Guia de Salários de Big Data 2022 – Quem Ganha Quanto
Publicados: 2021-01-08Você sabia que, atualmente, a Índia é um dos 10 principais mercados de análise de big data do mundo? De acordo com um relatório intitulado “Mercado de Big Data Analytics – Escopo Futuro na Índia”, atualmente o mercado de Big Data Analytics na Índia é de US$ 2 bilhões. Prevê-se que cresça a um CAGR de 26% até 2025 (atingindo aproximadamente US$ 16 bilhões), tornando a Índia um acionista de 32% do mercado global de Big Data Analytics.
O que, então, podemos inferir disso?
A resposta é simples – o mercado de trabalho de Big Data na Índia também está crescendo aos trancos e barrancos. O Relatório Quant Crunch afirma que, até 2020, haverá mais de 2,7 milhões de empregos de big data e analytics abertos para indivíduos qualificados, o que representa quase 400.000 empregos a mais do que agora!
Mas há um porém – enquanto a demanda por profissionais de Big Data está aumentando a cada dia, sua oferta está longe de ser suficiente para preencher todas as vagas de emprego. Na verdade, dos dois terços do requisito de habilidade de Big Data, apenas um terço é atendido.
Devido ao paradoxo demanda-oferta, a maioria dos cargos em Big Data pagam bons pacotes salariais. Quase todas as funções de trabalho neste campo exigem graus avançados e um certo nível de especialização. E no cenário atual, essa combinação é bastante difícil de encontrar. Esta é precisamente a razão pela qual as empresas estão prontas para pagar salários de alto nível a candidatos com o conjunto de habilidades certo. A maioria das funções de Big Data compensa na faixa de seis dígitos e bem acima da escala salarial média do mercado.
Antes de nos aprofundarmos nos salários de Big Data, vejamos os dez cargos mais bem pagos em Big Data.

- Engenheiro de Big Data
Os engenheiros de Big Data processam e analisam grandes volumes de dados e os transformam em insights de negócios significativos que podem beneficiar as organizações de inúmeras maneiras. Eles também recuperam os dados de uma empresa coletados de várias fontes e analisam, interpretam e relatam os mesmos para decisões de negócios mais inteligentes.
O salário médio na Índia: Rs. 7.24.280
O salário médio nos EUA: $ 1.16.590
- Arquiteto de dados
Os arquitetos de dados se concentram em projetar, estruturar e manter os dados em bancos de dados relacionais. Além disso, eles desenvolvem estratégias acionáveis para modelos de dados corporativos, bem como comunicam planos de projeto e seu status aos executivos gerenciais da empresa.
O salário médio na Índia: Rs. 17.32.690
O salário médio nos EUA: $ 1.23.680
- Gerente de Data Warehouse
Os gerentes de data warehouse são encarregados da responsabilidade de armazenar e analisar dados em data warehouses. Eles usam uma combinação de métricas de desempenho e uso para avaliar dados, monitorar o uso de dados, analisar carga de dados, etc. Eles também devem identificar e mitigar riscos potenciais para os dados armazenados nos armazéns de tempos em tempos.
O salário médio na Índia: Rs. 5.90.000
O salário médio nos EUA: $ 1.34.270
- Gerenciador de banco de dados
Os gerenciadores de banco de dados lidam principalmente com o diagnóstico, manutenção e reparo de bancos de dados. Além disso, eles também auxiliam os desenvolvedores de banco de dados no design e implementação física do hardware de armazenamento.
O salário médio na Índia: Rs. 4.90.500
O salário médio nos EUA: $ 72.550
- Analista de Business Intelligence
Os analistas de Business Intelligence possuem uma sólida experiência analítica e ajudam as organizações a transformar seus dados brutos em informações comerciais valiosas que podem ser usadas posteriormente na tomada de decisões estratégicas. Eles não apenas examinam e analisam grandes conjuntos de dados para descobrir os padrões ocultos, mas também lidam com as solicitações de informações específicas da equipe de gerenciamento.
O salário médio na Índia: Rs. 7.07.331
O salário médio nos EUA: $ 90.920
- Cientista de dados
Os cientistas de dados não apenas coletam, processam e analisam dados brutos, mas também projetam e constroem novos métodos para mineração de dados, modelagem de dados, modelagem preditiva, análise personalizada, desenvolvimento de algoritmos e muito mais. Seu trabalho exige um alto nível de especialização em habilidades matemáticas, estatísticas, analíticas e ML.
O salário médio na Índia: Rs. 10,10,110
O salário médio nos EUA: $ 1.17.350
Saiba mais sobre o salário de cientista de dados na Índia
- Modelador de dados
Os Data Modelers são profissionais especializados em Ciência da Informação e Análise Estatística com talento para programação. Eles são responsáveis por criar e implementar estratégias de dados sólidas, desenvolver fluxos de dados, desenvolver modelos conceituais de dados, etc., usando as melhores práticas do setor para garantir alta qualidade de dados e minimizar redundância.

