Co to jest analiza łańcucha dostaw? Dlaczego to jest ważne?
Opublikowany: 2021-11-09Zarządzanie łańcuchem dostaw dotyczy przepływu towarów i usług od miejsca pochodzenia do konsumpcji. Trwająca pandemia COVID-19 ujawniła luki w globalnych łańcuchach dostaw, skłaniając firmy do reorganizacji swojej działalności. Analiza łańcucha dostaw to jeden ze sposobów na lepsze odbudowanie.
Ten blog wprowadzi Cię w tę koncepcję i pokaże, dlaczego jest ona kluczowa dla współczesnych organizacji.
Spis treści
Co to jest analiza łańcucha dostaw ?
Analiza łańcucha dostaw obejmuje badanie informacji dotyczących zaopatrzenia, zarządzania zapasami, zarządzania zamówieniami, transportu itp. Firmy czerpią dane z wielu źródeł, a analitycy pracują nad uporządkowaniem i syntezą uzyskanych z nich informacji. W ten sposób decyzje na każdym etapie ukierunkowane są na spełnienie oczekiwań klienta.
Łańcuchy dostaw przypominają domino, gdzie każdy składnik i każdy etap sieci wpływa na cały proces. Analytics porządkuje i koordynuje różne elementy, usprawniając pracę wszystkim zaangażowanym. Możesz przewidzieć czas realizacji dla dostawców, oszacować poziomy zapasów bezpieczeństwa dla magazynu, sprawdzić zamówienia zrealizowane na godzinę i tak dalej.
Po zintegrowaniu za pośrednictwem systemów planowania zasobów przedsiębiorstwa (ERP), funkcje te mogą znacząco zmienić operacje biznesowe. Udostępniane pulpity nawigacyjne i raporty zapewniają pracownikom kompleksowy obraz zakłóceń w sieci logistycznej, umożliwiając im szybką reakcję. Niektóre systemy mogą również analizować dane w czasie rzeczywistym i wyzwalać alerty o potencjalnych problemach, zanim staną się one poważnym problemem.
Jak to działa?
Jest teraz jasne, że analiza łańcucha dostaw umożliwia podejmowanie decyzji opartych na danych poprzez odkrywanie wzorców, generowanie podsumowań i prezentowanie wizualizacji w celu usprawnienia procesów w całej organizacji. Ale jak to się przekłada na działanie?
Według IBM obejmuje cztery rodzaje analiz:
1. Opisowe
Chodzi o korzystanie z jednego, zaufanego repozytorium i zwiększenie jego widoczności w całym łańcuchu dostaw. Można go zastosować do systemów wewnętrznych lub zewnętrznych, opisując zdarzenia i rysując porównania z danymi historycznymi.
2. Przewidywanie
Pomaga organizacjom przygotować się na przyszłe scenariusze poprzez prognozowanie najbardziej prawdopodobnych wyników i implikacji biznesowych, zmniejszając w ten sposób potencjalne ryzyko.
3. Nakazowy
Koncentruje się na rozwiązywaniu problemów, zarówno natychmiastowych, jak i długoterminowych, oraz sugerowaniu sposobu działania w celu uzyskania maksymalnej wartości biznesowej.
4. Poznawcze
Wykorzystuje liczne techniki analityczne (na przykład algorytmy sztucznej inteligencji, uczenie maszynowe, przetwarzanie języka naturalnego itp.), aby nadać znaczenie nieustrukturyzowanym danym. Technologie kognitywne mogą odpowiadać na złożone pytania i wchodzić w interakcje jak ludzie, tylko ze znacznie większą szybkością i możliwościami.
Dlatego analityka łańcucha dostaw może zapoczątkować nową erę optymalizacji poprzez automatyczne przesiewanie dużych ilości danych. Od identyfikacji nieefektywności, prognozowania problemów, reagowania na potrzeby klientów i dążenia do przełomowych innowacji.
Dlaczego zarządzanie łańcuchem dostaw jest ważne?
U podstaw zarządzania łańcuchem dostaw leży pięć kluczowych elementów: planowanie, zaopatrzenie, produkcja, dostawa i zwroty. Po wstępnej fazie planowania strategicznego proces kładzie nacisk na realizację, aby produkty i usługi szybciej docierały do konsumentów. Dzięki analityce organizacje mogą przyspieszyć proces i zamknąć pętlę, podejmując lepsze, świadome decyzje dotyczące operacji biznesowych.
Raporty i pulpity nawigacyjne mogą okazać się niezwykle przydatne w szacowaniu ryzyka, optymalizacji zarządzania zapasami i spełnianiu wysokich oczekiwań klientów. Na przykład oprogramowanie analityczne może zauważyć, że określony dostawca usług transportowych regularnie spóźniał się z dostarczaniem przesyłek w ciągu ostatniego miesiąca. Ten szczególny wzór wskazuje na prawdopodobieństwo dalszych opóźnień. Ponadto rozwiązanie może określić ilościowo wpływ tej anomalii, w tym liczbę potencjalnych opóźnionych dostaw, koszt obciążeń zwrotnych, zwrotów itp.
Dzięki dokładnym prognozom menedżerowie łańcucha dostaw mogą również starannie planować i integrować wszystkie elementy operacyjne, aby osiągnąć oczekiwany wolumen. Załóżmy, że sprzedawca przewiduje stały wzrost sprzedaży w okresie świątecznym. Może to skutkować składaniem większych zamówień u dostawców i dodawaniem większej liczby kontrahentów w magazynie. Jeśli którykolwiek dostawca nie jest w stanie poradzić sobie z tym wzrostem, detalista może zacząć szukać alternatyw, póki jest jeszcze czas.
