Jakie są rodzaje sztucznej inteligencji?

Sztuczna inteligencja jest niewątpliwie najbardziej zdumiewającym i złożonym wynalazkiem człowieka. Jednak ta dziedzina pozostaje w dużej mierze niezbadana. Oznacza to, że każda aplikacja oparta na sztucznej inteligencji, z której korzystamy dzisiaj, stanowi jedynie wierzchołek góry lodowej. Podczas gdy kontynuujemy badania i pogłębiamy wiedzę na temat sztucznej inteligencji, nie jest łatwo kompleksowo przyjrzeć się wszystkim potencjalnym wpływom sztucznej inteligencji w nadchodzących latach. Powodem tego jest dynamiczny i rewolucyjny wpływ, jaki sztuczna inteligencja wywiera na nasze życie, nawet na początkowym etapie.

Szybki rozwój sztucznej inteligencji i jej potężne możliwości sprawiły, że wszyscy paranoicznie patrzyliśmy na bliskość i pewność całkowitego przejęcia wszystkich procesów i operacji przez sztuczną inteligencję. Jest to szczególnie istotne w obecnych czasach epidemii, kiedy większość organizacji ma niedobór personelu i musi polegać głównie na zautomatyzowanych i opartych na sztucznej inteligencji procedurach. Ponadto transformacja, którą sztuczna inteligencja spowodowała w różnych sektorach, sprawiła, że ​​większość liderów biznesu, a nawet opinia publiczna głównego nurtu, myśli, że wkrótce możemy osiągnąć szczyt w zakresie badań nad sztuczną inteligencją i poszerzania jej prawdziwego potencjału. Aby jednak poznać cały zakres tego spektrum, musimy najpierw wrócić do podstaw i przyjrzeć się różnym rodzajom sztucznej inteligencji. To zrozumienie może następnie utorować drogę do dalszych badań nad sztuczną inteligencją.

Zapisz się na kurs uczenia maszynowego z najlepszych uniwersytetów na świecie. Zdobywaj programy Masters, Executive PGP lub Advanced Certificate Programy, aby przyspieszyć swoją karierę.

Rodzaje sztucznej inteligencji

Ponieważ badania nad sztuczną inteligencją mają na celu umożliwienie maszynom naśladowania wszystkich rodzajów funkcjonowania podobnego do człowieka, zakres, w jakim każdy system sztucznej inteligencji może wykonywać ludzkie zdolności z dokładnością, jest używany jako podstawowe kryterium kategoryzacji różnych rodzajów sztucznej inteligencji. Dlatego w zależności od zdolności maszyny do wykonywania zadań w porównaniu do ludzi pod względem wszechstronności i wydajności, można zaklasyfikować sztuczną inteligencję do wspólnej kategorii. W ten sposób wszystkie systemy sztucznej inteligencji, które mogą wykonywać funkcje podobne do ludzkich z dokładnością i równoważną biegłością, można uznać za kategorię bardziej rozwiniętą. Z drugiej strony sztuczną inteligencję, która działa z ograniczoną funkcjonalnością, można uznać za mniej rozwiniętą lub prostszą sztuczną inteligencję.

Kiedy sztuczna inteligencja jest skategoryzowana, istnieją dwa podtypy: jeden rodzaj kategoryzacji opiera się na jej możliwościach, a drugi na jego funkcji.

Rodzaje sztucznej inteligencji (sztucznej inteligencji) w zależności od jej możliwości

1. Wąska lub słaba AI

• Ten rodzaj sztucznej inteligencji może wykonać dedykowane zadanie z dokładnością i inteligencją. Jest to obecnie najpopularniejszy rodzaj sztucznej inteligencji.
• Wąska sztuczna inteligencja może działać tylko w pewnych ograniczeniach i dziedzinach, ponieważ jest przeznaczona do wykonywania tylko jednego określonego zadania. To jest powód, dla którego jest określany jako „słaba sztuczna inteligencja”.
• Wąska sztuczna inteligencja nie będzie w stanie wykonywać nieprzewidywalnych zadań, które wykraczają poza jej granice.
• Apple Siri jest jednym z przykładów słabej lub wąskiej sztucznej inteligencji. Działa jednak z minimalnym i predefiniowanym zakresem funkcjonalnym.
• Superkomputer Watson firmy IBM to także rodzaj wąskiej sztucznej inteligencji. System ten wykorzystuje eksperckie i systematyczne podejście w połączeniu z odpowiednimi funkcjami uczenia maszynowego i przetwarzania języka naturalnego.
• Inne przykłady wąskiej sztucznej inteligencji to sugestie zakupów, które pojawiają się w witrynach e-commerce, granie w szachy online, autonomiczne samochody, komputerowe rozpoznawanie mowy, a nawet funkcje rozpoznawania obrazów w Google.

