Data Science em Marketing Digital: Analytics nas Linhas de Frente em 2022

Análise de dados de marketing digital e Marketing Digital são, sem dúvida, as palavras de ordem dos candidatos a emprego em todo o mundo. Pode-se pensar que os dois são mutuamente exclusivos – um para as mentes matemáticas e o outro para as mentes criativas. Esta é a versão contemporânea do interminável debate “Artes vs Ciência”. Se você está no marasmo de tentar descobrir qual caminho escolher, ou mesmo se deseja mudar seu estilo completamente - há boas notícias para você!

Este é o futuro do marketing à medida que o tempo passa e mais e mais pessoas acessam a internet, então você precisa se aprimorar com os programas de marketing digital e, se estiver interessado em aprender ciência de dados, confira nossos cursos de ciência de dados das principais instituições.

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O marketing digital tem tudo a ver com criar o conteúdo certo e promover; Data Science tem tudo a ver com alavancar conteúdo. O que acontece quando você combina as duas forças? O método mais fácil e pragmático de responder a essa pergunta é dar uma olhada em exemplos do mundo real.

Coca-Cola: o testamento da ciência de dados no marketing digital

Como você implementa uma estratégia de marketing digital personalizada para uma empresa que serve até 1,5 bilhão de bebidas para seus clientes todos os dias? A Coca-Cola seguiu o caminho da campanha de fidelidade digital e conseguiu exatamente isso.

Trabalhando com a empresa de IA FICO, a empresa implementou o programa My Coke Rewards para suas marcas Coke, Diet Coke e Coke Zero. A campanha foi um empreendimento maciço que entregou conteúdo diretamente aos consumidores via correio, site e canais móveis. Com mais de 11 milhões de usuários, rapidamente se tornou a campanha de marketing mais extensa em que a empresa já trabalhou.

As recompensas variavam de cartões-presente simples e simples e assinaturas de revistas a coisas peculiares, como upgrades de aluguel de carros e brunch com os Broncos. Mas o que a Coca-Cola ganhava com um simples programa de recompensas? Dados.

Com participação direta em pesquisas, quizzes e muito mais, a Coca-Cola conseguiu entender claramente a percepção da marca diretamente dos próprios consumidores. O tráfego para o site foi registrado em 8,6 milhões de visitantes no terceiro trimestre de 2007, um aumento de 13.000% em relação ao ano anterior.

O que a Coca-Cola fez com os dados que você pergunta? A resposta direta é tudo. Desde ajudar os restaurantes a estocar itens apropriados até a criação de anúncios direcionados para uma demografia variada em todo o mundo, a Coca Cola utiliza seus dados preciosos em todas as etapas do marketing agora.

Não há palavras melhores para resumir essa história de sucesso do que as de Justin De Graaf, Diretor de Estratégia de Dados e Marketing de Precisão da empresa – “Muitas vezes falamos sobre por que temos dois ouvidos e uma boca – é melhor ouvir mais do que falar . Isso se aplica à nossa abordagem à entrada do consumidor.”

Uma história de sucesso dos anos 2000? Quão relevante é hoje?

A melhor parte do Marketing Digital e do Data Analytics trabalhando em conjunto é que eles criam um belo e virtuoso ciclo, conforme ilustrado pelo exemplo acima. Uma campanha de marketing coleta dados, os dados são interpretados, produtos melhores são entregues e campanhas de marketing mais direcionadas são criadas novamente, mais dados são coletados e o show continua!

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Como a ciência de dados no marketing digital beneficia organizações e consumidores hoje?

Com mais de 2,5 quintilhões de bytes de dados sendo gerados a cada dado, a ciência de dados no marketing digital é primordial agora mais do que nunca.

Aqui estão duas maneiras pelas quais a análise de dados está sendo usada para otimizar as estratégias de marketing digital:

SEO e SEM

De acordo com a HubSpot, 89% dos usuários de internet dos EUA pesquisam online antes de fazer uma compra, mesmo que eventualmente comprem localmente. A chave para construir tráfego orgânico para um site é ter uma forte estratégia de SEO e SEM. SEO significa Search Engine Optimization e SEM para Search Engine Marketing.

