Co to jest model spiralny? Kiedy użyć? Zalety wady

Model spiralny jest wykorzystywany przede wszystkim do zarządzania dużymi i wymagającymi procesami tworzenia oprogramowania, co pozwala na bardziej elastyczne i elastyczne podejście do rozwoju. Wdrożenie modelu spiralnego najlepiej sprawdza się w projektach o wysokim poziomie ryzyka.

Zarządzanie ryzykiem ma kluczowe znaczenie dla każdego projektu rozwoju oprogramowania. Poza tym zespół programistów poszukuje opłacalnego i łatwego podejścia do usprawnienia procesu tworzenia oprogramowania. Wraz z ukuciem „spiralnego modelu rozwoju i ulepszania oprogramowania” pod kierunkiem Barry'ego Boehma w 1986 r., okazał się on jednym z najbardziej usprawnionych iteracyjnych procesów programistycznych.

Dowiedzmy się więcej o modelu spiralnym, aby zrozumieć jego działanie i przyczyny jego sukcesu.

Zrozumienie modelu spiralnego

Model spiralny to standard SDLC, który łączy elementy modelu kaskadowego i iteracyjnego modelu tworzenia oprogramowania. Umożliwia wydawanie i aktualizowanie produktu w każdej fazie spirali. Warto stosować ten model przy dużych i skomplikowanych projektach.

Może opracować prototypy na każdym etapie. Prototyp jest opracowywany na początku każdej fazy i działa jako technika zarządzania ryzykiem. Jest to rozwijające się podejście oparte na ryzyku, które działa jako najnowszy system do zarządzania procesem tworzenia oprogramowania.

W każdej spirali wykonywane są określone czynności. Wyjście każdej spirali jest małym prototypem dużego oprogramowania. Podobne czynności są następnie powtarzane dla wszystkich spiral, aż do opracowania całego oprogramowania. Zwykle promień spirali oznacza szacowany koszt opracowania projektu.

Co więcej, wymiar kątowy oznacza rozwój, który miał miejsce do tej pory. W zależności od dodatkowych wymagań, w każdej rosnącej spirali produkt będzie zawierał dodatkowe funkcje. Trwa to do momentu przygotowania produktu do fazy produkcji.

Fazy ​​modelu spiralnego

Spiralny model tworzenia oprogramowaniadzieli się na różne fazy. Każda z tych faz stanowi niewielką część procesu tworzenia oprogramowania. Każda faza jest testowana na końcu każdej części. Pamiętaj, że te fazy nie mają ustalonej liczby; różnią się w zależności od projektu. Każda faza rozpoczyna się od celów projektowych, a kończy przeglądem klienta.

Ten model rozwija oprogramowanie w seriach przyrostowych. Istnieją różne zadania, w których aktywuje się każda faza.

Oto 5 faz modelu spiralnego

1) Zdefiniuj cele i odkryj alternatywne rozwiązania

2) Analiza i rozwiązywanie ryzyka

3) Rozwijaj i testuj

4) Ocena

5) Przejrzyj i zaplanuj następną fazę

Każda faza modelu jest podzielona na cztery ćwiartki. Zanurzmy się głębiej, aby dogłębnie zrozumieć funkcje tych czterech ćwiartek-

1) Zdefiniuj cele i odkryj alternatywne rozwiązania

Pierwsza faza określa zakres projektu i tworzy plan kolejnych iteracji spirali. Obejmuje zadania takie jak zbieranie wymagań i analiza. W zależności od tych wymagań określa się cele i zaleca różne rozwiązania alternatywne.

Generalnie model spiralny skupia dwa rodzaje wymagań, tj. BRS (specyfikacja wymagań biznesowych) oraz SRS (specyfikacja wymagań systemowych).

Przeczytaj nasze popularne artykuły dotyczące nauki o danych

2) Analiza i rozwiązanie ryzyka

W tej fazie analizowane są wszystkie zalecane rozwiązania. Ponadto każde potencjalne ryzyko jest rozpoznawane, analizowane i rozwiązywane. W oparciu o pojawiające się ryzyka omawiane i realizowane jest alternatywne rozwiązanie.

Obejmuje to również tworzenie prototypów. Poza identyfikacją potencjalnych zagrożeń, organizuje i finalizuje strategię ograniczania ryzyka.

Ucz się online na kursach nauki o danych na najlepszych światowych uniwersytetach. Zdobądź programy Executive PG, Advanced Certificate Programs lub Masters Programs, aby przyspieszyć swoją karierę.

3) Rozwijaj i testuj

Ta faza jest rdzeniem procesu modelu spiralnego. Dzieje się tak, ponieważ implementuje różne podstawowe funkcje. Wszystkie wykonane funkcje są weryfikowane za pomocą wyczerpujących testów. Po zakończeniu rozwoju produktu faza testuje, koduje i wdraża oprogramowanie po stronie klienta.

4) Ocena

Ta faza ocenia oprogramowanie, aby dowiedzieć się, czy spełnia ono wymagania klienta i czy jest wysokiej jakości, czy nie. Wiąże się to również z rozpoznawaniem zagrożeń.

5) Przejrzyj i zaplanuj następną fazę

W tej fazie klient ocenia opracowane oprogramowanie. W oparciu o wyniki oceny kolejna iteracja spirali rozpoczyna się od nowej fazy planowania.

Zapoznaj się z naszymi popularnymi kursami Data Science

Kiedy używać modelu spiralnego?

