Tutorial completo de SQL para iniciantes em 2023

SQL (Structured Query Language) existe há décadas e é uma linguagem poderosa usada para gerenciar e manipular dados. Se você quer aprender SQL mas não sabe por onde começar, você veio ao lugar certo! Este guia definitivo para SQL é o tutorial de SQL passo a passo perfeito para iniciantes em 2022. Você aprenderá os fundamentos do SQL , como escrever consultas e tópicos mais avançados, como gerenciamento de bancos de dados, criação de tabelas e uso de exibições por meio deste SQL tutorial do servidor. Com a ajuda deste guia, você poderá usar o SQL com confiança para armazenar e recuperar dados para seus projetos. Então vamos começar!

Qual é a diferença entre SQL e NoSQL?

SQL (Structured Query Language) é uma linguagem de servidor usada para armazenar e gerenciar dados. Geralmente é usado em conjunto com bancos de dados relacionais, que armazenam dados em tabelas com colunas e linhas.

SQL é um tipo de linguagem de gerenciamento de banco de dados (DBML) estruturada, o que significa que segue um formato e regras definidas. Existem vários tipos diferentes de DBMLs, incluindo SQL, NoSQL e NewSQL. NoSQL é um tipo de DBML que não inclui SQL. É uma linguagem mais aberta, o que significa que pode ser aplicada a vários modelos de dados, ao contrário do SQL, que é mais estruturado e funciona melhor com modelos de dados relacionais. O NewSQL, por outro lado, é uma versão mais moderna do SQL que inclui algumas atualizações, como novos tipos de dados.

Confira os Cursos de Desenvolvimento de Software na upGrad.

Configurando um banco de dados para o seu projeto

A primeira etapa em qualquer tutorial de SQL é aprender a configurar um banco de dados para seu projeto. Se você estiver usando um serviço de banco de dados em nuvem, como o Firebase, não precisará configurar seu próprio banco de dados. Mas se você estiver trabalhando em um projeto que requer um banco de dados local, há algumas coisas que você precisa fazer.

• Primeiro, abra sua linha de comando e navegue até o diretório do seu projeto usando o comando “cd” (por exemplo, cd Desktop/myProject/).
• Crie um banco de dados usando a seguinte consulta SQL: CREATE DATABASE 'myDatabaseName'.
• Você pode então fechar a linha de comando e abrir seu editor SQL preferido, como Visual Studio Code ou SQL Server Management Studio.

Depois de configurar seu banco de dados, agora você pode ficar por trás dos fundamentos do SQL e experimentar diferentes consultas e comandos para vê-los em ação em tempo real.

Como escrever consultas SQL

Agora, vamos falar sobre como escrever consultas SQL básicas.

Toda consulta SQL tem três partes básicas: a cláusulaSELECT , a cláusula FROMe a cláusulaWHERE.

A cláusula SELECT é onde você especifica quais dados deseja recuperar. A cláusula FROM especifica as tabelas de onde você pode recuperar os dados. A cláusula WHERE especifica quais condições os dados devem atender para serem incluídos nos resultados.

Aqui está um exemplo de uma consultaSELECT simples:

SELECT * FROM 'clientes';

Essa consulta extrairá todos os clientes da tabela 'clientes'. Aqui está outro exemplo:

SELECT 'firstName', 'lastName' FROM 'clientes' WHERE 'clientes'. 'estado' = 'Texas';

Essa consulta selecionará os campos firstName e lastName da tabela 'customers' e incluirá apenas clientes que moram no Texas.

Você pode desenvolver essas consultas básicas e executar comandos mais complexos e interligados também, dependendo do que deseja alcançar. No entanto, a estrutura básica de todas essas consultas SQL também será a mesma descrita acima. A sintaxe continua a mesma!

Confira nossos Programas de Ciência de Dados nos EUA

Noções básicas de criação de tabelas, exibições e índices

Agora que examinamos brevemente alguns fundamentos do SQL , especialmente a execução de consultas, vamos levar este tutorial de SQL para o próximo nível e falar sobre tabelas, exibições e índices. A começar pelas tabelas.

Criar tabelas em SQL é fácil – você só precisa usar a consulta CREATE TABLE e especificar o nome da tabela e suas colunas.Por exemplo:

CREATE TABLE 'clientes' ( 'id' INT PRIMARY KEY, 'firstName' VARCHAR(40) NOT NULL, 'lastName' VARCHAR(40) NOT NULL, 'state' VARCHAR(40) NOT NULL, 'emailAddress' VARCHAR(40) NÃO NULO )

Aqui está um detalhamento da consulta mencionada acima:

• Usando a consulta, estamos criando uma tabela com o nome 'clientes'.
• A tabela possui os seguintes atributos (ou colunas):

1. Id – com tipo de dado como 'int'.Este atributo também é uma Chave Primária, o que significa que não se pode deixar este detalhe vazio ao preencher a tabela e também que este atributo será usado ao referenciar esta tabela de alguma outra tabela.

