Programa do curso de ciência de dados: tudo o que você precisa saber

Os desenvolvimentos tecnológicos precisos e inteligentes de hoje e as soluções disponíveis no mercado em quase todos os setores estão se atualizando rapidamente; os dados são o coração dessas atualizações. Vários sensores coletam dados e os transferem para o sistema. Esses dados passam por vários processos, como entender, analisar, concluir e extrair informações significativas.

Esses procedimentos utilizam uma abordagem científica utilizada, e por isso é conhecido como 'Data Science'. É um campo interdisciplinar de tendências do século XXI. Vários métodos científicos, algoritmos e sistemas não estruturados extraem insights e conhecimento de dados estruturados e não estruturados. Está intimamente relacionado à mineração de dados, big data e aprendizado de máquina.

O tamanho do mercado da plataforma global de ciência de dados está aumentando exponencialmente devido às suas aplicações em vários campos. As demandas por sistemas inteligentes estão aumentando em múltiplos com a adoção de tecnologia avançada. O valor do tamanho do mercado da ciência de dados foi de 3,93 bilhões de dólares (dólares dos Estados Unidos) em 2019.

Estima-se que se expanda a uma taxa de crescimento anual composta (CAGR) de 26,9% entre 2020 e 2027. Os investimentos crescentes em pesquisa, desenvolvimento e avanços tecnológicos em ciência de dados estão causando um crescimento tão rápido do mercado.

O campo da ciência de dados é empolgante e atrai a atenção de profissionais e calouros. Os profissionais de TI estão inclinados a fazer carreira no domínio da ciência de dados em evolução.

Evolução da Ciência de Dados

A análise de dados começou na década de 1960 que tem semelhança com a ciência de dados. O termo ciência de dados foi usado pela primeira vez em 1985 na palestra proferida na Academia Chinesa de Ciências em Pequim por CF Jeff Wu como uma palavra alternativa para as estatísticas. Em 1992, três aspectos fizeram a introdução bem-sucedida de um novo campo interdisciplinar e emergente da ciência de dados:

• Coleção de dados
• Projeto de dados
• Análise de dados

Esses conceitos e argumentos teóricos se transformaram em ciência de dados moderna em 2001 para expandir a estatística nas áreas técnicas. Embora já se passaram 20 anos, não há consenso sobre a definição de ciência de dados. Ainda é um chavão para muitos profissionais, bem como calouros.

Programa do Curso de Ciência de Dados

Pesquisas aprofundadas estão melhorando nossa compreensão e conhecimento em Data Science e, portanto, o material de estudo continua sendo atualizado todos os dias para Data Science. Existem vários cursos, workshops, programas de treinamento e diplomas disponíveis para ciência de dados realizados por instituições, universidades e organizações.

Com os avanços, o currículo do curso de ciência de dados é atualizado. Alguns calouros querem iniciar suas carreiras em ciência de dados e procuram cursos introdutórios que incluam conceitos, prática prática e projetos que lhes forneçam o conjunto de habilidades para começar a trabalhar em empresas de ciência de dados.

A maioria das organizações/institutos oferece um programa de curso de ciência de dados . Se virmos o programa do curso do upGrad para ciência de dados, ele inclui:

• Os conceitos de análise de dados em Excel, Python e SQL.
• Sessões introdutórias sobre o aplicativo do Python para Data Science.
• Tarefas para fortalecer as ideias dos iniciantes. Python é uma ferramenta de programação amplamente utilizada para ciência de dados e, portanto, faz parte do programa de cursos de ciência de dados de todas as organizações .
• Conceitos e prática prática em tecnologias modernas, como aprendizado de máquina, aprendizado profundo, processamento de linguagem natural, visão computacional, inteligência de negócios, análise de dados e engenharia de dados.
• Projetos em tempo real para candidatos optam por ser cientistas de dados, analistas e desenvolvedores. Esses projetos ajudam os candidatos a entender claramente as tecnologias e sua relevância com a ciência de dados e, finalmente, como usá-las no desenvolvimento e crescimento de negócios em tempo real.

O upGrad criou um dos programas de curso de ciência de dados mais adequados para profissionais. Este curso é ministrado online no ritmo do aluno e em diferentes formatos, como certificação ou Diploma de Pós-Graduação.

O curso contém sessões preparatórias que abrangem análise de dados e introdução à linguagem de programação usada em ciência de dados. Vários kits de ferramentas, como Python, MySQL e Excel, são focados em kits de ferramentas de dados que ajudam os candidatos a visualizar, programar e resolver tarefas fornecidas como parte do curso de ciência de dados.

Se você está curioso para aprender sobre ciência de dados, confira o Programa PG Executivo em Ciência de Dados do IIIT-B & upGrad, que é criado para profissionais que trabalham e oferece mais de 10 estudos de caso e projetos, workshops práticos práticos, orientação com especialistas do setor, 1 -on-1 com mentores do setor, mais de 400 horas de aprendizado e assistência de trabalho com as principais empresas.

Os profissionais de TI (Tecnologia da Informação) têm experiência em resolver diversos problemas de forma lógica e desenvolver os algoritmos mais adequados. Para mudar sua carreira para ciência de dados, eles precisam atualizar suas habilidades analíticas e aplicar linguagem de programação especificamente para ciência de dados. Existem cursos desenvolvidos especialmente para profissionais que buscam se atualizar e se atualizar para trabalhar em projetos de ciência de dados.

Os profissionais que desejam trabalhar em ciência de dados devem se concentrar em aprimorar suas capacidades e conhecimentos e procurar um curso adequado. Seu interesse reside no programa do curso e não em outros aspectos menos relevantes do sistema. Os profissionais devem escolher um curso de ciência de dados que se concentre em ciência de dados.