Tendências inspiradoras de IA e aprendizado de máquina para 2020

Inteligência Artificial e Machine Learning são duas das tecnologias mais florescentes e revolucionárias do mundo. Essas tecnologias estão entrando em quase todos os campos do mundo e devem influenciar nos campos de maneiras interessantes.

Existem vários motivos que tornam a IA e o ML duas das tecnologias mais procuradas do mundo.

Essas tecnologias têm o poder de mudar a forma como o planeta funciona. E, não há dúvida sobre o fato de que há uma coisa ou outra que continua acontecendo no mundo da IA ​​e ML. Neste artigo, falaremos sobre algumas das principais tendências de IA e ML que moldarão o Ano Novo: 2020. Também abordaremos o tópico da tecnologia de reconhecimento facial e seus casos de uso para 2020.

Inteligência Artificial e Machine Learning tocarão os céus

Em primeiro lugar, gostaríamos de destacar que a receita relacionada às soluções de Inteligência Artificial deve atingir a marca de US$ 97,9 bilhões até o ano de 2023. Isso significa que a IA parece ter muito potencial. Ao mesmo tempo, há muita coisa acontecendo no mundo do aprendizado de máquina também. E espera-se que a demanda das soluções e sistemas de aprendizado de máquina também seja bastante alta. Como, no final das contas, o mundo percebeu os inúmeros benefícios que podem ser derivados da IA ​​e do Ml.

Tendências de IA e ML para 2020 a serem observadas

Publicidade e mídia baseada em Inteligência Artificial

No entanto, principalmente a Inteligência Artificial e o Machine Learning têm sido associados às empresas. O principal uso da IA ​​é para a automação das operações do Dynamics 365. No entanto, não há dúvida de que a IA pode influenciar positivamente as indústrias criativas, bem como as tarefas criativas. A Inteligência Artificial parece ter muito potencial no mundo da publicidade e da mídia também. AI e ML já desempenharam um papel vital na criação de anúncios e histórias criativas. Além disso, muitas agências começaram a usar ML e IA para escrever scripts. Em 2020, veremos mais uso dessas tecnologias nas agências de criação e nas casas de mídia. Na verdade, até os loucos criativos farão o possível para aproveitar ao máximo essas novas tecnologias.

Gerencie as interações com os clientes e aumente a fidelidade

Os esforços de marketing em tempo real exigirão soluções baseadas em IA. Como as equipes de marketing estarão interessadas em fazer estratégias eficientes e em tempo real, o papel da IA ​​e do ML será bastante evidente. AI e ML oferecem benefícios abrangentes para as equipes de suporte ao cliente, marketing e vendas. Muitas novas ferramentas também têm recursos baseados em IA que visam melhorar a qualidade das interações com os clientes e das campanhas de marketing.

Além disso, acredita-se que a tomada de decisões de negócios baseada em IA leva a uma melhor aquisição e retenção de clientes. Como, AI e ML parecem ter um impacto positivo no ciclo de vida do cliente. Com a ajuda das mais recentes soluções corporativas que são alimentadas por IA, as empresas conseguem entender melhor o cliente, assim, campanhas e planos personalizados podem ser feitos. Portanto, automaticamente, as chances de retenção aumentam significativamente.

A relação entre IA e Design Baseado em Modelos

A Inteligência Artificial já está desempenhando um papel significativo no mundo das turbinas eólicas, motores de aeronaves, veículos autodirigidos, bem como várias plantas industriais. O impacto geral desta nova tecnologia tem sido notável, especialmente, nos sistemas intrincados e multidomínio. Os designers da nova era estão interessados ​​nas ferramentas Model-Based Design. Como eles ajudam os designers a simular, integrar e testar o sistema de IA continuamente. Além disso, com a ajuda das técnicas de estimulação, os designers e engenheiros conseguem identificar como a IA influencia o sistema. Portanto, não há dúvidas sobre o fato de que os projetos baseados em modelos têm um papel muito positivo na sociedade.

O impacto da IA ​​e ML na indústria Blockchain

Blockchain pode atingir a marca de US$ 1,5 bilhão em breve. Como as empresas em todo o mundo estariam interessadas em investir nele, o Blockchain parece ter uma grande influência em 2020 e anos depois disso. A tecnologia já criou muito burburinho e há um certo impulso associado a ela. Agora, espera-se que a tecnologia se torne ainda mais poderosa, pois está se misturando com IA e ML. Assim, em 2020, você pode esperar novas ferramentas e técnicas Blockchain alimentadas por IA, e algumas das vantagens de tal amálgama seriam transações muito melhores, qualidade muito melhor dos dados e muitas outras coisas.

Automação nos locais de trabalho

Em 2020, AI e ML serão vistos mais ativos nos escritórios. No entanto, já houve muitas discussões relacionadas ao fato de que provavelmente a IA e o ML transformarão completamente os escritórios. No entanto, neste próximo ano, veremos mais uso de IA e ML. E também podemos observar que provavelmente AI e ML automatizarão as operações nos locais de trabalho. No entanto, isso não significa que a força de trabalho humana será substituída completamente. Mas, com certeza, parte do trabalho manual será automatizado. Portanto, podemos esperar mais produtividade e eficiência em 2020.

Listadas acima estão algumas das principais tendências de IA e ML para 2020, além dessas tendências também, existem algumas das coisas que vão animar o mundo. Como mais uso da tecnologia de reconhecimento facial. Ele é alimentado por IA e ML e essa autenticação biométrica super precisa será aprimorada em 2020. Além disso, a utilização do reconhecimento facial será mais do que antes.

