5 powodów, dla których Python nadal jest najpopularniejszym językiem programowania

Wstęp

Python to uniwersalny, wysokiej klasy język skryptowy dla programistów, który jest łatwy do zrozumienia i replikacji. Ma ogromną bazę gotowych struktur, tj. zestawu słów, z których programiści mogą korzystać łatwo i wygodnie. Kompatybilność Pythona ze wszystkimi wiodącymi systemami operacyjnymi, takimi jak Windows, Android, Mac, Linus itp., czyni go jednym z najbardziej znanych języków programowania w branży tworzenia oprogramowania.

Chociaż Python jest językiem wysokiej klasy, jest stosunkowo prostszy niż jego odpowiedniki, szczególnie dla początkujących, którzy mają niewielką lub żadną wcześniejszą wiedzę na temat kodowania. Łatwość użycia i popularność Pythona sprawiły, że stał się on jednym z najszybciej rozwijających się i najpopularniejszych języków programowania .

Zanurzmy się, aby dowiedzieć się więcej o funkcjach Pythona i o tym, co czyni go bardziej pożądanym wśród programistów.

Zastosowania Pythona

Python jest regularnie używany zarówno przez duże, jak i małe organizacje do następujących działań:

• Konstruowanie stron internetowych.
• Szybkie prototypowanie.
• Tworzenie aplikacji mobilnych, tabletowych i stacjonarnych.
• Uczenie maszynowe i sztuczna inteligencja.
• Nauka o danych i analiza danych.
• Testowanie oprogramowania w wielu branżach.
• Automatyzacja produktów poprzez proces tworzenia algorytmów rekomendacji i budowania odpowiedniego oprogramowania. Na przykład ten używany w samochodach autonomicznych.
• Automatyzacja procesów w sektorach finansów i ubezpieczeń w celu poprawy wydajności.
• Wspomaganie etycznych technik hakerskich w celu wzmocnienia dziedziny bezpieczeństwa cybernetycznego.

Dlaczego Python jest popularny?

Python wyróżnia się spośród różnych dostępnych języków programowania używanych w dzisiejszym świecie. Oprócz tego, że wymaga mniej kodowania, Python jest przystępny cenowo dla wszystkich firm, co czyni go modnym wyborem. Omówmy pięć powodów, dla których Python jest uważany za jeden z najlepszych języków programowania .

1. Wykorzystanie Pythona w Sztucznej Inteligencji, Uczeniu Maszynowym i Data Science

Python jest najczęściej używanym językiem w dziedzinie sztucznej inteligencji, uczenia maszynowego i nauki o danych. Powyższe tematy wymagają wielu algorytmów w swoich procesach. Korzystając z Pythona, programista może kontynuować kodowanie algorytmów i jednocześnie sprawdzać ewentualne błędy.

Mają możliwość poprawiania błędów w biegu. Jednak używanie innych języków nie daje programiście tej przewagi. Procedury kodowania w Pythonie są nieco podobne do tych w języku angielskim. Dzięki temu początkujący w tej dziedzinie również czują się swobodnie używając Pythona.

Zasadniczo Python jest najlepszym językiem do wdrożenia dla sztucznej inteligencji, modeli uczenia maszynowego i modeli głębokiego uczenia się, ogólnie w dziedzinie nauki o danych, zgodnie z jego prostym, ale dynamicznym charakterem.

2. Python jest zorientowany obiektowo i proceduralnie z wbudowanymi strukturami danych

Kolejnym powodem, dla którego Python jest najlepszym językiem programowania do nauki, jest to, że jest obiektywny i zorientowany na procedury. Obszerne słownikowe struktury danych i wbudowana lista Pythona są często używane do szybkiego i bezproblemowego tworzenia szybkich struktur danych w czasie wykonywania.

Kolejną cechą, która czyni ten język atrakcyjnym, jest opcja wpisywania danych wysokiego poziomu, która pomaga zredukować wymaganą długość kodów pomocniczych. Wbudowane funkcje są pomocne dla nowych uczniów na drodze do tworzenia programu i doświadczonych użytkowników, którzy mogą używać tej funkcji do łatwego i szybkiego tworzenia programów.

Tak więc, chociaż Python jest nieco wolniejszy niż inne języki, takie jak C++ czy Java, ta doskonała funkcja pomaga mu przezwyciężyć tę wadę. Ostatecznie Python okazuje się zwycięzcą wśród programistów pod względem popularności.

Te wbudowane struktury pomagają programiście tworzyć zaawansowane aplikacje internetowe w znacznie łatwiejszy i szybszy sposób. Jako język programowania Python ma orientację, która jest funkcją obiektów i danych. Cechą wyróżniającą jest procedura wykorzystania kodów bibliotek standardowych w języku Python.

3. Różnorodny zakres zastosowań

Kolejną kwestią, która wyjaśnia , dlaczego Python jest popularny, jest jego wszechstronny zakres zastosowań. Zakres zastosowań jest szeroki pod względem profesji. Inżynierowie, naukowcy i matematycy używają go szeroko w całej branży do różnych zastosowań.