Ze spiralnego modelu tworzenia oprogramowania będziesz korzystać, gdy:

• Opracowany projekt jest duży.
• Projekt rozwoju oprogramowania obejmuje opracowanie prototypu.
• Projekt rozwoju oprogramowania traktuje priorytetowo ocenę ryzyka i kosztów.
• Projekty rozwoju oprogramowania wiążą się ze średnim lub wysokim ryzykiem.
• Zdefiniowane wymagania są złożone.
• Klienci oczekują, że wydania będą ciągłe.
• Wymagasz wydania swojego oprogramowania etapami, a nie całością.
• Oczekujesz oszczędności czasu i elastyczności pracy.
• Oczekujesz zmieniających się wymagań.
• Jeśli nie możesz zainwestować w projekt długoterminowy ze względu na sytuację finansową Twojej firmy lub klimat gospodarczy.

Sprawdź nasze bezpłatne kursy nauki o danych, aby uzyskać przewagę nad konkurencją.

Zalety modelu spiralnego

• Model spiralny jest idealny do dużych, złożonych projektów, ponieważ ciągłe prototypowanie i ocena pomagają ograniczyć wszelkie ryzyko.
• Jego zdolność do zarządzania ryzykiem sprawia, że ​​idealnie nadaje się do projektów o znaczeniu krytycznym. Przykładem modelu spiralnego może być oprogramowanie związane z sektorem zdrowia, tworzeniem gier, eksploracją kosmosu itp.
• Umożliwia opinie klientów i realizację żądań zmian (CR). Na podstawie opinii klientów można wprowadzić konstruktywne zmiany do oprogramowania.
• Istnieją duże szanse na zadowolenie klienta, ponieważ klienci mogą zobaczyć prototyp na każdym etapie.
• Szacowanie kosztów jest uproszczone, ponieważ budowa prototypu odbywa się w małych fragmentach.
• Priorytetem jest ciągły lub powtarzalny rozwój, który upraszcza zarządzanie ryzykiem.
• Umożliwia szybki rozwój, włączając najważniejsze elementy w systematyczną ścieżkę.
• Zapewnia regularne oceny i przeglądy, które wzbogacają komunikację między zespołem programistów a ich klientami.
• Wielokrotne iteracje procesu tworzenia oprogramowania prowadzą do poprawy jakości i niezawodności oprogramowania.
• Wszystkie specyficzne wymagania wymagane na późniejszych etapach mogą być dokładnie uwzględnione.

Najważniejsze umiejętności Data Science do nauczenia się w 2022 roku

Wady modelu spiralnego

• Model spiralny nie nadaje się do mniejszych i prostszych projektów, ponieważ obejmuje wiele faz.
• Wdrożenie może być skomplikowane, ponieważ obejmuje wiele iteracji procesu tworzenia oprogramowania.
• Diagram modelu spiralnego ilustruje włączenie kilku etapów pośrednich.Potrzebuje więc więcej dokumentacji w porównaniu z innymi modelami tworzenia oprogramowania.
• Jest to czasochłonne i kosztowne ze względu na analizę ryzyka, opracowanie prototypu oraz wiele ocen i przeglądów w każdej fazie.
• Realizacja projektu w dużym stopniu zależy od analizy ryzyka. Rozwój projektu w ramach tego projektu może zakończyć się niepowodzeniem w przypadku braku niezwykle doświadczonych ekspertów.
• Terminy projektów nie mogą zostać dotrzymane ze względu na nieznaną liczbę faz na początku, analizę ryzyka i częste prototypowanie.
• Grozi to przekroczeniem budżetu.
• Wymaga znacznych inwestycji w planowanie, ocenę ryzyka i ewaluację.
• Trudno oszacować czas realizacji projektu, ponieważ na początku projektu nie jest znana liczba etapów.
• Wymaga wyjątkowej wiedzy specjalistycznej w zakresie oceny ryzyka.

Rozpocznij swoją przygodę z analizą biznesową dzięki upGrad

Czy jesteś zainteresowany rozpoczęciem kariery w analityce biznesowej? Profesjonalny program certyfikatów upGrad w dziedzinie Data Science i Business Analytics może być dla Ciebie odpowiednim wyborem! Program służy jako pierwszy krok w kierunku uczenia się wymagających umiejętności analizy biznesowej i stania się częścią rozwijającej się branży data science.

Ten 31-tygodniowy kurs, oferowany pod kierunkiem University of Maryland, zapewnia ponad 50 godzin sesji na żywo, ponad 300 godzin nauki, ponad 20 studiów przypadku i zadań, 1 projekt Capstone, stopniowane oceny we wszystkich modułach i więcej .

Pomagając kandydatom w uzyskaniu biegłości w kluczowych umiejętnościach, takich jak uczenie maszynowe, statystyki, modelowanie predykcyjne, analityka predykcyjna przy użyciu języka Python, rozwiązywanie problemów biznesowych, dane i wizualizacja, program ten oferuje kandydatom przewagę nadążającą za zmieniającymi się trendami.

Wniosek

Model spiralny przynosi korzyści dużym, opłacalnym, złożonym i opartym na ryzyku projektom tworzenia oprogramowania. Ponieważ umożliwia użytkownikom aktualizację w trakcie procedury rozwoju, znacznie oszczędza dodatkowe koszty utrzymania. Jego wydajna analiza ryzyka i zdolność rozwiązywania problemów usprawniają rozwój oprogramowania, poprawiając zadowolenie klientów i optymalnie wykorzystując zasoby w celu uzyskania maksymalnej wartości.