O futuro do aprendizado de máquina na educação: lista de aplicativos inspiradores

O aprendizado de máquina se tornou parte integrante de vários setores. De veículos autônomos a lojas de comércio eletrônico, o aprendizado de máquina encontra aplicações em quase todos os aspectos de nossas vidas diárias.

No entanto, quando falamos de aprendizado de máquina, um setor que raramente vem à mente é a educação, que levanta a questão: “Existem aplicações de aprendizado de máquina no setor educacional?”

Como se vê, existem muitas aplicações da tecnologia de aprendizado de máquina na educação. Este artigo compartilhará alguns dos aplicativos de tecnologia de ML mais proeminentes no ensino e na educação e mostrará o quão brilhante é o futuro desses dois.

Antes de começarmos a falar sobre aprendizado de máquina e a relação da educação, vamos primeiro discutir a tecnologia em si.

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Uma breve introdução ao aprendizado de máquina

No aprendizado de máquina, você cria máquinas que podem executar tarefas e aprender com elas sem exigir nenhuma intervenção humana.

O que isto significa?

Isso significa que a máquina não exige que você insira a tarefa toda vez que a usa ou faz alterações em sua operação. A máquina aprenderá a melhorar seu desempenho a cada tarefa e implementará as mudanças necessárias na próxima iteração.

Parece fascinante.

O setor de educação não é a única área em que usamos aprendizado de máquina. Tem uma tonelada de aplicações em nossas vidas diárias. O bloqueio de reconhecimento facial no seu iPhone usa aprendizado de máquina para identificar seu rosto.

Da mesma forma, o Google Assistant aprende toda vez que você o usa para oferecer uma experiência melhor. Quando um e-mail de spam é filtrado automaticamente em sua conta do Gmail, você pode agradecer ao aprendizado de máquina por isso.

Outros setores proeminentes que usam aprendizado de máquina são manufatura, transporte, finanças, saúde e muitos outros.

Aplicações de Machine Learning na Educação

As indústrias de educação e e-learning podem se beneficiar muito com a incorporação de aprendizado de máquina e inteligência artificial. A seguir estão algumas das principais áreas de educação que podem se beneficiar do uso do aprendizado de máquina:

Redução de viés na classificação

O aprendizado de máquina pode ajudar os professores a examinar as avaliações e tarefas dos alunos. Eles podem determinar se há algum plágio e encontrar outros erros semelhantes. As ferramentas de aprendizado de máquina podem avaliar os alunos e fornecer sugestões para melhorar a nota, facilitando muito o trabalho do professor.

Além disso, as implementações de aprendizado de máquina podem reduzir o viés na classificação, o que pode ser uma falha considerável. A atitude de um professor em relação a um aluno não deve afetar as notas que ele atribui aos alunos. Uma estrutura de ML projetada para avaliar os alunos realizaria a classificação de forma imparcial, apenas com base em seu desempenho. No entanto, isso não significa que eles não precisariam de intervenção humana.

O educador ainda teria a palavra final, pois pode levar em consideração outros fatores, como o comportamento do aluno e sua participação em sala de aula.

Os aplicativos de classificação/avaliação de aprendizado de máquina tornariam o processo de classificação muito mais eficiente e fácil de gerenciar. Isso permitiria que os educadores mudassem seu foco para outras áreas cruciais do ensino, o que nos leva ao nosso próximo ponto.

Operações mais eficientes

Uma grande razão pela qual a inteligência artificial e o aprendizado de máquina se tornaram tão populares é que eles permitem que as organizações automatizem as operações. A automação aumenta substancialmente a eficiência da operação.

Empresas de e-learning e institutos educacionais podem usar ML para automatizar suas tarefas diárias e otimizar suas operações. Eles podem usar assistentes virtuais para ajudar os alunos a encontrar cursos relevantes e material de estudo muito rapidamente. Da mesma forma, eles podem automatizar tarefas diárias, como armazenar dados e agendamentos relacionados aos alunos, usando ferramentas de ML.

De acordo com o MIT (Massachusetts Institute of Technology), mais de 96% dos alunos do MOC (Massive Online Courses) desistem de seus cursos. O uso do ML pode ajudar as organizações a aprimorar sua experiência de aprendizado e corrigir esse problema.

