Currículo de Big Data: Guia Completo e Amostras [2022]

Graças às quantidades rapidamente acumuladas de Big Data, o perfil de trabalho de um Engenheiro de Big Data está no auge.

Nos últimos anos, houve um crescimento sem precedentes na demanda por Big Data Engineers que se tornou um dos trabalhos mais importantes em Data Science hoje. Como várias empresas em diferentes setores estão contratando engenheiros de Big Data, nunca houve um momento melhor do que agora para construir uma carreira em Big Data. No entanto, você deve saber se apresentar como diferente dos outros; você precisa se destacar da multidão. Leia o blog para entender melhor o escopo do Big Data na Índia.

E como você vai fazer isso?

Ao projetar e elaborar um currículo de Big Data detalhado, bem estruturado e atraente!

Ao se candidatar a um emprego de Big Data, ou melhor, para o cargo de Engenheiro de Big Data, seu currículo é o primeiro ponto de contato entre você e seu potencial empregador. Se o seu currículo impressionar um empregador, você será convocado para uma entrevista pessoal. Portanto, a chave é garantir que você tenha um currículo fantástico que possa receber chamadas para entrevistas de emprego.

Normalmente, os Gerentes de Contratação precisam analisar centenas de currículos, seja para qualquer perfil de trabalho. No entanto, quando se trata de trabalhos de alto nível, como o do Engenheiro de Big Data, você deve ser capaz de atrair a atenção do Gerente de Contratação, destacando suas habilidades, qualificações, certificações e sua vontade de aprimorar suas habilidades.

Vamos começar o processo de construção de currículo com a descrição do trabalho e as principais funções e responsabilidades de um Engenheiro de Big Data.

Quem é um Engenheiro de Big Data?

Engenheiros de Big Data são profissionais especializados que desenvolvem, constroem, testam e mantêm a arquitetura e as soluções de Big Data dentro de uma organização. Essencialmente, eles desenvolvem as soluções de Big Data projetadas pelo Big Data Architect. Engenheiros de Big Data são proficientes em trabalhar com tecnologias baseadas em Hadoop, como MapReduce, Hive MongoDB ou Cassandra. Leia mais em 5 habilidades essenciais necessárias para se tornar um engenheiro de big data

Responsabilidades do trabalho de um engenheiro de big data

Antes de nos aprofundarmos nas principais funções e responsabilidades de um Engenheiro de Big Data, vamos dar uma olhada em alguns exemplos de currículos de Big Data de empresas de renome no domínio de Big Data.

Dell:

Fonte

Deloitte :

Fonte

Principais responsabilidades de um engenheiro de Big Data

• Para projetar, desenvolver, testar e manter soluções de Big Data, gerenciamento de dados, sistemas de processamento de uma organização.
• Garantir que a arquitetura de Big Data de uma empresa atenda aos requisitos do cliente/negócio.
• Projetar e desenvolver sistemas e soluções de Big Data altamente escaláveis, eficientes, robustos e tolerantes a falhas.
• Identificar e descobrir novas e potenciais oportunidades de aquisição de dados.
• Para implementar projetos complexos de Big Data reunindo, analisando, gerenciando, analisando, interpretando e visualizando grandes conjuntos de dados para extrair insights valiosos e converter esses insights em decisões de negócios acionáveis.
• Trabalhar em estreita colaboração com todas as partes interessadas envolvidas em um projeto de Big Data.
• Para melhorar a qualidade, confiabilidade e eficiência dos dados, componentes individuais e do sistema de Big Data como um todo.
• Criar e inovar soluções eficientes de Big Data, integrando várias linguagens de programação e ferramentas de Big Data.
• Desenvolver modelos de dados que possam reduzir a complexidade do sistema, aumentando a eficiência e minimizando os custos.
• Experimentar novas ferramentas e tecnologias de gerenciamento de Big Data e integrá-las ao sistema existente para aumentar a eficiência e o desempenho.

Competências necessárias para o perfil de um Engenheiro de Big Data

• Forte conhecimento do ecossistema Hadoop e suas principais estruturas, incluindo HDFS, YARN, MapReduce, Apache, Pig, Hive, Flume, Sqoop, Oozie, Impala, ZooKeeper e Kafka.
• Proficiente em tecnologias baseadas em SQL (MySQL, Oracle DB, etc.), bem como tecnologias NoSQL (Cassandra e MongoDB).
• Experiência em trabalhar com várias linguagens de programação como Python, R, Java, C, C++, Scala, JavaScript, etc.
• Eficiência no manuseio de soluções de ETL e data warehousing.
• Experiência em trabalhar com vários sistemas operacionais como UNIX, Linux, Solaris, MS Windows e macOS.
• Conhecimento básico básico de Matemática e Estatística.
• Forte conhecimento de SOA, banco de dados gráfico, pipeline CI/CD,
• Bem versado em arquiteturas de banco de dados.

Seu currículo também deve destacar outras habilidades sociais, como habilidades de comunicação, habilidades de liderança, habilidades gerenciais, habilidades de resolução de problemas, habilidades de pensamento analítico e lógico, para citar alguns. Juntos, devem apresentar uma imagem completa de todas as suas habilidades que o tornariam um candidato perfeito para o perfil de trabalho de um Engenheiro de Big Data.

