Salário de mineração de dados na Índia: para calouros e experientes [2022]

Espera-se que o mercado global de ferramentas de mineração de dados cresça a uma CAGR de 11,9% e atinja US $ 1.431,5 milhões em 2023, de US $ 546,2 milhões em 2018. Espera-se que esse crescimento substancial no mercado de ferramentas de mineração de dados seja impulsionado por dois fatores importantes - um aumento na o volume de dados e a conscientização entre as empresas para obter o máximo de ativos de dados disponíveis para elas.

No período entre 2019 e 2026, a região APAC deverá crescer a uma taxa de 17,3% devido à adoção de ferramentas de mineração de dados. Essa taxa de crescimento é ainda melhor do que a América do Norte e a Europa, que são líderes quando se trata de participação no mercado global de mineração de dados. As pequenas e médias empresas devem crescer 14,4% no período de previsão.

Então, como você pode ver claramente, o mercado de mineração de dados vai ficar maior no futuro. Isso levaria à criação de ainda mais oportunidades que temos agora no campo. Esta é uma grande chance para as pessoas se capacitarem em mineração de dados e aproveitarem ao máximo o crescimento que o setor deverá sofrer nos próximos anos.

Analistas de mineração de dados podem ser encontrados em todos os lugares. Diferentes empresas pertencentes a diferentes setores precisam utilizar seus dados de uma maneira melhor. Um analista de dados faz esse trabalho para eles. Esses profissionais analisam todos os dados e ajudam seus empregadores a tomar melhores decisões de investimento, avaliar riscos, clientes-alvo e determinar alocações de capital.

Vamos primeiro entender o que é mineração de dados antes de passarmos para o que os analistas de dados realmente fazem, o salário que ganham e as habilidades que precisam para se sair bem no setor.

O que é Mineração de Dados?

A mineração de dados pode ser definida simplesmente como as técnicas e ferramentas usadas para extrair informações na identificação de tendências, padrões e informações úteis de todos os dados disponíveis para uma empresa em diferentes formas. A mineração de dados ajuda as empresas a tomar decisões apoiadas por dados. Também podemos dizer que a mineração de dados é o processo de encontrar informações ocultas nos dados com o objetivo de colocá-los na categoria de dados úteis.

Essa categorização é feita para coletar e organizar dados para diferentes finalidades, como análise de dados, armazenamento em data warehouses ou para uso em algoritmos de mineração de dados. O objetivo final da categorização de dados ou análise de dados ou mineração de dados é permitir que as empresas tomem decisões que possam ajudá-las a gerar mais receita e reduzir custos.

A mineração de dados não é a análise usual que fazemos dos dados. É uma busca automática de dados que leva à extração e identificação de tendências e padrões. Isso é feito colocando algoritmos matemáticos complexos para trabalhar para avaliar as possibilidades de ocorrência de eventos futuros com base em dados. A mineração de dados também é conhecida como descoberta de conhecimento de dados ou KDD.

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A mineração de dados também pode ser chamada de ciência de dados que é feita por um profissional, em um determinado conjunto de dados, em uma situação específica, para cumprir um objetivo pré-definido. A mineração de dados pode ser de diferentes tipos com base nos dados que estão sendo extraídos – mineração de texto, mineração de imagens, mineração na web, mineração de mídia social, mineração de áudio e mineração de vídeo. Softwares específicos ou simples são usados ​​para essa finalidade.

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Salário de mineração de dados na Índia

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O salário de um analista de mineração de dados depende de vários fatores diferentes. E como mencionamos um pouco antes no blog, a demanda por analistas de mineração de dados é muito maior do que a oferta. Portanto, se você está pensando se há empregos suficientes disponíveis, não há com o que se preocupar.

Não há analistas de mineração de dados qualificados suficientes para preencher as posições abertas disponíveis. Agora, chegando à parte da compensação, você pode ganhar um salário decente o suficiente, além de outros benefícios. Sua experiência terá um grande impacto em sua remuneração. Além disso, sua localização e a empresa com a qual você está trabalhando também afetarão seu salário.

