Co to jest analityka biznesowa? Kariera, wynagrodzenie i role zawodowe [2022]

Ostatnia dekada była świadkiem bezprecedensowej eksplozji danych, która nieuchronnie wpłynęła na i tak już konkurencyjny rynek. Organizacje we wszystkich sektorach i branżach generują ogromne ilości danych, co skutkuje gwałtownym wzrostem zapotrzebowania na specjalistów, którzy potrafią interpretować i analizować informacje w celu podejmowania lepszych decyzji w miejscu pracy.

Dodaj do tego zwiększony dostęp do chmury i wszystkie inne sposoby, w jakie zmienia się technologia, eksploracja danych i analiza danych przejęły inicjatywę w tworzeniu lub łamaniu biznesu. Podczas gdy tradycyjne arkusze kalkulacyjne zajęły miejsce, wnikliwe i praktyczne wizualizacje danych oraz interaktywne pulpity biznesowe zyskują na popularności.

W tym miejscu pojawia się analityka biznesowa i prowadzi nas do najbardziej logicznego pytania – czym jest analityka biznesowa?

Co to jest analityka biznesowa?

Mówiąc najprościej, analityka biznesowa odnosi się do tego, w jaki sposób firmy wykorzystują różne technologie, umiejętności i praktyki do analizowania danych, zdobywania nowych informacji i usprawniania podejmowania strategicznych decyzji. Opiera się na analizach statystycznych, aby podejmować decyzje oparte na danych w celu zwiększenia produktywności, przychodów i wydajności.

Chociaż analityka biznesowa ma kilka przypadków użycia, jej zastosowania w organizacjach komercyjnych obejmują:

• Analizowanie danych z różnych źródeł, w tym aplikacji w chmurze, oprogramowania CRM i narzędzi do automatyzacji marketingu.
• Monitorowanie kluczowych wskaźników wydajności (KPI) i trendów oraz ich zmian w czasie rzeczywistym. To zdecydowanie pomaga firmom szybko i dokładnie wyciągać wnioski.
• Analityka biznesowa nie ogranicza się do śledzenia aktualnych trendów; dzięki połączeniu statystyk i zaawansowanej analityki pomaga przewidywać przyszłe trendy i uzyskiwać cenne informacje na temat konsumentów i ich zachowań.
• Dzięki szerokiemu zakresowi analizy danych, jaką zapewniają metody analizy biznesowej, firmy mogą mieć pewność, że wszystkie ich decyzje są poparte danymi, nie tylko w jednym, ale prawie we wszystkich scenariuszach biznesowych.

Analityka biznesowa wykorzystuje kilka metod do wyciągania wniosków z danych, a wybrana przez Ciebie metoda będzie zależeć od Twoich celów biznesowych. Bez względu na to, z jaką metodą pracujesz, wynik jest taki sam – praktyczne spostrzeżenia dla poprawy firmy.

Przyjrzyjmy się niektórym krytycznym elementom analityki biznesowej:

Eksploracja danych: pomocny element analizy biznesowej, który obejmuje kilka różnych technik, takich jak grupowanie, regresja i wykrywanie wartości odstających. Eksploracja danych to proces filtrowania ogromnych zbiorów danych w celu odkrycia trendów i wzorców, które w innym przypadku byłyby trudne do wykrycia za pomocą statystyk, uczenia maszynowego i systemów baz danych.

Agregacja danych: Przed analizą danych należy je posortować, wyczyścić, scentralizować, a następnie przefiltrować w celu usunięcia wszelkich niedokładności lub nadmiarowości. Osiąga się to poprzez agregację danych, która polega na gromadzeniu i gromadzeniu danych oraz przedstawianiu ich w skondensowanym formacie.

Text Mining: Text Mining to proces wyodrębniania nieprzetworzonych danych z tekstów aplikacji lub sieci WWW, które można następnie wykorzystać do opracowywania nowych produktów, poprawy obsługi i obsługi klienta oraz przeglądania wyników konkurencji rynkowej.