O salário médio na Índia: Rs. 10.64.230
O salário médio nos EUA: $ 97.920
- Desenvolvedor de banco de dados
Os desenvolvedores de banco de dados têm a tarefa de analisar os procedimentos atuais do banco de dados para eliminar a codificação ineficiente e redundante e também modernizá-los. Eles precisam executar tarefas como monitoramento, solução de problemas e depuração para resolver problemas relacionados ao desempenho dos bancos de dados.
O salário médio na Índia: Rs. 6.00.000
O salário médio nos EUA: $ 83.980
- Administrador de banco de dados
Os administradores de banco de dados se concentram nos processos de planejamento e desenvolvimento de bancos de dados. Eles monitoram e otimizam constantemente o desempenho do banco de dados para evitar os efeitos prejudiciais causados devido ao alto tráfego, acessibilidade, etc., além de solucionar problemas de banco de dados para desempenho sem atrasos.
O salário médio na Índia: Rs. 5.82.440
O salário médio nos EUA: $ 80.690
- Analista de informações
Os analistas de dados coletam e armazenam dados (números de vendas, pesquisas de mercado, logística, linguística etc.) de várias fontes e os interpretam em informações que podem mudar os negócios para melhor. Eles realizam testes de controle de qualidade para garantir a qualidade e precisão dos dados e encontrar maneiras de ajudar empreendedores individuais, corporações e outras organizações.
O salário médio na Índia: Rs. 4.97.540
O salário médio nos EUA: $ 67.380
Salários de Big Data
Quando se trata de salário, Big Data é uma opção de carreira altamente lucrativa na Índia. Os calouros na área com mestrado podem chegar a qualquer lugar entre Rs. 4,5 – 10 LPA. Quanto aos profissionais experientes, aqueles com 6-10 anos de experiência podem ganhar entre Rs. 7,5 – 15 LPA e aqueles com mais de 15 anos de experiência podem facilmente ganhar em torno de Rs. 20 – 30 LPA.
Embora possa parecer surpreendente, mas na Índia, os salários de Big Data são cerca de 50% maiores do que os salários de TI. Então, se um calouro em TI ganha Rs. 3,5 LPA, um novo Big Data, receberia cerca de Rs. 6.5 LPA. Além disso, a escala salarial para gerentes e não gerentes difere bastante – enquanto um gerente de Big Data ganharia cerca de Rs. 16 LPA, uma equipe não gerencial em Big Data ganharia cerca de Rs. 8,5 – 9 LPA.

Se você observar a estrutura salarial do Big Data referente às habilidades, verá que os candidatos com habilidades e competências especializadas tendem a ganhar mais do que seus colegas de qualificação média. Por exemplo, um calouro com experiência na arquitetura Hadoop pode ganhar cerca de Rs. 9 – 14 LPA, enquanto um Big Data Manager com o mesmo conjunto de habilidades (mas com mais anos de experiência) ganhará cerca de Rs. 15 – 18 LPA.
Tanto na Índia quanto nos EUA, grandes nomes (como Google, IBM, Fractal Analytics, Amazon, Oracle etc.) e startups estão sempre à procura de candidatos talentosos e qualificados em tecnologias de Big Data. Você também deve saber que quando os grandes jogadores em campo encontram os candidatos certos com as habilidades necessárias, eles podem aumentar o pacote salarial em até 250%!
Assim, fica claro que uma carreira em Big Data, seja na Índia ou nos EUA, é muito brilhante e promissora. Os bons salários e incentivos são o que atrai jovens aspirantes a escolher esta carreira. Não apenas isso, os profissionais de tecnologia em meio de carreira também estão se aprimorando para fazer uma mudança para o Big Data. Afinal, quem perderia a oportunidade de trabalhar com alguns dos maiores nomes da indústria enquanto ganhava muito dinheiro!
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