Como se tornar um analista de dados nos EUA? Guia Completo

A Análise de Dados é o assunto do momento e é, sem dúvida, a carreira mais procurada em 2021. Desde que tantas pessoas começaram a discutir as vantagens de se tornar um Analista de Dados, os jovens ficaram ansiosos para aprender mais sobre essa área. Se você é iniciante em python e ciência de dados, os programas de ciência de dados do upGrad podem definitivamente ajudá-lo a mergulhar mais fundo no mundo de dados e análises.

Como qualquer outra profissão, há um conjunto de habilidades que se deve adquirir para iniciar sua carreira, então vamos ver tudo o que você deve saber antes de embarcar na jornada de se tornar um Analista de Dados. Estamos aqui para responder a todas as suas perguntas e dar-lhe uma visão holística deste perfil de trabalho. Tome uma decisão informada lendo este artigo, repleto de informações sobre análise de dados.

O papel de um analista de dados

As empresas contratam analistas de dados para coletar, processar e analisar grandes conjuntos de dados. Esses profissionais são os guardiões de uma organização, o que ajuda as partes interessadas a entender os dados para a tomada de decisões de negócios. Pode-se identificar vários fatos e tendências com a ajuda da análise de dados. Eles aumentam o rendimento de uma empresa resolvendo problemas e respondendo perguntas por meio da avaliação dos dados. Assim, após formar uma conclusão a partir dos dados, eles preparam um relatório sobre sua análise e o apresentam à administração.

Descrição do trabalho

Um analista de dados é responsável por manter e projetar bancos de dados e sistemas para diversos departamentos, criando dashboards, programando, usando ferramentas como Tableau e software de business intelligence. A maioria dos analistas de dados colabora com gerenciamento, equipes de TI ou cientistas de dados para coletar ou limpar dados para obter insights de negócios ou descobrir tendências.

Responsabilidades de um analista de dados

Um analista de dados é responsável pela manutenção de bancos de dados e sistemas de dados, o que inclui também a correção de eventuais erros de códigos e outros problemas. Eles reorganizam os dados de fontes primárias e secundárias para torná-los mais legíveis. Os analistas de dados usam ferramentas estatísticas para entender os dados e prestar atenção às tendências ou padrões que podem ser valiosos para a empresa. Além disso, eles também colaboram com as pessoas, desenvolvem novas políticas de governança de dados e sugerem modificações no sistema.

Etapas para se tornar uma análise de dados

Se você está se perguntando sobre como se tornar um analista de dados? Siga as etapas abaixo para obter uma imagem mais clara e determinar se é a carreira certa para você.

• A primeira coisa que você precisa para considerar a análise de dados como sua carreira é uma licenciatura em matemática, estatística, ciência da computação ou outras áreas equivalentes. No entanto, você pode até entrar no campo com um diploma de bacharel/mestrado em outras disciplinas, como Psicologia, Economia, etc.
• Aprenda as habilidades necessárias para um trabalho de análise de dados. Você saberá mais sobre essas habilidades adiante.
• É vital ter provas de suas habilidades. Portanto, considere aprender com uma fonte que fornece certificação ou fazer alguns projetos que você pode usar em seu portfólio.
• Como um novato no campo, você precisa conseguir o primeiro emprego para criar seu avanço. Comece a procurar empregos de analista de dados de nível básico assim que concluir a parte de aprendizado.
• Por fim, faça um mestrado em análise de dados para levar sua carreira a um novo nível. Um mestrado promete melhores oportunidades de emprego e salários mais altos.

Qualificações e habilidades necessárias para analistas de dados

1. Linguagens de Programação

As linguagens de programação são usadas em análises de dados para visualização de dados, análise estatística, coleta de dados e limpeza de dados. As duas linguagens de programação mais comuns conhecidas pelos analistas de dados são SAS e R. Existem vários campos de treinamento, vídeos do Youtube e cursos que podem torná-lo proficiente nessas linguagens.

2. Visualização de Dados

Uma parte crucial da análise de dados é a visualização de dados, onde você deve saber sobre o uso de gráficos e escala adequados para seu público. Essa habilidade se desenvolve com o tempo, e você só pode se considerar bem-sucedido quando todos – incluindo a equipe não técnica – entenderem suas descobertas de dados.

3. Limpeza, Mineração e Munição de Dados

Às vezes, um analista de dados precisa limpar os dados e processá-los usando uma linguagem de programação. Tais cenários ocorrem quando um profissional precisa coletar dados não estruturados não armazenados de forma organizada em um banco de dados.

