Carreira em Python: Pré-requisitos, Habilidades, Oportunidades

Python é uma linguagem altamente versátil, poderosa e fácil de usar que se desenvolveu em um sentido genuinamente multifuncional nas últimas duas décadas. A partir de hoje, ele pode ser usado em uma variedade de aplicações. De aplicativos da Web a software de desktop, gerenciamento de servidor a ferramentas de IA - você escolhe e o Python o ajudará com isso!

Para adicionar a isso, o Python também é extremamente fácil de aprender, pois é escrito principalmente no formato inglês simples. Além disso, ao contrário do Java, que usa linhas e linhas de código, o Python faz o truque em apenas duas linhas e também é mais fácil de aprender. Devido a esses motivos, houve um aumento na popularidade do Python entre iniciantes e calouros que procuram dominar uma linguagem de programação. Além disso, por causa da usabilidade da linguagem, não faltam oportunidades de trabalho para os especialistas em Python.

Neste artigo, vamos ajudá-lo a entender os diferentes pré-requisitos para aprender Python, quais habilidades ele requer e quais oportunidades você pode procurar para uma carreira em Python!

Pré-requisitos para Python

Se você está apenas começando sua jornada de programação em Python, pode estar confuso sobre se existem alguns pré-requisitos a serem conhecidos. Um pré-requisito essencial é a curiosidade para aprender e entender coisas novas e a vontade de continuar tentando até entender.

Então, vamos ajudá-lo com mais alguns pré-requisitos necessários antes de começar a explorar o mundo da programação Python:

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Entenda a diferença entre front-end e back-end

Você provavelmente já ouviu os termos “front-end” e “back-end” muitas vezes. Mas, você sabe a diferença entre esses dois? Antes de mergulhar de cabeça no aprendizado do Python, é vital entender essas nuances. Então, vamos te ajudar a entender a diferença para que você possa aproveitar ao máximo!

Quando você visita qualquer site ou aplicativo da Web, o que você vê antecipadamente é o front-end. Isso inclui todos os formulários, botões, texto na página, animações e tudo mais. Na maioria das vezes, HTML, CSS e JavaScript compõem o front-end. Em contraste, o back-end é mais sobre o que acontece nos bastidores. Você não vê o funcionamento do back-end. Ele diz ao site o que fazer, qual página mostrar, qual ação executar, etc. Além disso, ele também envia dados do banco de dados para exibição no site. O back-end é onde linguagens como Python, PHP, Ruby, etc., são úteis.

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Conhecendo as habilidades do Python

Python é uma linguagem multifuncional – pode ser usada em diferentes casos de uso. Portanto, será uma boa ideia descobrir sua área de interesse precisa antes de começar a aprender Python. O Python é capaz de criar o back-end de sites, realizar análises de dados, acessar dados de API, criar modelos de ML e realizar automação. Como pré-requisito, seria bom descobrir sua área de interesse para que você possa seguir nessa direção enquanto aprende Python.

Python 2 ou Python 3?

Python 2 é legado e ainda é usado por muitas organizações porque seus sites são construídos usando Python 2, principalmente. Python 3, por outro lado, é uma versão mais recente, e os sites mais modernos são construídos usando Python 3. Será uma boa ideia começar aprendendo Python 3, mas você deve procurar outros casos de uso de Python 2 para fazer o escolha correta.

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Habilidades para uma carreira em Python

Para uma carreira em Python, você precisa das seguintes habilidades essenciais:

• Expertise no núcleo do Python: você deve ter dominado os conceitos básicos do Python antes de passar para as estruturas e bibliotecas do Python. Isso inclui termos e ideias como:

• • • Estruturas de dados
    • Tipos de dados e variáveis
    • Exceções e tratamento de exceções
    • Programação orientada a objetos
    • Manipulação de arquivos e muito mais.

• Estruturas Python: Conhecer o núcleo do Python é necessário, mas não suficiente para ajudá-lo em sua carreira em Python. Dependendo da sua área de interesse, você deve ter habilidades para trabalhar com ferramentas Python, como Flask, Django, Bottle, Web2Py, etc.

• Bibliotecas Python: Você também deve ter habilidade para trabalhar com as várias bibliotecas disponíveis com Python. Seja qual for o seu trabalho, você precisará de experiência em lidar com bibliotecas Python.

