Os 4 principais exemplos de inteligência artificial no dia-a-dia [2022]

A Inteligência Artificial é um setor em rápido crescimento. Você pode ver seu impacto em muitos campos, incluindo saúde, transporte, finanças e muito mais. O que é fascinante é que seus resultados são pequenos e grandes. Neste artigo, veremos alguns desses exemplos de IA e entenderemos o quão influente e essencial essa tecnologia se tornou.

Exemplos de Inteligência Artificial

1. Transporte

No setor de transporte, você encontrará muitos exemplos de IA. De aplicativos de serviço de táxi ao Google, várias áreas estão usando o poder da IA ​​para resolver seus problemas complexos. Um grande exemplo de IA no transporte é o desenvolvimento de carros autônomos.

Esses carros podem reduzir o número total de veículos na estrada em 75% e reduzir os acidentes de trânsito para cerca de 90%. Todos eles estão em desenvolvimento e podem chegar ao mercado nos próximos anos. Os pilotos automáticos de IA estão em uso há décadas e são uma parte essencial do setor de aviação.

Google Maps

O Google Maps usa IA para analisar a velocidade do tráfego e recomendar a melhor rota possível de um local para outro. Ela havia adquirido o Waze, um aplicativo de trânsito, em 2013. Essa aquisição ajudou o Maps a incorporar os relatos dos usuários sobre acidentes e obras.

Ele usa um banco de dados extenso que recebe entrada constante de vários usuários e dispositivos. É um dos casos de uso de IA mais populares, pois muitas pessoas usam este aplicativo para seu deslocamento diário. O Google Maps pode informar quanto tempo levará para você chegar a um destino específico de acordo com vários fatores. Seus algoritmos o ajudam a determinar um ETA preciso para diferentes métodos e rotas de transporte.

Aplicativos de carona

Um dos maiores desafios para serviços de carona, como Uber e Ola, foi o preço. Como eles podem determinar os preços para vários cenários? Para resolver esse problema, eles usam preços dinâmicos, que, como você deve imaginar, são baseados em Machine Learning e IA.

A precificação dinâmica permite que eles determinem os preços de seus serviços de acordo com a distância, a demanda e a disponibilidade da viagem. Eles usam ML e IA para resolver outros problemas também. Essas tecnologias os ajudam a determinar ETAs, encontrar locais de coleta e detectar fraudes.

2. E-mail

O e-mail pode parecer uma área pequena, mas teve muitos avanços devido aos casos de uso e aplicativos de IA. Você pode ter usado as sugestões de resposta automáticas do Gmail várias vezes. O Google lançou esse recurso em 2015 e, desde então, tem sido um recurso popular.

Outro resultado da IA ​​no e-mail é o preenchimento automático do Google. Dá-lhe sugestões para completar suas frases com apenas um toque de um botão. Você não precisa escrever esses e-mails longos se tiver esse recurso disponível. Aqui estão alguns outros impactos da Inteligência Artificial e Machine Learning em e-mails:

Saiba mais: 5 benefícios significativos da inteligência artificial

Categorização de e-mail

Você deve ter visto a categorização de e-mails do Gmail nas caixas de entrada 'Principal', 'Social' e 'Promoção'. Você já se perguntou como o Gmail categoriza esses e-mails?

Ele usa Machine Learning e IA para essa finalidade. O Google apontou como isso funciona em um trabalho de pesquisa, pois eles mencionaram que sempre que você marca um e-mail como necessário. O Gmail aprende com isso e categoriza e-mails desse tipo de acordo.

Filtragem de spam

Assim como o Gmail pode categorizar seus e-mails, ele também pode reconhecer spam. E-mails de spam são um problema significativo para muitas pessoas. Cerca de 14,5 bilhões de mensagens todos os dias são spam . E existem muitos tipos de e-mails de spam.

Roubo de identidade, phishing, fraude são apenas algumas das muitas ameaças que os e-mails de spam representam. Para ajudar você a evitar spam, o Gmail usa IA e ML para reconhecer esses e-mails. Ele precisa de IA e ML, pois filtros simples não são muito úteis nessa situação.

Por exemplo, se você filtrar e-mails que contenham o termo – “príncipe nigeriano”, seria apenas uma solução temporária. Os spammers começarão a usar novos nomes para essa finalidade. É por isso que os filtros precisam sempre aprender a garantir que identifiquem spam.

Outro problema com a filtragem de spam é a personalização. Um e-mail de marketing pode ser spam para outra pessoa, mas talvez não seja spam para você.

Leia: Ideias de projetos de IA

3. Finanças

A Inteligência Artificial tem muitas aplicações no campo da economia. Por exemplo, empresas como Betterment e Wealthfront estão usando a IA para fornecer aos clientes conselhos de investimento com base nas melhores práticas de investidores especializados. A vantagem desta solução seria que as pessoas poderiam obter orientação altamente valiosa a um baixo custo.

Robô-consultores estão ganhando popularidade em muitas esferas. Muitos jovens usam esses conselheiros para tomar decisões financeiras. Bancos e outras grandes instituições desse setor também estão procurando maneiras diferentes de usar a IA para progredir ainda mais. Saiba mais sobre IA no setor bancário. Além disso, alguns outros exemplos de IA em finanças são os seguintes:

Prevenção de fraudes

A FICO, uma empresa que determina a classificação de crédito, usa a IA para fazer previsões sobre transações fraudulentas. Analisar as transações que ocorrem em uma organização financeira como um banco é quase impossível para mentes humanas simples.

