Um dia na vida como cientista de dados

Dados. Uma palavra de quatro letras que carrega tanto peso; 2,5 quintilhões de bytes por dia , para ser mais preciso. Essa quantidade insana de informações geradas todos os dias é o combustível para organizações em todo o mundo – vendas e marketing, contabilidade financeira, gerenciamento de recursos humanos, tomada de decisões executivas, planejamento de políticas sociais e muito mais. Se você fez algo tão simples como usar a internet hoje e navegou por um telefone celular, você gerou dados. Como é que as organizações filtram essas enormes pilhas de dados com a menor das ações coletando informações? É o cientista de dados em ação. E a vida como cientista de dados é tudo menos típica.

Não é um dia normal de trabalho

Um cientista de dados é um profissional faminto por dados e amante de dados que pode coletar, classificar e analisar informações valiosas para sua organização. Ele ou ela precisa ser um especialista em vários campos – estatística, Big Data, programação R, SAS e Python – além da ciência de dados.

Quando seu campo envolve a solução de problemas incomuns para clientes e empresas, seu dia de trabalho seria tudo menos normal. Os cientistas de dados lidam com diferentes problemas que precisam de flexibilidade, pensamento criativo e adaptabilidade como qualidades essenciais. Então, exatamente o que um cientista de dados faz?

Trabalhando com dados

Sem surpresa, uma parte significativa do tempo é dedicada a entender problemas de dados e encontrar soluções.

Identifique os problemas de ciência de dados

O primeiro passo que um cientista de dados dá é identificar um problema de negócios ou problema de ciência de dados. Para fazer isso, eles precisam olhar através de várias perspectivas e fazer várias perguntas para chegar ao conjunto certo de perguntas que trarão insights exclusivos. O que faz um analista de dados ? Use esses insights exclusivos para planejar modelos de dados e análises para abordar o ponto problemático. O problema de negócios ou dados é enquadrado na perspectiva do negócio ou das partes interessadas e não na do cientista de dados.

Coletando dados brutos

O próximo passo é encontrar fontes de dados de onde possam adquirir todas as informações relevantes. Eles podem precisar vasculhar pipelines de dados, examinar vários assuntos e tópicos e assimilar todas as informações em um único lugar. Se as informações que eles estão procurando estiverem prontamente disponíveis na organização, talvez eles não precisem coletar dados adicionais.

Os cientistas de dados também podem realizar entrevistas e pesquisas de feedback para obter informações em primeira mão e criar novos conjuntos de dados. A função de coletar, limpar e categorizar dados ocupa o máximo de tempo, às vezes até setenta por cento do dia.

Escolha a Abordagem para resolver o problema

Se você está se perguntando o que faz um gerenciador de dados , aqui está sua resposta. Uma vez que os dados foram coletados e organizados, o gerente de dados seleciona uma abordagem de solução adequada para o problema. Várias abordagens algorítmicas, matemáticas e estatísticas estão à sua disposição – classificação de duas classes, classificação de várias classes, regressão, agrupamento, algoritmo de aprendizado reforçado e muito mais.

Faça uma análise aprofundada

As funções acima podem parecer tediosas, mas um cientista de dados constrói modelos de computador e programas para executar todas elas. Uma responsabilidade crítica de um cientista de dados é projetar produtos personalizados e modelos automatizados de aprendizado de máquina para coletar e organizar informações relevantes para o problema. A digitalização e o aprendizado de máquina ajudam o cientista de dados a resolver problemas de negócios por meio de insights de alta qualidade e estimular uma melhor tomada de decisão.

Trabalhando com Pessoas

É importante entender que um cientista de dados trabalha em completo isolamento em nenhum momento. A ciência de dados na vida real envolve problemas de negócios sendo resolvidos por equipes de especialistas. Tudo sobre o trabalho de um cientista de dados está relacionado a dados, assim como as reuniões com várias equipes – internas e externas.

