Curso de Análise de Dados com Certificação

Com o mercado global de big data crescendo a uma taxa impressionante, a demanda por ferramentas de análise avançada também disparou. De acordo com uma previsão recente da Statista , o mercado global de big data deve crescer para US$ 103 bilhões até 2027, mais que o dobro do previsto em 2018. Considerando o crescente volume de computação em nuvem e tráfego de dados móveis, além do avanço incompreensível em tecnologias como IoT e IA, o domínio do big data não é muito surpreendente.

Quer saber como os cursos de ciência de dados e análise de dados são relevantes aqui?

Bem, as empresas estão se voltando para o poder da análise de big data para entender o incrível volume de dados, tomar decisões estratégicas e obter uma vantagem competitiva. À medida que mais e mais empresas percebem o potencial dos dados e seu impacto no crescimento e avanço dos negócios, sua dependência da análise de dados cresce.

Então, vamos explorar em detalhes a importância da ciência e análise de dados e como elas estão transformando o cenário dos negócios. Também orientaremos você em um dos melhores cursos de ciência de dados on-line .

O que é Ciência de Dados?

A ciência de dados envolve vários algoritmos e ferramentas para descobrir padrões ocultos e derivar informações significativas de dados brutos. É um campo multidisciplinar com uma mistura de estatística, matemática, ciência da computação, inteligência artificial, aprendizado de máquina e visão de negócios.

Os cientistas de dados lidam com dados estruturados e não estruturados. Eles usam conceitos como mineração de dados, modelagem preditiva e algoritmos de aprendizado de máquina para extrair padrões e anomalias de conjuntos de dados complexos e convertê-los em insights de negócios acionáveis.

Além disso, o escopo da ciência de dados não se limita à análise exploratória. Como os algoritmos envolvem análise preditiva, a ciência de dados dá um passo à frente para prever eventos futuros. Em poucas palavras, a ciência de dados usa dados históricos para descobrir padrões que podem ser usados ​​para tomar decisões presentes e que também podem ser modelados para ver como as coisas podem se desenrolar no futuro.

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O que é Análise de Dados?

O conceito de análise de dados é um pouco diferente da ciência de dados. Ao contrário da ciência de dados, a análise de dados se concentra em descobrir os pontos mais sutis do insight extraído. A análise de dados é um ramo de estudo no campo mais amplo da ciência de dados e lida com questões mais específicas que a ciência de dados desvenda. Portanto, a análise de dados envolve principalmente matemática, estatística e análise estatística.

Por um lado, a ciência de dados descobre novas questões essenciais para impulsionar o crescimento e a inovação dos negócios. Por outro lado, a análise de dados investiga as soluções para essas questões para auxiliar na melhor tomada de decisões de negócios e estimular a inovação orientada por dados.

Enquanto a ciência de dados tenta encontrar correlações significativas em grandes conjuntos de dados e formular perguntas para prever o futuro, a análise de dados visualiza os dados históricos em contexto e verifica hipóteses. Portanto, a análise de dados é mais concentrada e específica do que a ciência de dados.

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Cientista de Dados vs Analista de Dados - Cargos

Agora, aqui está uma visão geral de como as funções de trabalho de um cientista de dados e analista de dados diferem:

Funções de trabalho de um cientista de dados

• Limpeza de dados, processamento e verificação de sua integridade.
• Realização de análise exploratória de dados
• Realização de mineração de dados e análise estatística
• Escrevendo código para automação e criando bibliotecas de aprendizado de máquina engenhosas.
• Identificar novos padrões nos dados para fazer previsões futuras.
• Empregando ferramentas e algoritmos de aprendizado de máquina para fornecer insights de negócios acionáveis.

Funções de trabalho de um analista de dados

• Coletando e interpretando dados
• Análise exploratória de dados
• Usando ferramentas estatísticas para descobrir novos padrões nos dados.
• Experimentar várias ferramentas analíticas, como análise descritiva, prescritiva, análise preditiva e análise de diagnóstico.
• Executando consultas de dados usando SQL
• Desenvolvimento de visualizações e KPIs.

