Melhores cursos de aprendizado de máquina em 2022 [cursos de ML e IA]
Publicados: 2021-05-20Índice
Introdução
Muitas vezes descrevemos a inteligência como a capacidade de trabalhar com eficiência ou de resolver problemas. No entanto, esse conceito de adoção de inteligência está mudando no mundo da TI – está levando ao desenvolvimento da inteligência artificial (IA) e inaugurando a quarta revolução industrial.
O impacto da IA na sociedade é uma galvanização transformadora nas áreas de finanças, transporte, pesquisa médica, exploração espacial e suspensão da meteorologia – está impulsionando o desenvolvimento da inteligência artificial (IA) e trazendo uma quarta revolução industrial.
ML e IA
A Inteligência Artificial, em suma, IA, é um campo de estudo nas indústrias de automação. Conceitualmente, a IA adota meios tecnológicos para desenvolver máquinas inteligentes. E o aprendizado de máquina , ML, é uma das formas de executar o conceito de IA.
Machine Learning é um ramo da Inteligência Artificial e é um vasto campo de estudo. Ele herda o princípio da inteligência artificial voltada para máquinas de treinamento. O ML lida com o desenvolvimento de algoritmos de computador que permitem que os programas de computador melhorem automaticamente a inteligência da máquina por meio da experiência.
O campo de ML se concentra em sintetizar conceitos significativos, tornando-os praticamente implementáveis a partir de dados históricos. Envolve um mecanismo de aprendizado automático e periódico, adquirindo habilidades, conhecimentos e derivando as decisões certas a partir de uma série de experiências. No entanto, seu escopo de aprendizado pode ser o campo geral de estudo ou técnicas específicas que abordam o objetivo.
Com fortes raízes na estatística, o Machine Learning está se tornando um dos campos da ciência da computação mais interessantes e rápidos para se trabalhar. em uma linguagem de programação.
Ao contrário da programação tradicional, o desenvolvimento de ML não precisa ser programado explicitamente. Os algoritmos treinam os programas (máquinas) para se comportarem de forma inteligente. O aprendizado de máquina, portanto, nos permite determinar padrões e desenvolver modelos para tarefas difíceis para os humanos.
O aprendizado de máquina está sendo aplicado a processos monótonos e complexos baseados em lógica. A implementação do ML na indústria melhora o desempenho de forma mais eficiente e inteligente. A aplicação do ML nas indústrias é ilimitada.
Por exemplo, algumas das tarefas da vida cotidiana realizadas pela web, como chatbots, reconhecimento de imagem, veiculação de anúncios, mecanismos de pesquisa, detecção de fraudes, filtragem de spam, etc., funcionam em modelos de aprendizado de máquina.
Adoção da IA pela indústria
A evolução digital impulsionou a adoção da IA no setor de tecnologia. Além de grandes players como Amazon e Google, startups ainda menores estão se concentrando no desenvolvimento focado em IA em seus negócios. A adoção de algoritmos de ML principalmente para melhorar a experiência do cliente resultou em uma transição mágica no mercado.
(fonte )
Evolução da IA
Em 1935, o pioneiro britânico da computação, Alan Turing, descreveu uma máquina com memória ilimitada e scanners que passavam por essas memórias, símbolo por símbolo, lendo e escrevendo mais símbolos, que seriam indicados pelas instruções armazenadas na memória como o símbolo do scanner. Esta é a máquina de Turing, que é a base dos sistemas computacionais modernos.
Desde então, a IA se desenvolveu rapidamente. Em 1945, Turing previu que os computadores jogariam um xadrez excelente.
Em 1977, Deep Blue, um programa de xadrez, derrotou o campeão mundial, Garry Kasparov.
Usos do ML
O ML tem onipresença na indústria. É amplamente utilizado em vários setores, incluindo produção baseada em TI, pesquisa, medicina, marketing e assim por diante.