O salário base médio de um analista de mineração de dados na Índia é de cerca de 4.96.000 por ano, que inclui cerca de 50.000 em bônus e 4.000 em participação nos lucros. Esse número pode chegar a 9.98.000 por ano, dependendo da sua experiência, habilidades adicionais, localização e empregador. Por outro lado, pode até chegar a 2.33.000 por ano, se essas condições não forem atendidas.

Leia sobre: ​​Salário de Cientista de Dados na Índia

Salário de Analista de Mineração de Dados com base em E xperiência

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Se você está apenas começando como analista de mineração de dados ou tem menos de um ano de experiência na área, pode esperar ganhar algo em torno de 3.50.000 por ano. Se você tem cerca de 1-4 anos de experiência, pode esperar ganhar 4.83.000 por ano. Para analistas de mineração de dados com 5-9 anos de experiência, a remuneração é algo em torno de 7.20.000 por ano. Candidatos experientes com 10-19 anos de experiência recebem cerca de 1.275.000 por ano.

Então, quanto impacto sua experiência realmente tem em seu salário? Se você for um analista de mineração de dados experiente, ganhará um salário cerca de 157% maior do que os candidatos inexperientes. Os detentores de experiência de nível médio também podem ganhar 45% a mais do que outros com menos experiência.

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Salário de analista de mineração de dados baseado em habilidades

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Quaisquer habilidades adicionais ou aquelas que você não aprendeu durante sua certificação podem contribuir para um salário mais alto. Se você é habilidoso em análise de dados, pode ganhar algo em torno de 4.32.000 por ano. Se você pode trabalhar com SQL, pode receber um salário de cerca de 4.92.000 por ano. A proficiência em análise estatística também é um bônus adicional.

Você pode ganhar cerca de 4.80.000 por ano com essa habilidade. Com conhecimento do Microsoft Excel, seu salário será de cerca de 3.89.000 por ano. A habilidade mais popular de todas é a análise de dados, seguida pelo Microsoft Excel e SQL. A análise estatística é a menos popular. No entanto, todas essas habilidades pagam menos do que a taxa de mercado.

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Habilidades populares para analistas de dados

Análise de dados

₹ 432.282

Microsoft Excel

₹ 389.142

SQL

₹ 492.055

Microsoft Office

₹ 357.379

Análise estatística

₹ 480.402

Agora vamos olhar para algumas habilidades que podem ajudar a ganhar mais. Se você é habilidoso em modelagem de dados, pode ganhar 15% a mais do que outros analistas de mineração de dados que não possuem essa habilidade. Se você souber como o Tableau Software funciona, poderá ganhar 3% a mais do que os outros. Da mesma forma, habilidades como análise de big data e linguagem de programação R podem ajudar a contribuir com 1% a mais para o seu salário.

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Salário de analista de mineração de dados com base na localização

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Nesta seção, veremos a diferença que sua localização pode fazer em seu salário como analista de mineração de dados. Existem certos locais que pagam a seus analistas de mineração de dados mais do que outros locais. Destes, Nova Delhi está no primeiro lugar. A Capital Nacional paga salário 21% maior para analistas de mineração de dados do que outras cidades. Chennai e Bangaluru ocupam as três primeiras posições com salários 3% e 2% mais altos. Agora, Mumbai está no topo da lista dos locais que pagam salários mais baixos aos seus analistas de mineração de dados. Paga um salário 10% menor do que a média. Hyderabad não está muito atrás com 9%. Outros nomes nesta lista incluem Pune (7%) e Gurgaon (4%).

Vamos agora dar uma olhada em alguns salários de trabalho relacionados. Um engenheiro de software ganha cerca de 2.56.000-1.000.000 por ano com base na experiência, localização e empregador. Um cientista de dados é pago na faixa de 3.42.000 a 2.000.000 por ano. Um analista de negócios recebe um salário de cerca de 2.78.000-1.000.000 por ano. Um consultor de TI ganha remuneração de cerca de 3.90.000-2.000.000 por ano.

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Quem é um analista de mineração de dados?

