8 najpopularniejszych technologii w 2022 r., których musisz się nauczyć
Opublikowany: 2021-01-07Spis treści
Najpopularniejsze technologie: wprowadzenie
Technologia stale się aktualizuje w tak szybkim tempie, że wydaje się, że może być szybsza niż światło! Technologia lub język programowania, który pojawia się w tym tygodniu, może być przestarzały w ciągu najbliższych kilku dni! Ponieważ coraz więcej funduszy jest inwestowanych w badania i rozwój, informatycy i specjaliści nieustannie ulepszają istniejące technologie, aby jak najlepiej je wykorzystać.
W rezultacie prawie co godzinę publikowany jest nowy język programowania, biblioteka, łatka lub wtyczka. Aby nadążyć za tym szalonym tempem rozwoju, musisz ciągle uczyć się najnowszych koncepcji technologicznych. Przyjrzymy się najbardziej popularnym technologiom, których musisz się nauczyć. Dowiedz się o najlepszych, najgorętszych umiejętnościach, aby dowiedzieć się, jak znaleźć pracę.
Uczący się otrzymują średnią podwyżkę wynagrodzenia o 58%, przy czym najwyższa wynosi do 400%.
Najnowsze trendy technologiczne z 2022 r.
Nauka i doskonalenie swoich umiejętności są niezbędne w tej erze technologicznej. Pomoże Ci to przygotować się do uzyskania najlepiej płatnej pracy w wybranej przez Ciebie dziedzinie. A jeśli już jesteś profesjonalistą, poznanie nowych technologii i narzędzi przybliży Cię o cal do awansu, o jakim zawsze marzyłeś. Poszerzenie arsenału narzędzi zwiększa również Twoją wartość jako profesjonalisty w Twojej firmie.
Oto niektóre z najnowszych trendów technologii , które z pewnością zdominują branżę IT w 2022 roku i nadchodzących latach –
1. Sztuczna inteligencja
Sztuczna inteligencja (AI) to technologia wykorzystywana do wyposażania systemów komputerowych w zdolność do podejmowania decyzji jak ludzie. Będąc jedną z popularnych technologii, gdy programy AI są wprowadzane do systemów, celem jest naśladowanie ludzkiej inteligencji do wykonywania złożonych zadań, takich jak rozpoznawanie wzorców, rozpoznawanie mowy, prognoza pogody i diagnostyka medyczna.

Sztuczna inteligencja jest wykorzystywana w aplikacjach opartych na nawigacji, takich jak Uber, asystentach głosowych, takich jak Siri, usługach strumieniowania wideo, takich jak Netflix, urządzeniach IoT oraz w wyszukiwarkach, takich jak Google i Bing. AI pomaga w automatyzacji zadań, takich jak ruch uliczny, planowanie pociągów, przewidywanie biznesowe i projektowanie samochodów bez kierowcy!
Oczekuje się, że do 2030 r. automatyzacja AI stworzy ponad 70 milionów miejsc pracy. Smutnym faktem jest to, że sztuczna inteligencja może zlikwidować w tym samym czasie ponad 23 miliony miejsc pracy. Sztuczna inteligencja stworzy miejsca pracy w obszarach takich jak testowanie, wsparcie, konserwacja, programowanie i data science. Programiści, którzy znają sztuczną inteligencję, zarabiają znacznie więcej niż programiści, którzy jej nie znają.
Sprawdź kursy sztucznej inteligencji z IIITB.
Tak więc nauka sztucznej inteligencji pomoże Ci zabezpieczyć miejsca pracy, takie jak
- Inżynier uczenia maszynowego
- Naukowiec ds. danych
- Inżynier wizji komputerowej
- Programista Business Intelligence
- Analityk danych
2. Nauka o danych
Nie jest zaskoczeniem, że kolejna pozycja na liście najnowszych koncepcji technologicznych jest Data Science . Data Science to technologia, która pomaga zrozumieć skomplikowane dane. Wiesz, że firmy każdego dnia produkują ogromne ilości danych. Obejmuje to dane biznesowe, dane sprzedaży, informacje o profilu klienta, dane serwera i dane finansowe.
Większość tych danych ma postać ogromnych zbiorów danych, które nie mają żadnej struktury. Rolą analityków danych jest przekształcenie tych nieustrukturyzowanych zestawów danych w ustrukturyzowane zestawy danych. Następnie te zestawy danych można przeanalizować w celu zidentyfikowania wzorców i trendów. Te wzorce są przydatne do zrozumienia wyników biznesowych firmy, utrzymania klientów oraz sposobów poprawy tych obszarów.
Średnia pensja analityka danych wynosi 117 345 USD rocznie . Nic dziwnego, że Harvard Business Review nazwał to „ najseksowniejszą pracą XXI wieku ” . Jednak zdobycie pracy w tej dziedzinie będzie wymagało dokładnego zrozumienia matematyki, statystyki, informatyki i programowania. Dowiedz się więcej o wynagrodzeniu analityków danych w Indiach.