A tecnologia é mais fascinante e intrigante e tem muitos casos de uso, incluindo tecnologia, mercados, fornecedores, etc.

O reconhecimento facial é um processo no qual a verificação ou identificação de uma pessoa é feita usando seu rosto. A tecnologia analisa, captura e compara padrões com base nos detalhes faciais da pessoa.

Como funciona?

Existem três etapas seguidas pela tecnologia de reconhecimento facial:

1. Detecção de rosto
2. Captura de rosto
3. Face match

A detecção de rostos é a etapa inicial do processo que detecta e localiza rostos humanos em imagens e vídeos.

A captura de rosto é a próxima etapa do processo que transforma os detalhes faciais em um conjunto de informações digitais com base em recursos.

Face match é a última coisa que verifica os rostos e combina com a pessoa.

Nunca misture “identificação” com “autenticação”. Ambos os termos são diferentes e têm significados diferentes. Na biometria, a tecnologia é usada para identificar e autenticar uma pessoa com a ajuda de dados reconhecíveis e garantidos. A identificação é simplesmente “quem é a pessoa” e a autenticação é “verificação se realmente é essa pessoa”.

Existem três principais categorias de aplicativos que empregam tecnologia de reconhecimento facial para relatórios finais. Vamos discutir essas três categorias principais.

1. Segurança - Aplicação da Lei

O mercado de segurança está fazendo novas soluções para combater e combater a criminalidade e o terrorismo. Nesse mercado, os sistemas de reconhecimento facial são benéficos ou detectam e previnem crimes. Veja como a tecnologia é utilizada pelo mercado de segurança:

1. A tecnologia é utilizada na emissão de documentos de identidade e, na maioria das vezes, combinada com outros dados biométricos, como impressões digitais.
2. A correspondência de rosto é feita nas verificações de fronteira para saber se a biometria digitalizada do passaporte corresponde ao rosto do titular do passaporte.
3. A correspondência de rosto também é usada para executar pesquisas em bancos de dados de carteiras de motorista e fotos de identidade.
4. Drones são instalados com câmeras aéreas para oferecer reconhecimento facial em grandes áreas onde acontecem eventos de massa.

2. Saúde

Tornou-se possível com o aprendizado profundo e a análise facial que hoje o setor de saúde pode usar o reconhecimento facial e a biometria por vários motivos. A organização de saúde é capaz de:

1. Acompanhe o uso de medicamentos entre os pacientes com mais precisão
2. Detectar doenças genéticas com 96,6% de taxa de sucesso
3. Apoiar os processos de gestão da dor
4. Marketing e Varejo

A maioria de nós se pergunta por que o setor de marketing e varejo exige tecnologia de reconhecimento facial. Como era menos esperado que o marketing e o varejo aproveitassem essa tecnologia e, em caso afirmativo, como. O KYC (Know Your Customer) certamente se tornará um tema discutível em 2020. Essa próxima tendência está sendo usada com as estratégias avançadas de marketing na experiência do cliente.

Quando as câmeras são colocadas nos pontos de venda, os lojistas e gerentes podem analisar o comportamento do comprador e aprimorar o processo de compra para oferecer a melhor experiência de compra.

Ásia recebe Reconhecimento Facial com Jogos Olímpicos de 2020 em Tóquio (Japão)

A tecnologia de reconhecimento facial será aplicada por oficiais nos Jogos Olímpicos de 2020 em Tóquio para identificar indivíduos/jogadores autorizados e permitir o acesso automático.

Sydney está realizando testes de reconhecimento facial em aeroportos para ajudar a transportar pessoas pela segurança de maneira mais segura e rápida.

Na Índia, o projeto de Aadhaar é o maior banco de dados biométrico do mundo. O cartão Aadhaar oferece um número de identificação digital exclusivo para residentes da Índia, que é superior a 1,2 bilhão. E de acordo com as fontes, a Índia pode lançar o novo maior sistema de reconhecimento facial em 2020.

E se o reconhecimento facial for enganado?

Há muitos casos que explicam como essa tecnologia pode ser facilmente enganada. Vamos discutir alguns dos exemplos:

• Na Rússia, Grigory Bakunov criou uma solução para confundir os dispositivos de detecção de rosto. Ele desenvolveu um algoritmo que envolve o uso de maquiagem especial para enganar o software. No entanto, ele decidiu não trazer este produto para o mercado, pois os criminosos podem facilmente enganar a solução de reconhecimento facial com isso.
• No final de 2017, uma empresa vietnamita usou uma máscara para hackear a função de reconhecimento facial Face ID instalada no Apple iPhone X. No entanto, o hack é mais complicado de usar por hackers para exploração em massa.

Em outras palavras, um usuário pode usar um filtro para modificar pixels específicos em uma imagem antes de liberá-la online. Essas mudanças são micro e inalcançáveis ​​para o olho humano e, ao mesmo tempo, são confusas para a solução de reconhecimento facial.

AI e ML são duas das tecnologias mais poderosas e impactantes. Essas tecnologias têm o potencial de entrar em diferentes campos e criar impacto. Não podemos pretender prever todos os tópicos críticos que surgirão nos próximos anos. Mas essas tecnologias estão chegando lentamente a diferentes mercados e campos. As tecnologias de IA e ML já são utilizadas em diversos experimentos pelos profissionais do mercado. Você também está usando essa tecnologia em telefones celulares para desbloquear. Portanto, não há dúvida de que poderemos testemunhar muito nos próximos anos.

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