Fundamentos Básicos das Estatísticas Empresariais
Publicados: 2023-02-25Ao falar sobre osfundamentos básicos das estatísticas de negócios, é vital primeiro entender o que as estatísticas representam e sua evolução para seu formato atual, onde podem ser usadas para negócios.
Índice
Estatísticas e suas características
A etimologia da palavra estatística vem da palavra latina status através da palavra italiana Statista. Semelhante à palavra inglesa, essas palavras significam “Estado”, ou seja, do tipo geopolítico. Como a forma mais antiga de coleta de dados era sobre pessoas e era usada para fins administrativos e políticos, o nome pegou. A definição atual da palavra no dicionário refere-se a fatos que podem ser expressos numericamente e frequentemente tabulados. Com base nessa definição, existem características específicas que as estatísticas seguem.
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Éuma agregação de fatos.Isso significa que números independentes não podem assumir nenhuma forma estatística. Não podemos compará-los nem qualquer inferência significativa pode ser tirada deles. Apenas um conjunto de fatos que nos permite chegar a uma conclusão lógica pode ser considerado dado estatístico. Todas as estatísticas envolvem dados numéricos, mas nem todos os números constituem estatísticas.
Outra característica essencial é arepresentação numéricadas estatísticas. Se os dados não podem ser expressos numericamente, não são estatísticas. Fatos objetivos, portanto, geralmente se qualificam, enquanto atributos subjetivos como ganância, honestidade, corrupção, para citar alguns, só podem ser expressos como uma porcentagem de pessoas que têm uma opinião sobre esse sentimento.
Além disso, as estatísticas devem estarmutuamente relacionadas.Isso significa que os dados dentro de um conjunto estatístico podem ser comparados uns com os outros. Se os dados não estiverem relacionados, não podemos chamá-los de estatísticas.
As estatísticas devem sercoletadas metodicamente para um propósito fixo.Antes de coletar os dados, a estatística exige que o plano de trabalho seja definido junto com o escopo. Os estatísticos devem aderir a eles. Junto com isso, deve haver um propósito pré-definido para iniciar o processo. Sem especificar nenhum deles, não podemos coletar dados estatísticos.
As estatísticas sãovariáveis e reativas.Os dados numéricos coletados geralmente não são independentes e dependem de vários fatores e variáveis externas, que os influenciam.
A característica final das estatísticas é que deve haver umaexpectativa razoável de precisão na coleta de estatísticas.A estatística, por definição, lida com um grande agregado de dados. Portanto, ao fazer inferências, muitas vezes não é possível lidar com todo o conjunto de dados. Nessas ocasiões, o processo usado pelos estatísticos é chamado de amostragem. Eles pegam uma amostra e tiram suas conclusões dela. Eles então o aplicam ao conjunto de dados real que a seleção deve representar. A precisão da amostra depende do tipo de inquérito e do seu objetivo. Se essa precisão não for mantida, a extrapolação para todos os dados pode fornecer resultados incorretos.
O que significa Estatística Empresarial?
Uma pesquisa muito recente em uma fonte de notícias sobre investimentos relatou que quase todas as empresas enfrentam a necessidade de gerenciar dados não estruturados. Quase metade dos entrevistados disse que precisa fazer isso com frequência. Essas estatísticas apontam para a necessidade de estatísticas de negócios no local de trabalho. Hoje em dia, as organizações dependem cada vez mais de profissionais que possam coletar dados estatísticos e analisá-los para fazer inferências lógicas para o crescimento da produtividade dos negócios. No ambiente de negócios competitivo de hoje, usar e não usar estatísticas de negócios pode ser a diferença entre crescimento, competitividade, estabilidade financeira e falência crescente. Profissionais qualificados na área interpretam os dados do negócio e podem dar sugestões à gestão para melhorar a saúde e o crescimento da empresa.
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Quando definimos estatísticas de negócios, significa os métodos usados para analisar, demarcar, interpretar e compilar dados. O pessoal com as qualificações necessárias ou experiência em estatísticas de negócios pode chegar a conclusões a partir dessas matrizes numéricas em vários parâmetros. Eles podem incluir produtos, serviços, público-alvo, concorrentes e consumidores, que podem ajudar a empresa a tomar as decisões certas para expandir seus negócios. Estatísticos e analistas podem criar vários modelos a partir do mesmo conjunto de dados para observar linhas de tendência e projeções.
Uma das principais razões para interpretar os dados estatísticos é saber sobre a saúde atual da empresa e não apenas as projeções futuras. Compreender a saúde atual da empresa pode ajudar a criar melhores políticas em tempo real. Por outro lado, eles podem usar estatísticas para inferir o possível crescimento futuro do negócio. Este conceito é conhecido como estatística inferencial.
