Descrição do trabalho de cientista de dados - Guia de trabalho

Buscar especialização em um único ramo não é mais o que as organizações buscam nos indivíduos. A capacidade de conciliar múltiplas responsabilidades com um amplo espectro de habilidades é necessária para passar pelo competitivo mercado STEM. Data Science é um setor multidisciplinar que combina ciência e conhecimento da indústria para agregar valor aos negócios com dados relevantes e estruturados.

Um Cientista de Dados trabalha com pilhas de dados não estruturados cheios de ruído, ajudando as empresas a colher insights valiosos a partir deles. Hoje, a coleta de dados é importante para avaliar o comportamento do usuário e fornecer soluções relevantes para suas preocupações. No entanto, embora coletar dados seja fácil, navegar por eles para trazer informações relevantes é tão difícil quanto parece. Um Cientista de Dados consegue, sozinho, simplificar a coleta e análise de dados, sendo, portanto, uma das opções de carreira mais procuradas em todo o mundo.

Percebendo a eficiência técnica deste campo, a descrição do trabalho do Cientista de Dados concentra-se imensamente em habilidades técnicas, habilidades analíticas e experiência. Continue lendo para saber mais sobre a descrição do trabalho e o guia de trabalho do Cientista de Dados.

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O que é Ciência de Dados?

Data Science é uma compilação de várias disciplinas científicas, trabalhando juntas para colher insights tecnológicos. Data Science combina habilidades de programação, estatísticas, conhecimento de domínio e habilidades analíticas para colher informações valiosas de toneladas de dados. Os dados acumulados por uma empresa de indivíduos estão em forma não estruturada. Um indivíduo que trabalha como Cientista de Dados pode filtrar insights acionáveis ​​por meio desses formulários de dados não estruturados.

Data Science utiliza múltiplas ferramentas para realizar o necessário, pois os dados antes de serem utilizados pelos executivos de negócios, os dados precisam ter uma forma consumível. Os Cientistas de Dados trabalham em grandes conjuntos de dados em tempo real para estudar, encontrar padrões, limpá-los, organizá-los e reformulá-los em um formato consumível que profissionais de tecnologia e não-técnicos possam compreender facilmente. Além disso, os dados confiáveis ​​são usados ​​em uma ampla gama de aplicações.

A importância do papel de um Cientista de Dados está tornando-o uma das opções de carreira mais lucrativas e procuradas.

Funções e responsabilidades do cientista de dados

Os Cientistas de Dados precisam se dividir em domínios tecnológicos e não tecnológicos. Assim, suas responsabilidades se estendem por vários setores. Embora o conhecimento da Ciência de Dados explique muito sobre seu perfil de trabalho, existem várias outras funções e responsabilidades específicas que um Cientista de Dados pode ter que fazer malabarismos.

• Gestão: O papel de um Cientista de Dados aumenta a gestão com suas contribuições significativas baseadas em dados para melhorar e impulsionar a empresa em direção a melhores oportunidades. O indivíduo na posição é responsável por fortalecer as habilidades técnicas de uma marca.
• Analytics: Os Cientistas de Dados trabalham em uma posição de destaque, gerenciando modelos estatísticos complexos para avaliar a coleta de dados, entender as tendências e usar os mais rentáveis ​​em conformidade com os insights para sua aplicação bem-sucedida no modelo de negócios.
• Planejamento: A visualização de dados é um aspecto significativo da função de um Cientista de Dados. A visualização de dados ajuda a fornecer os insights recuperados. Planejar a visualização para um retrato de dados simples e consumível é necessário para usá-lo. O planejamento também inclui trabalho em equipe com outras funções, como engenheiros de dados, analistas e analistas de negócios para compilar relatórios com a máxima precisão.
• Cooperação: Trabalhar como Cientista de Dados leva você a trabalhar com pessoas de tecnologia e não-tecnologia. Como Cientista de Dados, a função exige que você mantenha um relacionamento entre essas partes para um planejamento e implementação abrangentes.

Importância dos cientistas de dados no mercado atual

O surgimento de big data em todo o mundo está atraindo inúmeras oportunidades para indivíduos que buscam uma carreira como Cientistas de Dados. Sendo um dos principais espaços de tecnologia, os EUA estão experimentando um crescimento exponencial no número de oportunidades de Cientistas de Dados oferecidas no mercado de tecnologia. O relatório de empregos emergente do LinkedIn de 2020 marcou a Data Science no número 3, pois a função teve um crescimento anual de 37%.