Os volumes de transações dos bancos e das principais instituições financeiras são bastante elevados. É por isso que a IA pode ajudar nesse sentido. A FICO usa uma rede neural para essa finalidade. Ele verifica vários fatores, como o tamanho das transações e sua frequência, para determinar a confiabilidade.

Depósito de cheques pelo celular

Muitos grandes bancos nos EUA começaram a fornecer a facilidade de depositar cheques por meio de vários aplicativos de smartphone. É um dos exemplos de IA mais interessantes, pois os clientes não precisam visitar o banco fisicamente apenas para depositar seus cheques.

Eles podem simplesmente pegar o telefone, abrir o aplicativo, escanear o cheque e fazer o depósito. Nesses casos de uso de IA, o software examina a escrita nos cheques e os converte em texto usando OCR.

4. Mídias Sociais

As plataformas de mídia social tornaram-se parte integrante do nosso dia-a-dia. E eles não estão fora de contato. Todas as principais plataformas de mídia social usam Inteligência Artificial e Machine Learning de uma forma ou de outra.

Os filtros faciais do Snapchat são um ótimo exemplo de IA nas mídias sociais. Seus filtros se chamavam Lenses e chegaram em 2015. Desde então, se tornaram o principal destaque do Snapchat. Ele rastreia o movimento das faces e aplica os filtros de acordo.

Discutimos outros casos de uso de IA nas mídias sociais nos seguintes pontos:

o Facebook

Você já se perguntou como o Facebook sugere amigos que você pode marcar ao enviar uma foto deles?

O Facebook usa IA para esse fim. Ele identifica as pessoas presentes na foto por meio de um software de reconhecimento facial e oferece sugestões de acordo. O Facebook é capaz de um reconhecimento facial tão sofisticado por meio de investimentos significativos em IA.

O Facebook adquiriu várias empresas devido às suas tecnologias de reconhecimento facial. Eles adquiriram Faciometrics e Masquerade em 2016, e Face.com em 2012. Todas foram aquisições multimilionárias.

O reconhecimento facial não é o único lugar onde o Facebook usa IA. Ele também usa IA para personalizar os feeds de seus usuários. A IA também ajuda o Facebook a melhorar seus anúncios direcionados. Quanto melhor a precisão dos anúncios segmentados, maior a taxa de cliques. O Facebook ganha dinheiro com seus anúncios e, portanto, se concentra muito em melhorar sua segmentação.

Saiba mais: Sistema Especialista em Inteligência Artificial

Instagram e Pinterest

O Instagram cresceu rapidamente na indústria de mídia social. Seu rápido crescimento foi muitas das várias razões pelas quais o Facebook adquiriu esta plataforma em 2012.

O Instagram também usa IA. Ele usa Inteligência Artificial para entender o contexto dos emojis. Ao entender o significado dos emojis, construiu um sistema de recomendação que sugere emojis para as pessoas. Por exemplo, um emoji chocado pode ser um substituto para 'OMG'.

Embora possa parecer uma aplicação inútil de IA, o Instagram viu um aumento considerável no uso de emojis. E esse recurso os ajudou a melhorar o envolvimento do usuário. Também os ajuda a entender como as pessoas usam sua plataforma.

Da mesma forma, o Pinterest usa IA para encontrar os objetos presentes em uma imagem. Após identificar os objetos presentes em uma imagem, ele recomenda imagens semelhantes (ou 'pins') ao usuário. Prevenir spam e otimizar o desempenho do anúncio são algumas outras áreas em que o Pinterest usa Machine Learning.

Chatbots

Você deve ter visto chatbots em várias plataformas. Eles também são um produto da Inteligência Artificial. O Facebook adquiriu o Wit.ai em 2015. O Wit.ai é um mecanismo que ajuda os desenvolvedores na criação de chatbots. Esses bots podem integrar NLP (processamento de linguagem natural).

Depois que o Facebook adquiriu o Wit.ai, ele lançou seu mensageiro para desenvolvedores para que eles pudessem criar chatbots mais conversacionais e avançados, pois usaram os recursos do Wit.ai para esse fim.

O Slack é outro exemplo dessas plataformas. Ele permite que os desenvolvedores incorporem chatbots. Além das mídias sociais, muitos sites também utilizam essa tecnologia baseada em IA para aprimorar a experiência do usuário. Saiba mais sobre como criar um chatbot em Python.

IA é o futuro

Depois de ler os vários exemplos de IA que compartilhamos aqui, você deve ter entendido o impacto dessa tecnologia. E ainda está em alta. Muitas organizações estão usando a IA para aprimorar a experiência, o desempenho ou a eficiência do usuário.

É por isso que há uma enorme demanda por profissionais de IA. Se você quer se tornar um especialista em IA, recomendamos fazer um curso de Inteligência Artificial . Você também pode acessar nosso blog e dar uma olhada em nossos artigos e guias sobre este tópico.

Leia também: 6 vezes em que a inteligência artificial assustou o mundo

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