Como se tornar um gerente de produto de IA? Comece sua jornada com estas etapas acionáveis

Como a demanda dos profissionais de IA aumentou substancialmente, agora é o momento perfeito para seguir uma carreira nesse setor. Nesta era digital, a melhor maneira de obter vantagem competitiva é empregar tecnologias de IA e ML para inovar radicalmente seu modelo de negócios. Os gerentes de produto de IA são um desses profissionais que são pioneiros em inovações de negócios por meio de seu amplo conhecimento de inteligência artificial e tecnologias relacionadas.

Essencialmente, o AI Product Management visa alavancar tecnologias de ciência de dados, como inteligência artificial, aprendizado de máquina e aprendizado profundo, para inovar e melhorar produtos enquanto transforma o mundo ao nosso redor.

Este artigo ajudará você a entender como você pode se tornar um gerente de produto de IA e impulsionar sua carreira.

O que é um gerente de produto de IA?

Um gerente de produto de IA é responsável por todo o ciclo de vida de um produto baseado em IA. O que isto significa?

Isso significa que, como gerente de produto de IA, você será responsável por todas as etapas do desenvolvimento e lançamento do produto, incluindo a concepção até o lançamento.

Os gerentes de produtos de IA transformam estratégias de negócios em planos de produtos bem definidos. Eles também devem realizar pesquisas de mercado e garantir que lancem produtos de tendências viáveis ​​de acordo. Os gerentes de produto de IA sênior atuam como a ponte entre as equipes de desenvolvimento e as partes interessadas da organização. Os gerentes de produto de IA trabalham com várias equipes para garantir que todas as etapas do desenvolvimento do produto ocorram sem problemas.

Etapas para se tornar um gerente de produto de IA

Toda carreira requer certa preparação. Saber como seguir uma carreira ajuda você a planejar seus objetivos de acordo e obter o emprego desejado rapidamente. O mesmo vale para uma carreira como gerente de produto de IA. As etapas a seguir ajudarão você a entender o caminho para se tornar um gerente de produto de IA.

1. Aprenda sobre IA e conceitos relevantes

Para se tornar um gerente de produto de IA, você precisará aprender sobre IA e seus vários conceitos. Sem um profundo conhecimento de IA, você não pode seguir uma carreira nesse campo. A função de um gerente de produto de IA exige que você seja um especialista em inteligência artificial e suas implementações. Você deve saber como usar a IA para resolver problemas complexos e projetar um produto de acordo.

Alguns dos principais conceitos de inteligência artificial que você deve conhecer são:

• Algoritmos e Modelagem
• Aprendizado de máquina
• Aprendizado Profundo
• Processamento de linguagem natural

Na upGrad, oferecemos um programa de Mestrado em Machine Learning & AI com a Liverpool John Moores University e o International Institute of Information Technology Bangalore. Este programa ensina todas as habilidades e conceitos necessários para se tornar um profissional de IA.

Alguns dos conceitos que você aprenderá em nosso curso de IA são:

Fundamentos de ciência de dados

Muitos conceitos que você aprenderá em IA são baseados em ciência de dados. Portanto, você terá que começar aprendendo os fundamentos da ciência de dados e entender suas aplicações.

Nosso curso primeiro apresentará o Python e ensinará como usar o Python na Ciência de Dados. Depois, você aprenderá sobre visualização de dados, análise de dados e o uso de SQL na ciência de dados.

Abordaremos a análise exploratória de dados, que está entre os conceitos de ciência de dados mais importantes em IA. Você estudará estatística inferencial e dará tarefas sobre todos os tópicos que aprendeu até agora.

Aprendizado de máquina (básico e avançado)

Depois de abordarmos os fundamentos da ciência de dados, nosso curso ensinará sobre aprendizado de máquina. O aprendizado de máquina refere-se a processos em que um sistema pode executar e aprender com ações específicas sem intervenção humana.

Você aprenderá sobre os diferentes conceitos e aplicativos de aprendizado de máquina, incluindo regressão linear, regressão logística e Naive Bayes. Depois de concluir o básico, abordaremos os conceitos avançados de aprendizado de máquina, como:

• Regressão avançada
• Máquina de vetores de suporte
• Modelos de árvores
• Aprendizado não supervisionado

Ao final deste módulo, você estará familiarizado com vários algoritmos de aprendizado de máquina e poderá usá-los em aplicativos da vida real.

Processamento de linguagem natural

O processamento de linguagem natural é um subcampo de IA, ciência da computação e linguística em que uma máquina se concentra em interpretar e entender a linguagem humana por meio de texto ou áudio.

O recurso de correção automática do seu smartphone é um exemplo proeminente de como uma máquina pode entender a linguagem humana. É também um bom exemplo de processamento de linguagem natural (NLP, em suma).

Nosso curso ensinará você sobre as diferentes implementações de PNL, como processamento léxico, processamento sintático e processamento semântico. A PNL tem várias aplicações, como software de conversão de texto em fala, análise de sentimentos, etc.

Aprendizado Profundo

O aprendizado profundo é um ramo do aprendizado de máquina em que sua máquina se concentra em imitar o cérebro humano. Você criará e usará redes neurais, entenderá como elas funcionam e como poderá usá-las em aplicativos da vida real. Vamos te ensinar sobre os diferentes tipos de redes neurais, como redes neurais convolucionais (CNNs) e redes neurais recorrentes (RNNs).

