Os 8 principais projetos e ideias emocionantes da AWS para iniciantes [2022]

Projetos e tópicos da AWS

Procurando ideias de projetos da AWS? Então você veio ao lugar certo porque, neste artigo, compartilhamos vários projetos da AWS. Os projetos são de vários setores e níveis de habilidade para que você possa escolher de acordo com sua experiência e interesses. Quanto mais projetos você tiver em seu portfólio, melhor. As empresas estão sempre à procura de desenvolvedores qualificados da AWS que possam desenvolver projetos inovadores da AWS. Portanto, se você é iniciante, a melhor coisa a fazer é trabalhar em alguns dos principais projetos da AWS.

Nós, aqui na upGrad, acreditamos em uma abordagem prática, pois o conhecimento teórico por si só não ajudará em um ambiente de trabalho em tempo real. Neste artigo, exploraremos alguns projetos interessantes da AWS nos quais os iniciantes podem trabalhar para testar seus conhecimentos. Neste artigo, você encontrará os principais projetos da AWS para iniciantes para obter experiência prática em Java.

Em meio à concorrência acirrada, os aspirantes a desenvolvedores da AWS devem ter experiência prática com projetos reais da AWS. Na verdade, este é um dos principais critérios de recrutamento para a maioria dos empregadores hoje. Ao começar a trabalhar em projetos da AWS , você não apenas poderá testar seus pontos fortes e fracos, mas também ganhará exposição que pode ser imensamente útil para impulsionar sua carreira.

O que é AWS?

AWS significa Amazon Web Service, que está entre as plataformas de nuvem mais populares. A AWS fornece aos desenvolvedores e organizações serviços de nuvem e os ajuda a permanecerem ágeis. De startups multimilionárias a agências governamentais, muitas organizações estão usando a AWS. Se você deseja se tornar um profissional de computação em nuvem, deve aprender sobre a AWS. A AWS fornece uma variedade de serviços para seus clientes.

Seja você um especialista em BI ou um desenvolvedor web, estar familiarizado com a AWS melhorará seu currículo. É a plataforma de nuvem líder no mundo, e a demanda por seus especialistas é constante.

Por que você deve trabalhar em projetos da AWS

A melhor maneira de mostrar seu conhecimento de uma habilidade ou tópico específico é por meio de projetos. Os projetos podem ajudar a outra pessoa a ver que você usou a tecnologia necessária no passado. Quando você trabalha em projetos, você também descobre seus pontos fracos. Trabalhar em projetos da AWS ajudará você a fortalecer seu currículo (ou portfólio).

Vamos começar a procurar projetos da AWS para criar seus próprios projetos da AWS!

Então, aqui estão alguns projetos da AWS nos quais os iniciantes podem trabalhar:

Principais projetos da AWS

Esta lista de projetos da AWS para estudantes é adequada para iniciantes, intermediários e especialistas. Esses projetos da AWS irão ajudá-lo com todos os aspectos práticos que você precisa para ter sucesso em sua carreira.

Além disso, se você estiver procurando por projetos da AWS para o último ano, esta lista deve ajudá-lo. Então, sem mais delongas, vamos direto para alguns projetos da AWS que fortalecerão sua base e permitirão que você suba a escada.

Aqui estão algumas ideias de projetos da AWS que devem ajudá-lo a dar um passo à frente na direção certa.

1. Implante uma máquina virtual do Windows

Uma das melhores ideias para começar a experimentar seus projetos práticos da AWS para estudantes é trabalhar na implantação de uma máquina virtual Windows. Máquinas virtuais são emulações de sistemas de computador. A definição mais sofisticada diz que uma máquina virtual é um produto abstraído de recursos de um dispositivo físico. São ambientes isolados dentro do sistema, o que significa que operam independentemente de outras máquinas virtuais presentes na mesma rede.

As máquinas virtuais encontram aplicativos em muitas áreas. Eles são úteis para aumentar a eficiência de uma operação. Você pode implantar uma máquina virtual Windows por meio da AWS e aprender como ela funciona. Familiarizar-se com VMs ajudará você a se tornar um engenheiro proficiente e é uma habilidade bastante necessária.

Para implantar uma VM do Windows na AWS, você pode usar o Amazon Lightsail, simplificando consideravelmente essa tarefa. O Amazon Lightsail é uma plataforma em nuvem que fornece os recursos necessários para criar um site ou aplicativo. Sua interface do usuário é fácil de aprender, e concluir este projeto fará com que você se familiarize com este software.

