Aplicações de Big Data no Mundo Real – Um Guia Completo

Big Data é onipresente. Ele penetrou em quase todos os setores e é, de fato, o componente que possibilita os aplicativos de ciência de dados. AI, ML, deep learning – todos exigem big data. À medida que indivíduos e organizações em todo o mundo continuam a gerar dados em grande escala, o big data se torna ainda mais importante em nossas vidas cotidianas. Das compras on-line aos programas que assistimos on-line, o big data afeta tudo ao nosso redor. Ele transformou as operações de negócios, estratégias de marketing, campanhas de produtos, etc., para melhor.

Por que o Big Data é importante?

As empresas dependem do big data por vários motivos, como otimizar processos de negócios, melhorar as operações, aprimorar o atendimento ao cliente, criar campanhas de marketing personalizadas e futuristas ou até mesmo realizar outras ações para aumentar seus lucros e receitas. As empresas que podem usar big data efetivamente desfrutam de uma vantagem potencialmente competitiva em comparação com aquelas que não o fazem. Ao alavancar o big data, as empresas podem tomar decisões de negócios informadas.

Big data fornece informações valiosas sobre o comportamento do consumidor. As empresas podem usar essas informações para otimizar seu marketing, promoções e publicidade para aumentar o envolvimento do cliente e as taxas de conversão de leads. Dados históricos e em tempo real podem ser processados ​​e analisados ​​para determinar as preferências e necessidades do cliente. Isso permite que as empresas atendam prontamente ao seu público-alvo.

Neste artigo, destacamos oito aplicações de big data no mundo real.

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Aplicações reais de big data

O principal objetivo do big data é analisar grandes volumes de dados em tempo real para ajudar as empresas a tomar decisões baseadas em dados. Isso inclui rastrear logs do servidor da Web, acessar dados de fluxo de cliques da Internet ou o espaço do conteúdo de mídia social e avaliar relatórios de atividades, como mensagens de texto de clientes, detalhes de chamadas de celular, e-mails ou quaisquer outros dados de máquina.

Empresas de diferentes domínios começaram a investir na aplicação de big data para operações diárias. Para isso, eles começaram a investir em aplicativos que examinam grandes conjuntos de dados para descobrir vários padrões ocultos, correlações desconhecidas etc., que podem ser convertidos em decisões de negócios acionáveis.

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Aqui estão várias maneiras pelas quais o big data é usado hoje:

• GPS e mapas móveis

Longe vão os dias de mapas rodoviários de papel confusos. Atualmente, a tecnologia GPS baseada em satélite nos permite navegar por qualquer local do mundo em tempo real. Depois de inserir o ponto de partida e seu destino, os mapas de GPS fornecerão a rota mais curta, o tempo aproximado para chegar ao seu destino, oferecerá instruções de áudio, mostrará as várias paradas em seu caminho e muito mais.

Graças ao big data, os desenvolvedores podem melhorar continuamente o rastreamento por GPS e o mapeamento móvel graças ao big data. Com a introdução de vários aplicativos móveis e smartphones liberalizando as redes de telecomunicações, a Internet das Coisas melhora ainda mais. Como ele gera grandes volumes de big data, as empresas podem aproveitar esses dados para tornar os mapas mais ricos em dados. Por exemplo, o Google Maps melhorou significativamente nos últimos anos devido a constantes atualizações e ajustes.

• Compras online

As plataformas de comércio eletrônico agora usam big data desde o momento em que começamos nossa pesquisa, expondo-nos a anúncios direcionados, indo até a entrega do produto. O big data nas compras online permite que as empresas entendam as escolhas, preferências e pontos problemáticos dos compradores. É por isso que você vê anúncios direcionados em várias plataformas online quando pesquisa algo online ou em um site específico. Este é um exemplo clássico de aplicação extensiva de dados no mundo real.

O perfil online de um comprador fornece ao vendedor uma fração das informações para otimizar suas vendas. Ao rastrear cliques e habilitar o recurso de anúncio de pagamento por clique, o vendedor pode começar a estabelecer um perfil de compra substancialmente melhor de seus produtos.

• Planejamento urbano

Os governos usam big data para planejar cidades inteligentes e centros urbanos. O Big Data permite que os planejadores urbanos desenvolvam uma nova compreensão do funcionamento das cidades. Um bom exemplo de como o Big Data pode otimizar o planejamento urbano é transformar a funcionalidade do transporte público.

