As 7 principais ferramentas de extração de dados do mercado para 2022 [escolhidas a dedo]

Publicados: 2021-01-10

À medida que o mundo industrial continua a desfrutar da glória da Ciência de Dados e do Big Data, a importância dos dados está apenas se fortalecendo e se solidificando no mundo real. Hoje, praticamente todos os principais setores aproveitam os dados para obter insights significativos do setor e promover a tomada de decisões orientada por dados para as empresas. As aplicações da ciência de dados estão aumentando a cada dia.

Nesse cenário, a extração de dados se torna ainda mais importante. A primeira etapa para aproveitar os dados começa com a extração de dados de várias fontes diferentes e, em seguida, vem a parte de processamento e análise.

Neste post, vamos nos concentrar na extração de dados e falar sobre algumas das melhores ferramentas de extração de dados disponíveis no mercado!

Índice

O que é extração de dados?

A extração de dados é a técnica de recuperar e extrair dados de várias fontes para fins de processamento e análise de dados. Os dados extraídos podem ser dados estruturados ou não estruturados. Os dados extraídos são migrados e armazenados em um data warehouse a partir do qual são analisados ​​e interpretados para casos de negócios.

Para tornar o processo de extração mais gerenciável e eficiente, os engenheiros de dados fazem uso de ferramentas de extração de dados. Quando escolhidas com cuidado, as ferramentas de extração de dados podem ajudar as empresas a obter os melhores benefícios dos dados. Não confunda ferramentas de extração de dados com ferramentas de ciência de dados. Para ter mais ideias sobre extração de dados, confira nossas certificações online de ciência de dados das melhores universidades.

Sem mais delongas, vamos conferir algumas das ferramentas de extração de dados mais usadas!

Principais ferramentas de extração de dados de 2022

1. Import.io

Import.io é uma ferramenta baseada na web que é usada para extrair dados de sites. A melhor parte dessa ferramenta é que você não precisa escrever nenhum código para recuperar dados – o Import.io faz isso sozinho. Essa ferramenta é mais adequada para pesquisa de ações, comércio eletrônico e varejo, inteligência de vendas e marketing e gerenciamento de risco.

A maior USP do Import.io está ajudando as empresas a alcançar o sucesso usando “dados inteligentes” junto com recursos de visualização de dados e relatórios. Para usar esta ferramenta de extração de dados, você não precisa de habilidades ou conhecimentos especiais. É muito fácil de usar e, portanto, acessível a usuários de todos os níveis de habilidade.

2. Hub OutWit

Uma das ferramentas de extração de dados e raspagem da Web mais usadas no mercado, o OutWit Hub navega na Web e coleta e organiza automaticamente dados relevantes de fontes on-line. A ferramenta primeiro separa as páginas da web em elementos separados e depois as navega individualmente para extrair os dados mais relevantes delas. É usado principalmente para extrair tabelas de dados, imagens, links, IDs de e-mail e muito mais.

O OutWit Hub é uma ferramenta genérica que oferece uma ampla gama de uso – desde a extração de dados ad hoc em tópicos de pesquisa distintos até a realização de análises de SEO em sites. Ele combina uma combinação de funções simples e avançadas, incluindo web scraping e reconhecimento de estrutura de dados. O OutWit Hub possui uma extensão para Chrome e Mozilla Firefox.

3. Octoparse

Com o Octoparse, você pode extrair dados em três etapas simples – apontar, clicar, extrair anúncios – sem exigir nenhum código. Você só precisa inserir o URL do site do qual deseja extrair e extrair dados, clicar nos dados de destino e, finalmente, executar a função de extração para recuperar os dados! É tão simples.

Octoparse permite raspar qualquer site. Ele usa rotação automática de IP para evitar que sites bloqueiem seu endereço IP. Isso permite que você raspe quantos sites quiser. Além de ser extremamente fácil de usar, o Octoparse está repleto de muitos recursos avançados, como uma plataforma de nuvem 24 horas por dia, 7 dias por semana e um agendador de raspagem. Você também pode baixar os dados extraídos como arquivos CSV, Excel, API ou salvá-los diretamente em seu banco de dados.

4. Raspador de Web

Assim como o Octoparse, o Web Scraper é outra ferramenta de extração de dados de apontar e clicar. Como afirma seu site oficial, o objetivo do Web Scraper é “tornar a extração de dados da Web fácil e acessível para todos”. Especialmente projetada para a Web, esta ferramenta de extração de dados pode extrair dados de todo e qualquer site, incluindo aqueles com recursos como navegação em vários níveis, JavaScript ou rolagem infinita.

Com o Web Scraper, você pode criar mapas do site a partir de diferentes tipos de seletores, o que torna possível personalizar a extração de dados para estruturas de site diferentes. O serviço Cloud Web Scraper permite acessar os dados extraídos via API ou webhooks. Como ele possui um serviço de nuvem integrado, ele pode ser dimensionado de acordo com o crescimento de seus negócios – portanto, você não precisa se preocupar em superar seus serviços.

