Empregos em ciência de dados nos EUA: guia completo [com perfis de trabalho]

Data Science é um campo multidisciplinar em tecnologia que usa técnicas científicas, sistemas e algoritmos para coletar informações relevantes de dados estruturados e não estruturados. A informação extraída é então aplicada em uma ampla gama de domínios.

Os cientistas de dados são responsáveis ​​por analisar dados e convertê-los em insights relevantes e utilizáveis. Eles usam modelos sofisticados de aprendizado de máquina para estudar tendências passadas e prever resultados futuros do mercado. Dado seu design futurista, a ciência de dados é um dos aspectos mais confiáveis ​​para empresas que buscam tomar decisões de negócios revolucionárias e se manter competitivas. Então, naturalmente, a demanda por profissionais em ciência de dados está crescendo. Se você é iniciante em python e ciência de dados, a certificação de ciência de dados do upGrad pode definitivamente ajudá-lo a mergulhar mais fundo no mundo de dados e análises.

De acordo com um estudo do LinkedIn , as funções de Data Science tiveram um crescimento consistente ao longo dos anos – houve um crescimento de 74% registrado apenas entre 2015 e 2019. Atualmente, os cientistas de dados estão em enorme demanda nos EUA e em todo o mundo.

Por que exatamente precisamos de ciência de dados?

Quais são as qualificações necessárias exigidas?

O que há no campo que tem estudantes e profissionais migrando para a ciência de dados nos últimos tempos?

Continue rolando para descobrir!

Por que Ciência de Dados?

Data Science é um amálgama de programação, matemática e estatística que gera insights e interpretações significativas dos dados disponíveis. É o campo mais procurado em tecnologia, pois os dados digitais renovaram completamente os negócios, ajudando as empresas a tomar decisões mais relevantes e centradas no cliente. Por quê?

• Compreender e analisar dados reduz a incerteza nos negócios, ajudando a entender os requisitos e expectativas dos clientes com o poder do aprendizado de máquina.
• O aprendizado de máquina ajuda na criação de produtos que certamente agradarão aos clientes.
• O objetivo principal da ciência de dados é estudar padrões dentro dos dados usando uma combinação de métodos estatísticos. Os cientistas de dados realizam um estudo detalhado dos dados extraindo insights, discutindo e processando-os para obter a saída desejada. Finalmente, eles chegam a conclusões vitais a partir dos dados, que são usados ​​para tomar decisões de negócios cruciais.
• A ciência de dados deu origem a muitos novos domínios no setor de TI. Como a ciência de dados é uma combinação de estatística e ciência da computação, sua gama de aplicações é extensa.
• Setores e empresas agora dependem exclusivamente de cientistas de dados para maximizar os lucros, pois ajudam as empresas a entender melhor as demandas dos clientes-alvo. Esses dados incluem a observação do padrão de compra, frequência de compra e feedback do cliente.
• Cientistas de dados qualificados são um ativo para uma empresa, pois podem extrair informações cruciais de qualquer tipo de dados e orientar a empresa na direção correta.

Qualificações necessárias para aspirantes a cientista de dados

A educação formal é obrigatória para ter uma base no setor de ciência de dados. Um diploma de bacharel em ciência da computação, física, estatística ou matemática é um pré-requisito fundamental. O papel de um cientista de dados exige muito além de apenas qualificações educacionais. A seguir está uma lista de habilidades essenciais que um cientista de dados deve possuir:

• Compreensão firme dos fundamentos da ciência de dados
• Habilidades estatísticas
• Conhecimento de programação competente
• Habilidades de análise e manipulação de dados
• Habilidades de visualização de dados
• Big Data, Machine Learning e Deep Learning
• Engenharia de software
• Comunicação eficaz e habilidades de contar histórias
• Habilidades de pensamento analítico e uma abordagem sistemática e estruturada para a resolução de problemas
• Paixão por aprender

Carreiras em ciência de dados: lista de empregos em ciência de dados nos EUA

Vejamos agora alguns dos trabalhos de ciência de dados mais procurados nos EUA e sua remuneração:

1. Gerenciador de banco de dados

Salário médio : $ 58.727 por ano

Os gerentes de banco de dados são responsáveis ​​por manter o banco de dados da empresa, analisando e corrigindo problemas, coletando e relatando informações. Eles também simplificam as informações relevantes para uso futuro e configuram sistemas de hardware/software de acordo com os requisitos da empresa. Eles geram sistemas adequados para armazenar e recuperar dados e implementar os procedimentos de recuperação de dados e medidas de segurança para manter os dados seguros. Os gerentes de banco de dados supervisionam o desempenho da equipe de banco de dados todos os dias.

2. Analistas de dados

Salário médio : $ 61.682 por ano

Os analistas de dados desempenham o papel crítico de analisar e identificar dados relevantes de um conjunto de fontes. Eles automatizam o processo de coleta de dados para torná-lo mais rápido e conveniente. Grandes quantidades de informações estruturadas e não estruturadas são pré-processadas, processadas e então estudadas por analistas de dados para determinar padrões e tendências significativos. Isso é crucial, pois os analistas de dados tiram conclusões vitais com base nessas tendências para tomar decisões de negócios inteligentes.

