Kim jest analityk danych? Co oni robią? - Opis pracy

Wstęp

Data science to nie tylko przetwarzanie i interpretacja danych w celu budowania innowacyjnych rozwiązań biznesowych. Łączy matematykę, statystykę, informatykę i informatykę w celu przechwytywania, przetwarzania, analizowania i przechowywania danych oraz przekazywania ich wyników. W związku z tym analitycy danych gromadzą dane z różnych źródeł, oczyszczają je i porządkują oraz analizują w celu znalezienia ukrytych wzorców i trendów. Następnym krokiem jest efektywna wizualizacja wzorców w sposób zrozumiały zarówno dla technicznych, jak i nietechnicznych członków organizacji. Dyrektorzy biznesowi wykorzystują te trendy do podejmowania decyzji opartych na danych i praktycznych.

Zasadniczo opis stanowiska analityka danych polega na rozwiązywaniu rzeczywistych problemów firmy w oparciu o dane w czasie rzeczywistym, przy użyciu zróżnicowanej kombinacji zaawansowanych narzędzi, koncepcji i algorytmów.

Ponieważ dane są obecnie wykorzystywane przez wszystkie branże, rola naukowca danych staje się coraz ważniejsza we wszystkich sektorach. W rzeczywistości naukowcy zajmujący się danymi i powiązane stanowiska stanowią znaczny odsetek ogłoszeń o pracę na platformach takich jak LinkedIn i Indeed.

Wiodący pracodawcy w roli Data Scientist

Sektory IT, e-commerce, handel detaliczny, marketing oraz bankowość i finanse są wiodącymi pracodawcami naukowców i analityków danych. Firmy z tych dziedzin często wykorzystują dane w celu zrozumienia zachowań, potrzeb i problemów docelowych odbiorców oraz opracowania innowacyjnych rozwiązań, które im zaspokoją. Oprócz tych sektorów, ropa naftowa, gaz, telekomunikacja i transport również wykorzystują big data do tworzenia spersonalizowanych rozwiązań dla swoich docelowych użytkowników.

Niektóre inne działy zatrudniające analityków danych to:

• NHS
• Biura rządowe
• Instytucje badawcze i uczelnie

Role i obowiązki analityka danych

Analitycy danych to eksperci od danych z wysoce zaawansowanymi umiejętnościami technicznymi do przetwarzania, analizowania i interpretowania dużych ilości złożonych danych. Ich zadaniem jest identyfikacja kluczowych obszarów problemowych firmy i zagłębianie się w dane, aby znaleźć odpowiedzi na istotne pytania i napędzać innowacje. Są komunikatorami danych podstawowych o doskonałych zdolnościach analitycznych, którzy koncentrują się na dostarczaniu wymiernych wyników.

Role i obowiązki Data Scientist obejmują:

• Zidentyfikuj wiarygodne źródła, aby wykorzystać dane w dużych ilościach.
• Budowanie modeli predykcyjnych i zaawansowanych algorytmów ML.
• Wykonaj badanie danych i eksploracyjną analizę danych, aby zweryfikować dane.
• Przedstawianie wyników za pomocą odpowiednich technik wizualizacji danych.
• Ściśle współpracuj z inżynierami danych, analitykami danych i analitykami BI, aby znaleźć i zaproponować skuteczne rozwiązania wyzwań biznesowych.

Umiejętności i kwalifikacje wymagane do bycia analitykiem danych

Poniżej znajdują się kryteria kwalifikacyjne, które pasują do opisu stanowiska naukowca danych:

Kwalifikacje edukacyjne:

• Musi mieć tytuł BSc/BA w dziedzinie informatyki/inżynierii oprogramowania/informatyki/matematyki.
• Musi mieć stopień/dyplom ukończenia studiów podyplomowych w zakresie Data Science/Machine Learning.

Inne wymagania:

• Udokumentowane doświadczenie bycia zatrudnionym jako analityk danych lub naukowiec danych w renomowanej organizacji.
• Duże doświadczenie w eksploracji danych i wizualizacji danych.
• Biegłość w SQL, Pythonie, R, Javie, C++ i Scali.
• Doświadczenie w korzystaniu z narzędzi analitycznych, takich jak Tableau i platform big data, takich jak Spark, Hadoop, Cassandra itp.
• Musi mieć podejście do rozwiązywania problemów i analitycznego myślenia.

Godziny pracy Data Scientist

Zazwyczaj godziny pracy badacza danych i równowaga między życiem zawodowym a prywatnym w zależności od organizacji pracodawcy. Podczas gdy zwykłe godziny pracy obejmują zmianę 9-10 godzin, pięć dni w tygodniu, mogą być zobowiązani do dodatkowej pracy nad projektami o wysokim priorytecie i czasochłonnymi. Analitycy danych pracują w środowisku biurowym, a niektóre firmy pozwalają im nawet na pracę zdalną.

