Por que a IA é melhor que o teste de divisão e como usá-la

As empresas sempre se esforçam para otimizar sua taxa de conversão – essa é uma estratégia importante e amplamente utilizada. Eles executam centenas de testes e experimentos por ano para otimizar a experiência do cliente. E eles fazem isso principalmente por meio de testes AB ou testes de divisão. Mas o problema com o teste A/B é que ele não é tão eficiente.

As empresas estão limitadas a esse tipo de teste há décadas. Mas esses testes raramente produzem resultados positivos e as empresas não têm os recursos ou o tráfego para executar o número necessário de testes para realmente obter os resultados de que precisam. Ainda é uma ferramenta importante para tomada de decisão e otimização, mas no campo da otimização da taxa de conversão, ainda pode ser muito melhor.

Um dos objetivos da Inteligência Artificial no marketing digital é fornecer a mensagem certa na hora certa, mas às vezes dá errado. Todos nós fomos assombrados por um anúncio em toda a web – um anúncio no qual nem estamos interessados.

Isso acontece porque os profissionais de marketing precisam decidir quando e onde a mensagem aparecerá por meio de suposições humanas, o que pode estar errado – como todos sabemos. Essas suposições vêm de muitos testes, mas é um processo lento.

A Inteligência Artificial transformou o mundo

Do departamento de TI ao atendimento ao cliente e assim por diante, isso muda a maneira como pensamos sobre anúncios.

Um estudo recente descobriu que 46% dos clientes dizem que uma experiência ideal envolveria sites com anúncios que são relevantes apenas para eles e 58% afirmaram que essa abordagem personalizada melhora sua visão da marca.

No entanto, o teste A/B depende muito de comportamentos passados, padrões e preferências de pessoas semelhantes.

A tecnologia de Inteligência Artificial está aí para mudar isso – tanto a maneira como testamos quanto a maneira como veiculamos os anúncios. O Google lançou uma ferramenta de Inteligência Artificial que se ajusta às pesquisas e economiza muito tempo dos anunciantes. Outra empresa, a Bidalgo, lançou a Inteligência Artificial Criativa, que torna mais fácil para os profissionais de marketing aprender sobre o que seus clientes desejam.

Isso está se aprofundando cada vez mais na mídia e no processo de compra, especialmente na publicidade online.

A Inteligência Artificial pode prever o que seus clientes vão querer

A ferramenta de Inteligência Artificial da Bidalgo pontua vários elementos do anúncio, com base em todas as partes da jornada do cliente. Também compara o desempenho de diferentes anúncios e mensagens, bem como imagens. Os anunciantes podem estar voando às cegas em muitas ocasiões porque, mesmo que você veja um padrão, não sabe por que está acontecendo. Mas a Inteligência Artificial pode ajudar os anunciantes a entender o quê e por que, além de permitir que eles decomponham algumas variáveis.

Sem Inteligência Artificial, os anunciantes precisariam aplicar testes A/B alterando apenas uma variável e, em seguida, executando variações em relação ao original e outras variáveis ​​para obter o vencedor. Então o círculo se move quando eles têm mais variáveis ​​para testar. Mas a Inteligência Artificial é capaz de fazer dezenas de coisas ao mesmo tempo. Essa é uma maneira mais rápida e melhor de criar anúncios.

A Inteligência Artificial pode ter algumas respostas quando se trata do “porquê?” de preferências

Muitas empresas estão adotando e aprendendo mais sobre aprendizado de máquina e Inteligência Artificial, os dados ainda são muito escassos. No entanto, esta informação virá em breve. Assim que isso acontecer, os profissionais de marketing poderão comparar tendências e descobrir o que há de comum em todas elas. A Inteligência Artificial ainda não consegue entender a psicologia das coisas, mas será capaz no futuro.

Os humanos ainda criam anúncios, mas isso pode mudar no futuro. No ano passado, foi lançado o primeiro diretor criativo de robôs. Eles alimentaram a Inteligência Artificial do robô com anúncios excelentes e o robô criou um anúncio com um cachorro voando em um terno de negócios. Este anúncio foi realmente preferido sobre o anúncio feito por humanos.

A conceituação deve, no entanto, sempre ser deixada para os humanos porque eles são muito mais criativos do que um robô. Os humanos podem trabalhar em ideias e peças criativas enquanto um robô ou Inteligência Artificial trabalharia em testes e análises.

Limitações de teste do teste de divisão:

• Restrições de recursos – Muitas empresas não têm dinheiro suficiente para permitir que mais pessoas trabalhem em testes e análises de comportamento e padrões.
• Maiores restrições – As empresas também lutam para ter uma amostra grande o suficiente para fornecer um resultado estatisticamente significativo. Eles têm que dedicar tanto o tráfego quanto o tempo para testar uma variável que funciona muito lentamente.
• Testes divididos geralmente falham – Cerca de 10-20% de todos os testes divididos realizados resultam em desempenho aprimorado. O resto falha. Isso significa que você só pode selecionar certas hipóteses para testar e, mesmo assim, pode falhar

E a Inteligência Artificial vem com certas vantagens que são fáceis de reconhecer:

• Pode aumentar a produtividade – a Inteligência Artificial pode avaliar automaticamente muitas hipóteses diferentes de uma só vez e permitir que uma única pessoa configure um experimento tão grande e complexo quanto centenas de testes AB. Isso permite que um único recurso realize mais do que o teste A/B jamais foi capaz de realizar.
• Ele pode aprender mais rápido – Um único experimento permitirá que você veja as informações que, de outra forma, levariam centenas de testes divididos para aprender. São meses em tempo real e isso significa que você teria perdido muitas coisas.
• Há mais chances de melhoria – Testar mais hipóteses de uma só vez oferece mais chances de corrigir e mudar as coisas e sua equipe não precisa priorizar as variáveis ​​que precisam testar.
• Ele pode otimizar o funil completo – a Inteligência Artificial é criada para criar muitas alterações no funil e em diferentes páginas. Isso pode ajudar você a entender como as alterações afetam suas taxas de conversão na parte inferior do funil e o desempenho geral. A otimização de funil completo acelera o processo e cria uma experiência melhor para todos.

