Arrays em Python: O que são Arrays em Python e como usá-los?

O Python emergiu como uma das principais linguagens de programação em termos de recursos e uso em todo o mundo. Hoje, estamos aqui para familiarizá-lo com uma das estruturas de dados mais simples para codificação, ou seja, arrays.

Portanto, se você deseja aprender sobre array em Python, continue lendo este tutorial até o final para entender como encontrar o comprimento de um array em Python.

Explicando o array Python

Um array em Python se refere a uma coleção que possui vários itens salvos juntos em blocos de memória contíguos. Simplificando, esses locais contêm muitos itens de tipo de dados idênticos em um arranjo sequencial. Vamos entender isso com um exemplo: Imagine uma frota de escadas onde cada degrau denota um valor. E suponha que seus amigos estejam em diferentes degraus dessa escada. Você pode encontrar a localização de qualquer um de seus amigos simplesmente sabendo a contagem da escada em que eles estão.

Python tem um módulo específico chamado “array”, que você pode usar para manipular valores específicos. Você pode criar listas onde todos os elementos devem ter o mesmo tipo de dados. Com uma estrutura de dados como um array, você pode acessar dados numéricos de uma série definida, buscando os valores necessários especificando um número de índice. (Observação: o índice começa em 0 e os itens armazenados são chamados de elementos).

Além disso, você pode alterar o array e realizar várias manipulações de dados, dependendo de suas necessidades. Mas antes de explorarmos isso em detalhes, devemos abordar um ponto comum de consumo.

Embora os arrays e as listas do Python armazenem valores de maneira semelhante, existe uma distinção fundamental entre os dois. Enquanto uma lista armazena qualquer coisa, de inteiros a strings, uma matriz só pode ter tipos de valor único. Portanto, você encontra um array de strings, um array de inteiros e assim por diante.

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Quando e por que usamos Arrays?

Normalmente, utilizamos o módulo array Python para fins como interface com código escrito em C. Arrays oferecem uma maneira mais fácil de armazenar tipos de dados em estilo C mais rapidamente e com menos espaço de memória.

Além disso, uma combinação de arrays com Python também é eficiente em termos de tempo. Ele reduz o tamanho geral do seu código e permite que você evite sintaxe problemática, uma grande preocupação com outras linguagens.

Por exemplo, se você tiver que armazenar 100 variáveis ​​com nomes diferentes, faz sentido armazená-las como números inteiros (1-100). É uma opção muito melhor salvá-los usando uma matriz em vez de perder tempo lembrando seus nomes.

Usando array em Python

Vamos dar um passo de cada vez:

1. Importar o módulo array
2. Crie uma lista de matrizes (especifique o tipo de dados e a lista de valores como argumentos)
3. Adicione elementos ao array usando insert() e append()
4. Comece a acessar os elementos
5. Atualize elementos, conforme desejado (fatiar, alterar, remover)
6. Elementos de pesquisa
7. Encontre o comprimento da matriz

Agora que você está ciente das diferentes operações de usar um array em Python, vejamos o código de exemplo.

• Para importar o módulo, basta usar o comando 'import' seguido do qualificador — seja 'jam'.

importar array como congestionamento

a = jam.array('o',[1.2,3.6,4.7])

imprimir (a)

Isso exibiria a seguinte saída:

array('o',[1.2,3.6,4.7])

• Se você quiser acessar um elemento específico de um array, você pode usar um código como este:

importar array como cam

b = cam.array('i',[1,3,5,7])

print(“1º elemento:”,b[0])

print(“2º elemento:”, b[1])

print(“Último elemento:”, b[-1])

A saída seria mostrada da seguinte forma:

Primeiro elemento: 1

Segundo elemento: 3

Último elemento: 7

• O código de exemplo a seguir ajudará você a entender como dividir uma parte da matriz Python

importar array como mac

lista_números = [22, 5, 42, 5, 52, 48, 62, 5]

number_array = mac.array('j',numbers_list)

print(numbers_array[3:6]) # 4º a 6º

print (numbers_array[:-5]) # começando até o 4º

print (numbers_array[4:]) #5 até o fim

print (numbers_array[:]) #começo ao fim

Este código lhe dará uma saída com valores inteiros específicos que você mencionou; Veja abaixo:

array('j',[5, 52, 48])

array('j',[22, 5, 42])

array('j',[52, 48, 62, 5])

array('j',[22, 5, 42, 5, 52, 48, 62, 5)

• Como um array Python é mutável, você pode alterar os itens, adicionar mais elementos e remover outros. Confira estes exemplos:

importar array como pac

números = pac.array( 'm', [5, 10, 7, 1, 2, 3])

#para alterar o primeiro elemento

números[0] = 6

imprimir(números)

# Saída:

array('m', [6, 10, 7, 1, 2, 3])

#para mudar o quarto elemento para o quinto elemento

números[3:4] = pac.array( 'm', [8, 9, 4])

Em seguida, escreva o comando para imprimir a matriz de saída.

# Saída:

array('m', [6, 10, 7, 8, 9, 4])

Se você quiser adicionar um novo item ao array, você pode usar o método append(). Alternativamente, você pode adicionar muitos novos itens usando o método extend(). Demonstramos isso para maior clareza:

importar array como dac

números = dac.array('i', [3, 4, 5])

números.append(6)

Ao imprimir a saída, você obterá:

#Saída: array('i', [3, 4, 5, 6])

# extend() para anexar itens iteráveis ​​ao final

números.extend[7,8,9])

Novamente, imprima a saída para obter o array:

array('i', [3, 4, 5, 6, 7, 8, 9])

Da mesma forma, você pode remover um ou mais itens usando a instrução del em Python . Vamos usar o mesmo array para esta demonstração.

del number[1] # para remover o segundo elemento

imprimir número()

#Saída:

array ( 'i', [3, 5, 6, 7, 8, 9])

Você também pode usar a função remove() para excluir um item específico e implementar pop() para remover qualquer índice fornecido.

números.remover(8)

print(numbers.pop(4))number

array ( 'i', [3, 5, 6, 7, 9])

• Se você pretende pesquisar um elemento específico, pode usar index(), um método embutido em Python que retorna o índice da primeira ocorrência do valor do argumento.

Com isso, atualizamos o que são arrays em Python e seu uso . Você também pode estar interessado em encontrar o comprimento da matriz. Aqui, comprimento refere-se a quantos elementos estão presentes no array Python . Você pode usar a função len() para determinar o comprimento. É tão simples quanto inserir a instrução len(array_name) e um valor (inteiro) será retornado.

Tomemos, por exemplo, esta matriz:

a=arr.array('f', [2.1, 4.1, 6.1, 8.1])

Lena)

#Saída: 4

Como você pode ver, o valor retornado é igual ao número de elementos no array Python .

Leia: Perguntas e respostas da entrevista em Python

Conclusão

Agora você sabe o que são arrays em Python , seu uso e como encontrar o comprimento do array em Python. Essas informações o ajudarão a fortalecer suas habilidades de programação em Python. Então, continue praticando!

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