Ile zarabia analityk danych?

Wynagrodzenie analityka danych zależy od jego doświadczenia zawodowego. W przypadku odświeżaczy wynagrodzenie waha się od 4-7 lakhów rocznie. Dzięki doświadczonym ekspertom może wzrosnąć do 15 lakhów rocznie i więcej. Oprócz CTC naukowcy zajmujący się danymi korzystają również z różnych innych korzyści, w tym programów emerytalnych, premii za wyniki i utrzymanie, ubezpieczenia medycznego i na życie itp.

Czynniki takie jak lokalizacja firmy, wykształcenie i sektor biznesowy określają wynagrodzenie analityka danych. Najbardziej ekscytujące w karierze naukowca jest to, że oferuje ogromne możliwości uczenia się i rozwoju.

Doświadczenie zawodowe wymagane do bycia analitykiem danych

Zanim zaczniesz pracę na pełen etat jako data scientist, możesz spróbować odbyć staż w renomowanych firmach. Możesz to zrobić zaraz po ukończeniu studiów licencjackich. Jeśli masz odpowiednie umiejętności i kwalifikacje, możesz zająć stanowiska na poziomie podstawowym w małych i średnich przedsiębiorstwach.

Oprócz staży, platformy takie jak Topcoder i Kaggle hostują kodowanie i hackathony data science. Te konkursy są idealne do identyfikacji wschodzących talentów. Ponadto musisz również aktywnie wypatrywać konferencji/wydarzeń dotyczących nauki o danych i technologii. To doskonałe możliwości nawiązywania kontaktów i poszerzania wiedzy branżowej. Kto wie, może nawet przyciągniesz wzrok potencjalnego pracodawcy podczas takich wydarzeń!

Rozwój kariery naukowca danych

Rozwój kariery naukowca danych opiera się na tym, jak szybko można nauczyć się odpowiednich umiejętności wymaganych do analizowania i interpretowania dużych zbiorów danych. Drabina wzrostu zaczyna się od bycia współpracownikiem analityka danych i przechodzi do roli głównego naukowca danych. Następnie pierwszy awans obejmuje wyższe stanowiska w firmie zajmujące się analityką danych, głównie w zakresie zarządzania i nadzoru młodszych analityków i analityków danych.

Średni czas, w którym można spodziewać się awansu, to 2-5 lat, w zależności od osiągnięć. Po pięciu latach możesz przejść na role wyższego szczebla w firmie.

Analitycy danych mogą również uruchamiać swoje startupy po zdobyciu odpowiedniego doświadczenia. Istnieje dynamicznie rozwijający się rynek aplikacji i usług opartych na sztucznej inteligencji/ML. Jeśli kochasz środowisko akademickie, możesz przejść do ról bardziej zorientowanych na badania danych.

Master Data Science z upGrad

Jeśli chcesz zostać naukowcem zajmującym się danymi, upGrad oferuje całą gamę kursów z zakresu analizy danych, które są odpowiednie zarówno dla nowicjuszy, jak i profesjonalistów. Możesz sprawdzić niektóre z ich najlepszych kursów - Master of Science in Data Science (LJMU) , Professional Certificate Program in Data Science for Business Decision Making (IIM Kozhikode) i Advanced Certificate Program in Data Science (IIIT Bangalore) .

Kursy te, prowadzone przez doświadczonych instruktorów z najlepszych instytutów, pomogą Ci opanować teoretyczne koncepcje nauki o danych, a jednocześnie zachęcą Cię do pracy nad projektami w świecie rzeczywistym. Wszyscy studenci otrzymują 360-stopniową pomoc w karierze, oddany mentoring i możliwości stażu w uznanych firmach w kraju.

Wniosek

Do tej pory znaczenie analityków danych w obecnym scenariuszu ekonomicznym musi być dla ciebie całkiem jasne. Od zrozumienia wyborów konsumenckich po to, jak firma może być bardziej odporna na środowisko — praca analityka danych kręci się wokół znajdowania wzorców, które rozwiązują problemy, z którymi boryka się każda firma w najbardziej pomysłowy i innowacyjny sposób. Dzięki rosnącym wymaganiom branży i ogromnemu niedoborowi wykwalifikowanych specjalistów zajmujących się analizą danych możesz łatwo zarobić siedmiocyfrową pensję jako naukowiec zajmujący się danymi.

Konkluzja – w tej dziedzinie jest wiele możliwości rozwoju. Więc zdobądź stopień naukowy o danych i strzelaj do gwiazd!