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O Search Engine Marketing envolve o uso de estratégias de publicidade paga para melhorar o tráfego do site por meio dos mecanismos de pesquisa.

Search Engine Optimization envolve a implementação de estratégias para classificar naturalmente entre os primeiros resultados de uma pesquisa no Google de produtos/serviços relevantes.

Dado o número de sites que estão surgindo e a crescente concorrência, não é surpresa que aparecer na primeira página de pesquisa não seja uma tarefa simples. A análise de dados em SEO e SEM são algumas das estratégias de marketing digital que empresas como o Airbnb estão usando hoje para melhorar suas conversões.

Usando análise de dados e aprendizado de máquina, as empresas analisam tendências, valores e características entre os consumidores para melhorar suas classificações no Google. Além disso, a análise de dados é uma maneira segura de entender o que funciona e o que não funciona – essencialmente permitindo que a equipe de marketing tome decisões baseadas em dados.

Marketing de email

Pode parecer que o e-mail é coisa do passado, dada a proliferação das mídias sociais em todas as demografias, mas pesquisas dizem o contrário. 9 em cada 10 profissionais de marketing ainda usam e-mail para marketing e funciona. Um número inédito, o email marketing oferece um ROI de US$ 42 para cada US$ 1 gasto!

Mas, como o email marketing faz uso da análise de dados?

Usando a ciência de dados no marketing digital para e-mail, as organizações em geral podem entregar e-mails personalizados que clicam – literalmente! E-mails personalizados permitem que os profissionais de marketing incluam informações valiosas de um para um com coisas simples, como endereçar o nome do destinatário. E, com certeza, os emails personalizados apresentam taxas de abertura 29% mais altas, de acordo com dados do Salesforce.

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Empresas como a Amazon usam a análise de dados em campanhas de email marketing para enviar lembretes de carrinhos abandonados, sugestões de produtos complementares ao histórico de compras, oferecer ofertas e promoções de coisas que os usuários estão procurando online e assim por diante.

Voltando ao ciclo virtuoso, o email marketing também é um excelente começo para as empresas coletarem dados. As empresas on-line geralmente enviam e-mails de boas-vindas, mensagens promocionais e e-mails de novas chegadas aos clientes. Usando a análise de dados , as empresas podem decifrar o número de pessoas e dados demográficos que clicaram em um e-mail, o número de pessoas e dados demográficos que visitaram o site após abrir o e-mail e muito mais.

Esses dados podem responder a perguntas críticas, como quem gosta de quais produtos, quem está interessado no TG, mas ainda não se arriscou a fazer uma compra, quem deve promover mais e-mails para a próxima temporada, quais e-mails funcionam e o que não funciona qual público e assim por diante. Com esses dados, as empresas podem criar campanhas mais direcionadas que geram melhores conversões.

Embora esses sejam apenas dois pequenos exemplos de ciência de dados no marketing digital , há muito mais para explorar. Analytics no segmento de marketing não é novo, e os avanços têm sido surpreendentes. Com o advento de ferramentas de análise sem código fáceis de usar, a ciência de dados no marketing digital tornou-se a norma, e não a tendência.

As empresas agora estão até rastreando os movimentos do globo ocular e cliques do mouse para criar aplicativos e sites! Em suma, a dupla feliz cria com sucesso novos produtos, serviços, estratégias e campanhas que aprendem um com o outro – vez após vez.

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Quer entrar na ação?

Se você deseja iniciar uma carreira em marketing digital ou ciência de dados, ou até mesmo seguir a rota empreendedora um dia e ter seu próprio negócio, ter “Artes” e “Ciência” em seu kit de realizações pode ser inegavelmente benéfico.

Ao alavancar a ciência de dados no marketing digital , as organizações podem reunir forças tradicionalmente incomunicáveis ​​para atingir o objetivo comum – melhorar a experiência do cliente para trazer resultados tangíveis mais significativos.

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