Depois de criar a VM, você pode usar o Lightsail para se conectar a um cliente RDP.

2. Crie um site na AWS

Uma das melhores ideias para começar a experimentar seus projetos práticos da AWS para estudantes é criar um site. Essa é uma das ideias de projeto mais diretas da AWS nesta lista. Aqui, você precisa criar um site usando a plataforma de nuvem AWS. Você pode usar o Amazon Lightsail neste projeto para simplificar as coisas. O Lightsail oferece armazenamento baseado em SSD e sua interface é fácil de aprender. Como iniciante, você não teria nenhuma dificuldade em usar esta solução para construir seu site.

Recomendamos o Amazon Lightsail neste projeto porque ele vem pré-configurado com muitas soluções populares de desenvolvimento web, como Joomla e WordPress.

Recomendamos que você crie um site WordPress porque é o CMS mais popular que existe. Você deve começar criando um blog. Por outro lado, se você já trabalhou com sites antes, pode criar um site de comércio eletrônico ou um site de portfólio.

Leitura obrigatória: ideias de projetos de computação em nuvem

3. Inicie um aplicativo Web sem servidor

Pode ser um dos projetos avançados da AWS nesta lista; no entanto, depois de concluí-lo, você estará familiarizado com muitos conceitos da AWS e seus serviços. Aqui estão as tecnologias que usaremos neste projeto junto com sua finalidade:

• AWS Amplify – Para front-end do aplicativo web e hospedagem de HTML, CSS e JS
• Amazon Cognito – para gerenciamento de uso e autenticação para a API de back-end
• Amazon API Gateway e AWS Lambda – Para criar e usar a API com suporte
• Amazon DynamoDB – Para adicionar uma camada de persistência para armazenamento

Para concluir este projeto, você deve estar familiarizado com todas essas tecnologias, incluindo HTML, CSS e JavaScript. Você também terá que implementar APIs RESTful neste projeto, portanto, você deve conhecer suas implementações. No entanto, quando terminar, você saberá como vários serviços da Amazon funcionam juntos. Recomendamos criar um aplicativo da Web simples primeiro e depois criar um mais complexo. Para começar, você pode criar uma calculadora de IMC ou um aplicativo de lembrete simples. Mencionar projetos da AWS pode ajudar seu currículo a parecer muito mais interessante do que outros.

4. Configure clusters do Kubernetes no Amazon EC2 Spot

Este é um dos projetos interessantes da AWS para criar. O Kubernetes é uma solução de código aberto que você pode usar para automatizar a implantação, o gerenciamento e o dimensionamento de contêineres. Este software permite criar, gerenciar e orquestrar contêineres na computação em nuvem. Está entre os projetos AWS mais significativos nesta lista porque o Kubernetes é uma habilidade vital para profissionais de computação em nuvem. Como o Kubernetes é de código aberto, também é amplamente popular no setor. Este é um excelente projeto da AWS para iniciantes.

Como você está trabalhando na AWS, você precisa usar o Amazon EC2, um serviço para obter recursos de computação dinâmica na nuvem. Mas daremos um passo adiante e usaremos as instâncias spot do Amazon EC2, que permitem que os usuários aproveitem a maioria das capacidades do EC2. As instâncias spot do EC2 e o Kubernetes têm a mesma abordagem em relação aos contêineres, para que você possa usar os dois com facilidade. Certifique-se de seguir as práticas recomendadas das instâncias spot ao trabalhar neste projeto. Você pode construir vários grupos de nós e focar na otimização de capacidade para alocação para garantir que os nós do trabalhador funcionem corretamente.

5. Crie um sistema de recomendação de conteúdo

Os sistemas de recomendação estão entre as implementações de IA e ML mais populares. Do Netflix ao Flipkart, todas as grandes empresas os usam para aprimorar a experiência e o envolvimento do usuário. Você pode criar um sistema de recomendação na nuvem AWS aplicando algoritmos de vizinho mais próximo.

Neste projeto, você usaria o Amazon SageMaker, uma excelente ferramenta para implementações de machine learning. Ele possui algoritmos integrados que não exigem dados de rótulo e usa pesquisa semântica em vez de correspondência de strings, portanto, o uso do SageMaker simplificará consideravelmente a tarefa. Use o algoritmo K-Nearest Neighbors neste projeto para que seu sistema de recomendação forneça sugestões precisas e práticas ao usuário.

