Como a ciência de dados e o design de UX melhoram o comércio eletrônico
Publicados: 2022-08-13Se você está se perguntando como a ciência de dados e o design de experiência do usuário podem melhorar seus esforços de comércio eletrônico, reserve alguns momentos e continue lendo para obter algumas informações muito reveladoras. A colaboração desses dois setores pode fazer mais pelo comércio eletrônico do que muitos perceberam no passado.
O que é UX Design?
UX (experiência do usuário) Design é o processo de criar uma experiência de usuário positiva, eficaz e orientada a resultados para um produto ou site. Esse processo de funcionalidade geralmente começa com a aquisição do usuário e depois o conduz por várias etapas até o resultado desejado, como uma venda de comércio eletrônico.
O design de UX é um dos aspectos mais importantes da administração de um negócio de comércio eletrônico e um site mal projetado pode adiar instantaneamente os clientes e reduzir as taxas de conversão. Na verdade, esta indústria é tão importante que muitas vezes se pensa que $ 1 investido em UX traz $ 100 de volta para uma empresa , sendo este um dos elementos críticos de uma presença online.
Com isso em mente, não é surpresa ver que UX é um setor onde a inovação é comum, com novas práticas de tecnologia sendo combinadas com o design para aumentar ainda mais os limites do que é possível. Uma das conexões intersetoriais mais poderosas que o UX viu foi com a ciência de dados, com o emparelhamento permitindo que esse meio artístico ganhasse um maior grau de racionalidade.
O que é Ciência de Dados?
A ciência de dados, um domínio de estudo que se refere à coleta e processamento de dados para encontrar padrões ou insights úteis, permite que os designers tomem decisões com base no que os clientes realmente desejam ver, não no que eles supõem que gostariam de ver. Como as empresas de comércio eletrônico estão gerando continuamente dados que podem ser analisados o tempo todo, a aplicação da ciência de dados é incrivelmente pertinente.
Neste artigo, exploraremos a interseção entre ciência de dados e design de UX e demonstraremos exatamente como o primeiro pode melhorar muito o sucesso do segundo.
Vamos direto ao assunto.
Como os dados podem melhorar o design da experiência do usuário?
Sempre que um usuário inicia sua jornada em um site de comércio eletrônico , o site começa a rastrear todas as
dados que puder sobre essa pessoa, bem como seus movimentos no próprio site, que incluem:
- Coletando informações sobre quais produtos eles clicaram
- Quais produtos eles adicionaram ao carrinho
- E mesmo quanto tempo eles estavam em cada página
Absolutamente tudo é rastreado e documentado pelo sistema.
Quando muitos usuários diferentes navegam por um site, uma grande quantidade de dados é gerada sobre o
hábitos de usuário dos clientes no site. Normalmente, cerca de 80% desses dados não são estruturados, o que
significa que não há um formato consistente ou local onde ele é colocado – que é onde os dados
entra a ciência.
Mais comumente, um cientista de dados conectará um site a um data warehouse na nuvem, que
servir como o local onde todos os dados de uma empresa são armazenados. Mais comumente, esses dados em nuvem
os armazéns oferecem uma variedade de recursos adicionais, como segurança ou ferramentas analíticas que podem ser usadas por cientistas de dados. Basta ver uma lista de comparações entre, por exemplo,
Apache Druid vs Snowflake , para ver que esses armazéns têm uma variedade avançada de recursos
que permitem que os cientistas de dados conduzam uma variedade de processos diferentes nos dados.
A partir do warehouse, um cientista de dados pode processar esses dados para revelar tendências dentro deles. este
poderia revelar pontos fracos no site de uma empresa, identificando um local no site onde muitos
as pessoas clicaram fora da página ou onde a descrição de um produto foi vista apenas por alguns milissegundos
e claramente não cativou o público.
Ao passar esses insights para a equipe responsável pelo design da experiência do usuário, eles podem ir
sobre como alterar esses aspectos do site para se tornarem mais favoráveis. Ao repetir isso, mais
tempo, a combinação de ciência de dados e design de UX garante que o site de uma empresa seja
continuamente aperfeiçoado e melhorado. Com um site melhor vem taxas de conversão mais altas, mais vendas,
e um ROI aumentado para empresas de comércio eletrônico.
A introdução de testes A/B contínuos
Um aspecto muito importante ao equilibrar o design de UX e a ciência de dados é o teste A/B, que é o
arte de dar a dois grupos de usuários diferentes dois designs muito semelhantes e ver qual é mais
universalmente favorecido.