2.firstName – com tipo de dados como 'varchar' com comprimento máximo de 40 caracteres.Este atributo é definido como Not Null, o que implica que este campo também não pode ser deixado vazio.

3. Da mesma forma, lastName, state e emailAddress são mais três atributos com as mesmas propriedades do atributo firstName.

Depois de criar a tabela, você pode inserir dados nela usando a consulta INSERT INTO , como

INSERT INTO 'customers' ('id', 'firstName', 'lastName', 'state', 'emailAddress') VALUES (1, 'John', 'Doe', 'Texas', '[email protected] ');

Você também pode excluir tabelas usando a consulta DROP TABLE da seguinte forma: DROP TABLE 'clientes';

Agora, vamos falar sobre visualizações. Views são basicamente tabelas que existem apenas na memória do SQL. As exibições são úteis porque podem ser usadas para manipular dados sem realmente modificar os dados originais.

Digamos que você tenha uma tabela com informações de clientes chamada 'clientes' e queira saber a idade média de todos os clientes. Para fazer isso, você pode criar uma exibição chamada 'averageAge' que soma as idades de todos os clientes e divide o total pelo número de clientes.

Da mesma forma, você também pode criar índices. Os índices podem ser considerados uma ferramenta para recuperar dados do banco de dados de maneira mais rápida. Os usuários não podem ver os índices, são apenas para agilizar as buscas/consultas. Você pode fazer isso usando a seguinte sintaxe:

CREATE INDEX index_name ON table_name (coluna1, coluna2, …);

Tópicos avançados em SQL: Usando transações e procedimentos armazenados

As transações permitem que você agrupe várias consultas SQL para que sejam bem-sucedidas ou falhem apenas como um todo. Isso é útil se você precisar executar várias consultas porque elas podem interagir umas com as outras e causar problemas se não estiverem agrupadas.

Você pode iniciar uma transação usando a consulta BEGIN TRANSACTION e finalizá-la usando a consulta COMMIT TRANSACTION. Você também pode usar a consultaROLLBACK TRANSACTION para encerrar a transação e descartar quaisquer alterações.

Você pode usar um procedimento armazenado se precisar agrupar várias consultas. Assim como você usaria uma função em outras linguagens de programação, um procedimento armazenado é um pedaço de código que você pode usar no SQL. Você pode criar um procedimento armazenado usando a consulta CREATE PROCEDURE e finalizá-lo usando a consulta DROP PROCEDURE.

Como otimizar suas consultas SQL para melhor desempenho

Agora que você conhece os fundamentos do SQL e como escrever consultas, vamos falar sobre como otimizar suas consultas SQL para obter melhor desempenho.

• Certifique-se de que seus dados estejam organizados e que suas tabelas não sejam muito grandes. Tabelas grandes podem fazer com que suas consultas sejam executadas lentamente, bem como causar possíveis problemas com seu banco de dados.
• Certifique-se de que seus índices sejam criados corretamente. Se seus dados forem relacionais, os índices podem ajudar a acelerar suas consultas.
• Como o mecanismo de banco de dados processa consultas SQL, certifique-se de que seu mecanismo de banco de dados seja otimizado e rápido. Otimize seu mecanismo de banco de dados ajustando suas configurações, como o número de conexões simultâneas, configurações de encadeamento e CPUs.

Recursos SQL para Iniciantes

Agora que você chegou ao final deste guia de SQL, está no caminho certo para se tornar um profissional de SQL! Se você quiser continuar aprendendo, existem alguns recursos que você pode conferir. O primeiro é chamado de “Aprenda SQL da maneira mais difícil”. Este recurso é um guia passo a passo completo que ensina tudo o que você precisa sobre SQL. Ele ainda inclui exercícios no final de cada capítulo para ajudá-lo a praticar o que aprendeu. Outro ótimo recurso é o “ Tutorial de SQL do W3Schools ”. Este site também possui um tutorial de SQL abrangente que é fácil de entender e seguir.

Para concluir

Demos a você uma visão geral completa, porém breve, do SQL neste artigo. A ideia é ajudá-lo a começar sua jornada SQL para que você se sinta confortável em lidar com projetos. Afinal, SQL (ou gerenciamento de banco de dados, em geral) está no centro de qualquer empreendimento de desenvolvimento de software. Isso é especialmente verdadeiro se você deseja se tornar um desenvolvedor full stack – porque, então, espera-se que você conheça e se sinta confortável trabalhando em front-end e back-end, bem como realizando atividades de gerenciamento de banco de dados.

Na upGrad, entendemos a importância do desenvolvimento full-stack nos dias de hoje e também acreditamos que um desenvolvedor full-stack completo precisa de treinamento e prática adequados em todas as frentes importantes. Alinhado a isso, lançamos um Programa de Pós-Graduação Executiva em Desenvolvimento de Software com duração de 13 meses – Desenvolvimento Full Stack . O curso leva você pelo mundo do desenvolvimento full-stack, acompanhado por especialistas e líderes do setor.

Confira o curso para mais detalhes e matricule-se logo!