Melhor maneira de aprender Python: guia definitivo

Publicados: 2021-06-24

Python é uma das linguagens de programação mais usadas no mundo moderno da tecnologia. Devido ao seu amplo uso em vários campos, os desenvolvedores Python são procurados em quase todos os setores e são bem remunerados; Salário base médio de desenvolvedor Python de $ 108.602 por ano.

Naturalmente, sua popularidade e demanda fizeram com que muitos entusiastas se reunissem para adquirir conhecimentos na linguagem de programação. Mas qual é a melhor maneira de dominar o Python? Existem sites ou recursos de aprendizado que você pode aproveitar para dominar o idioma?

Este é um problema comum enfrentado pelos alunos. A maioria dos cursos de python disponíveis on-line cobrem o básico ou são demorados e carecem de um guia adequado para receber a melhor experiência de aprendizado.

Portanto, neste guia final, listaremos os recursos mais valiosos para ajudar as pessoas a determinar a melhor maneira de aprender Python.

Índice

Por que Python?

Existem muitos recursos no Python que o tornam único e popular entre outras linguagens de programação. A seguir estão alguns dos principais destaques do Python:

  1. Possui módulos de suporte que são fáceis de ler e entender.
  2. Os códigos são reutilizáveis.
  3. É uma linguagem multiplataforma que pode ser usada no Windows Linux e assim por diante.
  4. Depuração fácil, pois o usuário pode executar cada linha de código separadamente.
  5. Como o Python tem código aberto, pode ser aprendido a qualquer momento conveniente.
  6. As bibliotecas padrão do Python são dinâmicas e podem ser mescladas com qualquer linguagem como Java, c++, etc.
  7. Ele suporta programas que podem ser orientados a objetos.

Como aprender Python?

Um problema comum enfrentado por muitos aspirantes a Python é a falta de recursos de aprendizado que possam fornecer o melhor modo de aprendizado. A maioria dos recursos são gerais e demorados.

Uma habilidade vital necessária para aprender programação de computadores é saber como aprender. As etapas a seguir fornecerão uma visão sobre como aprender Python:

  • Prática de codificação persistente

A prática consistente de códigos com perseverança é a chave para aprender Python da melhor maneira. É aconselhável praticar códigos todos os dias para fortalecer a memória muscular, que é crucial na programação. Embora a prática diária possa parecer esmagadora, começar com meia hora de prática todos os dias e aumentar gradualmente o tempo não resultará em uma prática eficaz, mas também tornará o processo emocionante.

  • Um firme controle sobre a sintaxe básica

Mergulhar antes de mergulhar é a regra geral do aprendizado. Ter um domínio firme de todos os fundamentos da sintaxe do Python é obrigatório antes de mergulhar mais fundo em uma área escolhida do Python. Essa base sólida ajudará a encontrar uma saída quando estiver preso a programas complexos.

  • Construindo projetos estruturados

O conhecimento profundo da sintaxe básica é o único requisito para começar a trabalhar em projetos autoconstruídos. Esses projetos autoconstruídos ajudarão no aprendizado prático à medida que o conhecimento adquirido é posto à prova. Eles também ajudam a quebrar limites e impulsionar os talentos ainda mais. Trabalhar em projetos autoconstruídos tem a possibilidade de ficar preso e confuso. Para superar isso, é melhor construir um projeto estruturado até que o conhecimento completo seja obtido. Isso ajuda na construção de projetos na área desejada sem aborrecimentos ou confusão.

  • Cometa erros para aprender melhor

É natural cometer erros na fase inicial de desenvolvimento de projetos. Confusão e encontro com bugs no programa são inevitáveis. Isso torna o processo de aprendizagem mais rápido e eficaz. Quanto mais erros são cometidos, mais aprendizado é alcançado. É vital abordar as questões técnicas metodologicamente. Isso ajuda na identificação mais rápida e fácil de erros.

  • Construindo projetos próprios

Depois de ganhar confiança na construção de projetos estruturados, agora é hora de prosseguir com os projetos de construção. Isso ajuda a entender melhor como o Python funciona.

Os pré-requisitos da construção de projetos próprios são fortes habilidades de depuração e resolução de problemas. Os três recursos essenciais que são extremamente úteis na criação de um projeto são:

  • Stack Overflow : Um site da comunidade onde os problemas de programação podem ser discutidos e compartilhados. Muitas consultas relacionadas ao Python podem ser encontradas aqui.
  • Google: Este é um trunfo para todos os programadores, pois é fundamental na resolução de erros.
  • Documentação do Python: Uma biblioteca onde muitas fontes de referência em Python podem ser encontradas.
  • Empurre seus limites

Agora é hora de avançar para o aprendizado prático avançado. Isso pode ser feito aumentando o escopo e a complexidade dos projetos. Os problemas enfrentados ao criar projetos complexos ajudarão você a entender os diferentes casos de uso do Python

  • Faça um recesso

O processo de aprender Python é mentalmente exaustivo. É crucial fazer uma pausa para garantir que os conceitos sejam absorvidos de forma eficaz. Isso é particularmente importante na fase inicial, onde a mente é continuamente alimentada com ideias. O método amplamente popular usado no equilíbrio do trabalho é a Técnica Pomodoro, que sugere trabalhar por 25 minutos, fazer uma pequena pausa e repetir o processo. Fazer um recesso é particularmente importante ao encontrar um bug no projeto ou código. O curto período de folga ajudará você a pensar melhor e a refrescar sua mente.

