Projekty i tematy do skrobania sieci dla początkujących [2022]

W tym artykule przyjrzymy się kilku ekscytującym pomysłom na projekty web scrapingu. Zebraliśmy listę wielu projektów z różnych branż i poziomów umiejętności, aby wybrać jeden według własnych upodobań.

Web Scraping ma wiele nazw, takich jak Web Harvesting, Screen Scraping i inne. Jest to metoda wydobywania dużych ilości danych ze stron internetowych i przechowywania ich w określonej lokalizacji (plik lokalny na komputerze lub baza danych w tabeli).

Co to jest pobieranie danych z sieci?

Zawsze, gdy potrzebujesz informacji, wyguglujesz je i przechodzisz na stronę internetową, która oferuje najtrafniejszą odpowiedź na Twoje zapytanie. Możesz wyświetlić potrzebne dane, ale co zrobić, jeśli chcesz je zapisać lokalnie? Co zrobić, jeśli chcesz zobaczyć dane o stu innych stronach?

Większość stron internetowych obecnych w Internecie nie oferuje opcji lokalnego zapisywania danych tam obecnych. Aby tak pozostało, będziesz musiał wszystko skopiować i wkleić ręcznie, co jest bardzo żmudne. Co więcej, gdy musisz zapisać dane setek (czasem tysięcy) stron internetowych, zadanie to może wydawać się męczące. Możesz skończyć spędzając dni na kopiowaniu i wklejaniu fragmentów z różnych stron internetowych. Zajrzyj na naszą stronę, jeśli chcesz nauczyć się data science.

Tutaj pojawia się web scraping. Automatyzuje ten proces i pomaga przechowywać wszystkie wymagane dane z łatwością i w krótkim czasie. W tym celu wielu profesjonalistów korzysta z oprogramowania do web scrapingu lub technik web scrapingu.

Przeczytaj więcej: 7 najlepszych narzędzi do ekstrakcji danych na rynku

Dlaczego warto wykonywać skrobanie sieci?

W nauce o danych, aby cokolwiek zrobić, musisz mieć dane pod ręką. Aby uzyskać te dane, musisz zbadać wymagane źródła, a web scraping ci pomoże. Web scraping zbiera i kategoryzuje wszystkie wymagane dane w jednym dostępnym miejscu. Wyszukiwanie w jednej, dogodnej lokalizacji jest znacznie bardziej wykonalne i wygodniejsze niż wyszukiwanie wszystkiego jeden po drugim.

Tak jak nauka o danych jest powszechna w wielu branżach, tak szeroko rozpowszechniony jest web scraping. Kiedy spojrzysz na pomysły na projekty web scrapingu, które omówiliśmy tutaj, zauważysz, jak różne branże wykorzystują tę technikę dla swoich korzyści.

Teraz, gdy znasz już podstawy web scrapingu, powinniśmy również zacząć omawiać projekty web scrapingu

Projekty skrobania stron internetowych

Poniżej znajdują się nasze pomysły na projekty web scrapingu. Są z różnych branż, więc możesz wybrać jedną zgodnie ze swoimi zainteresowaniami i wiedzą.

1. Zdrap Subreddita

Reddit to jedna z najpopularniejszych platform mediów społecznościowych. Ma społeczności zwane subreddits, dla prawie każdego tematu, jaki możesz sobie wyobrazić. Od programowania po World of Warcraft, na Reddicie jest społeczność zajmująca się wszystkim. Wszystkie te społeczności są dość aktywne, a ich członkowie (na marginesie: użytkownicy Reddita nazywani są Redditorami) dzielą się wieloma cennymi informacjami, opiniami i treściami.

Dowiedz się więcej: 17 ciekawych pomysłów i tematów na projekty mediów społecznościowych dla początkujących

Jak pracować nad tym projektem

Prężnie rozwijające się społeczności Reddit są świetnym miejscem do wypróbowania swoich umiejętności w zakresie skrobania sieci. Możesz przeszukiwać jego subreddity dla określonych tematów i dowiedzieć się, co mówią o nim użytkownicy (i jak często o tym dyskutują). Na przykład możesz zeskrobać subreddit r/webdev , gdzie profesjonaliści i entuzjaści tworzenia stron internetowych omawiają różne aspekty tej dziedziny. Możesz usunąć ten subreddit na konkretny temat (np. Znajdowanie pracy).