6. Use o Rekognition e identifique pessoas famosas

A visão computacional está entre os conceitos mais populares de aprendizado de máquina e IA. Se você estiver interessado em trabalhar em um projeto de visão computacional, comece com este. Você deve estar familiarizado com os fundamentos da visão computacional e seus algoritmos relacionados antes de começar a trabalhar neste projeto.

Neste projeto, você deve criar um modelo de reconhecimento facial que possa identificar pessoas específicas em uma imagem. Normalmente, treinar o reconhecimento facial leva algum tempo e esforço, mas como estamos usando a AWS, as coisas são mais confortáveis. É um dos projetos de tendências da AWS. Você usará o Amazon Rekognition neste projeto para realizar o reconhecimento facial, pois ele permite que os usuários adicionem e analisem imagens rapidamente usando aprendizado profundo. Este software oferece a identificação de vários tipos de objetos, atividades, pessoas e textos em vídeos e fotos. Este é um dos projetos de tendências da AWS. Construir e treinar um modelo de reconhecimento facial se tornará substancialmente confortável com o Rekognition.

No início, você pode treinar seu modelo para identificar uma pessoa famosa em particular, como MS Dhoni ou Robert Dowrey Jr. Depois de preparar o modelo, você pode testá-lo e ver como ele funciona. Para tornar as coisas mais complicadas, você pode treinar seu modelo para identificar várias pessoas adicionando mais pessoas famosas.

Leia também: Ideias de projetos de aprendizado de máquina

7. Use o Lex para criar chatbots

Os chatbots estão entre os usos mais populares da inteligência artificial. Eles permitem que as empresas aprimorem a experiência do cliente e reduzam custos. Existem muitos tipos de chatbots presentes e todos eles realizam tarefas diferentes. Um chatbot é um aplicativo que conduz uma conversa com outra pessoa no lugar de uma pessoa.

As empresas usam chatbots para fornecer respostas rápidas a perguntas e, às vezes, para resolver reclamações. Cerca de 58% das empresas B2B e 42% das empresas B2C usam chatbots em seus sites ( fonte ).

Você usará o Amazon Lex para criar um chatbot neste projeto. O Amazon Lex é um serviço que simplifica a criação de chatbots para desenvolvedores. Ele oferece implantação com um clique, portanto, quando você criar o bot, poderá adicioná-lo a várias plataformas. Isso facilita o processo de construção de um chatbot que fala naturalmente, pois você só precisará adicionar algumas frases e amostras para treinar o modelo.

Além disso, você pode integrar facilmente o Amazon Lex a outros serviços da AWS (como AWS Lambda).

Leia: Como fazer chatbot em Python?

8. Treine um modelo de aprendizado de máquina com o SageMaker

A demanda por profissionais de aprendizado de máquina está aumentando e, se você quiser entrar nesse setor, também terá que trabalhar em alguns projetos de ML. Surpreendentemente, a AWS oferece soluções de machine learning em seus serviços, e também entre as quais, a mais popular é o Amazon SageMaker. Neste projeto, você pode treinar um modelo de aprendizado de máquina usando o SageMaker.

O Amazon SageMaker oferece um ambiente de desenvolvimento integrado e exclusivo para machine learning. O IDE permite criar notebooks, alternar entre etapas, verificar os resultados e fazer muito mais. Os notebooks SageMaker permitirão que você obtenha as instâncias de computação de forma rápida e eficiente. Você também pode usar o recurso Autopilot do SageMaker para concluir o processo com muito menos esforço.

Para trabalhar neste projeto, você deve estar familiarizado com os conceitos e algoritmos de aprendizado de máquina. Recomendamos começar com um modelo simples se você nunca trabalhou em um projeto de ML antes. Você deve primeiro começar com um bot simples de resposta a perguntas com um conjunto de perguntas presentes em suas opções. Então você pode trabalhar para construir um chatbot mais sofisticado e conversacional.

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Saiba mais sobre a AWS

Estes são alguns projetos da AWS que você pode experimentar!

Agora vá em frente e teste todo o conhecimento que você reuniu por meio de nosso guia de projetos de engenharia de dados para criar seus próprios projetos da AWS!

Trabalhar em projetos da AWS ajudará você a entender seus vários serviços e seus usos. Esperamos que você tenha achado útil esta lista de ideias de projetos. Se você tiver alguma dúvida ou sugestão sobre este artigo, deixe-nos saber nos comentários.

Em qual projeto da AWS você vai trabalhar? Qual você acha que é o projeto mais simples nesta lista? Compartilhe seus pensamentos.

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