Prognozowanie : jak sama nazwa wskazuje, prognozowanie analizuje dane z określonego okresu lub pory roku, aby tworzyć trafne prognozy dotyczące przyszłych zachowań lub wydarzeń.

Wizualizacja danych: Absolutnie krytyczny aspekt analityki biznesowej, wizualizacja danych polega na dostarczaniu wizualnej reprezentacji w postaci wykresów i wykresów w celu szybkiej i łatwej analizy danych. Osiąga się to dzięki oprogramowaniu do wizualizacji danych, które pomaga śledzić wskaźniki KPI i metryki biznesowe w czasie rzeczywistym w celu lepszej oceny wydajności i celów.

Kariera Zakres analityki biznesowej

Tradycyjne analizy biznesowe opierały się na dużych, centralnie zarządzanych hurtowniach danych lub serwerach danych, które wpłynęły na podejmowanie strategicznych decyzji w wielu organizacjach. Jednak konwencjonalnym narzędziom do analizy biznesowej brakowało potężnych środków wizualizacji danych i urządzeń do przechowywania danych.

Ale ostatnio wszystko się zmieniło; nowoczesna analityka biznesowa stała się oparta na języku maszynowym dzięki platformom oferującym lepsze zrozumienie danych i widoczność danych. Szybsze, inteligentniejsze i bardziej zautomatyzowane technologie w połączeniu z elastycznymi metodami rozwoju pomagają łagodzić opóźnienia i umożliwiają analitykom biznesowym pobieranie danych z heterogenicznych źródeł danych.

Obecnie analityka biznesowa obejmuje wszystkie obszary i ma silną pozycję w mediach społecznościowych, danych konsumenckich, finansach, sprzedaży, marketingu, zasobach ludzkich, optymalizacji pod kątem wyszukiwarek i handlu elektronicznym.

Co więcej, rynek analityki biznesowej wykazał w ostatnich czasach znaczny wzrost. Mówiąc w liczbach, rynek analityki biznesowej miał wycenę 67,92 mld USD w 2020 r., a oczekuje się, że do 2026 r. liczby te osiągną gigantyczne 103,65 mld USD, przy CAGR 7,3% w okresie prognozy (2021-2026).

Z kluczowymi graczami, takimi jak Microsoft, Oracle i IBM, dominującymi na scenie rynkowej, dziedzina analityki biznesowej będzie się rozwijać wraz z równoległym wzrostem zapotrzebowania na wykwalifikowanych analityków biznesowych. W rzeczywistości amerykańskie Biuro Statystyki Pracy przewiduje, że w latach 2018-2028 nastąpi 14% wzrost zatrudnienia analityków biznesowych, znacznie wyższy niż średnia dla wszystkich zawodów.

Rosnące poleganie na narzędziach cyfrowych i silna zależność analityki biznesowej od technologii sprawia, że ​​kariera w analityce biznesowej jest bardzo bezpieczna, z dużymi możliwościami rozwoju. Co więcej, dotkliwy brak talentu i doświadczenia w tej dziedzinie skłania firmy do zatrudniania wykwalifikowanych specjalistów z wysokimi zarobkami, aby obsadzać różne stanowiska w analityce biznesowej.

Certyfikat upGrad i IIT Delhi w zakresie analityki biznesowej „Zastosowanie analizy biznesowej” może pomóc w zwiększeniu wydajności firmy i stymulowaniu wzrostu. Ponieważ kurs jest prowadzony w 100% online, nie wymaga od Ciebie poświęcania uwagi na operacje biznesowe. Zarezerwuj więc miejsce już teraz i skorzystaj z możliwości uczenia się od światowej klasy wykładowców i ekspertów branżowych przez następne siedem miesięcy!

Ucz się online kursów Business Analytics z najlepszych światowych uniwersytetów. Zdobywaj programy Masters, Executive PGP lub Advanced Certificate Programy, aby przyspieszyć swoją karierę.