Previsão de plano de carreira

Outra aplicação proeminente do aprendizado de máquina na educação é a previsão de carreira. A análise preditiva é um componente central do aprendizado de máquina, onde usamos algoritmos de ML para prever um resultado com precisão.

Você pode treinar algoritmos de ML para receber informações dos alunos e traçar planos de carreira personalizados para eles. Eles podem estudar os dados obtidos de professores e pais para obter mais informações sobre os interesses e aspirações de carreira de um aluno individual.

Eles podem usar testes de personalidade e testes de QI para ajudar a gerar planos de carreira para os alunos, permitindo que encontrem carreiras nas quais se destacarão e desfrutarão. A tecnologia também pode prever áreas problemáticas dos alunos e auxiliá-los, como aulas extras ou workshops, a ter sucesso profissional.

Essa implementação de aprendizado de máquina permitirá que os alunos se livrem da confusão relacionada à carreira e tomem decisões mais bem informadas sobre sua profissão. Os alunos serão capazes de identificar seus pontos fortes e maximizar seu potencial. Da mesma forma, eles podem encontrar seus pontos fracos cedo e fortalecer essas áreas com desempenho ideal.

Experiência de aprendizado aprimorada

Cada aluno é único, pois cada um compreende os conceitos de maneira diferente, em um ritmo diferente. A incorporação do aprendizado de máquina pode ajudar institutos e provedores de e-learning a oferecer experiências de aprendizado melhores e mais personalizadas para seus alunos.

O ML pode permitir que você desenvolva logs detalhados para cada aluno, fornecendo material de aprendizado com base em seus interesses e requisitos específicos. Ele pode ajudar os educadores a entender o quão bem cada aluno entende diferentes conceitos.

Eles podem usar essas informações para personalizar o material de estudo e os planos para cada aluno, permitindo que aprendam de forma constante e eficaz.

Inteligência Artificial e Aprendizado de Máquina podem ajudar os alunos a obter cursos personalizados com base em suas solicitações exatas. Isso pode economizar muito tempo e tornar a experiência de aprendizado altamente eficiente.

Os sistemas de recomendação são uma aplicação proeminente de aprendizado de máquina e IA. Eles se concentram em fornecer recomendações personalizadas a um usuário, dependendo dos interesses e do histórico do usuário. Os provedores de e-learning podem usar sistemas de recomendação para sugerir cursos que correspondam aos interesses e requisitos de um usuário. Muitas grandes empresas usam sistemas de recomendação, como Amazon e Netflix, que permitem oferecer uma melhor experiência de usuário aos seus clientes.

Os sistemas de recomendação em e-learning tornarão mais fácil para as pessoas encontrar cursos para suas aspirações e interesses de carreira.

Como está o futuro do aprendizado de máquina na educação?

O aprendizado de máquina pode resolver muitos problemas no setor educacional. Ele pode simplificar o trabalho de um professor, reduzir o estresse e permitir que eles ofereçam experiências de aprendizado mais personalizadas para seus alunos.

Algumas instituições de ensino e empresas já começaram a usar o ML. Por exemplo, o Cram101 é um serviço que usa ML para criar guias de estudo e resumos de capítulos de livros didáticos para facilitar o entendimento.

Outra solução de destaque é o Netex Learning , que permite que instituições de ensino criem currículos e integrem vídeo e áudio com seu material de estudo.

Muitas organizações começaram a implementar tecnologias de ML de maneiras inovadoras. Assim, tenha certeza, você certamente pode esperar ter uma carreira à prova de futuro em Machine Learning.

Além disso, o salário médio de um engenheiro de aprendizado de máquina é de US$ 112.852, portanto, sem dúvida, é uma carreira muito lucrativa. Se você estiver interessado em uma carreira na educação, poderá se inscrever como especialista em ML.

O que você pensa sobre o futuro do aprendizado de máquina na educação? Que outros impactos pode ter neste campo? Leia mais sobre o salário de aprendizado de máquina.

Com todas as habilidades aprendidas, você também pode se tornar ativo em outras plataformas competitivas para testar suas habilidades e obter ainda mais experiência prática. Se você estiver interessado em saber mais sobre o curso, confira a página do Executive PG Program in Machine Learning & AI e fale com nosso conselheiro de carreira para mais informações.