2. Ogólne AI

• Ogólna sztuczna inteligencja jest nieco lepiej zmechanizowana niż wąska sztuczna inteligencja. Ten rodzaj sztucznej inteligencji może wykonywać większość zadań intelektualnych z wydajnością podobną do ludzkiego mózgu.
• Ideą rozwoju ogólnej sztucznej inteligencji było stworzenie systemu, który mógłby myśleć bardzo podobnie do ludzi i działać samodzielnie w bardziej innowacyjny sposób.
• Obecnie ogólna sztuczna inteligencja wciąż nie jest w stanie wykonywać zadań tak perfekcyjnie jak ludzkie umysły, ale zbliża się do tego celu z każdym dniem spędzonym na badaniach i rozwoju.
• Naukowcy na całym świecie koncentrują się na rozwijaniu sztucznej inteligencji opartej na ogólnej sztucznej inteligencji.
• Ponieważ systemy oparte na ogólnej sztucznej inteligencji wciąż znajdują się w fazie rozwoju i badań, pozostaje szeroki obszar niewykorzystanej wiedzy w tym podtypie.

3. Super AI

• Super AI to rodzaj sztucznej inteligencji różnych systemów, która sprawia, że ​​maszyny przewyższają ludzką inteligencję. Maszyny te mogą wykonywać wszystkie zadania lepiej niż ludzie i umożliwiają właściwości poznawcze. Ten system to połączenie ogólnej i zaawansowanej sztucznej inteligencji.
• Niektóre z kluczowych cech super AI to zdolność do myślenia, rozwiązywania zagadek, rozumowania, dokonywania osądów, uczenia się, planowania, a nawet samodzielnego komunikowania się.
• Super AI jest wciąż na etapie konceptualizacji rozwoju sztucznej inteligencji. Jednak w pełni rozwinięta kategoria ta jest uważana za wynalazek zmieniający świat.

Rodzaje Sztucznej Inteligencji W zależności od ich funkcjonalności

1. Maszyny reaktywne

• Ten typ jest najbardziej podstawową kategorią czysto reaktywnej Sztucznej Inteligencji.
• Takie systemy maszynowe nie przechowują przeszłych doświadczeń ani wspomnień w celu obsługi przyszłych działań.
• Zamiast tego maszyny te skupiają się tylko na bieżących scenariuszach i konkretnie reagują na współczesną rzeczywistość, aby wybrać najlepszą możliwą przyszłą akcję.
• System Deep Blue firmy IBM jest doskonałym przykładem sztucznej inteligencji zwanej maszyną reaktywną.
• AlphaGo firmy Google to kolejny mocny przykład działania maszyny reaktywnej.

2. Ograniczona pamięć

• Maszyny wykorzystujące sztuczną inteligencję o ograniczonej pamięci mogą przez dłuższy czas przechowywać dane oparte na wspomnieniach i przeszłych doświadczeniach.
• Maszyny te najczęściej wykorzystują przechowywane dane do decydowania o swoich przyszłych działaniach w określonym okresie.
• Samochody autonomiczne są doskonałym przykładem systemów Limited Memory AI. Te samochody przechowują najnowsze dane dotyczące prędkości pobliskich samochodów, przebytej odległości, ograniczenia prędkości i innych podobnych informacji, aby pomóc samochodowi poruszać się po drodze.

3. Teoria umysłu

• Sztuczna inteligencja zwana teorią umysłu ma na celu zrozumienie ludzkich emocji, przekonań i ludzi oraz aktywne i społeczne interakcje, tak jak ludzie.
• Ta maszyna AI jest wciąż w fazie rozwoju i nie została jeszcze wykonana. Jednak naukowcy nieustannie dokładają wszelkich starań, aby w pełni rozwinąć takie maszyny AI.

4. Samoświadomość

• Samoświadomą sztuczną inteligencję można nazwać przyszłością sztucznej inteligencji. Systemy te są superinteligentne i mają zautomatyzowaną ludzką świadomość, samoświadomość, a nawet sentymenty.
• Te maszyny AI są jeszcze bardziej inteligentne niż rzeczywisty ludzki umysł.
• Jak każda inna sztuczna inteligencja, samoświadoma sztuczna inteligencja również ewoluuje.

Jeśli chcesz przenieść swoją organizację na wyższy poziom, czyniąc ją wydajną w sztucznej inteligencji, sprawdź Master of Science in Machine Learning & AI z Liverpool John Moores University i IIITB . Ten światowej klasy kurs na temat sztucznej inteligencji sprawia, że ​​osoba jest kompetentna we wszystkich aspektach uczenia maszynowego i technik wydajności zintegrowanych z komputerem. Jako pracownik możesz pomóc swojemu pracodawcy obniżyć koszty IT, ucząc się sztucznej inteligencji w ramach tego kursu.

Popularne blogi dotyczące uczenia maszynowego i sztucznej inteligencji

Wniosek

W związku z coraz większym uzależnieniem firm i osób fizycznych od sztucznej inteligencji, przyszłość tej branży usług dynamicznie zmienia się w bardziej inteligentny, elastyczny i skalowalny obraz.

Wzrost w tym sektorze można powiązać z pojawiającymi się trendami, takimi jak automatyzacja usług, wykorzystanie obliczeń brzegowych, kontenerów, a nawet uczenia maszynowego. Taki zintegrowany model działania maszyny z ludzką dokładnością ukształtował futurystyczne oblicze wszystkich istniejących technologii biznesowych w bardzo zwinny sposób.

Wszystkie firmy oczekujące na rozwój powinny być przygotowane na to, by wkroczyć w przyszłość, przyjmując funkcje oparte na sztucznej inteligencji. Zrozumienie rodzajów sztucznej inteligencji jest pierwszym krokiem do takiej ambicji.