Aprofundando-se nos testes A/B ou A/B, tem sido um recurso útil há décadas – e o único nisso. Ficou ainda mais popular quando o Google o usou para testar o número de resultados de pesquisa a serem exibidos.

É basicamente dividir os visitantes em dois grupos e mostrar a cada um dos grupos uma versão ligeiramente alterada da mesma coisa. Qualquer uma dessas duas coisas recebe mais atenção, vence. Cada reação é registrada e monitorada para ver se estão realizando a ação desejada. Depois que os grupos forem testados o suficiente, você provavelmente terá uma solução definitiva sobre qual variável tem melhor desempenho em um anúncio. Ele permite que você aumente as conversões sem realmente aumentar o tráfego – o que tende a ser menos caro e mais eficiente.

Como mencionado, ele tem sido usado e útil por décadas. No entanto, tudo está sendo substituído pela Inteligência Artificial e também esse velho método cansado. Embora funcione, é um processo tedioso e lento que simplesmente não funciona nas circunstâncias modernas.

E é aí que entra a Inteligência Artificial – um cavaleiro de armadura brilhante para todos os profissionais de marketing e pessoas da publicidade. É fresco, moderno, atualizado, rápido e capaz de realizar várias tarefas. A Inteligência Artificial permite testar e otimizar em tempo real. Qualquer software impulsionado por Inteligência Artificial é construído e capaz de analisar as ações de cada pessoa que visita o site e oferecer variações servidas a cada usuário. Dessa forma, você não está apenas testando A contra B ou vice-versa, mas também está testando todas as variáveis ​​que parecem interessantes e atraentes para teste. Esta seria uma tarefa terrivelmente complexa para qualquer humano, mas é bastante simples para a máquina. Você pode tentar combinações diferentes – teste uma imagem e um título versus uma imagem diferente e um título.

Você pode analisar os dados para ver qual combinação de todos eles dá um resultado melhor. A Inteligência Artificial usa seu poder para descobrir a melhor combinação para cada indivíduo em tempo real.

Em vez de ver as pessoas como iguais com o mesmo interesse que o teste A/B, leva em consideração vários outros fatores. Isso inclui dados demográficos, preferências, comportamentos e outros fatores que determinam qual anúncio funcionará melhor para qual usuário. A Inteligência Artificial também é poderosa porque permite otimizar suas propriedades para oferecer a melhor chance de conversão a cada visitante.

Isso pode parecer um trabalho complexo e pode ser na maioria dos casos, mas o software vale a pena, pois cuida de tudo o que você teria que cuidar manualmente. Tudo o que você precisa fazer é fornecer diferentes variáveis ​​que possam ser testadas.

Em inglês simples – é muito mais rápido e eficiente do que o teste A/B.

O teste de divisão não é eficiente para a maioria das empresas. Claro, grandes empresas podem ser capazes de realizá-lo com eficiência porque têm uma grande amostra e recursos, mas talvez eu seja a melhor escolha para todos. Não requer uma equipe dedicada a essa tarefa específica ou qualquer terceirização que também pode ser cara. Ele faz todo o trabalho duro para você e libera tempo para os aspectos criativos e estratégicos da publicidade. Você pode otimizar seus ativos em tempo real e não há necessidade de testar antes de publicar o resultado final.

Também é mais focado no que cada indivíduo gostaria de ver. Isso cria uma experiência mais personalizada e proporciona mais satisfação a cada usuário separadamente. O teste de divisão pressupõe que todos do público gostarão de uma ou outra variável, o que é inerentemente errado porque os humanos não funcionam assim. Claro, um grande grupo de indivíduos semelhantes pode gostar de algo semelhante – mas cada pessoa terá preferências.

Pense assim – enquanto um título melhor escolhido como resultado de testes A/B pode aumentar as conversões com base no fato de que seu público gosta dele como um grupo, imagine o quanto eles gostarão e converterão em um título que funcione para eles especificamente.

Você pode se concentrar em cores ou imagens, mas a diferença real está na melhor personalização. Você pode determinar qual título é ideal para cada pessoa.

Com o teste A/B, você pode testar a otimização de uma página por vez, mas com a Inteligência Artificial, você pode trabalhar em várias páginas, o que significa que todas as suas páginas serão otimizadas para todos os segmentos da igualdade do funil. Assim, você pode trabalhar no topo do funil, no meio do funil e no fundo do funil, bem como além do funil e otimizar sua jornada completa. Isso é eficiente e funciona porque você está operando em diferentes frentes e pessoas diferentes estão se engajando ao mesmo tempo.

Portanto, prepare-se para a mudança de A/B para Inteligência Artificial. Isso mudará a maneira como você anuncia.