• Consumo de energia

Big data torna possível automatizar medidores inteligentes para um consumo de energia eficiente. Medidores inteligentes acumulam dados de sensores espalhados por uma área urbana. Eles decidem onde os fluxos e refluxos de eletricidade são máximos a qualquer momento, assim como os planejadores de transporte fazem com as pessoas. Depois disso, a energia é redistribuída pela rede total para ir para os locais que mais precisam dela. Embora os medidores inteligentes sejam um investimento caro no curto prazo, eles logo revolucionarão o setor de distribuição de energia. Devem ser ajustados automaticamente para garantir uma distribuição eficiente e redistribuição de energia em uma determinada rede.

• Marketing

Os profissionais de marketing sempre fizeram bom uso de anúncios direcionados, mesmo antes da Internet existir. A única diferença entre aquela época e agora é que os profissionais de marketing anteriores tinham dados mínimos à sua disposição. Eles só podiam adivinhar o que os consumidores gostavam com base em seu consumo de rádio ou TV, ou em suas respostas a pesquisas por e-mail, etc. O marketing transitava dinamicamente à medida que o espaço on-line evoluía, impulsionando ainda mais a dependência de dados considerável.

Atualmente, é possível comprar ou coletar grandes quantidades de dados perspicazes que podem indicar o que os clientes pesquisam, clicam e preferem. Também houve um influxo de dados relacionados ao desempenho que podem medir com precisão a eficácia de várias campanhas de marketing por meio de iscas de clique, impressões e várias outras métricas algorítmicas modernas. Essas ferramentas são muito mais sutis do que apenas números de vendas.

• Prevenção e previsão de crimes

Os departamentos de polícia podem contar com análises em tempo real de alta qualidade para oferecer inteligência acionável que pode ser usada para reconhecer comportamentos criminosos, perceber padrões de crimes/incidentes e determinar ameaças potenciais em uma área específica. Isso permite que eles tornem áreas residenciais e comerciais seguras e protegidas de forma proativa.

• Conformidade fiscal

Atualmente vivemos em uma era que funciona em tecnologia da informação. Várias tarefas de gerenciamento financeiro e tributário ocorrem por meio da tecnologia de big data. Por meio do uso de big data, os departamentos fiscais podem coletar efetivamente informações relacionadas aos dados do contribuinte, adotar medidas de gerenciamento eficientes para processar essas informações e até mesmo estabelecer um banco de dados tributário completo.

Os aplicativos de big data podem ser usados ​​pelas autoridades fiscais para analisar dados estruturados e não estruturados de fontes diferentes para identificar condutas suspeitas e várias identidades. Isso os ajuda a determinar casos de fraude fiscal.

Até agora, muitos gerentes financeiros de MPMEs têm sido bastante vagos em relação ao uso de big data dentro do espectro tributário. No entanto, com treinamento adequado, essa lacuna pode ser preenchida para abrir caminho para investigações revolucionárias relacionadas a impostos.

• Otimização de tráfego

O Big Data ajuda a agregar em tempo real os dados dos visitantes coletados de sensores de estrada, dispositivos GPS e câmeras de vídeo. Os problemas de capacidade de visitantes em regiões densas podem ser evitados através do ajuste das rotas de transporte público em tempo real.

Atualmente, as cidades desenvolvidas criaram um mecanismo de suporte à decisão de tráfego inteligente baseado em big data. A aplicação de big data no controle de tráfego quebra os silos de informação e auxilia no compartilhamento de informações entre diversos departamentos e sistemas de tráfego. Esta solução de tráfego inteligente reúne todos os tipos de informações relacionadas ao tráfego por meio de sensores de IA. Isso permite o monitoramento e o controle do tráfego em tempo real. Além disso, ajuda a prever tendências de tráfego com base em modelos práticos de simulação de dados e aritméticos. Tal sistema de tráfego orientado por dados visa ajudar os tomadores de decisão neste campo por meio de informações científicas, precisas e confiáveis.

Em poucas palavras

Para ser moldado em informações significativas, o big data precisa passar por integração de dados, verificação de qualidade, governança de dados etc. Essas etapas são essenciais para garantir que as empresas usem dados de qualidade para moldar suas operações e decisões de negócios diárias. Compreender como o big data é aplicável na vida real ajuda as empresas a melhorar suas operações de análise de dados para maior crescimento e aprimoramento.

À medida que os aplicativos de big data se tornam mais diversificados e especializados, organizações de todos os tamanhos em todos os setores começarão a aproveitá-los para atingir seus objetivos. Isso inevitavelmente criará a necessidade de especialistas em dados de lances qualificados que possam trabalhar com volumes colossais de dados. Se você estiver interessado em seguir este campo, você pode se inscrever no curso Advanced Certificate Program in Big Data do upGrad . Ele inclui tópicos relevantes para o setor, estudos de caso e sessões ao vivo com os principais mentores para oferecer aos alunos uma experiência abrangente de aprimoramento.

Esperamos que, como leitor, você tenha se beneficiado das informações fornecidas acima.