Como a IA pode ser útil para o desenvolvimento front-end

Desenvolvedor front-end é um super-herói, fluente em html5, css3, JavaScript e que sabe tudo sobre GitHub, RequireJS, UglifyJS e Closure Compiler.

Além disso, ele pode utilizar magistralmente as ferramentas de desenvolvedor do navegador, como Dragonfly, e ferramentas de teste, como Grunt. Parece que o desenvolvedor front-end é um gênio, que lida com a multitarefa todos os dias e que realmente precisa de ajuda.

A Inteligência Artificial é uma nova solução, que pode mudar o mundo da programação moderna. Hoje, é possível incorporar os algoritmos de IA em todos os processos de desenvolvimento front-end e aumentar a produtividade. Vamos verificar as maneiras pelas quais a IA traz mais benefícios.

Ferramentas de IA

A inteligência artificial é uma definição ampla de ferramentas de ciência de dados aplicáveis ​​como:

• Aprendizado de máquina
• Reconhecimento de padrões visuais
• Processamento de linguagem natural

Todas essas ferramentas são extremamente úteis para o desenvolvimento front-end. Eles permitem que os programadores otimizem os processos e forneçam melhores resultados. Na verdade, leva o desenvolvimento front-end para o próximo nível de eficiência, enquanto economiza muito tempo.

Aprendizado de máquina

O aprendizado de máquina é um campo de rápido crescimento da ciência da computação, que fornece aos computadores a capacidade de aprender, assim como os humanos. Enquanto os programas comuns fazem o computador executar os comandos em uma direção definida, os algoritmos de aprendizado de máquina ajudam o computador a executar suas tarefas sem qualquer ajuda externa. Na verdade, uma rede neural de computador adequadamente criada é dezenas de vezes mais inteligente do que a de um humano.

Todo desenvolvedor front-end deve melhorar continuamente suas habilidades em JavaScript, se quiser continuar sendo um especialista em mudanças nas condições do mercado de trabalho. Hoje, mais e mais empresas estão procurando os programadores, que tenham experiência na construção de redes neurais. Se você tem uma falta de conhecimento neste campo, você pode perder uma grande oportunidade de carreira.

Deeplearn.js

Portanto, se você nunca trabalhou com o desenvolvimento de algoritmos de aprendizado de máquina antes, pode começar usando o deeplearn.js. É uma biblioteca de aprendizado de máquina acelerado por hardware de código aberto projetada pelo gigante de tecnologia Google.

Usando esta ferramenta, é possível obter um conhecimento básico em aprendizado de máquina e treinar praticamente as redes neurais diretamente em um navegador. Não há necessidade de passar meses lendo materiais teóricos; você pode ver como a IA funciona no modo em tempo real.

Não há dúvidas de que o deeplearn.js mostrará todos os benefícios do aprendizado de máquina e seu potencial crescente. Como resultado, você terá novas ideias e mudará sua abordagem para o desenvolvimento de front-end. As habilidades obtidas ajudarão a projetar sites, que funcionarão de maneira mais inteligente e rápida.

Código Pix2

É muito importante entender que o futuro do desenvolvimento front-web anda de mãos dadas com a IA. Provavelmente, o aprendizado de máquina se desenvolve ainda mais rápido.

Por exemplo, a Uizard Technologies é uma empresa que projetou um software exclusivo para transformar as imagens da interface do usuário em código. Funciona para: desenvolvimento de sites e aplicativos móveis.

O Pix2code possibilita a criação de uma rede neural, que considera uma interface de usuário como entrada e o código como saída. O desenvolvedor pode treinar esse sistema inteligente para produzir o código, que descreve o design ideal da interface do usuário. Na verdade, ajuda a alcançar e analisar os dados complexos dessa maneira, que estão além das habilidades e compreensão humanas.

O software Uizard é construído em torno do Domain Specific Language, que ajuda a projetar uma rede neural em torno de um idioma de destino. A partir daí, torna uma interface multilíngue. Essa abordagem aprimora significativamente o processo de aprendizado de máquina.

Alguns especialistas acreditam que há um grande risco de que programas como a Uizard Technologies possam substituir os desenvolvedores front-end humanos. No entanto, esta mudança dramática é improvável nos próximos 40 anos. Hoje, os programadores devem unir seus esforços com o software inteligente para atingir os objetivos comuns.