Różne role zawodowe

Analitycy biznesowi to kluczowe osoby, jeśli chodzi o zarządzanie danymi firmy. Niezależnie od branży czy organizacji, profil zawodowy każdego analityka biznesowego wymaga wszechstronności i szerokiego spektrum umiejętności. Przyjrzyjmy się więc najważniejszym stanowiskom i tytułom, jakie oferuje analityka biznesowa:

1. Analityk danych

Analityk danych ma za zadanie zinterpretować dane i przeanalizować wyniki w odpowiedzi na konkretny problem biznesowy, który należy rozwiązać. Profil zawodowy analityka danych obejmuje pozyskiwanie danych, zarządzanie bazami danych, interpretację i analizę danych przy użyciu metod i technik statystycznych, rozpoznawanie wzorców w złożonych zestawach danych, filtrowanie i czyszczenie danych poprzez regularne przeglądy, identyfikowanie narzędzi i technik doskonalenia procesów oraz analitykę raportowania . Przeczytaj o wynagrodzeniu analityka danych w Indiach.

2. Naukowiec ds. danych

Analityk danych wykorzystuje do jakościowej analizy danych wiele technologii, takich jak Python, SAS, R i SQL. Krótko mówiąc, zadania analityka danych obejmują identyfikację źródeł danych, automatyzację procesów gromadzenia danych, odkrywanie wzorców i trendów w dużych zbiorach danych, wstępne przetwarzanie ustrukturyzowanych i nieustrukturyzowanych zbiorów danych, budowanie modeli i algorytmów uczenia maszynowego, identyfikowanie wyzwań biznesowych, proponowanie rozwiązań wąskie gardła i wykorzystanie narzędzi do wizualizacji danych w celu przedstawienia cennych informacji.

3. Inżynier danych

Do podstawowych obowiązków inżyniera danych należy opracowywanie i utrzymywanie architektur, które są dostosowane do wymagań biznesowych, poprawa jakości danych, opracowywanie procesów pozyskiwania danych, praca z dużymi zestawami danych w celu rozwiązywania problemów biznesowych, identyfikowanie sposobów zapewnienia niezawodności i wydajności danych, wdrażanie statystyk i metody uczenia maszynowego, wykonywanie modelowania nakazowego i predykcyjnego oraz angażowanie interesariuszy.

4. Architekt danych

Architekci danych są jedną z kluczowych osób stojących za zarządzaniem danymi. Odpowiadają za tworzenie rozwiązań bazodanowych, instalowanie systemów informatycznych i zapewnianie ich funkcjonalności, projektowanie schematów blokowych i modeli danych, zapewnienie wymagań strukturalnych dla nowych aplikacji lub oprogramowania, optymalizację systemów bazodanowych, zapewnienie wsparcia Systemu Informacji Zarządzania (MIS) oraz doskonalenie całego systemu wydajność poprzez testowanie i rozwiązywanie problemów.

5. Administrator bazy danych

Zadanie administratora bazy danych ma kluczowe znaczenie, biorąc pod uwagę, że jest on odpowiedzialny za nadzorowanie prawidłowego funkcjonowania baz danych oraz zarządzanie tworzeniem kopii zapasowych i odzyskiwaniem istotnych danych biznesowych. Profil zawodowy administratora obejmuje m.in. budowanie wysokiej jakości systemów bazodanowych, umożliwiających dystrybucję danych do odpowiednich użytkowników, minimalizowanie przestojów bazy danych z szybką reakcją na zapytania, dokumentowanie i egzekwowanie polityk bazodanowych oraz zapewnienie bezpieczeństwa, integralności i prywatności danych .

6. Menedżer ds. analityki

Nadzorowanie wszystkich powyższych ról jest kierownikiem ds. analityki odpowiedzialnym za dostosowanie strategii analitycznych do skutecznej analizy danych i raportowania. Kierownik pozyskuje, konfiguruje i wdraża rozwiązania analityczne, kieruje zespołem analityków danych, zestawia raporty z różnych źródeł, buduje systemy do efektywnej interpretacji, analizy i wydajności danych oraz śledzi najnowsze trendy w branży.

