Melhores programas de mestrado em ciência de dados no upGrad para se inscrever

Em sua essência, o papel dos cientistas de dados envolve principalmente a resolução de problemas. Os cientistas de dados seguem um processo iterativo de refinar problemas de negócios e coletar dados relevantes para encontrar as soluções mais eficazes para pequenas e grandes empresas. Como a ciência de dados penetrou em quase todos os setores, os cientistas de dados estão em demanda popular hoje.

Como um campo emergente, a ciência de dados é uma opção de carreira empolgante e lucrativa para quem gosta de processar dados e moldá-los em insights acionáveis. No entanto, o problema está em saber por onde começar e quais caminhos escolher para construir uma carreira de sucesso em ciência de dados.

Neste artigo, vamos analisar os vários aspectos do trabalho de um cientista de dados e dar uma olhada em alguns dos melhores cursos de mestrado em ciência de dados no upGrad.

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Quem é um Cientista de Dados?

Os cientistas de dados são especialistas analíticos qualificados em tecnologia e ciência de negócios. Primeiro, eles se concentram na coleta de dados para processamento e extração de insights. Em seguida, eles usam suas habilidades analíticas e perspicácia de negócios para encontrar soluções viáveis ​​para problemas de negócios diários.

Naturalmente, o trabalho exige habilidades analíticas e de pensamento crítico robustas. Portanto, matemática e estatística são os dois pilares centrais da ciência de dados.

As funções e responsabilidades de um cientista de dados incluem:

• Colete dados de fontes diferentes, organize-os e limpe-os.
• Pré-processamento de dados brutos (estruturados e não estruturados).
• Analise dados usando as mais recentes ferramentas e técnicas analíticas.
• Projete modelos avançados para enfrentar os desafios de negócios modernos
• Crie modelos preditivos e algoritmos de ML
• Use técnicas de visualização de dados apropriadas para apresentar seus insights.
• Colabore com analistas de dados, engenheiros de dados e a equipe de BI para idealizar e desenvolver estratégias de negócios inovadoras.

Habilidades necessárias para se tornar um cientista de dados

O trabalho de um cientista de dados é altamente analítico e, portanto, o candidato deve ser habilidoso em cálculos, compreensão algorítmica, interpretação estatística e pensamento analítico.

Abaixo estão as qualificações que se encaixam na descrição de um trabalho de cientista de dados:

Elegibilidade Educacional:

• Deve ter um diploma de bacharel em ciência da computação ou engenharia
• Deve ter um diploma ou certificação em ciência de dados
• Deve obter um mestrado em ciência de dados ou áreas afins

Outras habilidades:

• Ampla experiência em mineração de dados e visualização de dados
• Deve entender as nuances de pesquisa operacional e aprendizado de máquina
• Conhecimento em Python, R, SQL, Java, Scala, Python e C++
• Proficiência em ferramentas de BI (como Tableau) e estruturas de big data, como Hadoop
• Deve ter uma abordagem de pensamento analítico e forte visão de negócios
• Altamente qualificado em matemática, probabilidade e estatística
• Deve ter excelentes habilidades de apresentação e comunicação

Principais empregadores para o papel de um cientista de dados

Os setores de TI, comércio eletrônico, saúde, telecomunicações e bancos e finanças são os principais empregadores para o trabalho de cientistas de dados. As empresas nesses campos geralmente procuram entender com eficiência o comportamento de seus grupos de público para se concentrar nas melhores ofertas e produtos que atendem às necessidades de seus clientes.

Além disso, os setores de petróleo e gás e transporte também estão capitalizando cada vez mais o big data para impactar positivamente seus funcionários, vendas, operações e público-alvo.

Alguns outros departamentos que contratam cientistas de dados são:

• NHS
• Escritórios governamentais
• Instituições de pesquisa e universidades

Com a experiência relevante, pode-se até trabalhar para uma consultoria nos dias de hoje. As consultorias oferecem um papel mais voltado para o cliente, onde você trabalhará em projetos para uma variedade cumulativa de negócios.