To był tylko przykład i możesz wybrać dowolny subreddit i użyć go jako celu.

Ten projekt jest odpowiedni dla początkujących. Tak więc, jeśli nie masz dużego doświadczenia w korzystaniu z technik web scrapingu, powinieneś zacząć od tego. Możesz zmienić poziom trudności tego projektu, wybierając mniejszy (lub większy) subreddit.

2. Przeprowadź badania konsumenckie

Badania konsumenckie to istotny aspekt marketingu i rozwoju produktów. Pomaga firmie zrozumieć, czego chcą docelowi konsumenci, czy ich klienci polubili ich produkt, czy nie oraz jak opinia publiczna postrzega ich produkt lub usługi. Jeśli chciałbyś wykorzystać swoją wiedzę z zakresu analityki danych w marketingu, musiałbyś wielokrotnie przeprowadzać badania konsumenckie.

Badanie potencjalnych nabywców pomaga firmie na wiele sposobów. Poznają:

• Jakie są upodobania ich potencjalnych klientów
• Czego nienawidzą ich potencjalni klienci?
• Jakich produktów używają
• Jakich produktów unikają

To tylko wierzchołek góry lodowej; badania konsumenckie (znane również jako analiza konsumencka) mogą obejmować wiele innych obszarów.

Jak pracować nad tym projektem

Aby przeprowadzić badania konsumenckie, możesz zbierać dane z witryn z opiniami klientów i portali społecznościowych. To świetne miejsce na początek.

Oto kilka popularnych witryn z recenzjami, na których możesz zacząć pozyskiwać niezbędne dane:

• Trustpilot
• Skowyt
• GripeO
• BBB

To tylko kilka nazwisk. Oprócz tych witryn z recenzjami możesz również udać się na Facebooka, aby zebrać linki. Jeśli znajdziesz blogi, które dotyczą produktów Twojej firmy, możesz również włączyć je do swoich działań związanych ze skrobaniem sieci. Są doskonałym źródłem uzyskania cennego wglądu.

Wykonanie tego projektu pomoże Ci w wykonywaniu wielu innych zadań z zakresu data science, w szczególności analizy sentymentu. Wybierz więc markę (lub produkt) i zacznij przeglądać jej recenzje online.

Dowiedz się więcej: Analiza danych zakłóca te 4 role Martech

3. Analizuj konkurentów

Analiza konkurencji to jeden z wielu aspektów marketingu cyfrowego. Wymaga to również wiedzy specjalistów zajmujących się danymi i analityków, ponieważ muszą oni zbierać dane i sprawdzać, co robi ich konkurencja.

Możesz również wykonać web scraping w celu analizy konkurencji. Ukończenie tego projektu znacznie pomoże ci zrozumieć, w jaki sposób ta umiejętność może pomóc markom w marketingu cyfrowym, jednym z najważniejszych aspektów w dzisiejszym świecie.

Jak pracować nad tym projektem

Najpierw powinieneś wybrać branżę, która Ci odpowiada. Możesz zacząć od firm samochodowych, firm uczących (takich jak upGrad) lub innych. Następnie musisz wybrać markę, dla której będziesz analizować konkurencję. Zalecamy rozpoczęcie od małej marki, jeśli jesteś początkującym, ponieważ mają mniej konkurentów niż głównych.

Po wybraniu marki należy poszukać jej konkurentów. Będziesz musiał przeszukać internet w poszukiwaniu ich konkurentów, znaleźć to, co sprzedają i jak docierają do odbiorców. Jeśli wybrałeś małą markę i nie znasz jej konkurentów, powinieneś poszukać jej kategorii produktów. Na przykład, jeśli jako swoją markę wybrałeś Tata Motors, wyszukasz wyrażenie podobne do „kupuj samochody w Indiach”. Wyniki wyszukiwania pokażą Ci wiele samochodów różnych marek, z których wszystkie są konkurentami Tata Motors.

Możesz zbudować narzędzie do scrapingu, które analizuje konkurencję wybranej marki i pokazuje następujące dane:

• Jakie są ich produkty?
• Jakie są ceny ich produktów?
• Jakie są oferty na ich produkty (lub usługi)?
• Czy oferują coś, czego Twoja marka nie jest?

Możesz dodać więcej sekcji, w zależności od poziomu wiedzy i umiejętności. Ta lista ma tylko dać ci wyobrażenie, czego powinieneś szukać u konkurencji wybranej marki.

