Dlaczego prace związane z nauką o danych są bardzo poszukiwane?

Szum wokół nauki o danych sprawił, że wszyscy zadają sobie pytanie, dlaczego obecnie istnieje duże zapotrzebowanie na stanowiska związane z nauką danych?

Zobaczmy. Pojedynczy lot samolotu Boeing 787 generuje do 500 GB danych. Obecnie na całym świecie jest ponad 6 miliardów podłączonych urządzeń, które każdego dnia generują miliony terabajtów danych. W Indiach mamy blisko 500 milionów abonentów Internetu jednocześnie generujących ogromne ilości danych.

Od prostych wyszukiwań w Google i postów na Facebooku po działania związane z handlem elektronicznym i wyszukiwania na mapie, przyczyniasz się do generowania danych za każdym razem, gdy korzystasz z telefonu.
Co to jest nauka o danych? Kim jest analityk danych? Co to jest analityka?

Co dzieje się z danymi?

Wraca do Ciebie ze spersonalizowanym doświadczeniem użytkownika. Co więcej, dzięki powstającym technologiom, takim jak uczenie maszynowe, IoT, sztuczna inteligencja i nie tylko, dane są nową walutą, o którą walczy każda firma i gracz rynkowy. Wykwalifikowani analitycy danych są bardziej niż kiedykolwiek potrzebni na całym świecie i jest to czas, w którym świat przechodzi od zbędnych zestawów umiejętności do bardziej specjalistycznych umiejętności. Nieprzekonany?

Wykładniczy wzrost liczby miejsc pracy w Data Science

Indie wyprzedzają Stany Zjednoczone pod względem zapotrzebowania na wykwalifikowanych naukowców zajmujących się danymi. Według doniesień magazynu Analytics India Magazine na temat studiów pracy w dziedzinie nauki o danych, w samych Indiach pojawi się ponad 50 000 możliwości w dziedzinie nauki o danych. Badania pokazują ponadto, że ponad 50% obecnej puli talentów IT powinno podnosić kwalifikacje w zakresie analizy danych i innych niszowych obowiązków, ponieważ ich umiejętności stają się przestarzałe.

Dlaczego więc istnieje duże zapotrzebowanie na stanowiska związane z analityką danych?

1. Dane wokół nas eksplodują

Pomyśl o tym — zaledwie dekadę temu wiele produktów lub usług, z których dzisiaj korzystamy, nie istniało w Internecie lub przechowywało swoje dane na nośnikach innych niż cyfrowe.

Ponieważ świat biznesu przeniósł się do Internetu, generowane dane eksplodowały. Jak wspomniałem wcześniej, na całym świecie jest ponad 6 miliardów podłączonych urządzeń, które każdego dnia generują miliony terabajtów danych.

Wszystkie te terabajty i petabajty danych są dostępne, czekając na podsłuchiwanie.

2. Technologia ewoluowała, aby nauka o danych była przystępna cenowo

Gdy technologia ustąpiła miejsca szybszej i tańszej mocy obliczeniowej, procesorom i internetowi, generowanie danych stało się codziennością. Obecnie jesteśmy w fazie technologicznej, w której firmy reinwestują w naukowców zajmujących się danymi, aby odkryć kluczowe spostrzeżenia, a nie w zbędne zestawy umiejętności, co skutkuje niezmiennym zapotrzebowaniem na ekspertów ds. danych.

3. Rosnąca liczba zastosowań Data Science

Nie ma dziś jednej branży, która nie generuje danych lub nie polega na nich. Opieka zdrowotna wykorzystuje dane, aby zapewnić lepszą opiekę zdrowotną i plany leczenia, rolnictwo wykorzystuje dane, aby uzyskać lepsze plony, kiełkować nasiona, a nawet kontrolować cykle wodne. Branże wykorzystują dane do precyzyjnego przewidywania wadliwego działania sprzętu i maszyn, przemysł motoryzacyjny wykorzystuje dane, aby zapewnić lepiej skomunikowane obiekty samochodowe i nie tylko.

To tylko wierzchołek góry lodowej, a dane są wykorzystywane na różne sposoby w sposób, którego nie możemy sobie wyobrazić.

4. Imponująca skala płac i możliwości rozwoju

Zawody związane z analityką danych należą obecnie do najlepiej płatnych zawodów. Ze względu na mniejszą liczbę dostępnych talentów firmy są skłonne płacić do 30%–50% więcej niż za inne, bardziej konwencjonalne stanowiska techniczne. Wspomniane powyżej badanie wynagrodzeń pokazuje również, że wynagrodzenie dla nowicjuszy w pracy z analityką danych wynosi do 6 laksów rocznie, ponieważ analitycy danych i doświadczeni profesjonaliści mogą zabrać do domu do 20 laksonów rocznie.

Praca w Data Science ma dodatkową zaletę. Będąc obowiązkiem niszowym, którego nie można natychmiast zastąpić, eksperci zajmujący się danymi mają lepsze warunki pracy, takie jak elastyczne godziny pracy i większe podwyżki płac.

Chcesz dostać pracę w Data Science?

To jest wspaniały czas. Popyt szybko rośnie, a umiejętności konwencjonalne szybko się dezaktualizują.

Dzięki temu, że coraz więcej firm zaczyna korzystać z tej technologii, zadania związane z analizą danych w Indiach ważą inne zadania w branży IT. Miasta takie jak Mumbai, Chennai i Bengaluru są liderami na rynku pracy w zakresie analityki danych w Indiach, więc jest to idealny czas, aby przejść na karierę związaną z analizą danych.

Uzyskaj certyfikat data science od najlepszych światowych uniwersytetów. Naucz się programów Executive PG, Advanced Certificate Programs lub Masters Programs, aby przyspieszyć swoją karierę.

Czy zajmujesz się nauką o danych? Jak myślisz – zapotrzebowanie na stanowiska związane z analityką danych będzie nadal rosło lub zmniejszy się w dłuższej perspektywie?

Ten artykuł został pierwotnie opublikowany na blogu The CutShort .