Enquanto o gráfico de oportunidades continua subindo, o mercado enfrenta uma escassez de pessoas na função de Cientistas de Dados . No entanto, a demanda por cientistas de dados em todo o mundo está subindo rapidamente. Assim, os profissionais devem aprimorar suas habilidades para se manterem relevantes no mercado de trabalho atual.

Seguir uma carreira como cientista de dados: como começar

À medida que a demanda por cientistas de dados continua a crescer, as instituições educacionais oferecem diversos cursos de especialização em ciência de dados para treinar os alunos para uma carreira STEM de sucesso. Veja como você pode seguir uma carreira de Cientista de Dados:

• Ser uma função voltada para a tecnologia exige que os aspirantes a Ciência de Dados possuam um diploma STEM. Portanto, concluir seu bacharelado na área relevante, por exemplo, bacharelado ou bacharelado em Ciência da Computação, Matemática, Tecnologia da Informação ou Engenharia de Software, é obrigatório.
• Certificações e diplomas adicionais em Data Science ou Machine Learning são importantes.
• Participação em estágios, hackathons e outros eventos de programação.
• Seu currículo deve retratar ampla experiência como Analista de Dados ou Cientista de Dados.
• A proficiência em linguagens de programação é essencial.
• A conclusão de um programa de mestrado na disciplina não é obrigatória, mas pode agregar valor ao seu currículo.

Habilidades requeridas

Cientista de Dados é uma função exigente, exigindo um monte de habilidades e qualificações necessárias para se adequar aos critérios de elegibilidade da descrição do trabalho de Cientista de Dados, como:

• Aprendizado de máquina/aprendizado profundo
• Computação em Nuvem
• Visualização de dados
• Princípios de Ciência da Computação
• Mineração de dados
• Análise estatística
• Estatísticas e probabilidade
• Estrutura de Big Data
• Ferramentas de inteligência
• Gerenciamento de banco de dados

Juntamente com essas habilidades técnicas, o papel de um Cientista de Dados exige altamente habilidades específicas necessárias para passar pelo processo de seleção. Habilidades analíticas, comunicação eficaz, habilidades de resolução de problemas, intuição nos negócios, pensamento crítico, liderança e curiosidade são algumas das habilidades mais importantes que um Cientista de Dados deve possuir.

Fortaleça seu Currículo com Certificação Profissional

Além do conjunto de habilidades e experiência adequados, seu currículo pode brilhar muito mais com a adição da Certificação Profissional em Ciência de Dados da Universidade de Maryland, uma das melhores universidades dos EUA oferecido pelo principal portal de educação upGrad. O curso foi desenvolvido especificamente para alunos que desejam fortalecer suas carreiras em Ciência de Dados como Cientistas de Dados, Analistas e muito mais.

O programa é organizado sob a orientação especializada de profissionais do setor e professores experientes para conceder habilidades sob demanda a estudantes que não tiveram a oportunidade de adquirir habilidades de ciência de dados por meio de seus esforços educacionais anteriores. A certificação é criada para estudantes e profissionais que trabalham, e o programa de aprendizado flexível do upGrad garante a liberdade de aprender no seu próprio ritmo.

Com uma base de aprendizado de mais de 40.000 alunos em mais de 85 países, o upGrad orgulhosamente estende programas de certificação como esses para treinar os alunos a serem líderes do setor, não seguidores. O melhor conteúdo da classe, projetos práticos, suporte ao aluno 24 horas por dia, 7 dias por semana e assistência profissional são benefícios adicionais que os alunos podem obter por meio da plataforma. Visite upGrad para saber mais!

Conclusão

Até agora, você deve ter entendido a importância, os meandros e os vários requisitos de conseguir um emprego como Cientista de Dados no mercado. Infelizmente, a carreira mais procurada enfrenta uma seca de funcionários, mas isso é uma boa notícia para muitas pessoas que desejam conseguir um emprego na indústria. O conjunto certo de habilidades, um currículo forte e conhecimento de domínio podem ajudá-lo a avançar no mercado competitivo.