Currículo de Ciência de Dados: Guia Completo [2022]

De acordo com o Glassdoor, ' Data Scientist ' está no topo da lista dos melhores empregos em 2019. Ele paga bem e também oferece uma carreira muito desafiadora e gratificante. Como tal, o número de posições de ciência de dados aumentou e o número de candidatos também.

Mesmo se você ignorar a concorrência, ainda precisa provar que tem as habilidades para fazer parte da empresa. Então, qual é o primeiro passo para conquistar a posição de ciência de dados dos seus sonhos? Um currículo estelar e bem elaborado.

Mesmo antes de conhecer o gerente de contratação, eles já formaram uma opinião sobre você através do seu currículo. Então, é melhor chamar a atenção e levá-los a chamá-lo para uma entrevista. Vamos aprender como fazer isso.

O básico

A maioria dos candidatos comete o grande erro de preparar um currículo e enviá-lo para todos os empregadores em potencial (e muitas vezes, erroneamente, enviando cc a todos eles). Esta é uma prática muito infrutífera; ele não vai te dar os resultados que você quer. Portanto, se uma empresa publica um anúncio para um cientista de dados cuja principal habilidade é Python e você envia um currículo explicando como você é o Rei do R, desculpe; não vai funcionar.

Cada um de seus currículos deve ser adaptado ao cargo e à vaga para a qual você está se candidatando. O mesmo currículo pode ser enviado para alguns empregadores diferentes, mas mesmo assim pequenos ajustes terão que ser feitos. Além disso, lembre-se das seguintes dicas ao começar a fazer seu currículo de ciência de dados:

• Mantenha o currículo de uma página. Até e a menos que você tenha mais de 15 experiência relevante no campo, não vá mais de uma página.
• Use espaços em branco generosamente.
• Use títulos e subtítulos quando apropriado. Isso torna o currículo mais legível. Assim como o destaque.
• Use fontes legíveis. A maioria dos candidatos, na tentativa de serem extravagantes, usam fontes cursivas (como Lobster). Ou eles levam isso ao outro extremo e usam os casuais (como Caveat). Evite esses extremos. Mantenha-o funcional e profissional. Use fontes como Arial, Times New Roman e Proxima Nova.
• Não exagere nas cores.
• Revise e verifique a gramática do seu currículo sempre. Execute-o no Grammarly ou peça a um amigo que o examine. Mesmo um erro de ortografia pode arruinar sua impressão.

Seções para incluir em seu currículo de ciência de dados

Aqui estão as seções básicas a serem incluídas. Você pode adicionar e omitir conforme desejar, mas eles contêm os detalhes básicos que um gerente de contratação precisaria saber. O pedido também pode ser como desejar.

• Resumo objetivo/resumo
• Experiência de trabalho
• Habilidades-chave/essenciais
• Educação e certificações (se houver)
• Quaisquer projetos ou publicações
• Informações básicas sobre você
• Seção de hobbies (ou uma que mostre sua personalidade como 'mais orgulhoso de')

O que incluir em cada seção

Resumo objetivo/resumo

Esta é a primeira seção em que os olhos do recrutador vão cair. É uma seção muito importante, pois ajudará você a colocar o pé na porta e obrigar o recrutador a ler o restante do seu currículo, onde você expõe suas conquistas.

E aí, qual você escreve? Objetivo ou resumo?

Se você é um recém-formado ou um calouro neste campo, escreva um objetivo de currículo. Se você tiver experiência e resultados relevantes no campo, escreva um resumo.

Veja como escrever um objetivo de currículo

Recém-formado pela Universidade XYZ com bacharelado em Ciência da Computação. Apliquei minhas habilidades analíticas e estratégicas na construção de projetos que me renderam o Global Data Science Challenge em 2018. Ansioso para aplicar minhas habilidades para resolver problemas do mundo real agora.

Interessante. Você gostaria de ler mais, não?

Aqui é quando você não gostaria de ler mais

Recém-formado pela Universidade XYZ com bacharelado em Computação e TI. Procurando aprender tecnologias de ciência de dados e se tornar habilidoso nelas.