As empresas recebem grandes quantidades de dados diariamente de diferentes fontes. Todos esses dados podem fazer maravilhas para eles se eles os utilizarem para otimizar suas estratégias e processos de trabalho. É aqui que entra em cena um analista de mineração de dados. Este profissional ajuda as empresas a obter informações valiosas a partir desses dados maciços. Um analista de dados precisa trabalhar em dados relacionados a clientes, desempenho da empresa e produtos. O trabalho é apresentar indicadores que possam ajudar os tomadores de decisão de uma empresa a tomar as decisões certas, no momento certo.

O analista de dados fornece às empresas informações valiosas que podem ser usadas para determinar sua estratégia de mercado, o produto que precisam criar com base nas necessidades do cliente e as melhorias que o processo de produção precisa sofrer.

Os analistas de mineração de dados têm acesso a três formas de dados: metadados, dados transacionais e dados não operacionais. Os dados não operacionais são principalmente previsões da indústria que podem ser trabalhadas para obter informações valiosas para um determinado negócio. Os dados transacionais incluem todos os dados que vêm regularmente de vendas, estoque, custos operacionais, visitas a clientes e outras áreas.

Metadados envolvem trabalhar com o banco de dados que armazena as outras formas de dados. Os analistas de mineração de dados precisam se sentir à vontade para trabalhar com todas essas formas de dados e devem saber como a mineração dessas formas de dados pode ajudar seus empregadores. Vamos agora discutir o salário do analista de mineração de dados na Índia.

O que faz um Analista de Mineração de Dados?

Aqui estão algumas responsabilidades que um analista de mineração de dados deve cumprir:

• Gerenciar e armazenar dados em bancos de dados
• Reúna dados de diferentes fontes para identificar padrões, tendências, significados e resumos
• Descubra as razões por trás do sucesso ou fracasso passado de um negócio por meio da análise de dados
• Prever tendências futuras para um negócio ou setor
• Crie insights de negócios acionáveis
• Ajudar as empresas a encontrar novos mercados e técnicas para fazer melhorias

Habilidades necessárias para se tornar um analista de mineração de dados

• Como analista de mineração de dados, você precisará ter uma combinação de habilidades interpessoais, tecnológicas e de negócios. Algumas das habilidades técnicas que você precisará ter incluem experiência em trabalhar com diferentes sistemas operacionais, conhecimento prático de ferramentas de análise de dados como Hadoop, SQL, SAS e NoSQL, entre outras, e proficiência em uma linguagem de programação, incluindo Python, Java, e Perl.
• Um analista de dados precisa saber como as empresas trabalham para identificar e fazer uso dos padrões encontrados nos dados de negócios. Para que um analista de dados floresça, ele precisa ter uma ideia clara do modelo de negócios de seu empregador e de seus objetivos futuros. O conhecimento das melhores práticas e tendências da indústria também é muito importante.
• Outra habilidade importante que os analistas de mineração de dados precisam ter é a capacidade de apresentar suas descobertas técnicas de uma maneira que até mesmo seus colegas não técnicos possam entender facilmente.

Se você é um analista de mineração de dados qualificado, é um dos profissionais mais procurados do mundo na atual conjuntura. A demanda por analistas de mineração de dados está crescendo a cada dia, mas não há pessoas qualificadas e experientes suficientes disponíveis para preencher todas essas posições abertas. Se você está pensando em uma escolha de carreira ou planejando mudar de carreira, definitivamente deve pensar em uma carreira em mineração de dados.

A disponibilidade limitada de profissionais qualificados na área pode ser uma bênção disfarçada para aqueles que estão dispostos a se arriscar. Você não precisa se preocupar com o salário de mineração de dados na Índia, pois os analistas de mineração de dados desfrutam de muitas outras vantagens, além de um bom salário.

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Conclusão

A demanda por analistas de mineração de dados crescerá substancialmente no futuro próximo, à medida que mais e mais empresas estão buscando dados para ajudá-las a limitar ineficiências, aumentar as vendas e competir neste mundo tecnologicamente avançado. A posição dos analistas de mineração de dados será mais valorizada nos próximos anos.

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