Zakres wynagrodzeń analityki biznesowej

Przyjrzyjmy się teraz średnim pensjom niektórych z najbardziej poszukiwanych stanowisk analityków biznesowych w Indiach.

Jak zostać analitykiem biznesowym?

Jeśli jesteś nowicjuszem i chcesz zrobić karierę w analityce biznesowej, upewnij się, że masz tytuł licencjata w zakresie systemów informatycznych, biznesu, rachunkowości, zasobów ludzkich lub jakiejkolwiek innej odpowiedniej dziedziny. Z drugiej strony, jeśli jesteś już związany z biznesem lub dziedziną IT, najprawdopodobniej posiadasz wiele umiejętności analityka biznesowego, które można szybko przenieść na obowiązki analityka biznesowego.

Niezależnie od Twojego wykształcenia i wykształcenia, istnieją pewne krytyczne umiejętności, które musisz posiadać, aby wyróżnić się z tłumu.

1. Umiejętności techniczne

Umiejętności techniczne są związane z podstawowymi obowiązkami analityka biznesowego. Jeśli jesteś zainteresowany karierą w analityce biznesowej, upewnij się, że opanowałeś umiejętności techniczne, takie jak języki programowania, wizualizacja danych, biegłość w przetwarzaniu danych i tworzenie oprogramowania.

2. Umiejętności miękkie

Podczas gdy wiedza techniczna jest ważna w pracy analityka biznesowego, umiejętności miękkie są równie niezbędne. Niektóre z podstawowych umiejętności miękkich, które musi opanować analityk biznesowy, obejmują komunikację, prezentację, krytyczne myślenie i umiejętności organizacyjne. Przeczytaj o liście umiejętności niezbędnych do zostania analitykiem biznesowym.

3. Certyfikacja analityka biznesowego

Jeśli chcesz poprawić swój rozwój zawodowy w dziedzinie analityki biznesowej, rozważ uzyskanie certyfikatu zawodowego. Executive Post-Graduate Program w Business Analytics to najlepszy wybór, jeśli chcesz dowiedzieć się, jak dane i analizy mogą być wykorzystane do podejmowania lepszych decyzji biznesowych. Oto przegląd najważniejszych informacji o kursie:

• W pełni internetowy kurs trwający 11 miesięcy
• Ponad 300 godzin nauki z ponad 100 godzinami sesji na żywo, ponad 8 studiami przypadków i zadaniami oraz czterema praktycznymi, praktycznymi projektami zwieńczenia
• Kompleksowy zakres podstawowych narzędzi do analityki biznesowej, języków i bibliotek
• Certyfikat ukończenia programu od LIBA
• Regularne sesje wyjaśniające wątpliwości
• Sesje mentorskie z ekspertami z branży
• Wsparcie w karierze z rekrutacjami, portalem z ofertami pracy i próbnymi rozmowami kwalifikacyjnymi

Wniosek

Generowanie dużych ilości danych nie ma sensu, chyba że są one gromadzone, analizowane i właściwie wykorzystywane. Niezależnie od tego, czy firma jest duża, czy mała, informacje zebrane z analizy danych stanowią podstawę do wprowadzania nowych produktów i usług, śledzenia wydajności i sprzedaży oraz podejmowania mądrych decyzji biznesowych.

Analitycy biznesowi odgrywają kluczową rolę między biznesem a technologią. Biorąc pod uwagę oczywiste korzyści, jakie analityka biznesowa ma dla organizacji, jej zakres stale się poszerza, zarówno duże, jak i małe firmy poszukują wykwalifikowanych specjalistów z odpowiednim zestawem umiejętności.

Kariera w analityce biznesowej ma przed sobą świetlane perspektywy. Współpracuj z upGrad już dziś i rozpocznij satysfakcjonującą podróż zawodową, która czeka na Ciebie w dziedzinie analityki biznesowej.