Melhor curso on-line gratuito de aprendizado de máquina com certificação em 2022

A maioria dos serviços que você usa diariamente – seja o recomendador de filmes no Netflix, o algoritmo de feed do YouTube ou até as sugestões da Amazon – são alimentados por Machine Learning.

Modelado em como os humanos aprendem, o Machine Learning é o processo de ensinar as máquinas a aprender com a experiência para que seu desempenho melhore ao longo do tempo. Você teria notado que seus sistemas de recomendação melhoraram com o tempo – é porque eles trabalham com dados. Quanto mais dados você alimentar, mais ele aprende e melhor o desempenho do algoritmo. Como resultado, o Machine Learning encontrou um caminho para os setores que precisam traçar o perfil dos consumidores e oferecer experiências aprimoradas aos clientes.

Do aprendizado de máquina vêm conceitos como redes neurais e aprendizado profundo. Essas tecnologias ainda são muito jovens. No entanto, graças a pesquisas e avanços contínuos, inovadores em todo o mundo estão aproveitando as tecnologias da nova era para criar soluções e produtos pioneiros.

Se você também está ansioso para experimentar inteligência artificial, aprendizado de máquina e aprendizado profundo, pode ingressar no movimento do aprendizado de máquina, graças aos cursos de ML on-line de fácil acesso.

A melhor parte dos cursos on-line de aprendizado de máquina é que os candidatos de qualquer formação educacional ou profissional podem buscá-los. Além disso, os cursos de certificação aumentam sua confiança e aprimoram sua competência.

Os melhores cursos on-line gratuitos de aprendizado de máquina

1. upGrad – Cursos Gratuitos de Machine Learning com Certificação

O upGrad traz para você o upStart – um portal para você acessar cursos gratuitos em meio à sua agenda profissional ou acadêmica lotada. Aqui estão alguns cursos de Machine Learning oferecidos pela upStart:

Regressão Linear - Guia Passo a Passo

Este curso de guia passo a passo desenvolvido pelo upGrad é perfeito para iniciantes e profissionais experientes. Abrangendo mais de 21 horas, este curso leva você pela regressão linear e ensina todas as nuances por trás de como uma variável afeta a outra no ambiente de aprendizado de máquina. O curso foi desenvolvido em colaboração com especialistas do setor que trabalham em problemas de aprendizado de máquina do mundo real e visa dar aos alunos um vislumbre do funcionamento interno dos conceitos de aprendizado de máquina.

Regressão Logística para Iniciantes

A regressão logística é parte integrante do aprendizado de máquina, principalmente para classificação binária. Este curso de 17 horas é perfeito para iniciantes que desejam se familiarizar com Machine Learning e técnicas de classificação binária. Muitos especialistas em ciência de dados e aprendizado de máquina em todo o mundo recomendam que os iniciantes comecem sua jornada entendendo as nuances da regressão logística, que é o que este curso pretende fazer. Depois de concluir este curso de 17 horas, você terá muito mais clareza sobre os diferentes conceitos de aprendizado de máquina.

Aprendizado não supervisionado: agrupamento

Aprendizado não supervisionado é uma técnica em que você não precisa supervisionar o modelo de aprendizado de máquina. O processo de aprendizagem, neste caso, não acontece na presença de um observador, mas ocorre por meio de agrupamento ou classificação. Este curso do upGrad se concentra no aspecto de agrupamento do aprendizado não supervisionado. O clustering envolve amplamente a segregação de dados com base nas semelhanças entre as instâncias de dados. Envolve um processo iterativo onde você encontra centros de cluster conhecidos como centroides e atribui pontos de dados a eles. Neste curso de 11 horas, você aprenderá a agrupar elementos sem rótulos predefinidos.

2. Instituto de Tecnologia da Califórnia - Aprendendo com Dados (Curso Introdutório de Machine Learning)

Oferecido pela CalTech, este MOOC é um fantástico curso online de certificação de aprendizado de máquina. Ministrado por Yaser Abu-Mostafa, o curso abrange mais de 18 palestras, dez semanas de tarefas e uma avaliação final para você concluir.

