Os 10 principais projetos de DevOps empolgantes para iniciantes [2022]
Publicados: 2021-01-10DevOps é uma nova tendência no mundo da TI. É uma metodologia que enfatiza a colaboração entre desenvolvedores de software e operadores de plataforma. A prática ajuda a reduzir o tempo de ciclo de desenvolvimento, teste e implantação sem comprometer a qualidade. Vamos dar uma olhada em alguns dos projetos de DevOps que estão impulsionando a metodologia DevOps hoje.
Índice
Principais projetos de DevOps
1. Git
O Git é uma das melhores ferramentas de DevOps, que é um sistema de controle de versão multiusuário distribuído que rastreia as alterações no código-fonte em todos os estágios do ciclo de vida de desenvolvimento de software (SDLC). O Git foi desenvolvido inicialmente em 2005 por Linus Torvalds, mas ganhou destaque apenas recentemente com o crescimento dos conceitos de DevOps.
O Git funciona em um modelo cliente-servidor com cada diretório Git em cada computador cliente servindo como um repositório completo de código com um histórico completo do código e o rastreamento de versões. O código é mantido em máquinas clientes independentemente da conectividade de rede. Os repositórios são então hospedados em um servidor de hospedagem para que o código-fonte seja acessível a todos da equipe.
À medida que os membros da equipe desenvolvem um novo código, ele pode ser enviado para o repositório e sincronizado com o código de outros membros da equipe.
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2. Jenkins
Jenkins é um projeto de automação de código aberto usado para criar um pipeline de automação para a maioria das tarefas relacionadas à criação, teste e implantação de compilação de software. Além disso, o Jenkins possui vários plugins em seu repositório para dar suporte à construção, implantação e automação de qualquer projeto.
Jenkins é muito fácil de instalar e configurar. Ele pode ser instalado como um pacote nativo ou criado como uma imagem docker ou executado a partir de uma instalação portátil em uma máquina com Java Runtime Environment (JRE). O Jenkins foi projetado e desenvolvido com uma arquitetura mestre-escravo para distribuir o trabalho com eficiência em várias máquinas para que você possa trabalhar em equipe para criar aplicativos, testá-los rapidamente e implantá-los na produção imediatamente.
3. Pilha ELK
Elasticsearch, Logstash e Kibana empilhados juntos na popular pilha ELK é a solução de análise de log de código aberto mais popular. A pilha ELK ajuda a coletar logs de diferentes aplicativos, servidores de serviços, dispositivos de rede para armazená-los em um local centralizado.
Esse armazenamento é fornecido pelo componente de índice Elasticsearch da pilha ELK. Uma vez armazenado, você pode usá-lo para fins analíticos, como inteligência de negócios, solução de problemas, monitoramento, segurança e auditoria, desempenho de aplicativos, etc. Os principais componentes são
Elasticsearch: Elasticsearch é um mecanismo de análise altamente escalável que possui recursos de pesquisa de texto completo. É uma solução de código aberto desenvolvida em Java com recursos padrão do setor. Com a interface Web RESTful, ele fornece uma arquitetura distribuída e multilocatário para que vários usuários possam usar a plataforma ao mesmo tempo.
Logstash: Este componente é um sistema de log centralizado que também ajuda no enriquecimento e análise de log. Você pode analisar campos específicos nos logs e enviá-los ao índice do Elasticsearch para salvar os registros.
Kibana: Kibana é usado para visualização de dados e para realizar análises nos dados indexados no índice Elasticsearch. Você pode pesquisar e visualizar dados armazenados em índices do Elasticsearch. Você pode criar painéis interativos para exibir visualmente os dados analisados em diferentes formulários, como tabelas, formulários, mapas e gráficos.
4. Ansible
Ansible é um gerenciamento de configuração de código aberto que pode fornecer automação de tarefas e orquestração de infraestrutura. Também pode ajudar em implantações contínuas, também conhecidas como atualizações contínuas de tempo de inatividade zero. O Ansible não tem agente, o que significa que não requer que nenhum componente de software ou agente seja instalado na máquina cliente.
