Futuro da tecnologia de ciência de dados na Índia

A ciência de dados é a palavra de ordem no mundo da inovação científica e tecnológica hoje. As aplicações de ciência de dados são amplas e variadas, com o futuro esperando uma grande demanda por especialistas em ciência de dados em vários aspectos do mundo de TI.

De acordo com o Fórum Econômico Mundial, estima-se que quase 463 exabytes de dados serão criados todos os dias globalmente até o ano de 2025. O volume de dados gerados é quase equivalente a 212.765.957 DVDs por dia. Com esse enorme volume de dados se acumulando a cada dia, torna-se imperativo estudar e analisar os dados brutos gerados de diferentes fontes; é aqui que a ciência de dados trabalha para simplificar a tarefa.

O que é ciência de dados?

Antes de entendermos a demanda da ciência de dados no futuro , é crucial entender o que é ciência de dados em primeiro lugar.

A ciência de dados é um processo de coleta de dados, seguido por armazenamento de dados, segregação e análise de dados para recuperar valor de enormes dados não estruturados, ajudando empresas e organizações a tomar decisões orientadas por dados.

A ciência de dados também é o estudo científico de dados que requer várias ferramentas e modelos, incluindo ferramentas de aprendizado de máquina, modelos estatísticos e matemáticos e inteligência artificial. A ciência de dados também lida com disputa e visualização de dados e mineração e análise de dados.

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Fazendo uma carreira em ciência de dados na Índia

Os candidatos que estudam ciência de dados e assuntos relacionados sabem bem como a ciência de dados e a inteligência artificial fizeram uma forte entrada em vários setores, como saúde, viagens, comércio eletrônico, educação, mercado de ações etc.

Se você estiver na Índia trabalhando como cientista de dados, poderá explorar muitas outras funções diferentes, incluindo:

• Analista de informações
• Arquiteto de dados
• Administrador de banco de dados
• Engenheiro de dados
• Analista de inteligência de negócios

Algumas das principais empresas com alta demanda por cientistas de dados incluem gigantes como Apple, Microsoft, Google, Amazon, IBM, Accenture, etc.

Tornando-se um cientista de dados

Profissionais de TI e estudantes que desejam se tornar cientistas de dados fizeram um curso de TI ou ciência da computação. Alguns também concluíram um mestrado no assunto e cursos estendidos de ciência de dados para atualizar seu conjunto de habilidades.

É fascinante notar que muitos profissionais e estudantes que não são de TI estão interessados ​​em aprendizado de máquina, análise de dados, big data e inteligência artificial, percebendo o aumento das oportunidades.

Tornar-se um cientista de dados não é tão fácil quanto parece. Aqui estão algumas áreas que os especialistas em ciência de dados devem aprimorar:

• Análise Exploratória de Dados (EDA)
• Estruturas de Big Data
• Conhecimento de Python e outras linguagens de programação
• Estatisticas
• Atitude de pensamento estatístico e lógico
• Conhecimento de processamento de dados, exploração de dados, carregamento de dados e transformação de dados
• Aprendizado Profundo

Ter boas habilidades de comunicação é uma vantagem.

Principais habilidades de ciência de dados para aprender a aprimorar

O escopo e o futuro da ciência de dados na Índia

A implementação de ciência e análise de dados, aprendizado de máquina e inteligência artificial tornaram o gerenciamento de dados altamente conveniente, com a maioria deles indo para a Índia. Espera-se que a ciência de dados surja em vários setores com oportunidades aprimoradas. Com tantos setores envolvidos e buscando incorporá-lo, a demanda por ciência de dados no futuro é inevitável.

Como a ciência de dados impactou vários setores indianos?

Muitos setores indianos aceitaram e implementaram de bom grado a ciência de dados em seus negócios diários, cobrindo aspectos operacionais significativos e determinando o comportamento do cliente.

Aqui estão alguns setores indianos onde a ciência de dados tem um enorme impacto:

• Saúde – A adoção da ciência de dados pelo setor de saúde ocorreu há muito tempo na Índia. Profissionais médicos podem verificar e monitorar sistemas clínicos, faturamento e histórico médico e muito mais com a mais recente tecnologia de ciência de dados sem fazer malabarismos com inúmeros registros de dados.

Com a implementação da ciência de dados, médicos e profissionais da área médica podem orientar seus pacientes com mais precisão, observando os padrões de dados do paciente, levando a uma recuperação mais rápida. Muitas pessoas agora estão recorrendo à telemedicina, onde você pode realizar consultas e consultas médicas online. A telemedicina é uma plataforma tecnológica e orientada a dados que oferece um bom desempenho.