Obtenha um Programa de Certificação PG em Big Data e Analytics

Engenheiro de Big Data - Construção de currículo

Aqui está tudo o que você precisa incluir no seu currículo de Engenheiro de Big Data.

1. Especifique suas informações de contato e localização:
   

   Suas informações de contato e localização (endereço) devem vir após seu nome no cabeçalho. Você também pode incluir seu endereço de e-mail. Isso permite que o recrutador tenha todos os detalhes essenciais em mãos caso deseje entrar em contato com você.

Fonte

2. Especifique suas qualificações educacionais

Você deve fornecer um relato detalhado de suas qualificações educacionais, incluindo escola, faculdade e universidade. Certifique-se de que, junto com seus diplomas, você também mencione o ano em que os obteve, a duração de cada curso e o instituto de onde obteve seus diplomas. Isso é essencial, pois os empregadores em potencial podem querer verificar suas qualificações educacionais.

Fonte

3. Escreva um breve resumo de sua experiência de trabalho

Esta é uma parte fundamental do seu currículo de Big Data. Nesta parte, você precisa apresentar um resumo curto e conciso de sua experiência de trabalho com Big Data até o momento. Não deve ser muito longo – não mais do que cinco a seis linhas/marcadores descrevendo sua experiência de trabalho e por que você é um candidato adequado para o trabalho.

Fonte

Fonte

4. Destaque as ferramentas e tecnologias com as quais você trabalhou

Esta seção apresentará um relato detalhado de todas as ferramentas, tecnologias e plataformas com as quais você trabalhou até agora em sua vida profissional. Certifique-se de destacar apenas informações genuínas. Não liste ferramentas/tecnologias que você não conhece apenas para impressionar os empregadores, pois se colocado à prova e você não conseguir trabalhar com tais ferramentas, isso prejudicará sua credibilidade profissional.

Fonte

5. Especifique os nomes das empresas, cargos/perfis de trabalho e a duração de sua experiência de trabalho

Ao falar sobre experiência profissional, você deve mencionar os nomes de todas as empresas em que trabalhou (e sua empresa atual também), suas localizações, seus perfis de trabalho nessas empresas, suas responsabilidades em cada uma delas e a duração do trabalho para cada empresa.

Fonte

6. Inclua toda e qualquer certificação e projetos acadêmicos nos quais você trabalhou

Hoje, os empregadores valorizam muito as certificações profissionais. Na verdade, as certificações avançadas tornaram-se um critério de recrutamento para muitos cargos especializados e de alto nível. Portanto, se você obteve alguma certificação, certifique-se de mencioná-la em uma seção separada. Você também pode incluir estágios e projetos acadêmicos em que trabalhou nesta seção. Juntos, eles aumentarão sua credibilidade.

Fonte

Agora que você sabe como montar seu currículo de Big Data, aqui estão alguns pontos-chave para lembrar ao criá-lo:

• Seu currículo deve ser simples, limpo e preciso. Você deve ter uma ideia clara de quais habilidades e talentos deseja mostrar a potenciais empregadores e projetar seu currículo em torno disso.
• Sempre mantenha seu currículo atualizado à medida que você passar para outros empreendimentos ou adquirir novas habilidades. Embora seja demorado, é crucial manter seu currículo atualizado para que você possa se candidatar prontamente às vagas que surgirem.
• Se você tem mais de dois anos de experiência de trabalho, inclua e destaque apenas as habilidades, qualificações e detalhes relevantes para os empregos para os quais está se candidatando – é ótimo se você tiver pelo menos 3-4 currículos de Big Data amostras prontas para trabalhos/perfis de trabalho específicos. Não inclua informações desnecessárias em seu currículo apenas para alongá-lo.
• Normalmente, um candidato com menos de oito anos de experiência de trabalho deve procurar criar um currículo de uma página que pode se estender até duas páginas no máximo. Mais de duas páginas e o currículo só se torna muito longo, fazendo com que o recrutador perca o interesse nele.
• Evite incluir detalhes menores de cada experiência de trabalho – apenas destaque os pontos e habilidades importantes de seus empregos anteriores. Além disso, evite formatação com design pesado. Mantenha o design simples e fluido.
• Liste sua experiência de trabalho em ordem cronológica inversa. Certifique-se de enfatizar e mostrar sua paixão, motivação e curiosidade pelo cargo que você está se candidatando.

Se você mantiver essas dicas e truques simples em mente ao projetar seu currículo de Big Data, você é ouro!

Se você estiver interessado em saber mais sobre Big Data, confira nosso programa PG Diploma in Software Development Specialization in Big Data, projetado para profissionais que trabalham e fornece mais de 7 estudos de caso e projetos, abrange 14 linguagens e ferramentas de programação, práticas práticas workshops, mais de 400 horas de aprendizado rigoroso e assistência para colocação de emprego com as principais empresas.

Confira nossos outros Cursos de Engenharia de Software no upGrad.

Esperamos que isso ajude!