Salário de engenheiro de big data nos EUA: com base na habilidade, experiência etc.

Quer saber qual é a faixa salarial de um Engenheiro de Big Data nos Estados Unidos?

Antes de falarmos sobre o salário do Engenheiro de Big Data, é pertinente esclarecer o que é Big Data e o perfil de trabalho de um Engenheiro de Big Data.

Big Data refere-se aos grandes conjuntos de dados que são muito complicados para os métodos e aplicativos tradicionais de análise de dados. As características típicas de Big Data incluem alto volume, grande variedade e/ou alta velocidade. Portanto, aproveitar o Big Data exige forte dependência de fortes habilidades analíticas, juntamente com armazenamento bruto e poder de processamento. Além disso, a quantidade cada vez maior de tráfego gerado a partir de dados móveis, computação em nuvem e tecnologias em evolução, como Inteligência Artificial (IA) e Internet das Coisas (IoT), aumentam o volume e a complexidade do Big Data.

O valor do Big Data está crescendo rapidamente, e seu uso correto é um fator crucial para decidir o sucesso ou fracasso de um negócio. Consequentemente, a demanda por engenheiros de Big Data e funções relacionadas está em alta.

Quem é um Engenheiro de Big Data?

A Engenharia de Dados é um ramo da Ciência de Dados que se concentra na aplicação da Ciência de Dados no mundo real. É tudo sobre as aplicações práticas de coleta de dados, análise e desenvolvimento de sistemas para melhor fluxo e acesso à informação.

Um Engenheiro de Big Data é responsável por desenvolver, testar e manter a infraestrutura e as ferramentas de Big Data de uma organização. Seu trabalho principal é coletar grandes quantidades de dados de várias fontes e garantir que os usuários downstream possam acessar facilmente os dados. Em outras palavras, o trabalho de um engenheiro de Big Data é garantir que os pipelines de dados da empresa sejam seguros, escaláveis ​​e capazes de atender a vários usuários.

Salário de Engenheiro de Big Data nos EUA

O campo da Engenharia de Dados está crescendo rapidamente. Todas as organizações, grandes ou pequenas, startups ou estabelecidas, desejam obter insights de grandes volumes de dados e levar seus negócios ao sucesso. Isso significa que quase todas as organizações estão prontas para pagar pacotes salariais atraentes e oportunidades de crescimento para engenheiros de dados.

No entanto, certos fatores sempre entram em jogo na decisão do salário do Engenheiro de Big Data. Tais fatores incluem:

• Habilidades
• Experiência
• Indústria
• Tipo e tamanho da organização
• Local/País
• qualificação educacional
• Certificações

O salário médio de Engenheiro de Big Data nos Estados Unidos é de US$ 89.838 por ano.

Aqui está uma divisão detalhada do salário do Engenheiro de Big Data:

Fonte: Payscale

*O salário base representa a renda bruta antes dos impostos e deduções. Não inclui pagamento adicional, como bônus, benefícios, comissões ou participação nos lucros.

#O pagamento total inclui o salário por hora ou salário base anual, bônus, gorjetas, participação nos lucros, pagamento de horas extras, ganhos em dinheiro e outras formas de pagamento adicionais, conforme aplicável para este cargo. Exclui benefícios não monetários (por exemplo, assistência médica), benefícios de aposentadoria ou remuneração em ações.

Habilidades que afetam o salário do engenheiro de big data

O campo da Engenharia de Dados exige habilidades de Big Data Analytics, incluindo várias ferramentas e tecnologias de Big Data. De fato, o salário de Big Data está altamente correlacionado com o conjunto de habilidades do funcionário em potencial. Assim, um candidato que marca a maioria das caixas leva para casa um salário mais alto do que alguém que não é tão qualificado.

Abaixo está uma lista de habilidades populares de Engenharia de Dados e o salário médio correspondente que uma pessoa com essa habilidade pode esperar:

Fonte: Payscale

A tabela a seguir lista mais algumas habilidades e seu impacto no salário de um Engenheiro de Dados:

Habilidade	Efeito
Rubi	25%
Apache Kafka	9%
MapReduce	20%
Apache Sqoop	7%
JavaScript	16%
Amazon Redshift	15%
Apache Cassandra	12%
Apache HBase	4%
Análise estatística	5%
Qualidade dos dados	6%

Fonte: Payscale

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Planos de carreira e salários populares de engenheiro de dados

A área de Engenharia de Dados pode abrir várias carreiras. Abaixo está uma lista de alguns dos cargos mais procurados que são populares entre os Engenheiros de Dados.

Fonte: Payscale

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O Advanced Certificate Program in Big Data e o Executive PG Program in Data Science do upGrad são projetados para atender às necessidades de profissionais que desejam seguir uma carreira em Big Data e Data Science.

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Destaques do curso

1. Programa de certificação avançada em Big Data (7,5 meses)

• Reconhecimento de prestígio do IIIT Bangalore
• Currículo de ponta cobrindo conhecimento teórico e habilidades práticas
• Cobertura abrangente de várias ferramentas e tecnologias, como Python, Hadoop, Apache Spark, Hive, Kafka, Apache HBase e muito mais.
• Mais de 250 horas de conteúdo, mais de 4 estudos de caso e projetos práticos e mais de 10 sessões ao vivo.
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2. Programa PG Executivo em Ciência de Dados (12 meses)

• Reconhecimento de prestígio do IIIT Bangalore e um certificado de Honra adicional ao alcançar um CGPA de 3+ no programa
• Cobertura completa de linguagens e ferramentas de programação essenciais (Python, Tableau, MySQL, Excel)
• Módulos opcionais para engenharia de dados, generalista de dados, aprendizado profundo e processamento de linguagem natural para aprimoramento adicional.
• Mais de 400 horas do melhor conteúdo da categoria na forma de mais de 60 projetos do setor e estudos de caso e mais de 40 sessões de aprendizado ao vivo e treinamento especializado
• Projetos colaborativos por meio da interação aluno-mentor, feedback personalizado de especialistas, fóruns de perguntas e respostas e oportunidades de networking com especialistas do setor.

Para concluir

A popularidade do Big Data está em seu auge glorioso e não mostra sinais de desaparecer tão cedo. De acordo com relatórios da Statista, prevê- se que o mercado global de Big Data cresça para US$ 103 bilhões até 2027 , um aumento de mais de duas vezes o tamanho do mercado esperado em 2018. Além disso, espera-se que o mercado global de Big Data e Business Analytics toque a marca de US$ 274,3 bilhões até 2022 . Mantendo todas essas estatísticas em mente, não é errado dizer que Big Data é o futuro e está aqui para dizer. Além disso, cada dia que passa só aumentará a necessidade e a demanda por profissionais de Big Data que possam ajudar as organizações a aproveitar o potencial de enormes quantidades de dados e levar os negócios a tomar decisões perspicazes e orientadas por dados. Em poucas palavras, uma carreira em Big Data tem um alcance imenso, tanto em termos de escala salarial quanto de crescimento profissional. Com o upGrad, você pode começar sua jornada de aprendizado com alguns dos melhores educadores e validar suas habilidades com certificações de prestígio de universidades e instituições eminentes.