Dlaczego warto uczyć się Pythona — 10 najważniejszych powodów, dla których warto uczyć się Pythona w 2022 r.

Python jest niezwykle popularnym i jednym z najbardziej poszukiwanych języków programowania na świecie. Czemu?

Po prostu ze względu na swój uniwersalny urok. Niezależnie od tego, czy jest to Data Science, Big Data, czy też do kodowania i tworzenia aplikacji, Python znajduje aplikacje wszędzie. Tak jest wszechstronny. Język stał się tak popularny w ostatnim czasie, że aspiranci tłumnie chcą się go nauczyć i zdobyć umiejętności programowania w Pythonie.

Jeśli jesteś jednym z takich aspirantów, który chce nauczyć się Pythona, ale podchodzi do tego sceptycznie, zastanawiając się: „Czy powinienem nauczyć się Pythona?”

Dzisiaj rozwiejemy te wątpliwości!

Dlaczego uczyć się Pythona?

Aby Ci to ułatwić, wymieniliśmy najważniejsze powody, dla których warto uczyć się Pythona.

Źródło

1. Nie może być prostsze niż Python!

Głównym powodem, dla którego Python jest doskonałym wyborem dla początkujących, jest jego wrodzona prostota. Często początkujący, którzy chcą wejść na dziedzinę kodowania/nauki danych, myślą „po co uczyć się Pythona?” a nasza odpowiedź brzmi – dlaczego nie nauczyć się Pythona?

Prosta składnia Pythona (prawie przypomina angielski!) i wysoki współczynnik czytelności sprawiają, że jest to język przyjazny dla początkujących. Oczywiście, krzywa uczenia się Pythona jest o wiele krótsza niż jakiegokolwiek innego języka (Jave, C, C++ itp.). Co więcej, Python pozwala przejść bezpośrednio do części badawczej bez martwienia się o dokumentację.

Właśnie dlatego Python jest szeroko stosowany zarówno w dziedzinach programistycznych, jak i Data Science, między innymi do tworzenia stron internetowych, przetwarzania tekstu, analizy danych i analizy statystycznej.

2. Python jest bardzo elastyczny i rozszerzalny

Python jest wysoce skalowalny i rozszerzalny. Ta elastyczność Pythona pozwala na wykonywanie operacji w wielu językach bez żadnych kłopotów. Nie tylko możesz zintegrować go z komponentami Java i .NET, ale możesz również użyć Pythona do wywołania bibliotek C/C++.

Ponadto prawie wszystkie nowoczesne platformy, takie jak Windows, Linux, Macintosh, Solaris itp., obsługują język Python.

3. Python ma bibliotekę, która zaspokoi wszystkie Twoje potrzeby.

Żaden inny język nie może pochwalić się tak wieloma użytecznymi bibliotekami jak Python. Język programowania zawiera najdoskonalszy asortyment bibliotek przydatnych do zadań programistycznych i Data Science. Ma NumPy, SciPy, Scikit-Learn, Matplotlib, Pandas, StatsModels i wiele więcej. Dzięki ogromnej kolekcji i włączeniu bibliotek na przestrzeni lat, funkcjonalności i możliwości Pythona znacznie się pomnożyły. Przeczytaj: Najpopularniejsze biblioteki uczenia maszynowego Pythona

NumPy to jedna z pierwszych bibliotek Pythona, która zawiera wysokopoziomowe funkcje matematyczne działające na wielowymiarowych tablicach i macierzach. To idealny wybór do obliczeń naukowych. SciPy, naukowy odpowiednik NumPy, jest wyposażony we wszystko, czego potrzebujesz do numerycznej integracji i analizy danych naukowych.

Pandas to kolejna popularna biblioteka Pythona, która została zbudowana na bazie NumPy. Służy przede wszystkim do analizy danych. Scikit-Learn, PyBrain, PyLearn2 i PyMC to biblioteki ML Pythona.

Ty określasz potrzebę – Python ma na to bibliotekę!

4. Python sprawia, że ​​tworzenie stron internetowych jest dziecinnie proste

Innym powodem, dla którego warto uczyć się Pythona, jest to, że znacznie ułatwia on proces tworzenia stron internetowych. Python jest dostarczany z szeroką gamą frameworków do tworzenia stron internetowych, takich jak Django, Flask, Pyramid, TurboGears, Web2Py, Bottle, CherryPy, Hug, Falcon, Sanic i FastAPI, żeby wymienić tylko kilka.

Te frameworki Pythona pomagają programistom pisać stabilny kod znacznie szybciej. Mogą zautomatyzować wdrażanie wspólnych (standardowych) rozwiązań, skracając tym samym czas rozwoju. Umożliwia to programistom skupienie się na bardziej krytycznych elementach, takich jak logika aplikacji. Oprócz tego frameworki Pythona mogą również wykonywać zadania web scrapingu.