Controle de versão: Sempre que você trabalha em um projeto de software, você e sua equipe fazem muitas alterações e atualizações. O controle de versão torna-se extremamente importante nesse caso. Você deve ser habilidoso no GitHub, no mínimo.

Oportunidades de carreira em Python

Aqui estão algumas oportunidades de carreira que você pode ver no mundo da programação Python:

Desenvolvedor Python

Este é um dos trabalhos mais diretos que você pode obter depois de aprimorar suas habilidades em Python. Algumas funções e responsabilidades nesta posição incluem:

• Escrevendo código Python eficiente
• Colaborando com diferentes equipes
• Otimizando algoritmos
• Resolvendo problemas lógicos
• Teste, depuração e correção de bugs.

Como desenvolvedor Python, você criará principalmente aplicativos de desktop.

Desenvolvedor Full Stack ou Back-End

Ambas as funções de trabalho exigem programadores Python. No entanto, enquanto os desenvolvedores de Python de back-end trabalham inteiramente no back-end, usando outras linguagens como SQL e outras, os desenvolvedores de pilha completa trabalham em todo o aplicativo da Web de ponta a ponta - isso inclui conhecer HTML, CSS e JavaScript para o front-end.

Analista de informações

Analistas de dados em todo o mundo usam Python para gerenciar e criar estruturas de dados rapidamente. O Python oferece diferentes bibliotecas, incluindo Pandas, que fornecem ferramentas para trabalhar com conjuntos de dados complexos e obter insights deles. A função de um Analista de Dados requer proficiência em trabalhar com Python para análise de dados. Algumas funções e responsabilidades incluem:

• Interpretando resultados
• Informações de relatórios
• Identificando tendências e padrões
• Colaborando com diferentes equipes
• Melhorar e refinar os processos de coleta e análise de dados

Cientista de dados

Atualmente, os Cientistas de Dados estão em alta demanda e provavelmente continuarão assim no futuro próximo. A razão é que as empresas de hoje têm muitos dados com elas. Esses dados contêm todos os insights necessários para melhorar os negócios e alcançar as metas de negócios. Obter insights desses dados é o que um cientista de dados faz. Um cientista de dados trabalha em estreita colaboração com as partes interessadas para entender os diferentes planos e descobrir um roteiro para atingir as metas. Os cientistas de dados usam o Python e suas várias bibliotecas e estruturas para coletar e analisar esses dados e até mesmo relatar as descobertas de maneira fácil de entender.

Engenheiro de aprendizado de máquina

As vagas de emprego para engenheiros de Machine Learning tiveram uma subida acentuada nos últimos dois anos. Se você tiver experiência em Python, terá mais chances de ser selecionado para essas funções. Como engenheiro de aprendizado de máquina, você treinará máquinas e as construirá para usar dados e fazer previsões informadas. A capacidade do Python de trabalhar perfeitamente com algoritmos de automação e ML o torna a ferramenta perfeita para trabalhar em Machine Learning.

Esta lista de oportunidades não é exaustiva. Os casos de uso do Python só se expandem com o passar do tempo, assim como as oportunidades!

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Para concluir

Python é verdadeiramente uma linguagem para todos os usos. Além disso, também é de código aberto apoiado por uma comunidade ativa de desenvolvedores inteligentes de Python. O Python continuará sendo uma ferramenta essencial por muito tempo para que as empresas construam, avaliem, treinem e modifiquem sistemas, programas e algoritmos.

Um dos casos de uso mais críticos do Python nos dias de hoje é a análise de dados. Os recursos fornecidos pela linguagem são incomparáveis ​​e, sendo fácil de aprender, permite uma plataforma para todos começarem. Há muitos empregos também! Tudo o que você precisa é iniciar sua jornada no Python e, antes que perceba, estará aproveitando uma das oportunidades mencionadas acima. No upGrad, orientamos os alunos desde o básico e os ajudamos a encontrar o emprego dos sonhos em Python com nossa assistência 360 graus. Confira nosso Programa de Certificação Profissional em Ciência de Dados e Análise de Negócios da Universidade de Maryland e saiba mais sobre o curso!