O Ansible se comunica com a máquina cliente por meio do protocolo Secure Socket Shell (SSH) ou do protocolo Remote Procedure Call (RPC). Ansible é desenvolvido em Python. Ele usa scripts YAML para codificação de playbook.
5. Kubernetes
O Kubernetes é um sistema de orquestração de contêineres projetado para automação de implantação, dimensionamento e gerenciamento de contêineres de aplicativos em contêineres. A Cloud Native Computing Foundation agora o mantém, embora o Google o tenha desenvolvido originalmente. O Kubernetes é classificado como uma das principais habilidades necessárias para nuvem e DevOps. Confira a lista de habilidades necessárias para se tornar um engenheiro de DevOps.
6. Nagios
O Nagios existe há algum tempo e é popular por seus recursos de monitoramento. Ele continua monitorando aplicativos e servidores e, em caso de falha, o Nagios envia alertas para a equipe automaticamente. As equipes podem agir rapidamente para que o tempo de inatividade seja minimizado e o impacto nos negócios seja reduzido.
O Nagios também pode armazenar os logs de um evento de falha diferente. Isso ajuda a prever interrupções devido a erros e detectar ameaças à segurança. O Nagios suporta arquiteturas sem agente e baseadas em agente. Nagios tem uma comunidade de grande apoio que contribui para o aplicativo. A partir de agora, existem milhares de plugins e complementos. O Nagios permite que os usuários desenvolvam seus próprios serviços de monitoramento usando linguagens de script como Python, Perl, scripts de shell, etc.
7. Janela de encaixe
O Docker é uma plataforma de contêineres líder que virtualiza sistemas operacionais para fornecer contêineres leves para hospedar aplicativos e serviços. Ao contrário do método tradicional de virtualização, que virtualiza o hardware, a tecnologia de conteinerização virtualiza o sistema de operações para que diferentes contêineres reutilizem as bibliotecas e utilitários do SO. Então, basicamente, os contêineres compartilham o kernel do sistema operacional com outros contêineres, de modo que cada contêiner é executado como um processo isolado em seu espaço de usuário.
8. Grade
Gradle é uma das ferramentas populares de automação de compilação que pode ser usada para automatizar compilações em vários idiomas e plataformas. As principais linguagens suportadas são C, C++, Python, Java, Groovy, etc. Tem suporte para diferentes IDEs (Integrated Development Environments).
O Gradle pode funcionar bem com várias ferramentas de integração contínua de CI, como Jenkins (discutido acima), IntelliJ e Eclipse. A forma como o Gradle é desenvolvido o torna extensível e personalizável de diferentes maneiras. O Gradle reutiliza as saídas de execuções anteriores para que apenas as entradas alteradas precisem ser processadas. Esse recurso, juntamente com a tecnologia de execução de tarefas paralelas, torna o Gradle consideravelmente mais rápido.
9. Marionete
Puppet é mais uma ferramenta de gerenciamento de configuração como o Ansible. Puppet automatiza o processo de provisionamento de infraestrutura, implementando a metodologia Infrastructure as Code (IaC). Isso permite a implantação segura e rápida de aplicativos na plataforma ou infraestrutura.
10. Selênio
O Selenium é uma ferramenta de teste de software de código aberto para aplicativos da web. Ele consiste no Selenium IDE, que é um complemento do Firefox para testar aplicativos da Web usando gravar e reproduzir. Um componente WebDriver se comunica com o navegador da Web para automatizar os testes. Outros componentes do Selenium são Selenium Remote Control, Selenium Grid e a API do cliente Selenium.
Conclusão
Aqui estão alguns dos projetos de DevOps que são usados pela maioria das empresas e engenheiros para implementar a prática de DevOps. Esperamos que este artigo tenha esclarecido algumas ferramentas e projetos de DevOps.
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