5. Jest mnóstwo do wizualizacji danych

Jak wspomnieliśmy wcześniej, Python ma coś na każdą potrzebę. Zawiera wiele opcji wizualizacji danych. Niektóre z najpopularniejszych narzędzi do wizualizacji danych w Pythonie to Matplotlib (biblioteka podstawowa, na podstawie której opracowano Pandas Plotting, Seaborn i ggplot), Plotly, Altair, Seaborn, Bokeh, Pygal, Geoplotlib, Gleam i Missingno.

Dzięki tym strukturom wizualizacji danych możesz łatwo zrozumieć złożone zestawy danych. Nie tylko to, możesz także wizualizować swoje wyniki za pomocą różnych opcji reprezentacji, takich jak wykresy, wykresy kołowe, wykresy graficzne, interaktywne wykresy gotowe do użycia w Internecie i wiele innych.

6. Python zawiera wiele frameworków testowych

Jeśli chodzi o testowanie lub walidację pomysłów/produktów, najlepszym rozwiązaniem jest Python. Zawiera kilka wbudowanych frameworków testowych, które pomagają w debugowaniu i przyspieszaniu przepływów pracy.

Python obsługuje zarówno testowanie na wielu platformach, jak i w różnych przeglądarkach za pomocą platform, takich jak PyTest i Robot. Istnieją również inne frameworki testowe, takie jak UnitTest, Behave i Lettuce.

7. Python doskonale nadaje się do integracji aplikacji korporacyjnych (EAI)

Python to fantastyczny wybór dla EAI. Można go bezproblemowo osadzać w aplikacjach, a także dotyczy aplikacji napisanych w innych językach. Na przykład Python może nie tylko wywoływać komponenty CORBA/COM, ale może również bezpośrednio wywoływać kod zi do kodu Java, C++ lub C. Język ma silne powiązania integracyjne z Javą, C i C++, co czyni go idealnym do pisania skryptów aplikacji.

Możliwości przetwarzania i integracji tekstu w Pythonie są bardzo godne pochwały. Może być również używany do tworzenia aplikacji GUI i desktopowych.

8. Python świetnie nadaje się do pisania skryptów

Tak, Python to nie tylko język programowania – można go również używać do pisania skryptów! Cechą, która odróżnia języki skryptowe od języków programowania, jest to, że języki skryptowe nie wymagają żadnej kompilacji; są bezpośrednio interpretowane. W Pythonie możesz pisać kod w skrypcie i bezpośrednio go wykonywać.

Maszyna odczyta i zinterpretuje twój kod, a także wykona sprawdzanie błędów podczas samego działania. Gdy kod jest wolny od błędów, możesz go używać wielokrotnie.

Linux Journal chwali Pythona jako najlepszy język programowania i skryptowania.

9. Python jest wspierany przez aktywną społeczność

Python szczyci się dynamiczną i zgraną społecznością, na której można polegać. W przypadku jakichkolwiek problemów związanych z kodowaniem lub Data Science zawsze możesz zwrócić się o pomoc do społeczności Pythona. Są zawsze gotowi pomagać ludziom. Ponieważ jest to język o otwartym kodzie źródłowym, każdego dnia w społeczności dokonuje się postęp – programiści i programiści regularnie przyczyniają się do wzbogacania języka, opracowując nowe narzędzia i biblioteki. Dowiedz się, dlaczego Python jest tak popularny wśród programistów.

10. Umiejętności Pythona mogą wymagać wysokich zarobków

Jeśli masz umiejętności w zakresie Pythona, możesz zdobyć wysokie zarobki w branży. Ponieważ Python rządzi obecnie dziedzinami rozwoju i Data Science, obiecuje wykres wysokiego wzrostu z ogromnymi perspektywami płacowymi.

Według badań Daxx inżynierowie, programiści i programiści Pythona uzyskują jedne z najwyższych pensji w USA. Średnia roczna pensja programisty Pythona w Stanach Zjednoczonych wynosi około 110 021 USD, a najwyższe zarobki w Nowym Jorku i Kalifornii wynoszą odpowiednio 122 135 i 121 443 USD.

Wniosek

Cóż, masz dziesięć powodów, aby nauczyć się Pythona!

Python stał się językiem programowania numer jeden w branży, a jeśli nie teraz, to kiedy z niego skorzystać?

Jeśli jesteś zainteresowany nauką Pythona i chcesz pobrudzić sobie ręce różnymi narzędziami i bibliotekami, sprawdź Programy certyfikacji Data Science od upGrad.