Czym jest hurtownia danych? Typ, definicja i przykłady

Czym jest hurtownia danych?

Hurtownia danych odnosi się do procesu, w którym dane są zbierane z różnych źródeł i dobrze zarządzane, aby zapewnić wgląd, który może pomóc firmie. Proces hurtowni danych obejmuje wirtualną hurtownię, w której przechowywane są wszystkie dane pochodzące z heterogenicznych źródeł.

Hurtownia danych jest uważana za jądro każdej platformy Business Intelligence. Dzieje się tak dlatego, że platforma wydobywa z hurtowni wszelkiego rodzaju dane. Hurtownia danych korzysta z różnych komponentów i technologii, które pomagają wydobywać z danych istotne informacje. Szacuje się, że do 2028 r. wartość magazynowania danych wyniesie 7,69 mld USD i jest na dobrej drodze, by napędzać miliony firm do czerpania korzyści z danych.

Hurtownia danych nie zawiera operacyjnej bazy danych organizacji. Przechowuje tylko bazę danych wspomagania decyzji. Ponadto działa jak pamięć masowa, ale nie jest to rzeczywista pamięć masowa. Tworzy ramy architektoniczne, w których użytkownicy mogą uzyskać dostęp do aktualnych i historycznych informacji wspomagających podejmowanie decyzji.

Cały system hurtowni danych służy różnym celom dla różnych firm. Dlatego nazywa się go różnymi nazwami, takimi jak system wspomagania decyzji, rozwiązanie Business Intelligence i system informacji wykonawczej.

Ucz się online na kursach nauki o danych na najlepszych światowych uniwersytetach. Zdobądź programy Executive PG, Advanced Certificate Programs lub Masters Programs, aby przyspieszyć swoją karierę.

Teraz, gdy już wiesz, czym jest hurtownia danych , ważne jest, aby zrozumieć wszystkie aspekty rządzące procesem oraz jego zalety i wady.

Rodzaje hurtowni danych

Podczas gdy różne firmy korzystają z różnych rodzajów hurtowni danych, większość firm korzysta z trzech standardowych hurtowni danych. Rzućmy okiem na niektóre z tych typów magazynów:

Hurtownia danych przedsiębiorstwa

Hurtownia danych przedsiębiorstwa działa jako centralny magazyn, do którego dostęp jest współdzielony w całej firmie. Pełni funkcję wsparcia i usług decyzyjnych dla całej organizacji. Zapewnia spójną metodę gromadzenia i wyświetlania danych. Dodatkowo pozwala kategoryzować dane tematycznie i nadawać dostęp przez takie podziały.

Magazyn danych operacyjnych

Gdy ani OLTP, ani systemy hurtowni danych nie mogą spełnić wymagań organizacji w zakresie raportowania, potrzebne są operacyjne magazyny danych, znane również jako ODS. Hurtownia danych w ODS jest na bieżąco aktualizowana. W rezultacie jest często wybierany do prozaicznych zadań, takich jak prowadzenie akt pracowniczych.

Magazyn danych

Składnica danych odnosi się do części hurtowni danych przeznaczonej do zarządzania określonym działem, obszarem lub jednostką biznesową. Każdy oddział firmy ma centralne repozytorium lub hurtownię danych, w której przechowywane są dane. Okresowo ODS przechowuje dane z hurtowni danych. Dane są następnie przesyłane z ODS do EDW, gdzie są wykorzystywane i przechowywane. Działa jako podzbiór magazynu, który zarządza określonym działem biznesowym.

Na podstawie typu organizacji decyduje się o typie hurtowni danych. Typy hurtowni danych i ich koncepcje mogą być zadawane jako techniczne pytania do wywiadu dla nowicjuszy.

Praca hurtowni danych

Różne aspekty hurtowni danych pojawiają się na obrazie dotyczącym jej działania. Jest to centralne repozytorium, w którym wszystkie informacje są gromadzone z wielu źródeł danych. Istnieje system transakcyjny, przez który dane wpływają do hurtowni danych.

Dane mogą być ustrukturyzowane, nieustrukturyzowane lub częściowo ustrukturyzowane, w zależności od źródła. Gdy dane trafią do hurtowni, są przetwarzane i analizowane, aby użytkownicy mogli je wykorzystać za pomocą różnych narzędzi Business Intelligence. Hurtownia danych to także miejsce, w którym dane z wielu źródeł łączą się i stają się pojedynczą bazą danych, którą można wykorzystać do eksploracji danych.

Hurtownia danych staje się miejscem docelowym dla wszystkich danych, które organizacja może wyodrębnić i przeanalizować. Dzięki temu wszystko jest dostępne na wyciągnięcie ręki użytkowników danych. Hurtownia danych upraszcza proces eksploracji danych, który polega na wyszukiwaniu różnych wzorców w danych, które mogą skutkować zwiększonymi przychodami i rentownością.

Korzyści z hurtowni danych

Hurtownia danych ma kilka zalet. Niektóre z tych korzyści obejmują:

• Użytkownicy biznesowi mogą łatwo uzyskać dostęp do kluczowych danych z różnych źródeł za pomocą hurtowni danych.
• Spójne dane dotyczące wielu operacji międzyfunkcyjnych są dostarczane za pośrednictwem hurtowni danych. Obsługiwane są również raporty ad hoc i zapytania.
• Hurtownie danych pomagają w integracji kilku źródeł danych w celu zmniejszenia obciążenia systemu produkcyjnego.
• Korzystanie z hurtowni danych może ogólnie przyspieszyć analizę i raportowanie.
• Użytkownik może łatwiej używać go do raportowania i analiz dzięki restrukturyzacji i integracji.
• Użytkownicy mogą pozyskiwać kluczowe dane z wielu źródeł w jednym miejscu za pomocą hurtowni danych. Dzięki temu oszczędza czas użytkowników podczas pozyskiwania danych z różnych źródeł.

