Programa do Curso de Big Data: Conceitos, Duração e Recursos

Quer se tornar um profissional de Big Data mas quer saber o que vai estudar em um curso de Big Data? Se você respondeu sim, então este é o artigo perfeito para você.

Este artigo cobrirá o programa do curso de Big Data do upGrad, pois você aprenderá sobre as várias ferramentas, conceitos e tecnologias que ensinamos em nosso curso de Big Data. Vamos começar:

Programa do curso de Big Data do upGrad

Na upGrad, oferecemos um PG Diploma em Especialização em Desenvolvimento de Software em Big Data . Este curso tem duração de 13 meses e permite que você estude com especialistas do setor diretamente por meio de vídeo e sessões ao vivo.

A seguir está o nosso programa do curso de big data:

Noções básicas de programação

Nosso PG Diploma em Programa de Especialização em Desenvolvimento de Software em Big Data começa com os fundamentos da programação e estruturas básicas de dados. Você estudará os fundamentos de Java, uma das linguagens de programação mais populares disponíveis e seus blocos de construção básicos.

O curso primeiro o familiarizará com Java e seus recursos, ensinando como escrever vários programas Java. Você também aprenderá sobre Programação Orientada a Objetos, onde você cria objetos que contêm dados e métodos. O curso ensinará sobre abstração, encapsulamento, herança e polimorfismo em OOPs.

Depois de aprender sobre esses conceitos, você aprenderá sobre arrays de estrutura de dados e ArrayLists. O curso o ajudará a entender esses conceitos-chave por meio de suas operações e configurar o ambiente para os módulos seguintes.

Você também aprenderá a identificar os requisitos de um produto de software e como usar essas informações para selecionar os aplicativos e recursos de uma produção. Compreender esses conceitos fundamentais fornecerá uma base sólida para aprender Big Data e suas várias subseções.

O curso vem com várias tarefas e, no estágio inicial, você terá que concluir duas tarefas. O primeiro deles seria na Identificação de Requisitos, enquanto o segundo é na Implementação em Nível de Módulo, onde você terá que implementar vários módulos dentro de sua aplicação.

Conceitos avançados de programação

Depois de concluir as seções anteriores sobre os fundamentos da programação, nosso programa começará a ensinar conceitos intermediários e avançados desse campo.

Muitas das implementações que você realiza em Big Data exigem que você esteja familiarizado com esses conceitos, por isso temos vários módulos nesta seção. Alguns dos principais conceitos que você aprenderá nesta seção incluem:

Integração e Teste

Você aprenderá a integrar diferentes componentes de um produto para que possam trabalhar juntos e testar o produto para identificar e corrigir quaisquer pontos de falha.

SDLC e Metodologia Ágil

Você aprenderá sobre o Ciclo de Vida de Desenvolvimento de Software e as várias etapas presentes no desenvolvimento de um produto de software. Também abordaremos as metodologias ágeis e explicaremos como elas funcionam.

Design Orientado a Objetos

Você aprenderá sobre a importância e as aplicações do Design Orientado a Objetos e Diagramas UML.

Teste e controle de versão

O teste de unidade é quando você testa unidades individuais de um produto de software. Você aprenderá sobre testes de unidade e as características do Desenvolvimento Orientado a Testes e Refatoração de Código. O curso também ensina práticas e habilidades modernas de engenharia de software, contribuindo para um projeto de software existente.

Você aprenderá sobre estruturas de dados e algoritmos e como usá-los. Alguns conceitos-chave adicionais que você estudará incluem Big-oh, análise de tempo de execução + memória, compensação de tempo versus espaço, complexidade algorítmica de problemas e como tornar suas implementações mais eficientes.

Você aprenderá sobre o uso e as aplicações de várias estruturas de dados, como Árvores de Pesquisa Binária, Tabelas de Hash e Árvores.

Depois de estudar todos os conceitos avançados de programação, você terá que fazer um exame em todos os aplicativos de codificação que aprendeu. Ele irá ajudá-lo a testar seus conhecimentos e identificar suas áreas fracas.

Fundamentos de Big Data

Nesta seção, apresentaremos o Big Data e explicaremos o que é, quais são suas características e seus fatores determinantes. Depois de familiarizá-lo com Big Data, vamos ajudá-lo a entender o que é nuvem e configurar uma conta AWS (Amazon Web Services), pois será necessário para as seguintes seções do programa.

Você aprenderá sobre modelagem de dados Dimensional e Relacional, sistemas distribuídos e seu modelo de programação e algumas ferramentas primárias necessárias para implementações de Big Data.

O curso o familiarizará com o mundo do processamento e armazenamento de dados distribuídos por meio do Hadoop, a tecnologia de Big Data mais proeminente. Você também aprenderá a escrever trabalhos MapReduce em Python durante este módulo.

Conceitos avançados de Big Data

No último trimestre do nosso curso, você aprenderá todas as habilidades avançadas que um profissional de Big Data deve possuir. Alguns dos principais conceitos que você aprenderá nesta seção são:

Processamento de dados em grande escala

O curso apresentará o Apache Spark, um mecanismo rápido de processamento de big data e você usará o Spark para criar soluções de processamento de dados em grande escala.

ETL e ingestão de dados

Você aprenderá sobre ETL (Extrair, Transferir, Carregar), os conceitos básicos de ingestão de dados e os principais desafios que você pode enfrentar no mesmo. Você aprenderá sobre Sqoop e Flume e como pode ingerir dados no Hadoop com eles.

Bancos de dados NoSQL

Vamos te ensinar sobre bancos de dados NoSQL e como você pode usar Apache HBase e MongoDB com eles.

Hive e consulta

Você se familiarizará com o Apache Hive, uma ferramenta de gerenciamento de data warehouse necessária. Com a ajuda do Hive, você gerenciará e consultará um data warehouse e aprenderá a escrever HQL para análise de dados em grande escala.

Além desses conceitos, esta seção do nosso curso de Big Data ensinará muitas outras tecnologias e conceitos de Big Data. Você aprenderá sobre Apache Flink, Spark Streaming, Amazon Redshift, IntelliJ, Apache Spark Structured Streaming e muito mais.

Haverá um exame no final deste módulo, onde você testará suas habilidades e conhecimentos de Big Data. Haverá também um Projeto Capstone Group onde você terá que aplicar todos os conceitos que aprendeu até agora.

Recursos adicionais do curso de Big Data do upGrad

O programa do curso de Big Data que compartilhamos acima é apenas a ponta do iceberg. Nosso programa PG Diploma in Software Development Specialization in Big Data tem muitos destaques adicionais.

Primeiro, é totalmente online para que você possa aprender no conforto de sua casa sem interromper sua vida estudantil ou profissional. São mais de 400 horas de conteúdo disponíveis neste curso com mais de 7 projetos e estudos de caso.

Depois de concluir este programa, você obterá o status de ex-aluno do ITT Bangalore e o certificado de conclusão do upGrad e do IIIT-B. Também realizamos um Bootcamp de Transição de Carreira para ajudar profissionais com formação não técnica a entrar no setor de tecnologia. Você receberá sessões de orientação 1:1 com especialistas, testes de empregabilidade, listas exaustivas de perguntas de entrevista e muito mais.

Não deixe de conferir o curso e nos contar o que achou.

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Conclusão

São muitos os módulos presentes em nosso curso. Se você quiser saber mais sobre o nosso programa PG Diploma in Software Development Specialization in Big Data, recomendamos verificar a página do curso, pois fornece uma visão geral detalhada do programa e dos destaques do curso.

Quais são seus pensamentos sobre o curso? Deixe-nos saber nos comentários abaixo!