Takie web scraping jest szczególnie korzystne dla nowych i rozwijających się firm. Jeśli aspirujesz do współpracy ze startupami w przyszłości, to jest to idealny pomysł na projekt. Aby uczynić ten projekt bardziej wymagającym, możesz zwiększyć liczbę konkurentów, których chcesz przeanalizować. Jeśli jesteś początkujący, możesz zacząć od jednego lub dwóch zawodników, natomiast jeśli jesteś trochę zaawansowany, możesz zacząć od trzech lub czterech zawodników.

4. Użyj Web Scraping do SEO

Search Engine Optimization (znana również jako SEO) to zadanie polegające na zmodyfikowaniu strony internetowej, dopasowując ją do preferencji algorytmów wyszukiwarek. Wraz ze wzrostem liczby internautów rośnie również zapotrzebowanie na skuteczne pozycjonowanie. Pozycjonowanie wpływa na ranking witryny, gdy osoba wyszukuje określone słowo kluczowe.

Jest to ogromny temat i wymaga kompletnego przewodnika. Wszystko, co musisz wiedzieć o SEO, to to, że wymaga określonych kryteriów, które musi spełnić strona internetowa. Możesz przeczytać więcej o SEO i co to jest w naszym artykule na temat budowania strategii SEO od podstaw .

Możesz użyć skrobania stron internetowych do SEO i pomóc witrynom uzyskać wyższą pozycję pod względem słów kluczowych.

Jak pracować nad tym projektem

Możesz zbudować narzędzie do skrobania danych, które zeskrobuje rankingi wybranych stron internetowych dla różnych słów kluczowych. Narzędzie może również wyodrębnić słowa, których używają te firmy, aby opisać siebie. Możesz użyć tej techniki dla określonych słów kluczowych i posortować listę stron internetowych. Zespół marketingowy może użyć tej listy, aby użyć najlepszych słów kluczowych z tej listy i pomóc swojej stronie internetowej w wyższej pozycji.

Chociaż jest to prosta aplikacja do skrobania stron internetowych w SEO, możesz uczynić ją bardziej zaawansowaną. Na przykład możesz stworzyć podobne narzędzie, ale dodać funkcję pobierania metadanych tych stron internetowych. Obejmuje to tytuł strony internetowej (tekst, który widzisz na karcie) i inne istotne informacje.

Z drugiej strony możesz zbudować skrobaczkę internetową, która sprawdza liczbę słów w różnych rankingach stron dla słowa kluczowego. W ten sposób możesz zrozumieć wpływ liczby słów na ranking strony internetowej

Istnieje wiele sposobów na zrobienie skrobaka internetowego dla SEO. Możesz czerpać inspirację z Moz lub Ahrefs i samodzielnie zbudować zaawansowany web scraper. W branży SEO istnieje duże zapotrzebowanie na przydatne narzędzia do skrobania stron internetowych.

Jeśli jesteś zainteresowany wykorzystaniem swoich umiejętności technicznych w marketingu cyfrowym, jest to doskonały projekt. Zapoznasz się także z zastosowaniami data science w marketingu internetowym. Oprócz tego dowiesz się również o wielu metodach wykorzystania web scrapingu do optymalizacji pod kątem wyszukiwarek.

5. Zdrap dane drużyn sportowych

Jesteś fanem sportu? Jeśli tak, to jest to idealny pomysł na projekt dla Ciebie. Możesz wykorzystać swoją wiedzę na temat web scrapingu, aby zebrać dane z ulubionej drużyny sportowej i znaleźć interesujące spostrzeżenia. Możesz wybrać dowolną drużynę z dowolnego popularnego sportu.

Jak pracować nad tym projektem

Możesz wybrać swoją ulubioną drużynę i przeszukać witryny jej oficjalnej strony internetowej, organizacji zajmującej się sportem oraz odpowiednich archiwów. Na przykład, jeśli jesteś fanem krykieta, możesz skorzystać z bazy danych statystyk krykieta ESPN .

Po zebraniu tych danych będziesz mieć wszystkie wymagane informacje o swojej ulubionej drużynie. Możesz rozszerzyć ten projekt i dodać więcej zespołów do swojej kolekcji, aby uczynić ten projekt nieco trudniejszym.