4. Linguagens de consulta de banco de dados

Os analistas de dados devem possuir um conhecimento sólido do conhecimento de consulta que é necessário no campo. Assim, os analistas de dados usam algumas das linguagens mais comuns são SQL e outras variações como PL/SQL, PostgreSQL e T-SQL.

5. Bancos de dados SQL

Um analista de dados extrai informações de diferentes tabelas com armazenamento de dados que auxilia na análise. SQL é um banco de dados relacional e inclui dados estruturados.

6. Armazenamento de Dados

Os data warehouses são usados ​​juntamente com linguagens de consulta para localizar e gerenciar dados. Os analistas de dados criam esses data warehouses usando várias fontes e geralmente trabalham no departamento de back-end.

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7. Aprendizado de Máquina

Mesmo que o aprendizado de máquina não seja uma habilidade esperada para a maioria dos trabalhos de analista de dados, é uma excelente habilidade para ter em seu arsenal. Se um analista de dados é habilidoso em aprendizado de máquina, ele se torna um profissional altamente valioso.

8. Habilidades de Comunicação

Como a empresa se beneficiará de suas habilidades se você for excelente em programação, criação de relatórios e análise de dados, mas não puder transmitir suas descobertas? Portanto, uma comunicação eficaz e suave é uma habilidade essencial para analistas de dados, porque você deve explicar seus dados.

9. Pensamento Crítico e Criativo

Um analista de dados deve apresentar dados e fatos e fazer novas perguntas para fortalecer o entendimento da empresa. Portanto, o pensamento analítico e criativo torna-se essencial para analisar dados e pensar em perspectivas criativas.

Ferramentas de análise de dados

• Tableau : esta ferramenta é útil para agregar e analisar dados. Ele auxilia os analistas de dados criando painéis diferentes para todos, juntamente com a criação de visualizações.
• Github : Se você não faz parte de um programa certificado e precisa de um método válido para provar suas habilidades. Criar alguns projetos no Github ajudará você a definir seu portfólio, pois é uma plataforma que auxilia na construção e compartilhamento de projetos.
• AWS S3 : Os serviços de computação em nuvem estão em alta, e um deles é o AWS (Amazon web service). Os analistas de dados usam isso para armazenar e recuperar grandes quantidades de dados.
• Google Analytics : GA ou Google Analytics é orientado para o cliente, onde os analistas de dados podem entender facilmente os dados do cliente. Esses conjuntos de dados ajudam a melhorar o call to action (CTA) nas páginas de destino.
• Jupyter Network System : o notebook Jupyter é usado para testar e executar códigos por analistas de dados. Pessoas de formação não técnica preferem a versão mais simples do Jupyter devido ao recurso de remarcação.

Perspectiva de Trabalho

A mudança é a única constante, e todos os analistas de dados devem estar preparados para uma mudança porque suas funções estão ficando mais avançadas a cada dia. Um analista de dados experiente se transforma de analista de dados em cientista de dados.

Analista de pesquisa de mercado e analista de gestão são duas profissões que crescerão 18% e 11%, respectivamente. O papel de um analista de dados está se tornando vital em todos os setores industriais, tornando-o uma parte indispensável das organizações. À medida que empresas e indivíduos continuam produzindo dados, a demanda por analistas de dados continuará a crescer nos próximos anos. Até 2026, o mercado global de análise de dados deverá crescer a um CAGR de 28,9% , gerando uma receita de US$ 132.903,8 milhões.

Conclusão

O analista de dados é um dos empregos mais bem pagos atualmente, com demanda por esses profissionais em todo o mundo. Este é o momento perfeito para se tornar um analista de dados, porque as empresas contratam rigorosamente esses indivíduos para aumentar seus lucros. Depois de ter todas as habilidades e qualificações necessárias, você nunca terá que se preocupar com perguntas como “como conseguir um emprego de analista de dados?” ou “como posso começar a trabalhar como analista de dados?” porque as ofertas vão bater à sua porta! Após o bacharelado e a entrada no mercado de trabalho, você deve se matricular em um curso de MSc Data Science. Isso lhe dará uma vantagem sobre seus contemporâneos e trará novas oportunidades. Um mestrado em ciência de dados da Liverpool John Moore University ou um programa de certificação profissional em ciência de dados para tomada de decisões de negócios são duas excelentes opções para aspirantes que desejam aprimorar suas habilidades enquanto continuam seus compromissos profissionais.