Opa. Aquele é jogado no lixo. Mencione suas habilidades, quaisquer conquistas, se as tiver, e o que você pode fazer pelo empregador, e não o contrário. A seguir, veja como escrever um resumo de currículo:

Engenheiro de ciência de dados ambicioso com mais de 5 anos de experiência. Especializando-se no uso do Tableau para criar modelos de dados geradores de clareza que destilam grandes quantidades de dados em visualizações de fácil compreensão. Vencedor do Desafio anual do Tableau.

Veja como não escrever

Engenheiro de ciência de dados com vasta experiência pode fazer análises estatísticas, limpeza de dados, visualização de dados e também liderar equipes.

Conclusão: evite afirmações vagas. Inclua fatos concretos e números para tornar sua experiência mais tangível.

Experiência de trabalho

Mencione sua experiência de trabalho em ordem cronológica inversa. Isso permitirá que você comece com os pontos mais impressionantes, pois suas responsabilidades e resultados teriam aumentado desde o início de sua carreira. Em seguida, escolha seus melhores projetos para incluir. Não há necessidade de mencionar todos os projetos em que você trabalhou sob o sol.

Finalmente, e mais importante, busque o impacto . Todo currículo de ciência de dados mencionará análise estatística, visualização de dados e mineração de dados. Mas o impacto que você teria criado seria exclusivo para você. Portanto, inclua fatos concretos e números sobre como seus esforços e habilidades ajudaram a empresa a crescer.

Aqui está um formato possível

Cargo e nome da empresa

Trabalhou de ____-____

Localização

Principais realizações

<Aqui você fala sobre o impacto que você criou por meio de suas responsabilidades e quaisquer prêmios significativos que você possa ter ganho>

Segue um exemplo para deixar mais claro:

Cientista de dados na Goldman Sachs

Janeiro de 2015 a outubro de 2019

Bangalore, Índia

Principais realizações

• Criação e implementação de modelos para previsão de rentabilidade de empréstimos. Atingimos uma taxa de melhoria de 20% na qualidade dos empréstimos aprovados.
• Liderou uma equipe de visualização de dados de 20 pessoas para melhorar a qualidade dos relatórios estatísticos.
• Ganhou o Global GS Data Science Competition por 3 trimestres consecutivos.

Mais uma vez, evite a imprecisão. Apoie suas alegações com fatos e números.

Competências-chave/essenciais: Se a estrutura do seu currículo permitir, divida suas habilidades em hard skills e soft skills.

Hard skills em data science incluem: Python, R, SQL, APIs, Limpeza de Dados, Manipulação de Dados, Linha de Comando, etc.

As soft skills incluem: liderança, pensamento analítico, pensamento estratégico, criatividade, trabalho em equipa, etc.

Leia também: Vantagens de aprender Python para ciência de dados e IA.

Educação e certificações

A maioria das pessoas inclui esta seção antes da seção de experiência de trabalho. Mas, este último é mais relevante para o processo de contratação, especialmente se você está no setor há pelo menos 2 anos. Então, coloque-o de acordo.

Se você passou na universidade, não há necessidade de incluir sua escolaridade. Além disso, siga uma ordem cronológica inversa em que você menciona seu diploma mais recente primeiro. Mencione quaisquer projetos ou prêmios interessantes que você ganhou durante seu programa ou quaisquer clubes/sociedades de matemática/computação das quais você fez parte.

Se você tiver alguma certificação, inclua-a também. Por exemplo, quando você está se candidatando a um emprego relacionado à ciência de dados, uma certificação de ciência de dados de uma instituição de renome o ajudaria a obter a entrevista.

Informação básica

Isso inclui seu nome, cidade, estado (e país, se você estiver se candidatando a um emprego no exterior). Além disso, inclua seu endereço de e-mail ativo, telefone, link para seu perfil do LinkedIn e link do blog, se você tiver um. Como você está se candidatando a um cargo de ciência de dados, os recrutadores vão querer ver em quais projetos você trabalhou ou está trabalhando atualmente. Portanto, inclua também um link do GitHub.

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Empacotando

Isso ajudará você a fazer seu currículo de ciência de dados. É tão importante quanto qualquer outro aspecto do processo de contratação. Portanto, certifique-se de dar o seu melhor seguindo as dicas e diretrizes acima. Nos vemos do outro lado da contratação!