Zarządzanie zapasami to kolejny obszar, w którym analityka wspomaga zarządzanie łańcuchem dostaw. Nadmiar zapasów prowadzi do wysokich kosztów utrzymania. A jeśli skończą ci się produkty, tracisz na sprzedaży. Analityka ma kluczowe znaczenie dla zachowania równowagi i kontrolowania kosztów. System zazwyczaj wysyła alerty dla SKU wraz z czasem realizacji dla poszczególnych dostawców. Trendy sprzedaży mogą również pomóc zespołom operacyjnym w podejmowaniu decyzji, które artykuły należy wycofać, a które powinny otrzymać dodatkową powierzchnię magazynową.
Wszystkie te wskaźniki razem pomagają firmie zarządzać łańcuchem dostaw bez problemów. Właściwe narzędzia umożliwiają organizacjom śledzenie terminowości dostaw, wskaźników dokładności zamówień oraz uwzględnianie najnowszych trendów, spełniając oczekiwania klientów. Z drugiej strony negatywne doświadczenie może oznaczać utratę klienta na rzecz konkurencji. Tak więc przyjęcie analityki łańcucha dostaw ma bezpośredni wpływ na wynik finansowy firmy.
Dlaczego podnoszenie umiejętności z upGrad?
Szkolenie z zakresu analityki łańcucha dostaw jest odpowiednie dla każdego, kto chce wejść do dzisiejszego, opartego na technologii świata biznesu. Znajomość podstaw tematu i odpowiednich narzędzi może dać ci przewagę podczas rozmów kwalifikacyjnych i przedsiębiorczych zajęć.
Według wspólnego raportu Konfederacji Przemysłu Indyjskiego (CII) i Arthura D. Little'a, cyfryzacja 80-90% operacji w łańcuchu dostaw może przynieść ogromne rezultaty. Dodatkowo profesjonaliści powinni przyjrzeć się doskonaleniu swoich umiejętności, aby radzić sobie z realiami nowego krajobrazu.
Globalny certyfikat mistrzowski w zakresie zintegrowanego zarządzania łańcuchem dostaw z Michigan State University jest odpowiedni dla świeżo upieczonych absolwentów i pracujących profesjonalistów. Obejmuje podstawy łańcucha dostaw od końca do końca poprzez wykłady na żywo, interaktywne fora dyskusyjne, studia przypadków, projekty i quizy. Masz również do wyboru dwie opcje: logistykę i zaopatrzenie. Co więcej, upGrad łączy wiele funkcjonalnych tematów w elastycznym środowisku bez uszczerbku dla jakości i zorientowania na branżę. Dowiesz się jak:
- Organizuj i integruj zaopatrzenie, operacje i logistykę;
- Wdrożenie projektowania łańcucha dostaw dla organizacji;
- Osiągaj efektywne operacje logistyczne poprzez opracowywanie strategii, realizację i zarządzanie; oraz
- Wykorzystaj przewagę konkurencyjną dzięki strategicznemu podejściu do zintegrowanych łańcuchów dostaw.
Nie zapomnij również zapoznać się z funkcjami pomocy w karierze i wsparcia dla studentów tego kursu. Oferty mają na celu pomóc Ci osiągnąć doskonałość operacyjną na różnych poziomach. Co więcej, nie ma barier wejścia na kurs. Więc nie zgaduj, co oznacza analiza łańcucha dostaw , rozpocznij swoją podróż edukacyjną z upGrad już dziś!
Ucz się online kursów dotyczących analizy łańcucha dostaw z najlepszych światowych uniwersytetów. Zdobywaj programy Masters, Executive PGP lub Advanced Certificate Programy, aby przyspieszyć swoją karierę.
Co to jest analiza łańcucha dostaw?
Analiza łańcucha dostaw zwiększa wydajność operacji biznesowych poprzez sprawdzanie poprawności danych, wykrywanie problemów i analizę porównawczą. Raportowanie, prognozy i optymalizacja w czasie rzeczywistym, usprawniając tym samym zaopatrzenie, zarządzanie zapasami i działania logistyczne. W ten sposób wszystkie wysiłki skierowane są na szybsze dostarczanie klientom produktów i usług. Mówiąc najprościej, analityka łańcucha dostaw wprowadza możliwości analizy biznesowej i analizy danych do funkcji zarządzania łańcuchem dostaw, poprawiając w ten sposób wydajność organizacji i satysfakcję klientów.
Jakie są rodzaje analizy łańcucha dostaw?
Analizę łańcucha dostaw można dalej podzielić na analitykę opisową, predykcyjną, nakazową i poznawczą. Analityka opisowa zajmuje się wyjaśnianiem zdarzeń. Analityka predykcyjna prognozuje potencjalne scenariusze i konsekwencje biznesowe. Analiza nakazowa sugeruje strategie i sposoby postępowania w przypadku anomalii. Analityka kognitywna to nowa technologia wykorzystująca sztuczną inteligencję, uczenie maszynowe i NLP, aby sprostać zaawansowanym wyzwaniom łańcucha dostaw.
Dlaczego nowoczesne organizacje muszą usprawnić zarządzanie łańcuchem dostaw?
Zarządzanie łańcuchem dostaw jest integralną częścią wszystkich sektorów biznesowych i branż. Ponieważ ostatecznym celem jest wdrożenie płynnego i wydajnego przepływu towarów i usług od pochodzenia do konsumpcji, wszystko musi być ze sobą dopasowane i połączone. Dzięki analityce łańcucha dostaw i systemom ERP liderzy organizacyjni, menedżerowie i pracownicy mogą uzyskać pełny wgląd w bieżące procesy i trendy. Zarządzanie łańcuchem dostaw w połączeniu z funkcjami analizy danych i raportowania zwiększa widoczność informacji i usprawnia podejmowanie decyzji na wszystkich poziomach.