Os 7 principais cursos on-line gratuitos de ciência de dados [para calouros e experientes]

Publicados: 2021-06-04

A demanda por especialistas em ciência de dados tem aumentado. A IBM previu recentemente um aumento de 28% no número de cientistas de dados empregados nos próximos anos. No mundo atual orientado por dados, todas as organizações se juntaram à corrida de coleta de dados para extrair insights valiosos.

Esses insights são fundamentais para as empresas, pois as ajudam a criar soluções relevantes, projetar estratégias de marketing direcionadas e tomar decisões de negócios orientadas a dados – não é de admirar que organizações de todos os setores estejam investindo cada vez mais em tecnologias de ciência de dados.

Além de ser um campo florescente, a ciência de dados também recebe estudantes de diferentes origens – de ciência da computação à economia e estatística à ciência cognitiva. Portanto, mesmo que você não tenha experiência em ciência de dados, não precisa se sentir excluído. Com alguns cursos, certificações e projetos de ciência de dados, você estará a par de tudo o que é necessário para construir uma carreira de sucesso em ciência de dados.

Para sua sorte, existem vários cursos e tutoriais on-line gratuitos de ciência de dados que podem ajudá-lo não apenas a definir suas bases, mas também a obter experiência prática de trabalhar com novas tecnologias.

Índice

Por que fazer um curso gratuito de ciência de dados?

Como mencionamos anteriormente, os empregadores em todo o mundo agora reconhecem a importância de contratar candidatos qualificados para lidar com grandes quantidades de dados para extração de informações. Os desafios modernos exigem soluções inovadoras e, portanto, é crucial que os profissionais adquiram habilidades do setor de tendências, como ciência de dados e análise de dados.

Hoje, com várias ferramentas e tecnologias automatizadas para lidar com tarefas mundanas e repetitivas, como limpeza de dados, preparação, análise, muitos elementos da ciência de dados tornaram-se muito mais acessíveis. Assim, as pessoas podem realizar operações orientadas por dados (como modelagem preditiva) sem precisar sujar as mãos com qualquer codificação ou algoritmo. No entanto, esta é uma abordagem muito mecânica para as coisas.

Se você tiver uma compreensão clara dos fundamentos por trás dessas ferramentas automatizadas, estará em uma posição muito melhor para usar essas ferramentas de forma mais produtiva. Você desenvolverá uma perspectiva diferente em relação a essas ferramentas quando entender seu funcionamento interno. Além disso, você pode criar técnicas mais otimizadas para resolver problemas de negócios complexos.

Por esse motivo, recomendamos que você se inscreva em um curso online gratuito de ciência de dados. Ao fazer um curso online, você pode aprender na segurança e no conforto de sua casa. Embora alguns cursos online de ciência de dados ofereçam certificados de conclusão, outros não. Portanto, certifique-se de verificar a página do curso para obter os detalhes do curso.

Principais cursos on-line gratuitos de ciência de dados

upGrad – Cursos Gratuitos de Certificação em Data Science

upStart – uma iniciativa upGrad – visa ajudar estudantes e profissionais a aprender sobre as mais recentes tecnologias e avanços gratuitamente. Esses cursos são projetados para apresentar aos iniciantes problemas práticos do mundo real.

1. Programando com Python – Introdução para Iniciantes

Se você deseja aprender sobre as nuances da programação usando Python e como isso o ajuda em sua carreira em Ciência de Dados, este curso é exatamente para você. Tudo, desde estruturas de dados, paradigmas de programação, estruturas de controle, programação orientada a objetos até a criação de soluções do mundo real usando Python, é abordado neste curso abrangente para iniciantes. Ele abrange 17 horas e oferece um passo a passo completo da programação Python.

2. Aprenda programação básica em Python

Aprenda sobre listas, tuplas, strings e outras construções importantes de programação a partir das lentes da linguagem de programação Python neste curso de 15 horas destinado a iniciantes. Prepare-se para aprender conceitos avançados de programação, técnicas e mergulhar mais fundo no mundo da Ciência de Dados completando este curso.

3. Aprenda bibliotecas Python: NumPy, Matplotlib e Pandas

Amigável para iniciantes, mas abrangente – este curso sobre bibliotecas Python familiariza você com as diferentes bibliotecas necessárias ao longo de sua carreira em Ciência de Dados. Numpy, Matplotlib e Pandas são algumas das bibliotecas Python mais úteis para trabalhar com grandes blocos de dados e obter insights deles. Este curso introdutório ajudará você a enfrentar desafios fundamentais de ciência de dados usando bibliotecas Python.

4. Introdução ao Processamento de Linguagem Natural

O Processamento de Linguagem Natural tem tudo a ver com entender a linguística humana e modelá-la para que as máquinas de computação entendam. Isso tem implicações em todos os diferentes setores – do entretenimento à saúde e ao atendimento ao cliente. Faça este curso de 11 horas para entender os conceitos básicos de processamento de linguagem natural e usar regex para criar ferramentas de correção ortográfica, hash fonético e detecção de spam.

