Como a IA afetará o UX (e vice-versa)

As experiências do usuário e a inteligência artificial estão inextricavelmente entrelaçadas no mundo de hoje. Ambos informam e afetam como o outro funciona. Algumas pessoas pensam que a IA acabará substituindo a necessidade de UX orientada por humanos.

Na realidade, isso só pode mudar a maneira como os humanos abordam o UX. Para acompanhar as tendências digitais, os profissionais de UX devem aprender a usar a IA como ferramenta de design e desenvolvimento.

Como a IA afeta o design e desenvolvimento de UX

A IA pode afetar as experiências do usuário de duas maneiras diferentes – pode afetar o processo de design fundamental, bem como a interação real entre a interface digital e o usuário humano. Durante anos, os algoritmos inteligentes vêm impulsionando uma melhor personalização e mudando a forma como os humanos interagem com as interfaces. Netflix, Pandora, Google, Facebook, Amazon e várias outras empresas usam IA para fornecer o conteúdo certo e recomendações sob demanda.

O avanço dos sistemas inteligentes também pode impactar o processo de design de UX. O Grid oferece um exemplo claro de como a IA está mudando o campo do design de UX. O sistema de gerenciamento de conteúdo usa um banco de dados preenchido com milhares de páginas e designs da Web para fornecer sites prontos e personalizados sob demanda.

Para desenvolver um site completo, os usuários precisam apenas fazer upload de conteúdo e o designer do site de IA fornecerá um site completo e otimizado para SEO – sem necessidade de interação humana.

A IA poderia substituir os profissionais de UX?

Embora o exemplo do The Grid possa parecer o primeiro passo para o desenvolvimento da experiência do usuário sem humanos, a probabilidade de substituir completamente a experiência humana é pequena. Os conjuntos de dados e a programação sempre limitarão os sistemas orientados por IA até certo ponto. A IA não pode reagir com a mesma rapidez e eficiência diante de demandas incomuns. O design e desenvolvimento de UX é tanto uma arte quanto uma ciência. Os profissionais devem fazer julgamentos para entregar um design inovador e agradável.

O que parece lógico para o sistema pode não melhorar a experiência do usuário. Se os computadores chegarem ao ponto em que podem resolver problemas de forma criativa, entender a experiência humana e desenvolver ideias novas e inovadoras, podemos nos preocupar mais com a sobrevivência da humanidade do que com a sobrevivência das descrições de cargos.

Como o design e desenvolvimento de UX impactam a IA

Do outro lado da cerca, o UX geralmente impulsiona os recursos dos sistemas de IA. Sem um humano sentado nos bastidores e ajustando os algoritmos de IA para operar com mais eficiência e otimizar as interfaces do usuário, os sistemas de IA não aprenderão e fornecerão resultados personalizados e de alta qualidade que os usuários finais esperam.

Considere os recursos de aprendizado profundo do Facebook. O algoritmo oferece aos usuários acesso fácil a uma seleção robusta de ativos de conteúdo relevantes. Sem a experiência correta do usuário, no entanto, os usuários do Facebook teriam problemas para navegar ou interagir com a interface de IA. O design UX afeta a usabilidade dos sistemas de IA.

Os profissionais de UX devem considerar a IA como outra variável lançada na mistura. Assim como o desenvolvimento de conteúdo e o desenvolvimento de interface do usuário, a IA geralmente exige que alguém avalie os resultados e leia o código para dizer: “Sabe de uma coisa, o sistema pode agregar mais valor à experiência do usuário se ajustarmos seus casos de uso”.

Um computador pode executar coletar e vasculhar conjuntos de dados, mas muitas vezes não pode aplicar as habilidades criativas de resolução de problemas que os profissionais de UX usam para criar produtos superiores. A IA precisa do especialista em UX para atingir seu potencial no mundo digital.

Como os profissionais de UX podem usar a IA para melhorar as experiências

Se você perguntasse a um designer de UX o que ele mais odeia no trabalho, a resposta pode muito provavelmente se referir às inúmeras tarefas mundanas que ocorrem no processo de design. Com a ajuda de sistemas habilitados para IA, os designers podem se concentrar mais nos aspectos criativos e estratégicos do trabalho do que nas tarefas técnicas.

Sistemas de IA semelhantes ao The Grid podem usar os designs e storyboards anteriores de UX de um designer para compilar uma série de layouts testados pela AB. Em vez de passar horas criando maquetes, o designer pode avaliar rapidamente a essência de um site ou aplicativo, receber feedback do proprietário e começar a trabalhar no produto final.

A análise preditiva orientada por IA também pode oferecer um valor incrível ao processo de design de UX e ao marketing em geral. Quando os profissionais de UX podem identificar facilmente as jornadas do cliente no mundo real, eles podem otimizar interfaces e interações para melhor atender uma base de usuários específica.

Em um mundo sobrecarregado sensorialmente, a capacidade de uma empresa de identificar as necessidades do usuário e entregar uma mensagem simplificada e apropriada irá diferenciá-la da concorrência.