Aprendizado por Reforço

O aprendizado por reforço é uma seção do aprendizado de máquina focada em tomar as medidas adequadas para obter o máximo de recompensas em uma situação específica. Isso torna seus algoritmos mais eficientes e eficazes, permitindo que você obtenha melhores resultados.

É um dos três paradigmas de aprendizado de máquina. Os outros dois são o aprendizado supervisionado e o aprendizado não supervisionado, que abordamos nos módulos anteriores do curso. Este módulo o familiarizará com o aprendizado por reforço e o aprendizado por reforço profundo para que você possa usá-los com outras implementações de IA e ML.

Aplicações de IA e aprendizado de máquina

Ao longo do nosso curso de IA e Machine Learning, você trabalhará em projetos e tarefas. Eles testarão seus conhecimentos e ajudarão você a aplicar o que aprendeu durante o curso.

Compreender as aplicações de diferentes conceitos de IA e aprendizado de máquina é essencial se você quiser se tornar um gerente de produto de IA. Isso porque, como gerente de produto de IA, você será responsável por usar todos os diferentes conceitos para resolver problemas e aprimorar o produto da sua organização.

Nosso programa de Mestrado em Aprendizado de Máquina e IA oferece 12 estudos de caso, 11 atribuições de codificação e dez projetos fundamentais para você escolher.

Alguns dos projetos em que você trabalhará durante nosso curso de IA e ML:

• Detectar câncer de pele a partir de imagens
• Construir um chatbot
• Treine um agente para jogar Tic Tac Toe
• Reconhecimento de gestos
• Construir um sistema de recomendação.

Nosso curso o familiarizará com todas as tecnologias básicas do setor, incluindo Python, TensorFlow, Keras, MySQL, etc.

2. Escolha sua Área de Especialização .

Depois de dominar os fundamentos de IA e ML, é hora de escolher seu setor e domínio de especialização. Reflita sobre suas aspirações de carreira – em qual setor você deseja entrar? Finanças, comércio eletrônico ou TI? Depois de identificar seus interesses, liste as empresas para as quais deseja trabalhar. Faça sua lição de casa e pesquise sobre o domínio escolhido para entender melhor quais responsabilidades você terá que assumir, quais habilidades os empregadores exigem de você e assim por diante.

Os gerentes de produtos de IA devem combinar seu conhecimento tecnológico com perspicácia nos negócios para criar estratégias infalíveis. Assim, eles devem estar sempre atualizados com as tendências gerais do setor. A linha inferior é que você deve conhecer a indústria de dentro para fora para melhor comercializar suas habilidades e conhecimentos para potenciais empregadores.

3. Prepare-se para entrevistas

Mesmo que você tenha as habilidades e qualificações necessárias, se não estiver preparado para uma entrevista técnica, será bastante desafiador para você se tornar um gerente de produto de IA.

Os recrutadores fazem várias perguntas de entrevistas técnicas focadas em entender o conhecimento do candidato sobre inteligência artificial, aprendizado de máquina e tópicos relevantes. Eles também querem saber sobre as habilidades analíticas, de pensamento crítico e de resolução de problemas do candidato durante a entrevista.

É por isso que você deve fazer um esforço extra enquanto se prepara para uma entrevista de gerente de produto de IA. Com cada curso upGrad, você tem acesso ao nosso Student Success Corner. Nossos benefícios dedicados incluem:

Feedback de currículo personalizado

Ajudaremos você a criar o currículo perfeito para se tornar um gerente de produto de IA por meio de feedback de currículo personalizado. Você receberá sessões de revisão de currículo 1:1 com especialistas do setor e acesso a workshops de criação de perfil. Essas sessões ao vivo ajudarão você a criar um currículo atraente e atraente adequado para a função de gerente de produto de IA.

Preparação específica da empresa

Na upGrad, oferecemos entrevistas just-in-time, onde damos a você uma preparação específica da empresa e da função antes da entrevista real. Oferecemos entrevistas simuladas para que você possa se livrar de qualquer ansiedade ou nervosismo antes da entrevista real.

Temos toneladas de recursos de entrevista cuidadosamente selecionados que você pode usar para aprimorar sua preparação e conquistar o papel.

Oportunidades de networking

Durante o curso, você terá acesso a um fórum de discussão ao vivo para resolução de dúvidas entre pares. Oferecemos oportunidades de networking ponto a ponto com um grupo de ex-alunos de mais de 10.000. Você também pode interagir com outros alunos do curso durante o programa.

Mentoria dedicada

Você receberá um mentor de carreira dedicado e um mentor do setor para ajudá-lo a eliminar confusões e dúvidas. Ter um mentor garante que você não cometa erros de principiante e, se o fizer, aprenderá rapidamente com o mesmo.

Comece sua jornada de IA hoje!

Depois de aprender as habilidades necessárias, obter a certificação e se preparar para a entrevista, você pode facilmente se tornar um gerente de produto de IA.

Com todas as habilidades aprendidas, você também pode se tornar ativo em outras plataformas competitivas para testar suas habilidades e obter ainda mais experiência prática. Se você estiver interessado em saber mais sobre o curso, confira a página do Executive PG Program in Machine Learning & AI e fale com nosso conselheiro de carreira para mais informações.