A codificação requer adesão dedicada a regras e lógica, e qualquer pequena discrepância quebrará os códigos. Olhos frescos e enérgicos e uma mente rejuvenescida farão uma enorme diferença.

  • Colaborar

O conhecimento pode ser fortalecido pelo compartilhamento. Colaborar com as pessoas e compartilhar ideias é essencial para o aprimoramento e ampliação do conhecimento.

A colaboração pode ser alcançada das seguintes maneiras.

  1. Estar entre os alunos : A codificação em Python nunca pode ser aperfeiçoada na solidão. Aprende-se efetivamente discutindo e praticando com os co-aprendizes. Isso também amplia o processo de aprendizagem.
  2. Ensinar : É a melhor maneira de se manter em contato com o básico. O ensino pode ser feito participando de interações de quadro branco com amantes do Python, postando vídeos compartilhando importantes truques de codificação Python ou escrevendo blogs.
  3. Programação em pares : Esta é uma estratégia que tem duas pessoas trabalhando no mesmo lugar em uma tarefa. As duas pessoas alternam as tarefas de dirigir e navegar. Dirigir significa escrever códigos, e otimizar a navegação envolve resolver os problemas e verificar os códigos à medida que são escritos. A programação em pares tem o duplo benefício de compartilhar habilidades de codificação, bem como metodologias de resolução de problemas.
  • Trabalhar em projetos Python de código aberto

Python tem um modelo de código aberto onde os códigos de software são acessíveis ao público. Muitas bibliotecas Python podem ser usadas como projetos abertos que estão abertos à contribuição. Além disso, existem muitas empresas que publicam projetos de código aberto. Isso dá uma experiência em trabalhar em códigos desenvolvidos por profissionais experientes que trabalham na empresa

Projetos de código aberto são uma ótima maneira de aprendizado prático, pois são revisados ​​por gerentes de projeto que compartilham suas sugestões e comentários. Isso também permite interagir com outros desenvolvedores Python

  • Inscreva-se em um curso de programação Python

Python está dominando a indústria de tecnologia, pois é amplamente utilizado em muitos setores, como automação, ciência de dados, aprendizado de máquina, etc. Para acompanhar a tendência atual e obter conhecimento de uma fonte confiável, é altamente recomendável se inscrever em um Python curso de programação.

O upGrad oferece um programa abrangente de PG executivo de 12 meses em ciência de dados que pode ajudá-lo a dominar o Python e alavancar sua aplicabilidade em ciência de dados. O curso é projetado para calouros, bem como engenheiros, profissionais de marketing e vendas, especialistas de domínio, software e profissionais de TI. Como é oferecido on-line, os alunos podem se beneficiar do treinamento individual de especialistas do setor e acessar horas de conteúdo de aprendizado sem precisar deixar seus empregos. Aqui estão algumas outras vantagens de buscar um curso de Python online do upGrad:

  • Os conteúdos do curso são selecionados profissionalmente para proporcionar a melhor experiência de aprendizado.
  • Semanalmente são realizadas palestras ao vivo para esclarecimento de dúvidas e otimização do processo de aprendizagem.
  • Todos os candidatos recebem um certificado de conclusão. Esta é uma adição valiosa ao CV.
  • Os alunos se beneficiam de suporte de carreira de 360 ​​graus de conselheiros e especialistas em orientação de carreira.
  • A base de alunos do upGrad compreende mais de 40.000 alunos em todo o mundo, o que apresenta uma excelente oportunidade para buscar networking e aprender com colegas.

Se isso soa como algo que você estaria interessado, entre em contato conosco!

Quão fácil é aprender Python?

  • Python é rotulado como uma linguagem para iniciantes. Por ser uma linguagem de alto nível, é mais fácil de entender e não possui uma curva de aprendizado acentuada. Assim, é uma das linguagens mais fáceis para os iniciantes aprenderem.
  • O Python tem uma forte semelhança com o inglês e, portanto, entender e implementar sua sintaxe é muito mais fácil quando comparado a outras linguagens de programação. Como é próximo da linguagem humana, também é mais fácil lembrar a sintaxe básica usada em Python.
  • Por ser uma linguagem de alto nível, os desenvolvedores têm uma ideia melhor de seu funcionamento central e são capazes de desenvolver programas eficientes.
  • Se você tem experiência em PHP, o Python pode ser ainda mais fácil de dominar.
  • A maioria das tarefas comuns em programação são realizadas pelo Python.