Przyszły zakres nauki o danych jest jasny, co stworzy możliwości dla następujących ról zawodowych:
- Naukowiec ds. danych
- Architekt danych
- Menedżer ds. analityki biznesowej
- Inżynier danych
- Analityk danych
- Analityk Biznesowy
Sprawdź kursy nauki o danych z IIITB.
3. Internet rzeczy
IoT (Internet of Things) to sieć urządzeń, które są ze sobą połączone. Ich urządzenia mogą wchodzić w interakcje i udostępniać sobie dane. Urządzenia te mogą być połączone przez Wi-Fi i udostępniają dane o swoich środowiskach i sposobie ich użytkowania. Urządzenia te posiadają chip komputerowy, który ułatwia tę wymianę.

Przewiduje się, że do 2025 roku będzie używanych ponad 41 miliardów urządzeń zasilanych przez IoT .
IoT umożliwia nie tylko połączenie między różnymi urządzeniami, ale także ich zdalny dostęp. Na przykład zdalnie zamykasz drzwi swojego samochodu, podgrzewasz piekarniki i gejzery. FitBit, którego używasz do śledzenia liczby spalanych kalorii, działa również w technologii IoT. Chipy IoT wbudowane w maszyny pomagają firmom ocenić wydajność tych maszyn i pomagają w ich konserwacji. Dowiedz się o rzeczywistych zastosowaniach IoT w 2022 roku.
Poznanie tej najnowszej technologii pomoże Ci znaleźć pracę, taką jak:
- Programista oprogramowania IoT
- Inżynier Projektowania Systemów
- Menedżer produktu IoT
- Programista ds. badań IoT
- Architekt rozwiązań IoT
4. Łańcuch bloków
Blockchain to podstawowa technologia, która zasila waluty elektroniczne, takie jak kryptowaluty . Mówiąc prościej, Blockchain to elektroniczna księga , którą można udostępniać różnym użytkownikom. Pomaga to w tworzeniu rejestru transakcji, których nie można zmienić. Każdy z tych rekordów jest oznaczony czasem i powiązany z poprzednim.
Tak więc za każdym razem, gdy do księgi dodawana jest nowa transakcja, jest ona przechowywana jako kolejny blok w łańcuchu transakcji – stąd nazwa. Blockchain jest aktualizowany po wyrażeniu zgody przez różne strony wnoszące wkład do księgi. Po wprowadzeniu nowych danych do bloku nie można ich usunąć. Dzięki temu technologia jest weryfikowalna i bezpieczna.
Ta walidacja transakcji pomaga firmom obniżyć koszty, ponieważ nie trzeba płacić osób trzecich. System jest bardzo bezpieczny i nie ma potrzeby płacenia za scentralizowane podmioty, ponieważ technologia jest zdecentralizowana. Transakcje są łatwiejsze do śledzenia za pomocą Blockchain.
W Blockchain następuje wzrost karier, co spowoduje powstanie różnych stanowisk pracy, które są następujące:
- Deweloperzy Blockchain
- Inżynier ds. Jakości Blockchain
- Konsultant lub adwokat Blockchain
- Inżynier Blockchain
Sprawdź program Executive PG w Blockchain z IIITB.
5. Zrobotyzowana automatyzacja procesów (RPA)
Robotic Process Automation (RPA) to technologia służąca do automatyzacji codziennych zadań, podobna do sztucznej inteligencji. W tym przypadku oprogramowanie służy do automatyzacji powtarzalnych zadań, takich jak obsługa i odpowiadanie na wiadomości e-mail, przetwarzanie transakcji i obsługa danych biznesowych.
Technologia ta służy do automatyzacji zadań od pracowników niskiego szczebla do urzędników wyższego szczebla. ZAP może zautomatyzować ponad 40% codziennych zadań. Według McKinsey, ponad 60% wszystkich powtarzalnych zadań można częściowo zautomatyzować za pomocą RPA. Tak więc ta technologia zagrozi wielu miejscom pracy.
Z drugiej strony ta najnowsza technologia stworzy również wiele możliwości pracy w sektorze automatyki.
Przeczytaj: Architektura RPA, komponenty, przykłady, narzędzia i więcej
Najpopularniejszymi dostawcami narzędzi RPA są Pega Systems, Blue Prism, UiPath, Automation Anywhere i WorkFusion. Firmy takie jak Accenture, Deloitte i Capgemini używają narzędzi RPA do automatyzacji swoich codziennych operacji. Zapotrzebowanie na specjalistów w zakresie RPA jest więc ogromne.
Różne role związane z RPA są następujące:
- Programista RPA
- Analityk Biznesowy RPA
- Konsultant RPA
- Architekt rozwiązań RPA
- Kierownik Projektu RPA
Dowiedz się więcej: Co to jest automatyzacja procesów robotów?