Horas de trabalho para um cientista de dados

Seu horário de trabalho diário, o equilíbrio entre trabalho e vida pessoal depende do tipo de empregador para o qual você trabalha. No entanto, as principais horas de trabalho são essencialmente um turno de 10 horas (por exemplo, das 10h às 18h ou das 9h às 17h) durante cinco dias por semana. Apesar disso, às vezes os cientistas de dados podem precisar trabalhar em turnos extras além do horário comercial regular, se um projeto exigir.

Hoje, muitas organizações em todo o mundo permitem que os cientistas de dados trabalhem em locais remotos em um horário de trabalho mais flexível.

Melhores cursos de ciência de dados no upGrad:

Mestre em Ciência de Dados pelo IIITB

• Duração: 18 meses
• Possui mais de 60 estudos de caso e projetos
• Sessões de resolução de dúvidas oportunas e sistemáticas

Mestrado em Ciência de Dados pela UOA

• Duração: 24 meses
• Mais de 30 sessões ao vivo
• Feedback individual e orientação especializada dedicada

Programa de Certificado Caltech CTME Data Analytics

• Duração: 7 meses
• Oferece master classes conduzidas pela faculdade Caltech de Engenharia e Computadores

Certificado Profissional – Data Sc. & Business Analytics da Universidade de Maryland

• Duração: 9 meses
• Os alunos podem aproveitar palestras conduzidas por uma das principais universidades dos EUA

Os alunos são expostos a vários projetos fundamentais com todos os especialistas do setor

Por que buscar programas de ciência de dados do upGrad?

Suporte de colocação:

• O upGrad dá acesso ao portal de carreiras mais próspero do mundo, com quase 5.000 vagas de emprego por mês.
• Os cursos aqui preparam você para entrevistas, oferecendo treinamentos valiosos, sessões de orientação e expondo você a ferramentas de criação de currículos.
• As informações que você coleta aqui o tornam proficiente em fazer escolhas informadas com a ajuda de sessões de aconselhamento de carreira de especialistas líderes do setor.

Resolução de dúvidas

• Os programas de ciência de dados no upGrad oferecem sessões sistemáticas de resolução de dúvidas por especialistas do setor e colegas competentes.
• As dúvidas feitas pelos alunos são respondidas por respostas verificadas por especialistas, o que garante um aprendizado de qualidade.
• Os mentores dão feedback personalizado sobre todos os projetos e tarefas enviados pelos alunos.

Suporte de Aprendizagem

• O UpGrad oferece orientação incomparável por meio de mentores do setor, colegas e assistentes de ensino.
• O currículo vem com um feedback personalizado em todos os envios.

Rede

• A melhor parte dos cursos upGrad é que eles oferecem sessões informativas que auxiliam na construção de carreira.
• Há workshops conduzidos por especialistas do setor que permitem que os alunos se conectem.
• O currículo inclui atividades interativas em grupo para promover a colaboração entre pares.

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Conclusão

O resultado final – os cientistas de dados estão em alta demanda em vários setores. Isso ocorre porque as empresas precisam de pessoas tecnicamente e analiticamente qualificadas e com habilidades de comunicação aprimoradas.

Os cientistas de dados preveem tudo o que ajuda uma empresa a crescer. Por exemplo, eles ajudam uma empresa a entender as escolhas dos consumidores e os ajudam a se tornarem mais resilientes ao meio ambiente. Como cientista de dados, é preciso encontrar padrões inovadores e imaginativos para resolver problemas enfrentados pelas empresas.

As funções e responsabilidades incluem extrair, analisar e interpretar vastos conjuntos de dados de várias fontes. Depois vem a parte de fazer cálculos algorítmicos, mergulhar na mineração de dados, incorporar aprendizado de máquina ou inteligência artificial, usar ferramentas estatísticas e, finalmente, criar uma solução acessível para uma empresa. Depois que os cientistas de dados interpretam os dados, eles apresentam os resultados às partes interessadas técnicas e não técnicas.

O campo promete imensas oportunidades para aprender e crescer. Mas, é claro, os altos salários anuais são a cereja do bolo!