As 10 principais vantagens do uso de scripts Python [2022]

Python é uma linguagem de programação orientada a objetos de alto nível com semântica dinâmica desenvolvida pelo holandês Guido van Russom em 1991. Suas estruturas de dados de alto nível junto com a vinculação dinâmica e tipagem dinâmica o tornam ideal para Desenvolvimento Rápido de Aplicativos e conexão de componentes existentes. A linguagem de script Python é simples e sua sintaxe é fácil de aprender.

Ele enfatiza a legibilidade e tem um baixo custo de manutenção. Python suporta programação baseada em pacotes e módulos, incentivando a reutilização de código. A extensa biblioteca padrão e o interpretador Python estão disponíveis gratuitamente em formato binário ou fonte.

O Python pode ser usado para criar uma vasta gama de aplicativos, incluindo software, aplicativos da Web, interface gráfica do usuário, programação de rede e muito mais. Cuong Do, arquiteto de software do Google, opina que “ Python nos permite produzir recursos de manutenção em tempo recorde, com um mínimo de desenvolvedores”. O TIOBE Index e o PYPL Index classificaram a linguagem de script Python como uma das linguagens mais populares em 2019, dando-lhe a primeira e a terceira posição, respectivamente.

De acordo com uma pesquisa da Python Software Foundation, 84% dos programadores usaram Python como linguagem principal em 2019, um aumento de 5% em relação a 79% em 2017.

Algumas das principais empresas globais que usam Python são Wikipedia, NASA, Google, Quora, IBM, Yahoo, Instagram e Pinterest. É a linguagem de script para aplicações web. Ele pode automatizar um conjunto de tarefas para torná-lo mais eficiente. Portanto, o Python é usado em programas dentro de um navegador da Web, shells do sistema operacional e jogos.

Principais vantagens de usar scripts Python

Python é a principal escolha entre as linguagens de programação na maioria das universidades e empresas. Ele cria possibilidades ilimitadas para os usuários criarem aplicativos do zero. De acordo com a TechRepublic, a posição de desenvolvedor Python foi uma das posições de tecnologia mais procuradas de 2019. Existem várias razões para aprender scripts Python. Aqui estão os principais:

1. O código é simples de ler e gerenciar

Um aplicativo dinâmico deve se basear em uma linguagem robusta e poderosa que seja simples de ler, depurar, atualizar e gerenciar. Python incorpora essas qualidades além de frameworks e utilitários.

A base de código estruturada do Python permite rápida atualização e manutenção de código para os desenvolvedores. Eles podem desviar seu valioso tempo para tarefas produtivas em vez de escrever código adicional.

A sintaxe do Python usa principalmente palavras em inglês, tornando o código legível e flexível para atender às demandas flutuantes dos clientes. Mesmo que os desenvolvedores originais não estejam mais no projeto, os novos podem facilmente ler e compreender o código original para incorporar novos requisitos.

2. Suporte para muitos paradigmas de programação

Os codificadores podem escrever código limpo e lógico usando scripts Python, independentemente do tamanho e escala do projeto. Como ele suporta vários conceitos de programação, o Python pode ser usado para criar até aplicativos complexos com facilidade. Ele suporta:

Programação Processual

Isso é baseado em procedimentos e padrões que envolvem etapas computacionais. O principal objetivo deste método é identificar os problemas do programa, dividi-los em componentes menores e trabalhar para atingir o objetivo principal.

Programação Orientada a Objetos

A programação orientada a objetos começa com o planejamento e o esboço do programa. Os objetos, classes e funções são construídos, campos de dados e funções são construídos antes do início da fase de desenvolvimento do produto.

Programação Funcional

Aqui os desenvolvedores constroem todos os recursos em formato matemático envolvendo a resolução de expressões complexas. O foco na programação funcional está no resultado final e não no método de computação.

3. Compatível com a maioria dos sistemas e arquiteturas

Python oferece suporte para todas as arquiteturas e sistemas operacionais populares. Python suporta os seguintes sistemas operacionais:

Windows, Linux, macOS, Solaris, NetBSD, OpenBSD, AIX, FreeBSD, Cygwin

Python suporta as seguintes arquiteturas:

Intel x86, PPC64, ARMv7, s390x

O script python é executado linha após linha sem a necessidade de compilar o código escrito por humanos em instruções de máquina primeiro, como outras linguagens de programação.