Wady hurtowni danych

Chociaż hurtownia danych ma kilka zalet, ma też kilka wad. Te wady obejmują:

• Nieodpowiedni wybór dla danych nieustrukturyzowanych
• Opracowanie i wdrożenie hurtowni danych to zadania czasochłonne.
• Hurtownie danych mogą łatwo stać się przestarzałe.
• Zmiany typów i zakresów danych, schematów źródeł danych, indeksów i wyszukiwań stanowią wyzwanie.
• Zakres projektu hurtowni danych będzie się stale rozszerzał, nawet przy najlepszych staraniach zarządzania projektem.
• Użytkownicy hurtowni mogą czasami tworzyć unikalne reguły biznesowe.
• Organizacje muszą inwestować znaczną część swoich zasobów w szkolenia i wdrażanie.

Przykłady hurtowni danych

Z hurtowni danych korzystają różne sektory. Poniżej wymieniono niektóre branże, które korzystają z hurtowni danych i sposób, w jaki z nich korzystają:

Media społecznościowe

Wykorzystując spostrzeżenia oparte na danych, platformy mediów społecznościowych, takie jak Instagram, Facebook i Twitter, pracują z danymi dotyczącymi ich użytkowników, aby oferować lepsze usługi i wyświetlać zoptymalizowane reklamy.

Sieć dystrybucji

Hurtownie danych są często wykorzystywane w sieciach handlowych do dystrybucji i marketingu. Dodatkowo pomaga w śledzeniu produktów, trendów zakupowych konsumentów, promocji i polityki cenowej.

Finanse i Bankowość

Hurtownie danych są często wykorzystywane w finansach i bankowości do zrozumienia wzorców uzyskanych dzięki częstym wydatkom w celu przedstawienia klientom odpowiednich ofert.

Branża e-commerce

Sektor e-commerce wykorzystuje również hurtownie danych do oceny zachowań i trendów klientów w nadziei na lepszą obsługę klienta, zarządzanie zapasami, ulepszoną politykę cenową i nie tylko.

Ściąganie podatków

Hurtownie danych są wykorzystywane przez rządy na całym świecie w celu utrzymywania i analizowania danych podatkowych każdej osoby oraz zapisów dotyczących ubezpieczenia zdrowotnego przez odpowiedzialne władze.

Inwestycja

W tej branży magazyny są w dużej mierze wykorzystywane do śledzenia trendów rynkowych, oceny trendów konsumenckich i analizowania wzorców danych.

Gościnność

W oparciu o opinie klientów i zwyczaje związane z podróżowaniem branża ta wykorzystuje usługi magazynowe do planowania i przewidywania lokalizacji dla swoich działań reklamowych i promocyjnych.

Wywiad pytania i odpowiedzi dla Freshers

Hurtownie danych stały się ciekawym początkiem rozmowy w wywiadach. Dlatego powinieneś znać często zadawane pytania techniczne dla nowicjuszy . Przyjrzyjmy się kilku pytaniom do wywiadu i odpowiedziom dla świeżaków.

P. Jakie są kroki wdrożenia systemu hurtowni danych?

Odp.Aby wdrożyć system hurtowni danych, należy wykonać trzy ważne kroki. Te trzy strategie mogą służyć do uzyskiwania dostępu do informacji z hurtowni danych. Najpierw musisz użyć strategii przedsiębiorstwa, aby zidentyfikować narzędzia obecnej architektury i potrzebne punkty danych. Post, który nadchodzi etapową fazą dostarczania. Tutaj informacje są podzielone na różne sekcje w zależności od wymagań. Trzecim etapem jest prototypowanie iteracyjne. Tutaj hurtownia danych jest testowana iteracyjnie.

Zapoznaj się z naszymi popularnymi certyfikatami Data Science

Pyt. Jakie są najczęściej używane narzędzia hurtowni danych?

Odp.Obecnie używa się kilku narzędzi hurtowni danych. Niektóre z tych narzędzi to MarkLogic, Oracle i Amazon RedShift.

P. Jaka jest rola menedżera ładowania w hurtowni danych?

Odp.Komponent przedni to inna nazwa menedżera ładowania. Wykonuje wszystkie zadania niezbędne do wyodrębnienia i załadowania danych do hurtowni. Czynności te obejmują również transformacje przygotowujące dane do hurtowni danych.

Najważniejsze umiejętności związane z nauką o danych do nauczenia

Podsumowanie!

Zrozumienie koncepcji hurtowni danych jest bardzo ważne, jeśli jesteś częścią każdego nowoczesnego biznesu wykorzystującego dane. Kilka kursów może pomóc lepiej zrozumieć znaczenie i działanie hurtowni danych. Jednym z takich kursów jest upGrad's Master of Science in Data Science z University of Arizona. Ten kurs online przeprowadzi Cię przez 9 narzędzi programistycznych i języków. Otrzymasz również dostęp do portalu z ofertami pracy.

Niektórzy z najlepszych ekspertów branżowych organizują kilka kursów mistrzowskich, aby zaoferować najlepsze z odpowiednich umiejętności, na które jest popyt, wraz z korzyściami upGrad, takimi jak sesje mentoringu zawodowego, obóz programowania w języku Python i nie tylko.

Zarezerwuj miejsce już teraz, aby szybko rozpocząć udaną karierę Data Science!

Przeczytaj nasze popularne artykuły dotyczące nauki o danych