A percepção da IA ​​na experiência do usuário

Além dos desafios de trabalhar com IA para criar ótimas experiências de usuário, os designers de UX devem considerar as implicações das percepções do usuário sobre a IA. Um estudo da Universidade de Wisconsin indica que as pessoas são menos propensas a perdoar um sistema automatizado do que um humano.

No estudo, os pesquisadores descobriram que os participantes parariam rapidamente de ouvir um consultor gerado por computador se recebessem conselhos ruins. Se eles falassem com um humano, no entanto, eles eram mais propensos a perdoar uma pessoa pelos mesmos erros.

Embora o estudo não tenha se aprofundado nas razões pelas quais os humanos reagem dessa maneira, uma conclusão lógica é que os computadores simplesmente não têm sentimentos. Um humano pode rejeitar um computador sem queimar pontes ou prejudicar o bem-estar emocional de alguém. Ao interagir com um humano conhecido, as pessoas geralmente sentem a necessidade de mostrar compaixão e perdão.

Se extrapolado para o mundo do UX, marketing e negócios, essa descoberta pode ter um impacto profundo na aquisição e fidelidade do cliente. Alguns sistemas orientados por IA são indistinguíveis de seus equivalentes humanos, mas outros não. Se uma pessoa suspeitar que uma experiência ruim com um chatbot ou outra interface digital não envolveu um ser humano real, ela pode passar mais rapidamente para a oferta de um concorrente.

Se a tendência de sair rapidamente for replicada em uma grande base de clientes, isso poderá afetar significativamente os resultados de uma empresa.

Entrando na ponta dos pés no mundo da UX orientada por IA

Os desenvolvedores de UX e IA podem se beneficiar dos avanços em cada campo. O tema abrangente da tecnologia moderna é que tudo está conectado. Se você entender e abraçar outros campos de estudo, poderá usar essa agilidade para se posicionar para o sucesso no futuro.

Considere algumas dicas que você pode usar hoje para adotar e integrar lentamente as práticas interdisciplinares:

1. Concentre-se em pequenas mudanças bem planejadas para colher grandes recompensas . A IA e as tecnologias automatizadas podem alimentar todas as partes do processo de desenvolvimento de UX. Considere trabalhar em eficiências de back-end para entregar mais valor aos usuários finais. Por exemplo, você pode usar um algoritmo inteligente para identificar e mudar as interfaces do usuário com base nas jornadas individuais do usuário, em vez de dar a um algoritmo a capacidade de alterar o conteúdo real visualizado.
   À medida que você dá a um algoritmo maior controle sobre o produto acabado, os riscos da interação aumentam. Invista em pequenas mudanças que agilizem o processo de trabalho em vez daquelas que impulsionam a experiência do usuário e nunca sacrifique o atendimento ao cliente pela conveniência da IA.
2. Faça parceria com especialistas em IA . Desenvolva um relacionamento mutuamente benéfico com um desenvolvedor de IA. Uma vez que uma prática pode informar a outra, ambas as partes ganham valor profissional. Os desenvolvedores de IA e UX compartilham em grande parte o mesmo objetivo – ajudar as pessoas e oferecer uma experiência de usuário mais intuitiva.
3. Permaneça realista em suas expectativas . A inteligência artificial pode fazer algumas coisas incrivelmente bem, mas a tecnologia não se moverá rápido o suficiente para ameaçar o trabalho de um desenvolvedor de UX. Em vez de ver os desenvolvimentos de IA como uma ameaça, considere-os como oportunidades. Você já considerou como os conceitos por trás do The Grid e outros programas automatizados podem ajudá-lo a fazer seu trabalho de forma mais eficaz?
4. Aprenda o máximo que puder sobre interfaces de UX para IA . De programas de análise preditiva de back-end à caixa de bate-papo que uma pessoa vê em um smartphone, o UX pode e aprimorará a capacidade de um programa orientado por IA de causar uma forte impressão em um usuário. Os desafios de UX para IA incluem projetar para engajamentos sem script e trabalhar dentro dos limites esperados do assistente de IA e lógica/funcionalidade do bot. UX em sistemas de IA é uma forma única de desenvolvimento de experiência.

Todo mundo faz piadas sobre como o avanço da inteligência artificial pode levar à morte da humanidade. Na realidade, indivíduos e empresas precisam de IA para acompanhar as demandas do mercado e as interações digitais em evolução. Sem automação, aprendizado de IA e análise, UX não seria o campo de carreira robusto que é hoje.

Como todos os outros campos, a mudança constante substituiu a noção de estabilidade no emprego. Em todos os campos profissionais, indivíduos qualificados devem evoluir ou podem ficar para trás. O avanço da IA ​​representa uma nova forma que todos que entram em contato com a tecnologia devem evoluir.

Os funcionários de manufatura devem aprender a operar o software em vez de manipular manualmente os equipamentos e os consultores financeiros devem aprender a agregar valor fora dos insights orientados por software.

No campo do design e desenvolvimento de UX, os profissionais que reconhecem o potencial dos designs de sistemas orientados por IA irão, em última análise, aprimorar a experiência do usuário final muito além das capacidades limitadas de hoje.