Sub
1. Finanças
O ML agora é usado nas principais análises e decisões financeiras, incluindo previsão de preço de ações, negociação eletrônica, avaliações de risco de empréstimos, avaliação de imóveis, etc.
2. Telecomunicações
A IA também é muito usada em telecomunicações, satélite e GPS. É vital em explorações espaciais, incluindo a sonda Mars Perseverance da NASA em andamento.
3. Médico
No domínio da medicina, é usado para detectar doenças cardíacas e pulmonares, e também para tratar cânceres.
4. Agrícola
Na agricultura, está sendo usado para prever a época de colheita mais eficiente. Também está presente na fabricação de automóveis e em negócios de pesquisa de mercado para abordar o marketing direcionado e a adoção de pesquisas on-line em vários outros setores.
5. Vigilância
A percepção visual da máquina é usada na vigilância e rastreamento. Alguns tribunais nos EUA agora usam os algoritmos dos modelos de ML para decidir as chances de os defensores se tornarem reincidentes.
Aprendizado Profundo
A tecnologia ML também é usada para fazer deepfakes, agora experienciais no campo do humor, porém, com o tempo, pode causar uma ameaça, principalmente como fake news.
Demanda do mercado por IA
De acordo com o Relatório Gartner de 2021, até 2025, 50% dos líderes de TI de grandes empresas precisarão de habilidades de Gerenciamento de Tecnologia de Operações (OTM) para dar suporte à inteligência artificial (IA) e inteligência aprimorada.
De acordo com a IDC , os números de crescimento previsto para o mercado global de IA aumentarão 16,4% ano a ano em 2021, para US$ 327,5 bilhões . Além disso, até 2024, espera-se que o mercado ultrapasse a marca de US$ 500 bilhões com uma taxa de crescimento anual composta (CAGR) de cinco anos de 17,5% e receitas totais atingindo impressionantes US$ 554,3 bilhões.
No contexto indiano, o relatório da IDC citou o crescimento dos gastos com inteligência artificial em mais de 30%. É provável que os gastos com IA cresçam de US$ 300,7 milhões em 2019 para US$ 880,5 milhões em 2023, com um CAGR de 30,8%.
Salário em IA
De acordo com PayScale , o salário médio para profissionais de Inteligência Artificial (IA) é de Rs 1.546.314 e para engenheiros de ML, ₹ 800k. O salário médio de aprendizado de máquina na Índia é de aproximadamente Rs. 6.86.281 por ano, incluindo incentivos.
Descobriu-se que um engenheiro de IA obtém um aumento lucrativo de até 60 a 80% ao trocar de emprego, enquanto o outro profissional de fluxo pode obter uma média de 20 a 30%.
Oportunidades de carreira
Profissionais em IA podem ter uma das funções no título a seguir:
- Engenheiro de Big Data
- Desenvolvedor de Business Intelligence
- Cientista de dados
- Engenheiro de aprendizado de máquina
- Pesquisa científica
- Analista de dados de IA
- Engenheiro de IA
- Cientista de Robótica, etc.
Quem pode se tornar um engenheiro de ML?
Um estudante experiente em matemática com um talento em codificação é o candidato mais desejável para escolher uma profissão na arena da IA. Os graduados com formação em matemática e/ou estatística podem optar por se tornar engenheiros de ML. Um mínimo de bacharelado ou mestrado de preferência em matemática ou estatística, se não for ciência da computação, ciência de dados, engenharia de software é necessário. Ter experiência prática em linguagens de programação baseadas em matemática, como Python, R ou equivalente, é um ponto positivo no ML.
- O conhecimento de estatísticas e princípios de probabilidade estabelecem a base de muitos algoritmos de ML.
- Além de conceitos numéricos, ter conceitos fundamentais de engenharia de software claros facilitaria a implementação.
- A inclinação para trabalhar com diferentes algoritmos e bibliotecas de ML é essencial.
- Obtenha o conhecimento dos métodos de modelagem e avaliação de dados que ajudariam a praticar projetos de ML de amostra.