• Indústria de varejo e comércio eletrônico – É uma das indústrias de mais rápido crescimento e expansão usando ciência de dados. Com a análise preditiva, o setor de comércio eletrônico e varejo pode realizar com sucesso a aquisição e retenção de clientes. Os principais gigantes do comércio eletrônico, como Flipkart e Amazon, usam metodologias baseadas em dados para campanhas de negócios bem-sucedidas. Esses setores dependem muito do aprendizado de máquina para entender as preferências dos clientes e redirecionar anúncios.
• Finanças e bancos – A satisfação do cliente é o aspecto mais crucial de qualquer negócio em qualquer setor, e entender os padrões de transação é uma métrica vital para garantir a satisfação do cliente. É possível desenvolver relacionamentos significativos com os clientes com a implementação da ciência de dados e encontrar soluções adequadas para os problemas dos clientes.

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O setor bancário aceitou tecnologia atualizada para determinar padrões de transações de débito e crédito para minimizar riscos de fraude, dados seguros de internet banking, etc. Há também uma grande melhoria no modo de comunicação com base na preferência do cliente.

• Agricultura – Além de fornecer alimentos para sua população de quase 1,3 bilhão de pessoas, muitos itens agrícolas são exportados para nações estrangeiras. A Ciência de Dados e a Inteligência Artificial têm desempenhado um papel fundamental na resolução de vários problemas agrícolas, como monitorar a saúde das culturas, combater as condições climáticas e fornecer sugestões para melhorar os problemas comuns das culturas.

A Data Science também oferece excelente ajuda e suporte aos agricultores com treinamento e desenvolvimento de habilidades adequadas em áreas inexperientes.

• Educação – Vários tipos de problemas infligem o setor educacional na Índia. Métodos e ferramentas baseados em Inteligência Artificial e Ciência de Dados podem resolver esses problemas. Um dos melhores exemplos é o aprendizado online. Mesmo sem infraestrutura escolar básica, os alunos podem aprender por meio do aprendizado online. Dependendo do estilo de aprendizagem da criança, é possível desenvolver materiais educativos e didáticos adequados por meio da Inteligência Artificial.
• Energia – As pessoas na Índia tornaram-se mais conscientes dos recursos energéticos – renováveis ​​e não renováveis. Com a ajuda da Inteligência Artificial, é possível armazenar e distribuir adequadamente as fontes de energia renovável.
• Infraestrutura urbana – Muitos projetos de cidades inteligentes estão sendo executados com sucesso na Índia. Você ficará surpreso ao saber que a ciência de dados e a Inteligência Artificial são usadas em muitos desses projetos. As principais áreas de preocupação desses projetos são planejamento urbano, ataques cibernéticos, serviços de entrega ao cidadão, segurança pública, etc. A ciência de dados tem sido capaz de resolver muitos desses problemas.

Conclusão

Os especialistas que opinam a ciência de dados como o futuro estão corretos. Com o uso e implementação de várias inovações tecnológicas, como inteligência artificial, ciência de dados e aprendizado de máquina, grandes mudanças estão a caminho e visam transformar o mundo inteiro.

A ciência de dados está sendo aplicada e implementada em vários domínios. A ciência de dados, o aprendizado de máquina e a inteligência artificial contribuem para níveis mais altos de tomada de decisão inteligente para empresas e organizações. Como resultado, a demanda por cientistas de dados e analistas de dados proficientes está aumentando em vários setores.

Assumindo o Programa de Certificação Profissional da Grad em Ciência de Dados para Tomada de Decisões de Negócios

Os candidatos interessados ​​em fazer um curso de Ciência de Dados não têm alternativa melhor do que escolher o Programa de Certificação Profissional do upGrad em Ciência de Dados para Tomada de Decisões de Negócios . Este é um curso básico em Ciência de Dados que não requer experiência em codificação. Para fazer o curso, você precisará ter um diploma de bacharel com um mínimo de 50% e experiência de trabalho de um ano.

O curso abrange Excel, Python e Tableau. Os candidatos podem participar de mais de cinco sessões de coaching especializadas, três projetos do setor e um ponto culminante! Sessões de mentoria individuais e um criador de perfis com inteligência artificial. Suporte ao aluno 24 horas por dia também está disponível.