Jest to jednak jeden z najbardziej odpowiednich projektów web scrapingu dla początkujących. Możesz się wiele nauczyć o web scrapingu i jego zastosowaniach w zabawny i ekscytujący sposób.

6. Uzyskaj dane finansowe

Sektor finansowy wykorzystuje bardzo dużo danych. Dane finansowe są przydatne na wiele sposobów, ponieważ pomagają inwestorom analizować wyniki i wiarygodność firmy. Podobnie pomaga firmie w analizie jej pozycji i jej sytuacji finansowej. Jeśli chcesz wykorzystać swoją wiedzę o danych i web scrapingu w sektorze finansowym, powinieneś pracować nad tym projektem.

Jak pracować nad tym projektem

Ten projekt można wykonać na wiele sposobów. Możesz zacząć od wyszukania w Internecie wyników akcji firmy w określonym okresie oraz artykułów z wiadomościami związanych z firmą z tego okresu. Te dane mogą pomóc inwestorowi dowiedzieć się, jak różne rzeczy wpłynęły na cenę akcji tej konkretnej firmy. Poza tym dane te pomogą również inwestorowi zrozumieć, jakie czynniki wpływają na kurs akcji spółki, a jakie nie.

Statystyki finansowe mają kluczowe znaczenie dla zdrowia każdej firmy. Pomagają interesariuszom firmy zrozumieć, jak dobrze (lub jak źle) działa ich firma. Dane finansowe są zawsze pomocne, a ten projekt pozwoli Ci wykorzystać Twoje umiejętności w tym zakresie.

Możesz zacząć od jednej firmy i utrudnić projekt, dodając dane z większej liczby firm. Jeśli jednak chcesz skupić się na jednej konkretnej firmie, możesz zwiększyć oś czasu i spojrzeć na dane z roku lub więcej.

Zdrap portal pracy

Jest to jeden z najpopularniejszych pomysłów na projekty web scrapingu. W sieci jest wiele portali z ofertami pracy, a jeśli kiedykolwiek myślałeś o wykorzystaniu swojej wiedzy z zakresu analizy danych w zasobach ludzkich, to jest to właściwy projekt dla Ciebie.

Istnieje wiele portali pracy online i możesz wybrać każdego do tego projektu. Oto kilka miejsc, od których możesz zacząć:

• Naukri.com
• Rzeczywiście.co.in
• Timesjobs.com

Jak pracować nad tym projektem

W tym projekcie możesz zbudować narzędzie, które zeskrobuje portal z ofertami pracy (lub wiele portali z ofertami pracy) i sprawdza wymagania konkretnej pracy. Na przykład, możesz przejrzeć wszystkie oferty „analityka danych” obecne w portalu pracy i przeanalizować jego wymagania, aby zobaczyć najpopularniejsze kryteria zatrudniania jednego takiego specjalisty.

Możesz dodać więcej ofert pracy lub portali w wyszukiwaniu, aby utrudnić ten projekt. To fantastyczny projekt dla każdego, kto chce zastosować naukę o danych w zarządzaniu i odpowiednich strumieniach.

Przeczytaj także: Pomysły i tematy projektów Data Science

Wniosek

Mamy nadzieję, że ta lista pomysłów na web scraping okazała się przydatna i ekscytująca. Jeśli masz jakieś przemyślenia lub sugestie dotyczące tego artykułu lub tematu, daj nam znać. Z drugiej strony, jeśli chcesz dowiedzieć się więcej, powinieneś udać się na naszego bloga, aby znaleźć wiele istotnych i cennych zasobów.

Możesz również zapisać się na kurs nauki o danych, aby uzyskać bardziej zindywidualizowane doświadczenie edukacyjne. Kurs może pomóc w nauce wszystkich ważnych tematów i koncepcji w spersonalizowanym podejściu, dzięki czemu możesz być gotowy do pracy w bardzo krótkim czasie.

Jeśli jesteś zainteresowany nauką o danych, sprawdź program IIIT-B i upGrad Executive PG w dziedzinie Data Science, który jest stworzony dla pracujących profesjonalistów i oferuje ponad 10 studiów przypadków i projektów, praktyczne warsztaty praktyczne, mentoring z ekspertami z branży, 1 -on-1 z mentorami branżowymi, ponad 400 godzin nauki i pomocy w pracy z najlepszymi firmami.

Co myślisz o tych pomysłach na projekty? Który z tych pomysłów najbardziej Ci się podobał? Daj nam znać w komentarzach.