- Há muitos caminhos on-line para participar de fóruns de codificação on-line e aprender mais sobre os fundamentos de ML.
Além de ter habilidades de ML e capacidade de gerenciar projetos baseados em IA, as indústrias buscam certificações em cursos de ML/AI . Portanto, matricule-se em um curso oficial adequado para você. A maioria dos cursos on-line estão disponíveis para optar.
Uma das instituições de renome chamada upGrad estaria em seu socorro. Você pode se beneficiar dos cursos que o upGrad oferece. Escolha um dos cursos online em IA e ML e seja um Engenheiro de ML profissional depois de ingressar online e veja realizar seu sonho.
Cursos
Ao longo de décadas de transição bem-sucedida para o e-learning, vários canais online facilitam a inscrição dos alunos no curso desejado. Existem vários provedores que oferecem esses cursos para ajudar os profissionais a adquirir credenciais em seu campo de estudo. Uma marca chamada upGrad é um fornecedor pioneiro de cursos online técnicos e relacionados a negócios, incluindo IA e ML.
Cursos oferecidos pela UpGrad
Dado que a revolução tecnológica é liderada pelo aprendizado de máquina e inteligência artificial, o upGrad criou cursos de ponta baseados em casos para aspirantes e profissionais de ciência de dados. Há quatro cursos principais em Machine Learning disponíveis no upGrad.
- Certificado Avançado em Aprendizado de Máquina e Aprendizado Profundo – Torne-se um Engenheiro de ML aprendendo a construir um chatbot, um mecanismo de recomendação de notícias e muito mais
- Certificado Avançado em Aprendizado de Máquina e PNL
- Programa PG Executivo em Aprendizado de Máquina e IA – Torne-se um Engenheiro de Aprendizado de Máquina e aprenda a treinar um agente para jogar jogo da velha, treinar um Chatbot e muito mais
- Master of Science em Machine Learning e AI – Prosseguir um programa de mestrado integrado em Machine Learning e AI do IIIT-B e LJMU. É 10 vezes mais econômico do que programas offline.
- Advanced Certificate Program in Machine Learning – Busque oportunidades cobiçadas em machine learning e inteligência artificial do IIT Delhi e fortaleça seu conhecimento de conceitos básicos de ciência de dados. Ele ensina a matemática subjacente da implementação de ML, manipulando dados desequilibrados e o familiariza com métricas de avaliação e estratégias de otimização de algoritmos de ML. Para mais detalhes, visite nosso site .
Todos os cursos são online e são projetados para profissionais que trabalham.
Os critérios de elegibilidade referenciados como um mínimo de bacharelado com 50% ou notas de aprovação equivalentes. Estudantes com um mínimo de 1 ano de experiência de trabalho ou uma licenciatura em Matemática ou Estatística são mais adequados.
Por que escolher os cursos upGrad?
Os cursos são aprovados pelo WES (World Education Services) e credenciados pelo IIT Bangalore, uma universidade considerada pela UGC, aprovada pelo AICTE. De acordo com o NIRF Rankings, o instituto está entre as 70 melhores universidades de engenharia.
O currículo é projetado pelos melhores especialistas da classe e pelos principais membros do corpo docente. O conteúdo inclui multimídia, vídeos, estudos de caso e projetos.
Conclusão
Agora que você tem uma boa ideia da importância da IA e do ML, pode decidir estudar o aprendizado de máquina. Obtenha informações sobre onde aprender machine learning, como começar a aprender machine learning, bem como a melhor maneira de aprender machine learning.
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A instituição provedora de cursos, upGrad, oferece um Programa PG Executivo em Aprendizado de Máquina e IA e um Mestrado em Aprendizado de Máquina e IA que podem orientá-lo na construção de uma carreira. Esses cursos explicarão a necessidade de Machine Learning e outras etapas para reunir conhecimento neste domínio, abrangendo conceitos variados, desde Gradient Descent até Machine Learning.