Python oferece muitas vantagens sobre outras linguagens de programação:

• Ele pode ser executado em várias plataformas como Windows, macOS, Linux e assim por diante com apenas a instalação do Python na máquina. Não há necessidade de recompilação do programa.
• Como é executado linha após linha, é mais fácil fazer modificações no código Python, executar o código alterado e ver imediatamente os resultados. Mas outras linguagens de programação precisam ser recompiladas e reimplantadas após fazer as alterações.

4. Grande Biblioteca Padrão

O Python possui uma biblioteca padrão abrangente quando comparado a outras linguagens. Sua biblioteca consiste em vários módulos, ferramentas e recursos que podem ser aproveitados sem escrever linhas extras de código. Os desenvolvedores não precisam se preocupar com os detalhes do nível do solo e podem se concentrar na lógica do programa. O código oferecido pela biblioteca Python é sustentável e reutilizável. É também um código bem otimizado, descansado e confiável que pode ser usado para qualquer aplicativo.

5. Nenhuma licença necessária

Sendo uma linguagem de código aberto, nenhuma taxa de licenciamento é essencial para usar o Python, tornando-o a escolha mais popular das empresas. Ele oferece muitas ferramentas, bibliotecas e estruturas que reduzem notavelmente o tempo e o custo de desenvolvimento.

Alguns dos exemplos de framework web Python são Flask, Pyramid, Django, Bottle e cherrypy. Essas estruturas aceleram o desenvolvimento de aplicativos da Web.

Alguns dos exemplos do kit de ferramentas Python GUI são PyQT, PyGUI, PyJs e Kivy. Essas ferramentas aceleram o desenvolvimento de aplicativos GUI de desktop.

6. Facilita a visualização de dados

O script Python pode ser usado para criar aplicativos para vários domínios, como aplicativos da Web, desktop e científicos. Possui recursos que permitem a visualização de dados por meio de representação gráfica de dados e análise de dados. As APIs e bibliotecas do Python permitem que os engenheiros o usem para necessidades de Business Intelligence e ciência de dados. Soluções customizadas também podem ser criadas através do Python nas áreas de Inteligência Artificial e Processamento de Linguagem Natural.

7. Segue o Desenvolvimento Orientado a Testes

O Python oferece suporte à metodologia de desenvolvimento orientada a testes. Ele permite que os desenvolvedores testem o design e o código em cada estágio de desenvolvimento. Os testes validarão a função do código, decidirão o design futuro e outras etapas. Qualquer erro encontrado durante o teste pode ser corrigido, modificado e testado novamente.

8. Ciência de Dados e IA

Data Science e Inteligência Artificial são o futuro da transformação digital e o Python suporta essas tecnologias. Os cientistas de dados usam o Python para realizar pesquisas em IA e ciência de dados. Os usuários podem executar o aplicativo diretamente em qualquer plataforma sem compilá-lo em linguagem de máquina, o que faz com que o código Python seja facilmente interpretado por uma máquina virtual ou um emulador. As bibliotecas do Python Keras e TensorFlow oferecem suporte à funcionalidade de aprendizado de máquina. A biblioteca OpenCV auxilia no reconhecimento de imagens e visão computacional.

9. Desenvolvimento Web

O Python possui uma ampla variedade de estruturas para dar suporte ao desenvolvimento de aplicativos de sites. Alguns dos frameworks populares Django, Pylons e Flask permitem codificação estável e rápida porque seus scripts são escritos em linguagem Python. Python também ajuda os usuários a buscar informações de outros sites.

10. Flexibilidade

Os muitos aplicativos do Python permitem que ele se integre a linguagens de programação. Por exemplo:

• Iron Python é compatível com C# e .Net
• CPython é compatível com uma versão do C
• RubyPython pode ser combinado com Ruby
• Jython é Python integrado com Java
• PyObjc é Python escrito com kits de ferramentas Objective C

Leia também: Ideias e tópicos do projeto Python

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Conclusão

As estruturas e a linguagem que você escolhe para seu aplicativo desempenham um papel fundamental na determinação do destino e da longevidade do seu produto. Eles decidem quais recursos você pode construir nele, quanto tempo levará, quem pode construí-lo e sua validação no mercado. Isto é o que você obterá se escolher Python como sua escolha de linguagem de programação para construir seus aplicativos:

• Tempo de comercialização mais rápido.
• Menos erros no código, o que significa menos correção de bugs.
• Soluções pré-determinadas por meio de bibliotecas e ferramentas de código aberto.

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