Salário do desenvolvedor Apache Spark na Índia: para calouros e experientes [2022]

Toda empresa hoje quer processar números e aprender o que seus dados estão escondendo. Os padrões e tendências que os dados mostram podem ter um enorme impacto nas estratégias de marketing e na qualidade dos produtos e serviços que a empresa oferece à sua base de clientes. Mas, antes de começarem a analisar tendências, os dados são capturados, armazenados e armazenados em cache.

Onde os dados são armazenados em cache e armazenados? Como é armazenado? Como as empresas podem garantir que seus profissionais de marketing, pesquisadores e outros membros da equipe tenham acesso a dados relevantes conforme e quando necessário? Tudo isso e muito mais é possível com a ajuda do Apache Spark.

O que é Apache Spark?

Tecnicamente, é uma estrutura de computação em cluster distribuída, de código aberto, escrita em Java. O Apache Spark é um mecanismo de processamento de dados usado para armazenar em cache dados de vários petabytes. Os dados armazenados em cache são armazenados em várias operações para facilitar a consulta interativa; com rapidez e segurança. A estrutura de processamento de dados executa tarefas e distribui dados em vários computadores.

O Spark pode trabalhar sozinho ou em colaboração com outras ferramentas de computação distribuída para determinar os nós e a sequência da execução das tarefas. Os bancos de dados Spark são usados ​​por todas as principais indústrias do mundo, incluindo indústrias de tecnologia, setor BFSI, comércio eletrônico, empresas de iGaming e esportes, institutos de educação, empresas de telecomunicações e até governos. A maioria dos cientistas de dados e engenheiros de dados trabalha com o Spark.

Quem é um desenvolvedor Spark?

Um desenvolvedor Spark é um desenvolvedor de software com habilidades em Apache Spark. Enquanto os desenvolvedores do Android ajudam a escrever código para um novo aplicativo, os desenvolvedores do Spark criam código para garantir que o Big Data esteja disponível – trata-se de garantir que os dados relevantes estejam disponíveis no menor tempo possível quando uma consulta é levantada.

Os desenvolvedores do Apache Spark têm um profundo conhecimento da linguagem Java e Scala. O conhecimento técnico para conceitos relacionados à programação orientada a objetos ajuda os Desenvolvedores a otimizar o desempenho e a distribuição.

Salário de Desenvolvedor Spark na Índia

Sem dúvida, o Spark é uma das habilidades mais procuradas pelas empresas que lidam com Big Data. Mas, a pergunta que muitas vezes é feita é – Qual é o salário que posso esperar receber? As especializações na área indicam claramente um salário mais alto para o Spark Developer em comparação com o Android Developers.

Leia: Tutorial de streaming do Apache Spark para iniciantes

A demanda por desenvolvedores Apache

Uma simples pesquisa no LinkedIn pode mostrar mais de 3000 resultados, o que é bastante, para dizer o mínimo.

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Empresas de todo o mundo estão adotando o Spark como sua principal estrutura de processamento de big data, pois oferece muita flexibilidade para os desenvolvedores trabalharem em seu idioma preferido. Algumas empresas populares como Amazon, Yahoo, Alibaba, eBay, etc, investiram em talentos no Spark. Hoje, existem oportunidades em todo o mundo, bem como na Índia, o que levou a um aumento nas oportunidades de emprego para o talento certo.

Se você acessar Naukri.com, encontrará mais de 60.000 resultados para desenvolvedor Spark e funções relacionadas, que são muitas opções para você escolher.

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Como mencionado acima, você terá a oportunidade de trabalhar em diferentes tipos de indústrias, como varejo, software, mídia e entretenimento, consultoria, saúde e muito mais. É realmente fascinante saber que todos os setores hoje em dia estão adotando metodologias de análise de big data e aprendizado de máquina para se impulsionar neste mundo tecnologicamente avançado.

Existem também diferentes tipos de funções que você pode desempenhar no campo de big data como especialista em Spark, como Big Data – Engenheiro de software líder, desenvolvedor de big data, engenheiro de software principal, cientista/engenheiro de dados ou analista de gerenciamento. Tudo depende de suas habilidades e experiência e sua ética de trabalho, e você deve estar disposto a aprender e crescer para acompanhar a nova tecnologia.