Sketch2code

Empresas de alta tecnologia aplicam algoritmos de IA em todas as áreas possíveis. O Airbnb usou o aprendizado de máquina para projetar uma ferramenta, que ajuda a aprimorar o trabalho em equipe, facilitar o design do produto e reduzir a carga de trabalho dos desenvolvedores front-end.

O Airbnb estava lutando para encontrar uma solução que acelerasse a implementação do projeto. O processo padrão incluiu várias etapas: exploração da ideia de design, criação de maquete, design de protótipo e, finalmente, desenvolvimento de front-end.

Sketch2code torna possível pular algumas etapas e começar a trabalhar no desenvolvimento front-end assim que a ideia de design for apresentada. Os membros da equipe podem desenhar uma imagem esquemática da página da Web no quadro branco e o software a transformará imediatamente no código. Obviamente, essa abordagem economiza muito tempo e facilita o trabalho de cada membro da equipe.

Os algoritmos de aprendizado de máquina podem identificar e classificar quaisquer símbolos, incluindo letras chinesas e tailandesas manuscritas sofisticadas. Portanto, não é surpresa que ele também possa reconhecer os padrões dos esboços desenhados à mão.

Os desenvolvedores do Airbnb criaram um conjunto de dados de treinamento usando esboços desenhados pelos diferentes membros da equipe. A empresa também usou os algoritmos de aprendizado de máquina de código aberto e extraiu o código intermediário. Permitiu renderizar os componentes visuais de uma plataforma de design em um navegador da web.

Tirando a conclusão, Sketch2code funciona de forma eficaz nessas empresas, que estão focadas no desenvolvimento de produtos passo a passo. Isso ajudará você a criar um modelo do design final do site ou aplicativo com extrema velocidade.

Reconhecimento de padrões visuais

A maioria dos desenvolvedores front-end precisa aplicar habilidades de design de UI/UX. Por isso, devem saber misturar as várias formas e cores. Os programadores devem entender quais elementos visuais escolher para atrair a atenção dos usuários.

O uso da IA ​​é limitado neste campo, porque é impossível substituir a criatividade e o talento humano. No entanto, existem alguns processos básicos que a IA pode otimizar.

Por exemplo, os programadores da web precisam gastar muito tempo no corte, correção de cores e redimensionamento de imagens. Esses processos exigem automação, enquanto softwares comuns como o Photoshop não são capazes de lidar com essa tarefa sem a ajuda de um olho e mente humanos. A IA pode lidar com esse desafio de maneira rápida e fácil.

Adobe Sensei

Este é um software totalmente novo, que muda o mundo do design de UI/UX. Ajuda a transformar imagens e fotos usando o reconhecimento de padrão visual. O Adobe Sensei demonstra uma abordagem inovadora em três aspectos básicos:

• Inteligência criativa . Este software tem a capacidade de entender a linguagem de imagens, fotos e animações ainda melhor do que o olho humano. Este programa se encarrega de realizar as tarefas repetitivas, que permitem que um desenvolvedor web concentre sua atenção em ideias criativas, não em uma rotina chata.
• Inteligência de conteúdo . Este aspecto tem tudo a ver com a qualidade e a posição do conteúdo da imagem. O Adobe Sensei tem a capacidade de medir automaticamente parâmetros como profundidade de campo, harmonia de cores e aplicar a regra dos terços. É muito útil para os desenvolvedores front-end, que não têm profundo conhecimento em arte e design.
• Inteligência de experiência . A Adobe ainda está desenvolvendo essa ferramenta de IA, mas promete que ajudará a melhorar o design de UI/UX em poucos cliques. Será possível criar o conteúdo da web mais relevante, envolvente e personalizado com precisão em tempo real. A IA ajudará você a conhecer as preferências dos usuários e criar o design mais atraente.

Watson

Existem muitas empresas de tecnologia no mercado que investem em IA e em reconhecimento de padrões visuais. No entanto, a tecnologia da IBM é considerada uma das mais poderosas e eficazes. O Watson é um serviço que permite etiquetar, classificar e treinar o reconhecimento de conteúdo visual de forma simples.