Ao estudar vários modelos estatísticos, o pessoal de estatísticas de negócios de uma empresa pode distinguir entre as diferentes tendências de oferta e demanda que atualmente agitam o mercado e ajudar a empresa a se ajustar à situação. Especialistas que podem identificar o significado de tais dados estatísticos geralmente estão em posição de dar uma vantagem competitiva para suas próprias empresas, permitindo que ajustem suas estratégias em cenários do mundo real. Um dos componentes mais importantes desses dados é liderar o pensamento de longo prazo em uma organização. Isso permite estabelecer metas de negócios, que por sua vez ditam os Key Performance Indicators (KPI) de todos os funcionários daquela empresa.
Conceitos de estatísticas de negócios
Nas estatísticas de negócios, como no campo maior, existem dois fluxos dentro dele. Um deles é descritivo, o outro é inferencial. A estatística descritiva funciona levando em consideração várias medidas de tendência central e calculando variabilidades, dispersão e desvios a partir delas. Por outro lado, a estatística inferencial lida com o desenho de uma inferência de uma amostra de dados extrapolando-a para todo o conjunto de dados. Envolve funções matemáticas complexas e os profissionais de negócios geralmente o utilizam.
Detalhando mais,a estatística descritivausa sua interpretação em um conjunto de dados finito com um número fixo de elementos. Profissionais neste domínio usam esta disciplina de estatística ao analisar um conjunto de dados distintos. Os especialistas podem usar esse conjunto de dados para avaliar uma ideia de média, mediana e moda. A partir dessas informações, eles podem estabelecer padrões sobre toda a população. Isso ajuda uma organização a avaliar as tendências atuais de dados, como um volume médio de assinaturas por mês, e compará-las com o custo de geração de conteúdo.
A estatística inferencial,ao contrário, lida com projeções do conjunto de dados atual. Ele examina a conexão entre o conjunto de dados amostrados e a população mais ampla. Como mencionado anteriormente, não é viável estudar com frequência toda a população. Os estatísticos inferenciais enviam, por exemplo, pesquisas de feedback para um subconjunto do conjunto total de clientes, que eles consideram representativos. Com base no feedback e na análise do tamanho da amostra, é possível fazer inferências sobre o feedback potencial de todos os clientes.
Os profissionais desta linha devem ter um domínio firme dos conceitos de medição. Vários desses conceitos se relacionam com estatísticas descritivas e inferenciais. Um desses conceitos é a distribuição de amostragem, que se refere à distribuição de probabilidade dentro de um conjunto de dados estatísticos considerando muitas amostras dentro da mesma população. Isso ajuda os especialistas a marcar várias amostras aleatórias de uma população. Um exemplo desse conceito em ação pode ser encontrado na probabilidade de dois clientes diferentes, de diferentes idades, comprarem o mesmo produto em intervalos diferentes. Pode ajudar a derivar a distribuição de tempo sem ter que perguntar fisicamente ou por e-mail. A estatística inferencial também emprega distribuição de amostragem para derivar informações sobre uma população. Outro conceito de medição é a variável aleatória normal.
Estatísticas de negócios e seu valor
Tendo aprendido alguns dos fundamentos básicos das estatísticas de negócios, agora temos que entender seu valor para a corporação.Em outras palavras, por que uma organização precisa de profissionais qualificados nessa área? A resposta direta a essa pergunta é que podemos agilizar as operações no presente e a lucratividade no futuro com estatísticas de negócios. Ao alinhar os KPIs, também pode garantir que os recursos humanos trabalhem com a máxima eficiência.
No que diz respeito ao gerenciamento eficiente de recursos humanos, os profissionais podem usar estatísticas de negócios internamente para aumentar a produtividade dos funcionários. Por exemplo, dados estatísticos mostram que um determinado funcionário se esforça para atingir as metas regularmente no final da semana. Ainda assim, no início e no meio, eles estão à frente da curva. Os estatísticos podem tirar tais inferências dos dados e reportar à administração. Por sua vez, a gerência pode decidir que, em vez de definir metas para determinados funcionários logo antes do fim de semana, uma opção melhor seria defini-las no meio da semana.
Outro valor direto da estatística de negócios é que ela pode ser usada para tornar a posição financeira da empresa mais segura no mercado. Isso geralmente requer que estatísticos e analistas de negócios trabalhem em conjunto com a equipe de contabilidade. Eles podem usar métodos estatísticos para observar possíveis fluxos de lucro e podem usar as mesmas técnicas para criar orçamentos regularmente para garantir que a empresa permaneça financeiramente sustentável no curto prazo. Esses especialistas também podem discernir várias tendências no mercado, especialmente no que diz respeito aos hábitos de consumo. Com base em dados anuais, eles podem projetar a demanda do produto com base em um determinado momento.
Hoje em dia, as estatísticas empresariais mudaram completamente a forma como as organizações coletam e interpretam dados. A maioria das organizações, abrangendo setores, agora se apoia em dados para analisar tendências que eles usam para tomar decisões vitais para negócios internos e questões relacionadas ao mercado externo.
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