Este curso é para você, se você é um iniciante que deseja construir sua carreira de aprendizado de máquina em uma base sólida. Dos conceitos teóricos à aplicação prática – este curso tem tudo o que um iniciante apreciaria em um curso de aprendizado de máquina. Além disso, você pode acompanhar seu aprendizado e progresso participando de testes e realizando diferentes tarefas. Você também recebe um fórum on-line onde pode discutir suas dúvidas com os colegas. O livro didático do curso também está disponível na Amazon por uma taxa nominal.

O curso é autodidata. Assim, dependendo da sua disponibilidade e de outros compromissos, você pode acompanhar as palestras e fazer a avaliação conforme sua conveniência.

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3. Google – Curso intensivo de aprendizado de máquina com APIs do TensorFlow

O Google desenvolveu uma plataforma de aprendizado abrangente para ensinar aos alunos vários conceitos sobre IA e aprendizado de máquina. A interface, currículo e testes – tudo nesta plataforma é excelente. Este curso intensivo de aprendizado de máquina também faz parte de uma de suas ofertas. No entanto, para tirar o máximo proveito deste curso, você precisará ter o conhecimento básico (pelo menos sintático) da linguagem de programação Python.

Este curso gratuito de aprendizado de máquina tem 15 horas de duração e abrange mais de 20 lições e 30 tarefas práticas. Como o Google oferece o programa – a empresa que está fortemente envolvida com aprendizado de máquina – as tarefas e os estudos de caso são tão reais quanto parecem, selecionados e projetados por pesquisadores do Google. Os principais tópicos abordados neste curso incluem modelos de aprendizado de máquina, sistemas de aprendizado de máquina de engenharia e aplicações práticas de sistemas de ML.

4. MIT - Deep Learning State of the Art

O MIT tem sido um dos pioneiros em oferecer palestras fascinantes sobre tópicos que envolvem aprendizado de máquina. Este curso, ministrado por Lex Fridman, dura 1,5 horas. Ele oferece aos alunos uma visão geral de onde estamos hoje como sociedade em relação à pesquisa e avanços em aprendizado profundo. Esta palestra é um ótimo lugar para começar se você quiser conhecer alguns dos cursos mais aprofundados sobre aprendizado profundo e aprendizado de máquina, como Aprendizado profundo para carros autônomos .

As palestras de código aberto do MIT também são ministradas no campus, e os alunos matriculados nas aulas físicas podem receber créditos por concluí-las. No entanto, a melhor parte é que você não precisa ser um estudante do MIT para reunir essa riqueza de informações. Basta acessar o site, se inscrever gratuitamente e começar!

Para concluir

Machine Learning é um domínio fascinante. O que é ainda mais surpreendente é o ritmo com que o ML está penetrando em diferentes setores, resultando em inovações e novos cargos. Para não esquecer, os perfis de ML prometem alto crescimento na carreira e salários acima da média. Portanto, estudantes e profissionais de diferentes origens estão mudando ansiosamente para as carreiras de aprendizado de máquina, IA e ciência de dados.

Se você estiver interessado em aprender mais sobre aprendizado de máquina, confira o Programa PG Executivo do IIIT-B e do upGrad em Machine Learning e IA, projetado para profissionais que trabalham e oferece mais de 450 horas de treinamento rigoroso, mais de 30 estudos de caso e atribuições, IIIT -B Alumni status, mais de 5 projetos práticos práticos e assistência de trabalho com as principais empresas.

Você também pode conferir nosso Programa de Machine Learning do IIT Delhi . IIT Delhi é uma das instituições de maior prestígio na Índia. Com mais de 500 membros do corpo docente interno que são os melhores nos assuntos.

Esperamos que este artigo tenha ajudado você a encontrar um ponto de partida para sua jornada no aprendizado de máquina. Não importa qual curso você escolha, certifique-se de combinar seu conhecimento teórico com a resolução de problemas práticos por meio de projetos do mundo real.

Se você tiver alguma dúvida sobre os cursos listados acima ou quiser saber mais sobre os cursos e certificações de Machine Learning, informe-nos nos comentários abaixo!