O salário médio de um desenvolvedor Apache Spark na Índia

Os desenvolvedores do Spark são tão procurados que as empresas estão dispostas a estender o tapete vermelho para eles. Além de oferecer um salário fantástico, alguns até oferecem horários de trabalho flexíveis. De acordo com a PayScale, o salário médio de um desenvolvedor Spark na Índia é de mais de Rs 7.20.000 por ano. O salário anual inclui o bônus que a empresa oferece.

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Fatores que afetam o salário do desenvolvedor Apache na Índia

Os três principais fatores que afetam o salário do desenvolvedor Apache na Índia são:

• Empresa – Quanto maior a marca, maior é o salário que você pode esperar. A funcionalidade de um aplicativo pode fazer ou quebrar a reputação de uma empresa, e as marcas estão pagando salários mais altos a candidatos merecedores.
• Experiência – Um dos fatores importantes para afetar seu salário é a experiência. Isso mostra claramente que o candidato tem conhecimento para trabalhar sob pressão e lidar com bugs e problemas de maneira fácil e rápida.
• Localização – Embora muitos desenvolvedores de software agora tenham opções de trabalho flexíveis, a localização continua a desempenhar um fator importante no salário final.

Salário do desenvolvedor Apache Spark: com base na empresa

Seu salário também dependerá da empresa em que você está trabalhando. Empresas como Cognizant, Accenture e Infosys tendem a pagar na faixa boa, mas você pode ganhar bastante trabalhando em gigantes como Amazon, Microsoft ou Yahoo. Mas entrar nessas empresas pode ser bastante difícil e pode exigir algum esforço e habilidades extras para você se qualificar. Mas o salário no final de tudo vai valer a pena!

O Apache Spark é uma habilidade em alta no momento, e as empresas estão dispostas a pagar mais para adquirir bons desenvolvedores Spark para lidar com seus big data.

Salário do desenvolvedor Apache Spark: baseado na experiência

Seu salário também dependerá de suas habilidades e experiência.

A experiência desempenha um papel importante em qualquer campo. Enquanto você está começando, você pode não ter muito conhecimento prático, mas ao trabalhar em projetos diferentes com pessoas diferentes, você aprenderá novas técnicas e métodos para resolver um determinado problema em mãos. Isso desempenha um papel vital à medida que você cresce em seu campo. O Apache Spark pode obter alguns novos recursos importantes nas próximas atualizações que alteram completamente seu processo de trabalho e manuseio.

Portanto, você deve ser capaz de aprender e se adaptar rapidamente a essas mudanças para permanecer e crescer em sua posição. Geralmente, um desenvolvedor Spark de nível básico, você pode ganhar entre Rs 6.00.000 a Rs 10.00.000 por ano, enquanto um desenvolvedor experiente, o salário varia entre Rs 25.00.000 a Rs 40.00.000.

Vamos comparar os salários do Apache vs Hadoop

Para o manuseio de Big Data, o Hadoop tem sido a tecnologia principal. Mas é o Apache Spark que está se tornando popular por sua flexibilidade e escalabilidade.

Então, como você se compara a um desenvolvedor do Hadoop se escolher o Apache Spark?

De acordo com a Glassdoor, o salário médio de um desenvolvedor Hadoop na Índia é de cerca de Rs 4.91.000 por ano, o que é consideravelmente menor do que o de um desenvolvedor Apache Spark mencionado acima.

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E à medida que mais empresas mudam para o Apache Spark, os números do Apache Spark continuarão aumentando.

Salário do desenvolvedor Apache Spark: com base na localização

Seus ganhos também podem depender do local em que você está trabalhando.

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Por exemplo, se você estiver trabalhando em Bangalore como engenheiro de dados com habilidades em Apache Spark, poderá ganhar mais de Rs 10.00.000 por ano em média.

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Se você for um Cientista de Dados com habilidades em Apache Spark em Hyderabad, poderá ganhar mais de Rs 8.00.000 por ano em média.