Embora possa levar um mês ou mais para aprender Python, dominá-lo é uma história totalmente diferente. Você pode cobrir o básico e desenvolver uma compreensão de instruções if-else, variáveis, funções, etc., em questão de algumas semanas, mas se você deseja trabalhar com Python em tempo integral, um curso on-line é a maneira ideal ir.

Não importa quão complexo ou exaustivo seja o processo de aprendizado do Python, tenha certeza de que certamente vale a pena o tempo e o esforço.

Escopo do Python no futuro

Python é uma habilidade essencial colocada acima de todas as outras habilidades técnicas no mercado de trabalho. Na análise de dados, é considerada a segunda habilidade mais importante posicionada depois do SQL.

De acordo com o Índice TIOBE , o Python está prestes a superar o C para se tornar a linguagem de programação nº 1 em 2021, com uma diferença de apenas 0,7% existente entre as duas linguagens atualmente. Se isso acontecer, será a primeira vez na história dos 20 anos do índice TIOBE que uma linguagem além de Java ou C será colocada na posição 1.

As habilidades de dados em Python são consideradas relevantes em muitos outros setores além da ciência de dados. A programação Python tem um futuro promissor e viável, com muitas das principais empresas preferindo desenvolvedores Python.

Concluir,

O Python está, sem dúvida, atualizando e evoluindo em um ritmo acelerado. A linguagem é fácil de entender, mas requer prática constante no desenvolvimento de projetos com dedicação e paixão - essa é a única maneira de dominar o idioma

Aprender Python pode ser uma experiência emocionante se você for motivado por uma forte motivação. Aderindo às etapas mencionadas acima, a complexidade e o esgotamento mental no processo de aprendizagem podem ser aliviados. A grande vantagem de aprender Python é que não requer nenhuma experiência anterior em codificação.

Aproveitar os recursos certos é fundamental para ter a melhor experiência de aprendizado. Desta forma, você pode garantir a orientação adequada e motivação necessária para uma aprendizagem eficiente.

A orientação de especialistas do setor e a exposição a projetos do setor ajudam você a aplicar o conhecimento prático a cenários do mundo real e a atualizar as demandas e tendências atuais do setor!

Deixe-nos saber se você está pronto para começar sua jornada de aprendizado de Python hoje!

Por que o Python está se tornando popular?

Apesar de ser mais lento do que muitas linguagens de programação, o Python está ganhando popularidade significativamente entre outras linguagens de programação. Abaixo estão algumas das principais razões pelas quais os programadores estão optando pelo Python em vez de outras linguagens:
Python é fácil de escrever e entender, pois é uma linguagem escrita dinamicamente, o que significa que a maior parte do trabalho é feita pelo sistema.
A grande coleção de bibliotecas Python o torna uma linguagem altamente versátil que pode ser usada em vários campos, incluindo ciência de dados e desenvolvimento web.
Existe uma grande comunidade de programadores Python por aí que oferece suporte constante a programadores que vão do novato ao nível avançado.

Quais campos usam Python como linguagem de programação primária?

Python tem uma solução para cada campo. É a linguagem mais versátil até agora e tem um futuro brilhante pela frente. Há uma longa lista de campos onde o Python é considerado a linguagem de programação mais adequada.
Os principais campos incluem Machine Learning e IA, Desenvolvimento Web, Análise de Dados, Desenvolvimento de Jogos, IoT, Desenvolvimento de Aplicativos e Desenvolvimento de Jogos. Muitos setores, incluindo o setor de saúde, setor financeiro, setor aeroespacial e setor bancário, dependem fortemente do Python.
Existem muitos grandes nomes que construíram seus aplicativos em Python ou mudaram completamente sua pilha de tecnologia para Python. Alguns deles incluem YouTube, Google, Instagram e Pinterest.

Quais são os conceitos fundamentais que todo iniciante em Python deve aprender?

Todo iniciante em Python deve ter um domínio firme sobre os seguintes conceitos para avançar para o próximo nível:
1. Declarações condicionais: Declarações condicionais junto com outros tópicos constituem o básico do Python. If, else e elif são as instruções condicionais em Python.
2. Loops: Python oferece dois tipos de loops: “for loop” e “while loop”.
3. Tipos de dados: int, float, string e números e os tipos de dados definidos pelo usuário que são suportados em Python.
4. Operadores: Operadores aritméticos, operadores lógicos, operadores relacionais, operadores bit a bit e operadores de atribuição.
5. Estruturas de dados embutidas: Python tem quatro estruturas de dados embutidas: lista, tupla, conjunto e dicionário.
6. Funções, Tratamento de Exceções, Módulos.
7. Conceitos Orientados a Objetos: Classes e Objetos, Herança, Encapsulamento e Polimorfismo são alguns dos conceitos mais importantes de OOPs Python.