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5. ParseHub

O ParseHub é uma ferramenta popular de extração de dados e raspagem da Web que ajuda a extrair dados relevantes em apenas alguns cliques. Ele pode não apenas raspar sites complexos usando JavaScript e Ajax, mas também pode raspar sites usando rolagem infinita ou aqueles que restringem conteúdo com logins.

Você simplesmente precisa abrir um site e clicar nos dados que deseja extrair, e pronto. O mecanismo de relacionamento de ML do ParseHub pode rastrear a página/site para entender a hierarquia dos elementos e distribuir os dados desejados em segundos.

Você pode baixar os dados extraídos nos formatos JSON, Excel ou API. Além disso, você pode instruir o ParseHub a pesquisar formulários e mapas, abrir menus suspensos, fazer login em sites e lidar com sites com rolagem infinita, guias e pop-ups.

6. Analisador de correio

Mailparser é um analisador de e-mail avançado que pode extrair dados de e-mails. A análise de e-mail é diferente da raspagem da web no sentido de que na análise de e-mail, em vez de extrair dados de sites HTML, a ferramenta extrai dados de e-mails.

MailParser é uma ferramenta poderosa e fácil de usar que permite extrair dados sem exigir nenhuma codificação elaborada. Possui uma ferramenta completa – o HTTP Webhook que pode executar uma ampla variedade de funções.

Para usar o Mailparser, você precisa encaminhar os emails para ele, e a ferramenta coleta automaticamente os dados que você deseja extrair com base nas regras de extração personalizadas que você alimenta na ferramenta durante o processo de configuração. Depois que os dados são recuperados, você pode exportar os dados extraídos por meio de downloads de arquivos/integrações nativas ou por meio de Webhooks HTTP genéricos.

7. Analisador de Documentos

DocParser é uma ferramenta de extração de dados projetada especificamente para extrair dados de documentos comerciais. Essa ferramenta versátil faz uso de um mecanismo de análise personalizado que pode dar suporte a vários e variados casos de uso. Ele extrai todas as informações relevantes (dados) de documentos comerciais e as move para o local desejado.

O DocParser elimina completamente a tarefa de entrada manual de dados e agiliza seus negócios com automação de fluxo de trabalho sem interrupções. Você pode usar o DocParser para processar fatura e contas a pagar; conversão de ordens de compra e venda e formulários de RH; extrair dados de contratos e acordos padronizados, entre outras coisas.

Empacotando

Estas são as sete principais ferramentas de extração de dados que devem estar na sua lista de verificação se você trabalha com Big Data ou aspira construir uma carreira neste campo. A maior vantagem de usar ferramentas de extração de dados é que elas eliminam o fator manual da equação, economizando tempo e dinheiro.

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De quantas maneiras os dados podem ser extraídos?

A extração de dados é o processo de coleta de dados de várias fontes para análise e processamento de dados. Esses dados podem ser extraídos de acordo com os objetivos de análise e necessidades da empresa. Existem três maneiras possíveis de extrair dados que são as seguintes. No tipo de extração Notificação de Atualização, o sistema de origem envia uma notificação sempre que uma alteração é feita em um registro. Muitos bancos de dados vêm com funcionalidade semelhante para dar suporte à replicação de banco de dados. A extração incremental faz as alterações delta nos dados. O engenheiro primeiro precisa adicionar lógica de extração de dados complexa no sistema de origem antes de extrair os dados. As ferramentas de extração são programadas para detectar quaisquer alterações feitas, com base na hora e data. Algumas fontes de dados não têm mecanismo para identificar quaisquer alterações feitas nos dados de origem. Nesse caso, uma extração completa é a única maneira de replicar a fonte.

Quais são as aplicações do OutWit Hub?

O OutWit Hub é uma das principais ferramentas de extração de dados e é conhecido por várias aplicações em vários domínios. Algumas dessas aplicações são as seguintes - OutWit permite que você extraia as últimas notícias dos motores de busca usando seu extrator de feed RSS integrado. Você pode usá-lo para fins de SEO, pois pode monitorar os principais elementos nos sites ou até mesmo em páginas da web selecionadas. Pesquisas profundas na web, monitoramento de redes sociais e comércio eletrônico são algumas outras aplicações do OutWit Hub.

A mineração de dados e a extração de dados são semelhantes?

Muitas pessoas se confundem entre mineração de dados e extração de dados e acabam por considerá-los dois termos diferentes para o mesmo processo. Mas esta é uma dedução errada. A mineração de dados e a extração de dados são diferentes umas das outras desde a definição. A mineração de dados é o processo em que grandes blocos de dados são analisados ​​para reunir algumas semelhanças, padrões ou relacionamentos entre diferentes conjuntos de dados que são perdidos pelas técnicas tradicionais de análise. A extração de dados, por outro lado, extrai os dados das fontes de dados online que são armazenados nos data warehouses para processamento posterior.