6. Rzeczywistość wirtualna
VR to technologia, dzięki której możesz zanurzyć się w środowisku, które wydaje się zadziwiająco realistyczne. Jest to wykorzystanie technologii komputerowej do tworzenia symulowanego środowiska. Jest bardzo popularnie używany do grania w gry komputerowe. W przeciwieństwie do tradycyjnych gier, w których doświadczasz środowiska gry, oglądając je na ekranie, jesteś bezpośrednio umieszczony w środowisku!
W tych środowiskach symulowane są takie zmysły, jak dotyk, słuch, węch i wzrok. Używając sprzętu VR, takiego jak zestawy słuchawkowe, możesz chodzić i grać w tę grę w tym świecie 3D. Augmented Reality (AR) to technologia wykorzystywana do ulepszania tego wirtualnego środowiska.
Głównymi graczami na tym polu są Facebook Oculus Rift, Sony PlayStation VR (PSVR) i HTC Vive.
Technologia VR jest wykorzystywana nie tylko do rozrywki, ale jest również wykorzystywana przez US Navy i Coast Guard do szkolenia personelu. Używają gry VR o nazwie VirtualShip . AR i VR są wykorzystywane przez lekarzy podczas wykonywania operacji. Odwiedzający park rozrywki lub muzeum mogą również wykorzystać tę technologię, aby poprawić swoje wrażenia.
Oczekuje się, że branża VR osiągnie blisko 40 miliardów dolarów. Oto kilka stanowisk VR, na które możesz zwrócić uwagę:
- Producent treści
- Twórcy treści AR i VR
- Zarządzanie produktem
- Inżynier oprogramowania
- Projektowanie UI i UX
- Zapewnienie jakości
7. Obliczenia brzegowe
Edge computing to najnowszy trend technologiczny, który z dnia na dzień staje się sławny. Technologia opiera się na filozofii zbliżenia mocy obliczeniowej do źródła danych. Pomaga to w zmniejszeniu przepustowości i opóźnień.
Technologia ma na celu uruchomienie mniejszej liczby procesów w chmurze i przeniesienie tych procesów do takich lokalizacji, jak system użytkownika lub serwer brzegowy. Wypełnienie tej luki między danymi a obliczeniami ogranicza komunikację na duże odległości między serwerem a klientem, co z kolei zwiększa szybkość procesu. Dlatego właśnie przetwarzanie brzegowe jest wykorzystywane do obsługi danych wrażliwych na czas, przechowywanych w lokalizacjach zdalnych, które mają ograniczoną łączność z lokalizacją centralną. Technologia przyspieszy przetwarzanie w chmurze i urządzenia IoT.

Szacuje się, że do 2022 r. rynek edge computing będzie wart 7 miliardów dolarów. Technologia będzie popularna w takich obszarach jak opieka zdrowotna, handel detaliczny i produkcja. Tym samym otworzy drzwi do wielu możliwości zatrudnienia. Oczekuje się, że zakres wynagrodzenia specjalisty zajmującego się komputerami Edge wyniesie około 100 400 do 123 000 USD rocznie
Sprawdź program Executive PG w Cloud Computing z IIITB.
8. Inteligentne aplikacje
Inteligentne aplikacje to aplikacje, które wykorzystują elementy sztucznej inteligencji, takie jak uczenie maszynowe, głębokie uczenie, analiza danych, robotyka i przetwarzanie języka naturalnego. Pomagają w podejmowaniu decyzji w oparciu o dane w czasie rzeczywistym lub dane historyczne.
Przykładami inteligentnych aplikacji są asystenci głosowi, tacy jak Siri, Google Assistant i Alexa . Ponieważ firmy takie jak Google, Apple i Oracle nadal inwestują w te aplikacje, z pewnością stworzy to w przyszłości wiele miejsc pracy. Inteligentni programiści aplikacji z pewnością przyniosą do domu tłuste wypłaty!
Wniosek
Mamy nadzieję, że spodobał Ci się nasz artykuł o modnych technologiach . W tej niezwykle konkurencyjnej branży IT znalezienie pracy staje się coraz trudniejsze. Ale jeśli będziesz dalej podnosić swoje umiejętności i uczyć się nowych narzędzi, z pewnością zdobędziesz wymarzoną pracę. Możesz wyszukać instytuty, które oferują wybrany przez Ciebie kurs. Możesz też wyszukać w Internecie kursy i filmy dotyczące najnowszych technologii , których chcesz się nauczyć.
Sprawdź kursy upGrad na temat uczenia maszynowego, nauki o danych, łańcucha bloków, przeznaczone dla pracujących profesjonalistów. Zdobądź praktyczne projekty i uzyskaj pomoc w pracy z najlepszymi firmami.