Jest używany w kilku branżach specjalizujących się w automatyzacji produktów, automatyzacji procesów, rozrywce, infotainment, informatyce, a nawet finansach. Jest również używany do animacji w filmach, przetwarzaniu obrazu i aplikacjach do projektowania graficznego.

Ucz sięonlinena kursach nauki o danychna najlepszych światowych uniwersytetach. Zdobądź programy Executive PG, Advanced Certificate Programs lub Masters Programs, aby przyspieszyć swoją karierę.

4. Różnorodne możliwości pracy

Ogólnie rzecz biorąc, istnieje mit, że gdy coraz więcej profesjonalistów przyjmuje określoną dziedzinę, ta sama łatwo się nasyca. W związku z tym nauka przedmiotu staje się mniej satysfakcjonująca, gdy przekłada się na wynagrodzenie lub, innymi słowy, zmniejsza się szansa na pracę.

Jednak język Python dowodzi, że ten mit jest błędny. Zapotrzebowanie na profesjonalistów znających Pythona nie tylko rośnie codziennie, ale nauka tego języka okazała się również najbardziej satysfakcjonująca pod względem budowania wymarzonej kariery.

Najlepsze firmy przyjęły Pythona ze względu na jego prostotę i elastyczność. Potencjalny kandydat może być freelancerem jako programista Pythona, który może tworzyć strony internetowe i portale szyte na miarę dla klientów. Kariera inżyniera oprogramowania jest jedną z najmądrzejszych aplikacji Pythona.

W tym celu profesjonalista musi kodować zgodnie z wymaganiami użytkownika lub klienta, przetestować to samo, a następnie dalej modyfikować zgodnie z konsultacjami z klientem. Po nauczeniu się Pythona wybór bycia Full Stack Developerem lub Data Scientist jest również cenną karierą. Bycie inżynierem DevOps to kolejna satysfakcjonująca kariera po nauce Pythona.

Sprawdź nasze amerykańskie programy nauki o danych

5. Kompatybilność z różnymi platformami

Ta szczególna funkcja Pythona przekształciła go w najlepszy język programowania do nauki . Kompatybilność to problem, z którym boryka się większość programistów podczas korzystania z innych języków programowania.

Szeroka gama systemów operacyjnych używanych na komputerach stacjonarnych, tabletach i aplikacjach mobilnych obejmuje systemy Windows, Android, Mac, Linux itp. Wszystkie te elementy wchodzą w zakres Pythona. Ta cecha czyni go bardzo korzystnym. Większość dostępnych systemów operacyjnych na wielu urządzeniach jest doskonale zsynchronizowana z Pythonem.

Przeczytaj nasze popularne artykuły w USA — Data Science

Wniosek

Chociaż znaczenie innych języków programowania nie jest wykluczone, Python nadal przoduje. Jest to pierwszy high-endowy język, którego każdy początkujący programista lub etyczny haker powinien się nauczyć na samym początku.

Szerokie użycie tego języka sprawiło, że jest on coraz bardziej popularny wśród początkujących, ponieważ mogą oni łatwo znaleźć przewodnik po swoich pytaniach. Ponieważ Python jest dobrze napisanym językiem, może uprościć działania biznesowe. Jego łatwa dostępność sprawia, że ​​jest przystępny cenowo nawet dla mniejszych przedsięwzięć biznesowych. Kody w tym języku są również dobrze ustrukturyzowane.

Większość języków wymaga dużych nakładów na utrzymanie, tj. aktualizację ich przydatnych funkcji oraz usuwanie błędów i wirusów. W przypadku Pythona można zauważyć, że jego koszt usuwania błędów jest znacznie mniejszy. Netflix, gigant rozrywki, również oficjalnie używa Pythona do dostarczania treści swoim subskrybentom.

Google preferuje również Pythona, aby uprościć swoją funkcję wyszukiwania. Im bardziej staje się popularna, tym bardziej entuzjastycznie podchodzą do niej osoby poszukujące pracy. Absolutnie nie ma mowy o nasyceniu zawodowym językiem Python.

UpGrad's Executive PG Program in Data Science

Biegłość w Pythonie może prowadzić do odkrywania najbardziej lukratywnych możliwości kariery, a Data Science jest jedną z nich. UpGrad's Executive PG Program in Data Science oferowany w ramach IIIT-Bangalore to doskonały kurs do osiągnięcia pożądanego celu. Niektóre z kluczowych punktów tego kursu są następujące:

• Ten kurs nauczy Cię około 14+ narzędzi programistycznych i języków.
• Czas trwania tego kursu wynosi 12 miesięcy.
• Możesz odbyć indywidualną rozmowę z mentorami branżowymi.
• Ten kurs oferuje ekspozycję na zawody Kaggle.
• Pomoże ci na rynku pracy, ponieważ ten kurs jest przeznaczony dla pracujących profesjonalistów.
• W przypadku jakichkolwiek pytań możesz zwrócić się do systemu obsługi klienta, który jest dostępny 24 godziny na dobę.