O que tiver uma taxa de interação mais alta será o novo design daqui para frente.
Com o tempo, o uso contínuo de testes A/B permite que as empresas melhorem continuamente o que estão
oferecendo, ajudando-os a dar a seus clientes a melhor experiência possível. A capacidade de fazer isso
tudo volta à análise de dados, com o enorme volume de informações geradas pelas pessoas
chegando a um site de comércio eletrônico sendo o ambiente perfeito para coletar dados.
Exemplo de teste A/B: o experimento '50 tons de azul' do Google
Um exemplo fantástico de teste A/B foi quando o Google executou uma série de experimentos na sombra
de azul que eles usaram para um botão de pagamento. Ao mostrar a 1% dos usuários cada tom de azul , ao longo de alguns
meses, uma equipe de cientistas de dados conseguiu concluir qual tom era o mais popular.
Ao alterar esse botão para esse tom, o Google aumentou sua receita em mais de US$ 200 milhões,
demonstrando o enorme efeito que uma simples mudança de teste A/B pode causar em um negócio. Enquanto
este é um exemplo que se concentra em uma empresa enorme e bem estabelecida, o princípio é exatamente
o mesmo, com dados capacitando os proprietários de sites de comércio eletrônico a melhorar rapidamente seus usuários
experiência de design para melhor.
Por que a ciência de dados funciona tão bem no UX Design?
Existem duas razões principais pelas quais o setor de comércio eletrônico é tão perfeito quando se trata de implementar a ciência de dados no design de UX.
Razão #1
A primeira delas é que os dados são produzidos continuamente por essas empresas, pois toda a sua presença é online. Ter sites online permite que eles coletem rapidamente grandes quantidades de dados para análise.
Cada ação tomada quando um cliente chega ao site de uma empresa é rastreada meticulosamente.
Indo muito além da rota que eles percorrem em um site, a quantidade total de tempo que passam
em cada página, os aspectos em que clicaram e até o local onde entraram e saíram,
tudo é anotado.
Com isso, os engenheiros de dados são capazes de extrair uma enorme quantidade de informações que podem então colocar
para trabalhar e informar as escolhas dos designers daqui para frente. Embora o design seja profundamente subjetivo
campo, as informações privilegiadas que refletem o quão bem uma escolha de design específica está sendo
um longo caminho para informar melhores práticas de design. Especialmente na escolha acima no Google,
a mudança de até mesmo um certo tom de cor pode levar a uma grande mudança na forma como os usuários percebem e interagem com uma empresa e o que ela está oferecendo.
Ao longo do tempo, com o refinamento contínuo devido aos dados gerados pelos usuários em um site da empresa,
designers podem trabalhar ao lado de cientistas de dados para melhorar o site de uma empresa para melhor,
criando cada vez mais um espaço no qual os usuários gostam de passar seu tempo e são mais propensos a
converter em clientes pagantes.
Razão #2
A segunda, e principal razão, é que a ciência de dados traz um nível de racionalidade e certeza
ao design, que de outra forma é um campo completamente subjetivo. Enquanto um designer pode ter gostado de um
diferente tom de azul no experimento do Google, os resultados da análise de dados tiveram um claro vencedor.
Com isso, uma série de ótimas seleções podem ser propostas pelas equipes de UX, que podem ser ainda mais
reduzido pela ciência de dados. Com isso, uma relação simbiótica quase perfeita é estabelecida.
Pensamentos finais
Embora o design de UX seja inerentemente artístico, enquanto a ciência de dados talvez seja mais rígida, esses dois
campos realmente apoiam e ajudam uns aos outros imensamente no mundo do comércio eletrônico. Por
recorrendo ao poder da coleta e análise de dados, os designers de UX são capazes de formular muito
decisões de design mais eficazes, garantindo que os sites em que trabalham convertem melhor, enquanto
oferecendo uma experiência de usuário mais agradável.
Combinar ciência de dados com design UX pode ser uma maneira incrivelmente eficaz para o comércio eletrônico
negócios para aumentar sua lucratividade geral, considerando que um site bem projetado pode
aumentar as vendas enquanto garante que as pessoas permaneçam no site por mais tempo.
À medida que as aplicações da ciência de dados se tornam ainda mais expansivas nos próximos anos,
provavelmente veremos o design de UX orientado a dados inovando ainda mais.