Os analistas de dados também geram modelos de negócios baseados em aprendizado de máquina e os fundem com a ajuda de técnicas de modelagem de conjunto para prever resultados.

Se você deseja iniciar uma carreira em Ciência de Dados e Aprendizado de Máquina, o Programa de Certificado Avançado de 7 meses em Ciência de Dados do upGrad é mais adequado para seus interesses. Com suas cobiçadas oportunidades de aprendizado entre pares e currículo de classe mundial que inclui projetos práticos do setor, os alunos têm a chance de transformar suas carreiras com este programa de certificação avançado do IIIT-B.

3. Gerente de Data Warehouse

Salário médio : $ 123.855 por ano

As principais funções de um gerente de data warehouse incluem supervisão de sistemas de armazenamento de dados, manutenção de máquinas, relatórios de erros, garantia da segurança dos dados e garantia da eficiência das operações de alto nível. Eles também são responsáveis ​​por simplificar e supervisionar o gerenciamento de banco de dados.

Um gerente de data warehouse desempenha a dupla função de administração de dados e administração de banco de dados, o que normalmente requer experiência de 5 anos em um campo relacionado.

4. Desenvolvedor de banco de dados

Salário médio : $ 75.774

Os desenvolvedores de banco de dados geram programas para automatizar a coleta e armazenamento de dados, manter bancos de dados, simplificar e otimizar o hardware e software do sistema com base nos requisitos e atualizá-los para acompanhar as tendências atuais. Seu foco principal é aumentar a capacidade de armazenamento de dados e corrigir problemas relacionados ao banco de dados. Em suma, eles são responsáveis ​​por projetar, programar, construir, gerar novos bancos de dados e transformar os bancos de dados existentes de acordo com as demandas da empresa.

5. Analista de Inteligência de Negócios

Salário médio : $ 69.695 por ano

Analistas de Business Intelligence examinam os dados da empresa para descobrir as tendências e anomalias. Eles registram suas observações e as enviam para os executivos de negócios e stakeholders para o planejamento de estratégias inovadoras. Eles também coletam e analisam o feedback do cliente e supervisionam a transferência de dados para o depósito. O desenvolvimento de políticas e a geração de novas técnicas para processamento de dados e compras também fazem parte de seu perfil de trabalho.

Os alunos interessados ​​em uma função de Analista de Business Intelligence podem ingressar no Programa PG Executivo de 12 meses do upGrad em Ciência de Dados do IIIT-B. É o primeiro programa PG da Índia que adere aos padrões desenvolvidos pela NASSCOM.

6. Engenheiro de Infraestrutura

Salário médio : $ 79.480 por ano

Também conhecidos como engenheiros de nuvem, os engenheiros de infraestrutura instalam, mantêm e depuram servidores, redes e módulos de computação em nuvem. Além disso, eles desenvolvem e mantêm Redes Privadas Virtuais (VPNs) seguras e são especializados em tecnologias de virtualização de servidores, VMWare, Red Hat Virtualization, Oracle VM e assim por diante.

7. Modelador de Dados

Salário médio: $ 84.426 por ano

Os modeladores de dados usam análises e estatísticas de dados para estudar tendências de negócios e prever resultados futuros. Eles desenvolvem e projetam modelos preditivos para a empresa e geram relatórios para as partes interessadas. Eles projetam, computam e documentam a arquitetura de dados e modelos de dados com a ajuda de NoSQL, bancos de dados dimensionais e relativos. Os resultados previstos pelos modeladores de dados são vitais em aprendizado de máquina, inteligência artificial, gerenciamento de negócios e ciência de dados.

8. Arquiteto de Dados

Salário médio : $ 121.239

Os arquitetos de dados estão entre os profissionais mais bem pagos no campo da ciência de dados. Sua principal função é gerar e manter o banco de dados da empresa projetando as melhores soluções para instalação da estrutura do banco de dados. Eles coordenam com analistas de dados e administradores de banco de dados para proteger os dados da empresa, impedindo entradas maliciosas. Eles desenvolvem soluções para problemas de banco de dados, identificam os requisitos atuais e geram relatórios do projeto. Eles geralmente são funcionários de nível superior e se reportam ao CEO, CFO e COOs.

Os arquitetos de dados são altamente qualificados em matemática, estatística, visualização de dados, migração de dados, RDBMS (sistema de gerenciamento de banco de dados relacional) e computação em nuvem.

Se esta carreira em ciência de dados estiver alinhada com seus interesses, recomendamos que você adquira um Mestrado em Ciência de Dados de 18 meses para conseguir oportunidades de emprego na plataforma global. O upGrad oferece a você a chance de seguir sua educação on-line na renomada Liverpool John Moores University enquanto continua seus compromissos de trabalho. O curso abrangente foi desenvolvido para estudantes interessados ​​em Processamento de Linguagem Natural, Deep Learning, Business Analytics, Business Intelligence/Data Analytics, Data Engineering e Data Science Generalist.

Você também pode buscar seu Mestrado em Ciência de Dados da renomada Universidade de Chandigarh.

Agora que você conhece as opções de carreira mais gratificantes em ciência de dados, é hora de aprimorar e conquistar o emprego dos seus sonhos!