Cientista de Dados x Analista de Dados - Habilidades

Esteja você se inscrevendo em um curso gratuito de ciência de dados ou optando por um dos cursos de análise de dados online, você deve estar ciente dos conjuntos de habilidades fundamentais que o setor exige. Então, aqui está uma rápida passagem para você ter uma ideia:

Habilidades necessárias para se tornar um cientista de dados

• Matemática
• Estatísticas avançadas
• Linguagens de programação como R, Java, Python e Scala.
• Bancos de dados SQL e NoSQL como MongoDB e Cassandra.
• Ferramentas de visualização de dados como Tableau, D3.js e QlikView.
• Algoritmos de aprendizado de máquina como regressão, clustering, análise de séries temporais.
• Wrangling de dados e exploração de dados.
• Compreensão sobre Aprendizado de Máquina Avançado - Aprendizado Profundo, Redes Neurais, PNL

Habilidades necessárias para se tornar um analista de dados

• Microsoft Excel
• Estatísticas intermediárias
• banco de dados SQL
• Linguagem de programação Python, R e SAS.
• Ferramentas de visualização de dados como Tableau e Power BI.
• Aprendizado de máquina
• Resolução de problemas e pensamento crítico.
• Apresentação

O que você deve esperar dos melhores cursos de análise de dados?

A longa lista de conjuntos de habilidades pode fazer você se perguntar se é possível adquirir todos eles. Agora, é aí que os cursos online de ciência de dados e análise de dados entram em cena.

Mas no mar de cursos online, como escolher o melhor?

Para ajudá-lo, aqui estão algumas dicas sobre o que um curso online de ciência de dados ou análise de dados deve oferecer:

1. Habilidades técnicas

• Microsoft Excel, Python, MySQL
• Análise estatística
• Análise da cesta de mercado
• IA e aprendizado de máquina
• Aprendizado de máquina avançado
• Visualização de dados (Tableau)

2. Soft Skills/Habilidades Interpessoais

• Pensamento crítico
• Habilidades de comunicação
• Habilidades de apresentação
• Compreensão do negócio

3. Experiência prática com projetos relevantes para a indústria
4. Rede do setor

Aprendendo ciência de dados e análise de dados: melhores cursos para análise de dados online

Se você está procurando um curso abrangente em ciência de dados e análise de negócios, sua pesquisa termina aqui.

O upGrad oferece um Programa de Certificação Profissional em Ciência de Dados e Análise de Negócios em associação com a Universidade de Maryland por meio de um curso envolvente e rigoroso de 9 meses. Projetado especificamente para gerentes e profissionais que trabalham, o programa se concentra nas principais habilidades de ciência de dados e análise de negócios, ajudando os candidatos a estabelecer uma rede profissional. Além disso, o programa oferece aprendizado prático por meio de projetos do setor da vida real, permitindo que os alunos interajam com mentores especializados e com o corpo docente de Maryland.

Destaques do programa:

• Um certificado profissional da Robert H. Smith School of Business da Universidade de Maryland
• Mais de 400 horas de aprendizado com mais de 100 horas de sessões ao vivo
• Mais de 20 estudos de caso e tarefas
• Um projeto final do domínio de sua escolha
• Suporte de aprendizado de 360 ​​graus
• Indústria e redes de pares

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Conclusão

Com o big data dominando o mundo, a necessidade de ferramentas analíticas que possam processar e extrair insights de dados brutos tornou-se primordial. Consequentemente, a demanda por cientistas de dados e analistas de dados disparou em quase todos os setores e setores. A tendência provavelmente continuará como IA, e o aprendizado de máquina se tornará intrinsecamente associado às nossas vidas diárias.

Os trabalhos de big data e ciência de dados abrigam perspectivas promissoras. Esses se tornaram os empregos mais procurados em todo o mundo, à medida que empresas e empresas em todo o mundo se esforçam para tirar o melhor proveito dos dados. Para resumir, não pode haver melhor momento para se inscrever em um curso de ciência de dados ou análise de dados e adquirir as habilidades profissionais e sob demanda dos campos.