Curso Online Gratuito de IA com Certificação

A inteligência artificial e o aprendizado de máquina são os novos motores da inovação. Tarefas que podem ser feitas essencialmente por humanos agora são feitas por máquinas inteligentes com grande precisão. Eles têm as habilidades para aprender novos modelos, resolver vários problemas, tomar decisões precisas com base em seus dados e produzir um resultado muito semelhante ao de um ser humano. As máquinas podem se comunicar umas com as outras e transferir milhões de dados em um curto espaço de tempo. À medida que a Inteligência Artificial evolui, as máquinas terão as habilidades para se aprimorarem através da experiência, sem qualquer intervenção humana.

Sobre Cursos Gratuitos de Inteligência Artificial

Os cursos de Inteligência Artificial, juntamente com os cursos de Machine Learning , envolvem linguagens de programação, ciência da computação, código python, ciência de dados, psicologia, neurologia, aprendizado de máquina com python e muito mais. Aulas introdutórias sobre Inteligência Artificial irão ajudá-lo a obter o conhecimento básico de vários componentes que são cruciais neste campo, criando um amplo espaço para suas pesquisas e desenvolvimentos pessoais. Experimentos práticos também são iniciados com a programação de inteligência artificial de agentes inteligentes, como problemas de raciocínio lógico, jogos centrados em algoritmos, etc.

Exemplos de aprendizado de Inteligência Artificial incluem reconhecimento facial em smartphones, drones, tradutores de idiomas globais, carros autônomos, etc.

Outra palestra importante é passar por cursos de ciência de dados, aprendizado de máquina, aprendizado profundo, código python e robótica, o que ajuda no melhor entendimento e melhor funcionamento da inteligência artificial. Aprender noções básicas de como as máquinas são operadas, sendo capaz de diferenciar entre relações espaciais 2D e 3D, como funcionar braços robóticos e criar estratégias para os sistemas gerais de IA.

Educar-se em aprendizado de máquina é um passo crucial para dominar a inteligência artificial. Você precisa explorar o aprendizado separado de modelos de análise, visão computacional, agrupamento de dados, solução de problemas, reforços de dados, algoritmos de aprendizado de máquina, reconhecimento facial, reconhecimento de fala, mineração de dados e, por último, modelos sequenciais para dados em uma ordem fixa. Para aprender análise de dados, você precisa aprender Python, R, Java, etc., que geralmente são incluídos nas aulas introdutórias.

Aprenda cursos de inteligência artificial on-line das principais universidades do mundo - mestrados, programas de pós-graduação executiva e programa de certificação avançada em ML e IA para acelerar sua carreira.

Os cursos de Inteligência Artificial também ensinam aos alunos os seguintes conceitos:

• Arquitetura de Inteligência Artificial
• Educando os alunos para trabalhar com A3C
• Modelos avançados e controlados de inteligência artificial
• Conhecimento de carros autônomos, como Tesla
• Execuções de testes de Inteligência Artificial em performances de jogos
• Funções do aprendizado de máquina

Tipos de Inteligência Artificial

Curso de Inteligência Artificial online gratuito com certificado oferece conhecimento em três subáreas da inteligência artificial. Eles são os seguintes:

1. Inteligência Artificial

Como todos sabemos até agora, a inteligência artificial se concentra na construção de máquinas inteligentes que podem fornecer soluções para problemas do mundo real.

2. Aprendizado de Máquina

Este é o estudo de algoritmos que permite experiências personalizadas para cada indivíduo com base em seus dados e execução. O termo 'Machine Learning' foi cunhado por Arthur Samuel, que foi um pioneiro em inteligência artificial (IA). Ele o descreve como um “campo de estudo que dá aos computadores a capacidade de aprender sem serem explicitamente programados”. O ML capacita vários aplicativos que usamos em nossa vida diária, incluindo .

3. Aprendizado Profundo

Deep Learning pode ser chamado de subcampo de aprendizado de máquina. Para alcançar o aprendizado de máquina eficiente, as máquinas precisam aprender diferentes camadas e subcamadas de dados. A profundidade deste modelo é expressa pelo número de camadas nos dados. Por exemplo, o reconhecimento facial em smartphones contém 7 camadas de dados. Nesta fase de aprendizado de dados, o aprendizado é feito por meio de uma rede neural. Uma rede neural é um projeto construído no qual as camadas são empilhadas umas sobre as outras para formar padrões de aprendizado.

A aprendizagem é feita através de uma rede neural. Uma rede neural é um projeto construído no qual as camadas são empilhadas umas sobre as outras para formar padrões de aprendizado.

Onde a Inteligência Artificial é usada?

Existem vários usos da inteligência artificial. Eles são os seguintes:

• A inteligência artificial é usada em locais onde os projetos são repetitivos e mundanos. Como a inteligência artificial são máquinas de alto nível, elas nunca se esgotam e a carga de trabalho é bastante reduzida. Além disso, deve-se notar que a enorme quantidade de tarefas não prejudica seu desempenho; portanto, a inteligência artificial é usada em tais áreas.
• Cursos gratuitos de IA ajudam a melhorar o aprendizado.

Ao invés de descartar totalmente um conceito ou um produto, a inteligência artificial permite chances de melhoria para que o desperdício mínimo seja feito. Melhorar um produto existente é sempre uma ideia melhor do que construir um do zero.

• As regras tradicionais que foram aplicadas no aprendizado de informações ou execução de dados não são seguidas na inteligência artificial. Faz seu julgamento com base em tempos contemporâneos e inovadores.
• Um exemplo de inteligência artificial pode ser o sistema de marcação do Facebook. Anteriormente, ao carregar uma foto no Facebook, as contas tinham que ser marcadas manualmente. No entanto, agora, a inteligência artificial permite que você marque escolhendo entre as contas que já sugeriu a você.

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Destaques do programa:

• Elegibilidade- 50% (ou equivalente) Bacharelado preferencialmente em Matemática/Estatística. 1 ano de experiência de trabalho em programação/análise é recomendado.
• LJMU Supervisor para orientação em Pesquisa e Dissertação
• Finanças: a partir de US$ 208,31/mês
• Recomendado 15 horas/semana
• WES (Serviços Mundiais de Educação) reconhecido

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Conclusão

A Inteligência Artificial é o futuro do mundo moderno. Hoje, é uma indústria de bilhões de dólares que está progredindo rapidamente enquanto falamos. Com a IA, ainda há muito a descobrir. À medida que empresas e organizações em todo o mundo estão investindo em IA, a demanda por especialistas qualificados em IA está aumentando. Se você deseja aproveitar essa oportunidade, os cursos gratuitos de inteligência artificial são o caminho a seguir!