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Principais funções e responsabilidades de um desenvolvedor Apache Spark?

As responsabilidades de um desenvolvedor Apache Spark incluem a criação de trabalhos Spark/Scala para agregação e transformação de dados, produção de testes de unidade para métodos auxiliares e transformações do Spark, usando toda a documentação de escrita de código no estilo Scaladoc e pipelines de processamento de dados de design.

Além disso, os desenvolvedores também devem executar dados em SQL distribuído, criando pipelines de dados, ingerindo dados em um banco de dados, executando algoritmos eficazes de Machine Learning em um determinado conjunto de dados com escalabilidade apropriada, trabalhando com gráficos ou fluxos de dados e muito mais.

Suas funções como desenvolvedor também podem depender do cargo e da instituição em que você está trabalhando. Isso pode variar de projeto para projeto com base nos requisitos, e você deve sempre estar bem familiarizado com todos os aspectos técnicos para lidar com todas as situações.

Principais responsabilidades de um desenvolvedor Apache Spark

• Capacidade de definir problemas, coletar dados, estabelecer fatos e tirar conclusões válidas com código de software.
• Limpe, transforme e analise dados brutos de várias fontes de mediação usando o Spark para fornecer dados prontos para uso
• Uso de código de refatoração, para que as junções sejam feitas de forma eficiente
• Fornecer orientação técnica de arquitetura da plataforma Spark.
• Implemente esquemas de particionamento para dar suporte a casos de uso definidos.
• Liderar sessões de trabalho aprofundadas para a rápida resolução de problemas da plataforma Spark.

Habilidades de um desenvolvedor Apache Spark

Tornar-se um desenvolvedor Spark de nível especialista e prosperar no setor; você precisa ter um objetivo adequado e seguir o caminho certo para adquirir as habilidades que o levarão adiante.

• Se você é iniciante em análise de Big Data, deve começar com alguns cursos de treinamento online e certificação. Você deve entender o conceito por trás do big data e como manobrá-lo para chegar ao resultado.

• A experiência é a melhor forma de aprendizado, então, quando terminar o curso, assuma alguns projetos por conta própria. Explore as coisas assumindo diferentes desafios. Entenda Dataframes e RDDs – os principais blocos de construção do Spark.
• O Spark pode ser usado com muitas linguagens de programação de alto nível, como Python, Java, R e Scala. Verifique se você é proficiente em pelo menos um deles.
• Conhecimento e experiência em recursos do Spark como SparksSQL, SparkML-Lib, Spark GraphX, SparkR, Spark Streaming lhe darão a confiança necessária para fazer seu trabalho.
• Agora você pode ir em frente e fazer o exame de certificação CCA-175 Hadoop e Spark para obter a certificação.

Por que se tornar um desenvolvedor Apache Spark?

• Se você deseja colocar as mãos no campo de big data e deseja prosperar nele, o Apache Spark é a melhor maneira de fazê-lo, pois está abrindo várias oportunidades para a exploração de big data. Suas diferentes metodologias são eficazes contra diferentes problemas de dados e a tornam a tecnologia de Big Data mais atual.
• O Spark supera o Hadoop, pois pode ser executado no Hadoop MapReduce, pois pode ser executado no YARN e no HDFS. Devido à sua alta compatibilidade com o Hadoop, as empresas estão buscando um grande número de desenvolvedores Spark.
• Muitas empresas estão adotando o Spark como uma tecnologia de big data adjacente, pois oferece um grande aumento na velocidade de processamento de dados em comparação com o Hadoop.
• Inúmeras novas oportunidades à medida que a tecnologia avança e novas empresas mudam para o manuseio de big data para atender às suas necessidades.

Leia também: Salário de cientista de dados na Índia

Conclusão

O Apache Spark é uma ótima ferramenta para lidar e processar Big Data. É uma habilidade muito valiosa e, à medida que a indústria de software avança em direção a aplicativos melhores, a demanda por esses desenvolvedores continuará crescendo. Você deve ingressar no curso certo para adquirir conjuntos de habilidades que permitirão obter o melhor salário de desenvolvedor Apache Spark na Índia.

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