Este software de computador inovador está disponível para uma ampla gama de especialistas, incluindo desenvolvedores front-end. Isso ajuda a levar o trabalho do programador para o próximo nível.

• Dados e tecnologia . Os desenvolvedores da Web geralmente estão sobrecarregados com informações desnecessárias e sobrecarregados com a grande variedade de tecnologias disponíveis. O Watson ajuda a identificar os dados e as soluções de tecnologia que são úteis para um projeto de TI concreto.
• Mídia . O desenvolvedor front-end é responsável pela criação do site ou aplicativo, que terá um ótimo engajamento de mídia. Watson permite analisar o mercado de mídia em detalhes e fornecer ao programador os guias precisos.
• Soluções de vídeo de IA . Usando esta ferramenta específica, você pode construir um site com um envolvimento mais forte do espectador. Esta solução de IA aplica uma tecnologia de reconhecimento para aprimorar os processos de busca e descoberta de conteúdo usando metadados automáticos.

Processamento de linguagem natural

Há mais um ramo da IA, que os desenvolvedores front-end devem aprender e implementar na prática. O processamento de linguagem natural ou PNL é uma ferramenta que você pode usar para transformar a linguagem humana em linguagem de computador, sejam as palavras faladas ou escritas. Os computadores estão se tornando cada vez mais “inteligentes” a cada ano, por isso é extremamente importante estabelecer uma interação efetiva entre pessoas e máquinas.

A PNL é muito importante para desenvolvedores front-end, pois ajuda a incorporar o reconhecimento de fala e os chat-bots aos sites. A demanda por essas ferramentas está crescendo entre os usuários, forçando os programadores a aprenderem IA.

API de fala da Web

Este é um serviço moderno, que ajuda os desenvolvedores de JavaScript a incorporar dados de voz específicos nas páginas da web. Atualmente, ele funciona apenas com dois navegadores: Mozilla Firefox e Google Chrome. Web Speech API consiste em duas partes principais:

• Síntese de Fala. Essa ferramenta transforma a fala em texto escrito e vice-versa. Permite que um programa de computador leia e analise o conteúdo textual.
• Reconhecimento de Fala . Esta ferramenta ativa a função de reconhecimento de fala assíncrona. Computador e humano podem se comunicar usando o microfone e os alto-falantes do dispositivo. Você pode acessar esta ferramenta através da interface de Reconhecimento de Fala para melhorar um site.

Apesar do rápido desenvolvimento do processamento de linguagem natural, alguns aspectos do problema permanecem sem solução. Embora essa ferramenta funcione com sucesso em inglês, ela não é aplicável aos idiomas raramente usados.

Arquiteto de PNL pelo Intel AI Lab

Desenvolvedores front-end, que preferem a linguagem de programação Python, podem começar a usar o NLP Architect. Os especialistas da Intel projetaram esta biblioteca de código aberto para processar e transformar as linguagens dos humanos para torná-la compreensível para as máquinas. Esta é outra opção, que pode ajudá-lo a criar uma ferramenta de comunicação entre os usuários e os computadores.

Este módulo de PNL permite que os programadores apliquem algoritmos de IA de conversação para projetar os chat-bots inteligentes. Também ajuda a criar algoritmos de IA para a extração efetiva de intenção e reconhecimento de entidade de nome próprio.

Os benefícios do arquiteto de PNL são os seguintes: você pode treinar os modelos existentes e utilizar quaisquer conjuntos de dados específicos; projetar novos modelos a partir do zero; integrar alguns módulos diferentes. A Intel continua a expandir a funcionalidade desses serviços de IA, portanto, novas atualizações avançadas estão chegando no futuro próximo.

Pensamentos finais

Como desenvolvedor front-end, você deve considerar o desenvolvimento de IA não como uma ameaça, mas como uma oportunidade, que pode ajudá-lo a construir uma grande carreira no setor de TI. Você deve usar a IA como uma varinha mágica para transformar as tarefas demoradas em um processo automatizado.

Hoje, a IA é uma tendência dominante, que continuará nas próximas décadas. Se você deseja ser bem-sucedido, deve adquirir novas habilidades nas áreas de aprendizado de máquina, reconhecimento de padrões e processamento de linguagem natural.