Embora uma parte significativa do trabalho envolva trabalhar com dados, o objetivo final é resolver um problema de negócios. E para isso, o cientista de dados trabalha em conjunto com a equipe de estratégia. Muitas vezes, essas partes interessadas não são especialistas em dados. Portanto, um cientista de dados precisa ter habilidades de comunicação moderadamente boas para explicar suas descobertas em uma linguagem mais direta e não técnica. Apresentações e fluxogramas funcionam como demonstradores visuais e, portanto, o cientista de dados geralmente é bom em criá-los.

Trabalhando com a Indústria

Quer saber se há mais do que os cientistas de dados fazem ? sim. Os sistemas do mundo estão em constante estado de fluxo. E como tal, os dados também recolhidos variam em número e natureza. Os cientistas de dados precisam ser flexíveis e dispostos a trabalhar com mudanças. Novas informações estão sendo coletadas constantemente e, às vezes, novos modelos de dados precisam ser criados para classificar os dados e obter entradas relevantes. Um cientista de dados acompanha boletins informativos, blogs do setor, políticas governamentais, fóruns de discussão, conferências, sessões de networking e grupos de colegas para descobrir e avaliar a extensão da mudança.

Trabalhando com crescimento

Com várias empresas de tecnologia se estabelecendo no Oriente Médio, a demanda por cientistas de dados aumentou consideravelmente. A pandemia de Covid-19 também colocou vários negócios em parafuso. Mas a ciência de dados ajudou a acompanhar as mudanças, compartilhando constantemente informações sobre maneiras de enfrentar problemas e desenvolver novas soluções. A indústria é tão popular; espera-se que valha US$ 64 bilhões em 2021 e mais de US$ 100 bilhões em 2027. (Statista)

Veja como você pode crescer como cientista de dados:

• Cientista de Dados Júnior: Eles trabalham para desenvolver habilidades técnicas essenciais, como SQL e Python, usam modelos para visualização de dados e trabalham com problemas de dados específicos em vez de ambíguos. Os cientistas de dados juniores recebem uma tarefa para concluir e não estão equipados para encontrar uma nova.
• Cientista de Dados Associado: No nível médio, eles se tornam contribuidores aprimorados lidando com projetos mais significativos e uma melhor compreensão dos problemas de negócios. Em vez de executar consultas, eles estariam planejando e projetando novos modelos. Um cientista de dados associado tem mais autonomia na escolha de tarefas.
• Cientista de dados sênior: Com anos de experiência, um cientista de dados sênior é um passo final nesta carreira. Espera-se que eles liderem equipes, sejam altamente precisos com dados e modelos e geralmente desenvolvam soluções do início ao fim. Geralmente são eles que participam de reuniões estratégicas e entendem completamente o problema do negócio.

Cientista de Dados, uma excelente opção de carreira

Ser um Cientista de Dados é um dos trabalhos mais empolgantes, conhecedores e glamorosos no mundo dos negócios hoje. As organizações percebem a importância dos dados na tomada de decisões. Não sabe quais mercados alcançar? Os dados vão ajudar. Não entende o comportamento de compra do seu público-alvo? Os dados fornecerão insights. Não sabe como trocar um pneu de carro? Os dados vão salvar o seu dia. Das decisões menores às mais significativas, os dados garantirão que você tenha sua solução. E fornecer essas respostas é o aspecto mais gratificante desse papel.

A maioria das organizações procura cientistas de dados com diplomas avançados. Você também pode se tornar um cientista de dados e não precisa de experiência anterior em codificação. O Programa de Certificação Profissional em Ciência de Dados para Tomada de Decisões de Negócios da upGrad é um curso básico que ensina você a começar do zero e se tornar um profissional de ciência de dados de última geração. Com um currículo de ponta ministrado por faculdades ilustres, projetos do setor perspicazes e estudos de caso de teste de conhecimento, este curso fornecerá tudo o que você precisa para alcançar o topo da carreira em ciência de dados.

A capacidade de coletar dados, entendê-los, pegá-los e processá-los para uma compreensão mais direta e solução de grandes problemas de negócios será uma habilidade ainda mais crítica no mundo pós-pandemia. Descubra o que os cientistas de dados fazem e deixe sua marca tornando-se um profissional de ciência de dados.