Principais vantagens do Big Data para profissionais de marketing

Houve muitas tecnologias que remodelaram o mundo nos últimos tempos, e particularmente neste novo milênio. Talvez, nos bastidores de quase todas as operações, o big data seja uma dessas tecnologias que desempenhou um papel essencial. Hoje, se uma empresa já é significativa, ela precisa usar big data para se manter à frente. Por outro lado, uma empresa de pequeno porte precisa empregar big data para crescer e se tornar mais proeminente. Hoje, uma parcela significativa das receitas da maioria das corporações multinacionais depende de big data.

Portanto, não é surpresa descobrir que gradualmente se tornou essencial para o marketing. É assim porque asvantagens do big data para os profissionais de marketing são inúmeras .Atualmente, os profissionais de marketing empregam big data combinados com análises adequadas do conjunto de dados para aumentar o alcance de suas campanhas. Ao aumentar o status dessas campanhas em execução, elas também podem aumentar sua influência. Os volumes de dados têm crescido exponencialmente nos últimos anos. Isso fez com que a monetização de dados se tornasse um negócio muito lucrativo para muitos. Vamos tentar analisar algumas dasvantagens do big data para os profissionais de marketing.

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Preço ideal

Embora existam muitos exemplos de big data deixando uma marca no campo de marketing, talvez sua influência de maior alcance seja a obtenção de preços exatos. O principal parâmetro no marketing é o preço, e as organizações precisam fazer monitoramento e análise cuidadosos para chegar ao preço correto. Este tem sido um processo muito demorado na maior parte. No entanto, o big data ajudou a tornar muito mais fácil controlar, monitorar, analisar e ajustar preços em tempo real. Duas estratégias principais de precificação podem ser implementadas com a ajuda de big data.

O primeiro é chamado de preços diferenciados. Essa estratégia considera não apenas a oferta e a demanda gerais, mas também a personaliza com base no tempo e no motivo da compra. Portanto, ao contrário de antes, quando as passagens aéreas tinham preços fixos, elas variam de acordo com o horário da semana em que se deseja comprá-las.

O outro é chamado de preço de versão. Para o mesmo produto que uma empresa oferece, geralmente existem versões diferentes com pequenas diferenças. Para precificá-los de forma eficaz, muitas vezes é difícil colocar um número neles sem recorrer a big data.

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Planejamento Eficiente

Marketing não é apenas uma ideia; envolve um plano para o sucesso. Big data pode ajudar a elaborar um plano de marketing direcionado e eficiente. Com o advento do big data, analistas e cientistas podem julgar o comportamento do cliente e traçar padrões a partir dele. Big data ajudou o planejamento de marketing a crescer aos trancos e barrancos. 65% do pessoal de marketing acredita que um plano de marketing orientado por dados tem mais chances de sucesso. O big data ajuda a segmentar os clientes, dividindo-os em subgrupos com base nos hábitos diários. Assim, os planos de marketing não precisam mais ser genéricos e podem ser adaptáveis ​​a cada grupo específico.

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Totalmente personalizável

Além dos produtos, a experiência do usuário da organização deve ser sem problemas para comercializar com sucesso. O big data pode ajudar a personalizar as experiências do cliente a um nível em que seja efetivamente personalizado. Hoje em dia, cada cliente pode receber serviços adequados às suas necessidades, analisando os seus hábitos de pesquisa e outras tendências.

Por exemplo, o Facebook armazena e analisa uma grande quantidade de dados de todos os usuários de sua rede. Com base nesses dados, as organizações podem selecionar onde seus clientes-alvo estão localizados. É possível até aprofundar as preferências de cada usuário. É um dos ativos mais significativos de big data em marketing.

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Análise preditiva

Em big data, a análise de marketing compreende uma parte significativa. Big data leva a previsões aprimoradas com aprendizado de máquina, análise estatística e algoritmos baseados em dados históricos para gerar probabilidades futuras. Assim, os executivos de marketing podem optar por olhar além dos eventos que já ocorreram e olhar para o futuro. Alguns dos vários resultados de big data na previsão de marketing são relatórios avançados, previsão em tempo real e tomada de decisão com base em compreensão aprimorada e habilidades de tomada de decisão mais altas.

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Medição de ROI

O retorno sobre o investimento é uma das partes mais fundamentais da análise de viabilidade, mas é notoriamente difícil de julgar corretamente. Algumas estatísticas mostraram que quase metade de todos os executivos de marketing B2B têm problemas para explicar seus planos de marketing em relação ao impacto da receita no orçamento.

Big data pode intervir aqui para resolver essa dificuldade. Ele pode ser usado para criar uma análise elemento por elemento do fluxo de receita. Alguns dos elementos nesta análise são investimento em marketing, canais de marketing, para citar alguns. Isso também pode permitir que os profissionais de marketing verifiquem seus cálculos para evitar má interpretação das técnicas de marketing.

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Publicidade reformulada

Até agora, big data demonstrou melhorar estratégias e previsões. No entanto, não se limita apenas a um âmbito tão pequeno. Um dos legados mais importantes do big data está no espaço publicitário. Quase não há lugar hoje no mundo corporativo onde a publicidade não dependa de big data, sempre que possível.

Anteriormente, a publicidade de marketing costumava ser fragmentada e um centro de custos. No entanto, nos últimos tempos, as organizações aumentaram os lucros em anúncios de marketing com a recém-descoberta inteligência de negócios para criar e distribuir anúncios. Os anúncios agora são personalizados para clientes específicos, assim como estratégias específicas visam grupos específicos. Isso permite que as pessoas se envolvam mais prontamente com o anúncio, pois podem identificar facilmente seus gostos e hábitos subconscientemente quando o experimentam. Isso levou a uma explosão do espaço publicitário e é seguro dizer que o big data foi um dos maiores contribuintes.

Escusado será dizer que os anúncios online têm sido os principais beneficiários.

Em suma, o big data reformulou a forma como imaginamos o marketing. Os profissionais de marketing usam big data para precificar seus produtos e serviços, planejar, personalizar, prever, medir e anunciar, para relatar as instâncias mencionadas acima. Existem outras funções de big data além desses traços gerais. Nos próximos dias, espera-se que big data seja usado com mais frequência, pois os próprios dados se tornam maiores, além de nossos métodos de análise aprimorados.

Conclusão

O termo Big Data foi utilizado pela primeira vez na década de 20. No entanto, já existe há muito tempo. Os usos de Big Data continuaram aumentando. Hoje, na era da informação, tornou-se a coisa mais importante. Não há campo em que o Big Data não seja aplicado. Quase todo ser humano, máquina, etc., tornou-se a fonte de Big Data. Reduziu consideravelmente o fardo dos humanos. Sem o Big Data, seria praticamente impossível interpretar uma quantidade tão grande de informações geradas.

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