5. Fundamentos de Deep Learning de Redes Neurais

Se você é fascinado por aprendizado profundo e quer entender como a estrutura neuronal do nosso cérebro é replicada para tornar as máquinas mais inteligentes, este curso é para você. Faça este curso para aprender sobre redes neurais, aprendizado em redes neurais, redes recorrentes, mecanismos de aprendizado de feedback e feed-forward e alguns conceitos de aprendizado profundo que envolvem aplicações superiores de redes neurais. Com duração de 28 horas, este curso é o ponto de entrada perfeito para o mundo das Redes Neurais e Deep Learning.

6. Noções básicas de Estatística Inferencial

A estatística é um componente importante de todo o espectro da Ciência de Dados – e a estatística inferencial mais ainda. Afinal, Data Science é mais sobre entender e dar sentido aos dados do que apenas a coleta de dados. Neste curso, você aprenderá a usar as ferramentas e técnicas corretas para realizar estatísticas inferenciais em conjuntos de dados. Aprenda sobre probabilidade e estatística, distribuições de probabilidade discretas contínuas, métodos de amostragem e sua quantificação de erros e teorema do limite central neste curso de 15 horas!

7. Ciência de dados no comércio eletrônico

O comércio eletrônico é uma indústria em crescimento. Este curso apresentará a você toda a ciência e análise de dados que acontecem no back-end de qualquer negócio de comércio eletrônico. Faça este curso de 13 horas para obter uma compreensão mais profunda de como as decisões baseadas em dados são tomadas no negócio de comércio eletrônico e conhecer as ferramentas e técnicas importantes.

Conclusão

Data Science não é mais uma palavra da moda – é a necessidade do momento para todas as organizações que procuram melhorar seus serviços, reunindo informações valiosas de negócios. Como resultado, as empresas recompensam os profissionais de ciência de dados com pacotes anuais robustos.

Portanto, se você é fascinado pelo mundo dos dados e deseja agregar valor resolvendo problemas de ciência de dados do mundo real, os cursos mencionados acima são ótimos para quebrar o gelo. Você pode escolher um ou vários cursos, dependendo da sua largura de banda e capacidade. A ideia é concluir o(s) curso(s) que você escolher enquanto trabalha em projetos do mundo real. Ele permite que você obtenha uma compreensão mais profunda do conhecimento teórico que você adquiriu.

Se você estiver curioso para aprender mais sobre ciência de dados, confira o Programa PG Executivo em Ciência de Dados do IIIT-B & upGrad, criado para profissionais que trabalham e oferece mais de 10 estudos de caso e projetos, workshops práticos práticos, orientação com especialistas do setor, 1-on-1 com mentores do setor, mais de 400 horas de aprendizado e assistência de trabalho com as principais empresas.

Os calouros, gerentes de nível médio e executivos seniores também podem optar pelo Advanced Certificate Program in Machine Learning do upGrad, que é um curso de 7 meses projetado para ensinar aspirantes a serem líderes do setor. O curso de ML é oferecido em colaboração com o IIT Delhi e exige que os alunos façam um teste de admissão de 40 minutos em programação e matemática, com base no qual seus aplicativos são selecionados. Sendo um instituto educacional de renome na Índia, o IITD visa acelerar o crescimento de sua carreira, fornecendo acesso a professores e mentores de classe mundial que ajudam os alunos a desenvolver recursos de ML e liderar equipes funcionais. Há 20 sessões ao vivo incluídas neste programa de certificação avançado que abrange 14 assuntos de ciência de dados.

Aqui está uma oportunidade que você não quer perder.

Esperamos que este artigo tenha apresentado a você um, senão muitos, cursos úteis que você pode fazer!

Posso aprender Data Science em casa?

Sim, você pode definitivamente aprender ciência de dados por conta própria. A melhor maneira de começar a aprender sobre ciência de dados é fazer um curso online. Cursos e aulas online são a maneira perfeita de aprender tudo, do nível iniciante ao avançado. Seja conhecimento teórico ou aplicação prática da tecnologia, você pode obter o treinamento certo com a ajuda de um curso online no conforto da sua casa.
Você só precisa ter certeza de que está fazendo o curso certo para aprender todos os conceitos necessários para a ciência de dados. Com dedicação e aplicação consistente do conhecimento adquirido, você pode definitivamente aprender ciência de dados por conta própria.

Como faço para iniciar o Data Science do zero?

Data Science se tornou um campo de sonho para várias pessoas por aí. As pessoas muitas vezes acham confuso porque não sabem por onde começar sua jornada de aprendizado. Se você também acha difícil começar essa jornada de aprendizado, vamos facilitar para você.
Seguindo o procedimento passo a passo abaixo, você achará muito fácil iniciar sua jornada de aprendizado de ciência de dados.
1. Familiarize-se com os fundamentos da programação Python
2. Compreender os fundamentos da Matemática e da Estatística.
3. Seja claro com os conceitos de Python com Análise de Dados
4. Comece a aprender Machine Learning
5. Pratique diferentes projetos para aplicar o conhecimento adquirido

Data Science é um trabalho estressante?

Todo trabalho tem seus altos e baixos. Há uma curva de aprendizado em cada trabalho, e levará algum tempo para se familiarizar com todas as ferramentas usadas para aquele trabalho específico na empresa. Vai soar um pouco estressante quando você está começando com a fase de aprendizado, mas você será capaz de descobrir isso no futuro. Se você achar o trabalho de ciência de dados realmente interessante, nunca ficará estressado, mesmo que tenha muito a aprender e muito a trabalhar.